Questions
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commentEin kurzer Fragenkatalog für die FH Potsdam mit den wichtigstens Fragen
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order1
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title_enBrief questionaire
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title_deKurzer Fragenkatalog
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title_frQuestionnaire bref
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title_itQuestionario breve
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title_esCuestionario breve
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sections
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/general
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/content-classification
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/technical-classification
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/data-usage
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/metadata-and-referencing
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/legal-and-ethics
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/storage-and-long-term-preservation
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title_enContent classification
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title_deInhaltliche Einordnung
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is_collectionTrue
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title_enData
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help_enThe following questions collect information on the data that is produced or used in the project. They also help to estimate the value of the data in terms of potential re-use and long-term preservation. Before generating new data, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented. This saves efforts and costs. Furthermore, in the case of personal data, the German Federal Data Protection Act allows the collection of personal data only when there are no other reasonable means to clarify the research question (re-use of existing data would be such a reasonable means). Also, there shall be collected no more information than necessary. Organisation of data into data sets The following questions address the content, format, origin and management of the research data generated or reused in the project. It is best to answer these questions by dividing the data into logical units, since each unit will require different answers. The same questions are asked for each of these 'data sets'. Data sets may represent broader categories with similar characteristics and data management requirements. Click here to see tips for dividing project data into data sets You can proceed as follows: Obtain an overview of the data generated or used in your research activities. Evaluate the data based on the following criteria: Origin/generation: generated (e.g. observation/measurement, experiment, survey, simulation, web-crawl) or reused; Storage space requirements: e.g.: <1 GB, ~10 TB; Documentation requirements: Example A: Detailed description of sample generation and data collection; Example B: Description of measuring devices and measurement parameters; Data protection aspects: Personal data, sensitive non-personal data, public data; Relevance/reuse potential: High (reference data), medium (main scientific study), low (preliminary study); Publication of data: Yes/no, planned repository, planned implementation and financing; Long-term archiving: Yes/no, planned data format, planned implementation and financing. Decide on the most favourable division of project data into data sets, ensuring that only data which differ significantly in terms of these criteria are assigned to different data sets. Create a suitable number of homogeneous data sets: enough to avoid the need for conditional answers, but few enough to prevent repetition of the same answers. Examples of two projects in which the data are sorted into data sets can be found here. Give each 'data set' a meaningful but short name that reflects the research work. This name will be used to label the corresponding tab in RDMO.
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verbose_name_endataset
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title_deDaten
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help_deDie nächsten Fragen dienen zur Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Sie helfen zudem, den Wert der Daten hinsichtlich der potentiellen Nachnutzung und einer späteren Archivierung einschätzen zu können. Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten. Handelt es sich um personenbezogene Daten, ist dies zudem durch den Grundsatz der Erforderlichkeit (BDSG) sowie das Prinzip der Datenvermeidung und Datensparsamkeit (§3a BDSG) geboten. Organisation der Daten in Datensätze Die folgenden Fragen befassen sich mit dem Inhalt, dem Format und der Herkunft der im Projekt generierten oder wiederverwendeten Forschungsdaten und beschreiben deren Verwaltung. Am besten lassen sich diese Fragen beantworten, indem die Daten in logische Einheiten aufgeteilt werden, die jeweils unterschiedliche Beantwortung der Fragen erfordern. Für jeden dieser "Datensätze" werden dieselben Fragen gestellt. Datensätze können eher breitere Kategorien mit ähnlichen Eigenschaften und Erfordernissen hinsichtlich der Datenverwaltung darstellen. Klicken Sie hier für Tipps zur Unterteilung der Projektdaten in Datensätze Sie können wie folgt vorgehen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Daten, die im Rahmen Ihrer Forschungsaktivitäten generiert oder verwendet werden. Bewerten Sie die Daten anhand der folgenden Kriterien: Herkunft/Generierung: generiert (Beobachtung/Messung, Experiment, Umfrage, Simulation, Web-Crawl,…) oder wiederverwendet; Speicherplatzanforderungen: z. B.: <1 GB, ~10 TB; Dokumentationsanforderungen: Beispiel A: Ausführliche Beschreibung von Stichprobengenerierung und Datenerhebung; Beispiel B: Beschreibung von Messvorrichtungen und Messparametern; Datenschutzaspekte: personenbezogene Daten, sensible nicht personenbezogene Daten, öffentliche Daten; Relevanz/Wiederverwendungspotenzial: hoch (Referenzdaten), mittel (wissenschaftliche Hauptstudie), gering (Vorstudie); Veröffentlichung der Daten: ja/nein, geplantes Repositorium, geplante Durchführung und Finanzierung; Langzeitarchivierung: ja/nein, geplantes Datenformat, geplante Durchführung und Finanzierung. Entscheiden Sie sich für die günstigste Unterteilung der Projektdaten in Datensätze, so dass nur Daten, die sich hinsichtlich dieser Kriterien erheblich unterscheiden, verschiedenen Datensätzen zugeordnet werden. Legen Sie eine angemessene Anzahl homogener Datensätze an: ausreichend viele, um Fallunterscheidungen zu vermeiden, und wenige genug, um Wiederholungen derselben Antworten vorzubeugen. Zwei Beispiele, wie Daten in Projekten Datensätzen zugeordnet wurden, finden Sie hier. Geben Sie jedem "Datensatz" einen im Sinne der Forschungsarbeit aussagekräftigen, aber kurzen Namen. Er wird zur Beschriftung des entsprechenden Tabs in RDMO verwendet.
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enPlease briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: * quantitative online survey * 3D model / digital reconstruction of a stone age settlement * software developed within the project
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text_enWhat kind of dataset is it?
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help_deBitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z. B.: * quantitative Online-Befragung * 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung * Software, die im Projekt entwickelt wird
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text_deUm was für einen Datensatz handelt es sich?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionTrue
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title_enData origin
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verbose_name_endataset
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title_deDatenursprung
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verbose_name_deDatensatz
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questions
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/content-classification/data-existing_data/origin
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/content-classification/data-existing_data/creator_name
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/content-classification/data-existing_data/uri
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIf re-used, who created the dataset?
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text_deWenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIs the dataset being created or re-used?
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text_deWird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?
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widget_typeradio
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIf re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?
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text_deWenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?
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widget_typetext
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value_typetext
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title_enData usage
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title_deDatenutzung
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pages
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/data-usage/scenarios-usage
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/data-usage/data-storage-and-security-storage
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/data-usage/data-storage-and-security-data_security
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication
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is_collectionTrue
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title_enData sharing and re-use
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verbose_name_endataset
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title_deWeitergabe und Veröffentlichung
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIf no, please explain why not. Please differentiate between legal and contractual reasons and voluntary restrictions.
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text_deWenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen und/oder vertraglichen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWill this dataset be published or shared?
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text_deSoll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?
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widget_typeradio
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value_typeboolean
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is_collectionTrue
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title_enData storage and security
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verbose_name_endataset
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title_deDatenspeicherung und -sicherheit
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verbose_name_deDatensatz
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questions
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/data-usage/data-storage-and-security-data_security/backups
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/data-usage/data-storage-and-security-data_security/name
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/data-usage/data-storage-and-security-data_security/security_measures
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enThis question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.
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text_enHow and how often will backups of the data be created?
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help_deDie Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
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text_deWie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enThis question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.
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text_enWho is responsible for the backups?
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help_deDie Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
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text_deWer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?
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widget_typetext
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWhich measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?
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text_deWelche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionTrue
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title_enStorage location
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verbose_name_endataset
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title_deSpeicherort
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWhere is the dataset stored during the project?
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text_deWo wird der Datensatz während des Projektes gespeichert?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionTrue
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title_enUsage scenarios
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help_enThe following questions will help to estimate, which ressources are necessary to enable the envisioned data usage scenarios during the project. These can be technical / IT resources as well as expertise brought in by e.g. data managment or IT experts.
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verbose_name_endataset
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title_deNutzungsszenarien
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help_deDie folgenden Fragen dienen dazu einzuschätzen, welche Ressourcen für die geplante Nutzung der Daten während der Projektlaufzeit nötig sind. Dabei kann es sich um technische bzw. IT-Ressourcen handeln, aber auch um Expertise, die z. B. durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen eingebracht wird.
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enTo what extent will infrastructure resources be required (e.g. CPU hours, bandwidth, storage space... etc.).
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text_deIn welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?
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widget_typeradio
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enAre there actual or potential usage scenarios that could benefit from support by a data management or IT expert, or that even require such support?
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text_deGibt es beabsichtigte (ggf. auch potentielle) Nutzungsszenarien, für die die Unterstützung durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen sinnvoll oder notwendig ist?
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widget_typeradio
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value_typetext
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title_enGeneral
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title_deAllgemein
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pages
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/general/topic-title
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/general/topic-research_field
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/general/project-schedule-schedule
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/general/project-partners-partner
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/fhpshort/general/other-requirements-yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/fhpshort/general/other-requirements-requirements
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is_collectionTrue
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title_enProject partner
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verbose_name_enproject partner
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title_deProjektpartner
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verbose_name_deProjektpartner
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enProject partner
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text_deProjektpartner
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widget_typetext
-
value_typetext
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is_collectionFalse
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title_enProject schedule
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title_deProjektablauf
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWhen does the project end?
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text_deWann endet die Projektlaufzeit?
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widget_typedate
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value_typedatetime
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWhen does the project start?
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text_deWann beginnt die Projektlaufzeit?
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widget_typedate
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value_typedatetime
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is_collectionFalse
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title_enResearch field
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title_deDisziplin
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enThe list of disciplines follows the subject classification of the DFG (German Research Foundation).
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text_enWhich research field(s) does this project belong to?
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verbose_name_endiscipline
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help_deDie Liste der Disziplinen entspricht der Fachsystematik der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG).
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text_deWelcher Disziplin / welchen Disziplinen ist das Projekt zuzuordnen?
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verbose_name_deForschungsdisziplin
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widget_typeselect
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value_typetext
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is_collectionFalse
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title_enTopic
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title_deThema
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWhat is the main research question of the project?
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text_deWie lautet die primäre Forschungsfrage des Projektes?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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title_enLegal and ethics
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title_deRechtliche und ethische Fragen
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pages
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is_collectionFalse
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title_enIntellectual property rights
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title_deUrheber- oder verwandte Schutzrechte
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enData or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. According to the German copyright law (UrhG) works of literature, scholarship and the arts that can be regarded as a “personal intellectual creation” are protected by copyright. Copyright protection expires 70 years after the death of the copyright holder. Mere data, e.g. measured data or survey data, and metadata (except in some cases descriptive metadata) are not protected by copyright. § 2 of the UrhG lists the following kinds of protected works (list is not concluded): * linguistic works such as written works, speeches and computer programs * works of music * pantomimic works including works of the art of dance * works or the fine arts including works of architecture and the applied arts as well as sketches of such works * works of photography and cinematography * descriptions and illustrations of scholarly or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and three-dimensional represenations According to § 3, copyright is also applicable to translations and other modifications or adaptions of a work if they are individual intellectual creations of the editor. Finally, according to § 4 copyright also extents to collected editions and database works. Collected editions are “collections of work, data or other independent elements that are individual intellectual creations based on the selection and arrangement of the elements”. Database works are defined as “collected editions, the elements of which are arranged in a systematic or methodical way and can be accessed individually by electronic means or in other ways”. Other relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.
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text_enDoes the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?
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help_deDaten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z. B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: * Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme * Werke der Musik * pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst * Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke * Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden * Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen“ von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelbankwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.
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text_deWerden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
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is_collectionTrue
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title_enSensitive data
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verbose_name_endataset
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title_deSensible Daten
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIf yes, please describe the non-personal sensitive data used in the project.
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text_deWenn ja, um welche nicht personenbezogenen sensiblen Daten handelt es sich?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enExamples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.
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text_enDoes this dataset contain sensitive data other than personal data?
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help_deBeispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.
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text_deEnthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
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is_collectionTrue
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title_enPersonal data
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verbose_name_endataset
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title_dePersonenbezogene Daten
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enEuropean Data Protection Law may apply. The handling of personal information is regulated by law. More information (in German only) can be found in the following publications: * Michael Häder (2009): Der Datenschutz in den Sozialwissenschaften. RatSWD Working Paper No. 90. * Uwe Jensen (2012): Leitlinien zum Management von Forschungsdaten. Sozialwissenschaftliche Umfragedaten. GESIS Technical Report 2012|07. (esp. pp. 13 ff) * Handreichung: Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora. (esp. part 1.1 and part 2.2)
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text_enDoes this dataset contain personal data?
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help_deEuropäisches Recht kann Geltung haben. Das Bundesdatenschutzgesetz definiert personenbezogene Daten als „Einzelangaben über persönliche oder sachliche Verhältnisse einer bestimmten oder bestimmbaren natürlichen Person“ (BDSG, §3 Abs. 1) Dabei wird von einer „bestimmten Person“ gesprochen, wenn eindeutig erkennbar ist, zu welcher Person die Daten gehören. Um eine „bestimmbare Person“ handelt es sich, wenn mittels Zusatzinformationen ermittelt werden kann, um welche Person es geht. (Vgl. Häder 2009, S. 7). Der Umgang mit solchen Daten ist gesetzlich geregelt. Mehr Informationen (zwar auf bestimmte Disziplinen / Datentypen fokussiert, aber übertragbar) zum Thema bieten bspw.: * Michael Häder (2009): Der Datenschutz in den Sozialwissenschaften. RatSWD Working Paper No. 90. * Uwe Jensen (2012): Leitlinien zum Management von Forschungsdaten. Sozialwissenschaftliche Umfragedaten. GESIS Technical Report 2012|07. (v.a. S. 13ff.) * Handreichung: Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora. (v.a. Teil 1.1 und Teil 2.2)
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text_deEnthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
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title_enMetadata and referencing
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title_deMetadaten und Referenzierung
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pages
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/metadata-and-referencing/metadata-dataset
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-structure
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-pids
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is_collectionTrue
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title_enMetadata
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verbose_name_endataset
-
title_deMetadaten
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verbose_name_deDatensatz
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questions
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/metadata-and-referencing/metadata-dataset/creation_automatic
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/metadata-and-referencing/metadata-dataset/creation_semi_automatic
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/metadata-and-referencing/metadata-dataset/creation_manual
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWhich metadata are collected automatically?
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text_deWelche Metadaten werden automatisch erhoben?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich metadata are collected manually?
-
text_deWelche Metadaten werden manuell erhoben?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
-
text_enWhich metadata are collected semi-automatically?
-
text_deWelche Metadaten werden semi-automatisch erhoben?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
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title_enPersistent Identifiers (PIDs)
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help_enThe purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called "resolving" of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible. You can find more information about the mode of operation, usage and different kinds of PIDs in e.g. an online tutorial created by the DASISH project or in the information material of the Australian National Data Service (ANDS) (scroll down to "Identifying data and researchers").
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verbose_name_endataset
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title_depersistente Identifikatoren (PIDs)
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help_dePersistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlinks als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z. B. in einem vom Projekt DASISH erstellten Online-Tutorial oder in den Informationsmaterialien des Australian National Data Service (ANDS) (nach unten scrollen zu "Identifying data and researchers").
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich system of persistent identifiers shall be used?
-
text_deWelches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?
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widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?
-
text_deSollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enStructure, granularity, and referencing
-
verbose_name_endataset
-
title_deObjektstruktur, Granularität und Referenzierung
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verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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text_enWhat is the structure of the data? How are the individual components of the dataset related to each other? How is the dataset related to other datasets used in the project?
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text_deWie sind die Daten strukturiert? In welchem Verhältnis stehen die einzelnen Komponenten zueinander? In welchem Verhältnis steht der Datensatz zu anderen im Projekt erhobenen oder genutzten Datensätzen?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enStorage and long-term preservation
-
title_deSpeicherung und Langzeitarchivierung
-
is_collectionTrue
-
title_enLong-term preservation
-
verbose_name_endataset
-
title_deLangzeitarchivierung
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/yesno
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/duration
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/reuse_duration
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow long will the data be stored?
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text_deWie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
commentOriginal H2020 question
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow long is it intended that the data remains re-usable.
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text_deWie lang sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enDoes this dataset have to preserved for the long-term?
-
text_deMuss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
title_enTechnical classification
-
title_deTechnische Einordnung
-
pages
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/technical-classification/data-volume
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/technical-classification/data-formats
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/technical-classification/data-tools
- https://rdmo.fh-potsdam.de/terms/questions/fhpshort/technical-classification/data-versioning
-
is_collectionTrue
-
title_enFormats
-
verbose_name_endataset
-
title_deFormate
-
verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enWhen choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. More criteria and detailed explanations can be found e.g. in the WissGrid-Leitfaden, pp. 22 f.).
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text_enWhich file formats are used?
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help_deBei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z. B. im WissGrid-Leitfaden, S. 22 f.) zu finden.
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text_deIn welchen Formaten liegen die Daten vor?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionTrue
-
title_enTools
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verbose_name_endataset
-
title_deWerkzeuge
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enThis information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.
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text_enWhich tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?
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help_deDiese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Bei reproduzierbaren Daten kommt ein weiterer Aspekt hinzu. Diese müssen nicht notwendigerweise aufbewahrt werden - allerdings müssen alle Geräte, Software und auch Informationen über die Vorgehensweise erhalten bleiben, die notwendig sind, um die Daten erneut erstellen zu können.
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text_deWelche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enTo be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required . Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.
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text_enWhich software, processes or technologies are necessary to use the data?
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help_deUm Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.
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text_deWelche Software, Verfahren oder Technologien sind notwendig, um die Daten zu nutzen?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
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title_enVersioning
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title_deVersionierung
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-
text_enWhich technology or tool is used for versioning?
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text_deWelche Technologie bzw. welches Tool wird zur Versionierung verwendet?
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-
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title_enData size
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-
title_deDatengröße
-
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat is the actual or expected size of the dataset?
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text_deWas ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?
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widget_typeradio
-
value_typefloat
-
order30
-
title_enDFG checklist
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help_enCatalog according to the DFG checklist of December 21, 2021. Updated June 24, 2025.
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title_deDFG-Checkliste
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help_deKatalog entsprechend der DFG-Checkliste vom 21.12.2021. Aktualisiert am 24.06.2025.
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title_frCheck-list de la DFG
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help_frCatalogue correspondant à la check-list de la DFG du 21/12/2021. Mis à jour le 24/06/2025.
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title_itLista di controllo della DFG
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help_itCatalogo corrispondente alla lista di controllo della DFG del 21/12/2021. Aggiornato il 24/06/2025.
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title_esLista de control de la DFG
-
help_esCatálogo correspondiente a la lista de control de la DFG del 21/12/2021. Actualizado el 24/06/2025.
-
sections
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/storage_backup
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities
-
title_enData description
-
title_deDatenbeschreibung
-
is_collectionTrue
-
title_enContent-wise data description
-
help_enOrganisation of data into data sets The following questions address the content, format, origin and management of the research data generated or reused in the project. It is best to answer these questions by dividing the data into logical units, since each unit will require different answers. The same questions are asked for each of these 'data sets'. Data sets may represent broader categories with similar characteristics and data management requirements. Click here to see tips for dividing project data into data sets You can proceed as follows: Obtain an overview of the data generated or used in your research activities. Evaluate the data based on the following criteria: Origin/generation: generated (e.g. observation/measurement, experiment, survey, simulation, web-crawl) or reused; Storage space requirements: e.g.: <1 GB, ~10 TB; Documentation requirements: Example A: Detailed description of sample generation and data collection; Example B: Description of measuring devices and measurement parameters; Data protection aspects: Personal data, sensitive non-personal data, public data; Relevance/reuse potential: High (reference data), medium (main scientific study), low (preliminary study); Publication of data: Yes/no, planned repository, planned implementation and financing; Long-term archiving: Yes/no, planned data format, planned implementation and financing. Decide on the most favourable division of project data into data sets, ensuring that only data which differ significantly in terms of these criteria are assigned to different data sets. Create a suitable number of homogeneous data sets: enough to avoid the need for conditional answers, but few enough to prevent repetition of the same answers. Examples of two projects in which the data are sorted into data sets can be found here. Give each 'data set' a meaningful but short name that reflects the research work. This name will be used to label the corresponding tab in RDMO.
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verbose_name_enData set
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title_deInhaltliche Datenbeschreibung
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help_deOrganisation der Daten in Datensätze Die folgenden Fragen befassen sich mit dem Inhalt, dem Format und der Herkunft der im Projekt generierten oder wiederverwendeten Forschungsdaten und beschreiben deren Verwaltung. Am besten lassen sich diese Fragen beantworten, indem die Daten in logische Einheiten aufgeteilt werden, die jeweils unterschiedliche Beantwortung der Fragen erfordern. Für jeden dieser "Datensätze" werden dieselben Fragen gestellt. Datensätze können eher breitere Kategorien mit ähnlichen Eigenschaften und Erfordernissen hinsichtlich der Datenverwaltung darstellen. Klicken Sie hier für Tipps zur Unterteilung der Projektdaten in Datensätze Sie können wie folgt vorgehen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Daten, die im Rahmen Ihrer Forschungsaktivitäten generiert oder verwendet werden. Bewerten Sie die Daten anhand der folgenden Kriterien: Herkunft/Generierung: generiert (Beobachtung/Messung, Experiment, Umfrage, Simulation, Web-Crawl,…) oder wiederverwendet; Speicherplatzanforderungen: z. B.: <1 GB, ~10 TB; Dokumentationsanforderungen: Beispiel A: Ausführliche Beschreibung von Stichprobengenerierung und Datenerhebung; Beispiel B: Beschreibung von Messvorrichtungen und Messparametern; Datenschutzaspekte: personenbezogene Daten, sensible nicht personenbezogene Daten, öffentliche Daten; Relevanz/Wiederverwendungspotenzial: hoch (Referenzdaten), mittel (wissenschaftliche Hauptstudie), gering (Vorstudie); Veröffentlichung der Daten: ja/nein, geplantes Repositorium, geplante Durchführung und Finanzierung; Langzeitarchivierung: ja/nein, geplantes Datenformat, geplante Durchführung und Finanzierung. Entscheiden Sie sich für die günstigste Unterteilung der Projektdaten in Datensätze, so dass nur Daten, die sich hinsichtlich dieser Kriterien erheblich unterscheiden, verschiedenen Datensätzen zugeordnet werden. Legen Sie eine angemessene Anzahl homogener Datensätze an: ausreichend viele, um Fallunterscheidungen zu vermeiden, und wenige genug, um Wiederholungen derselben Antworten vorzubeugen. Zwei Beispiele, wie Daten in Projekten Datensätzen zugeordnet wurden, finden Sie hier. Geben Sie jedem "Datensatz" einen im Sinne der Forschungsarbeit aussagekräftigen, aber kurzen Namen. Er wird zur Beschriftung des entsprechenden Tabs in RDMO verwendet.
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verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThis information is relevant for all types of data in order to be able to trace their creation. The way in which data are generated in your project depends on the disciplines involve. Examples include 3D modelling, synthesising a molecule, developing software, and conducting a quantitative online survey. Please select the method used to generate the data.
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text_enHow does your project generate new data?
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verbose_name_enData set
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help_deDiese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um deren Genese nachvollziehen zu können. Die Art und Weise, wie Daten in Ihrem Projekt entstehen, hängt von den beteiligten Disziplinen ab. Es kann sich beispielsweise um eine 3D-Modellierung, die Synthese eines Moleküls, eine selbst entwickelte Software oder eine quantitative Online-Befragung, usw. handeln. Bitte wählen Sie aus, mit welcher Methodik die Daten generiert werden.
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text_deAuf welche Weise entstehen neue Daten?
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verbose_name_deDatensatz
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widget_typecheckbox
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value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThis refers to your own data from previous projects, as well as publicly or commercially available data. Re-using other scientists' data should also be mentioned here. Data re-used from other researchers should also be mentioned here. If you use data that was not generated as part of this project, please state where the data originates from and, if possible, add a citable source (e.g. via a DOI). Otherwise, it is advisable to indicate that no suitable data was found during your own research. Explanation: In principle, some data can be re-created at any time. Examples include scientific experiment data and digital copies of analogue objects (provided the originals are available). However, the effort and costs involved can be considerable. Regarding the necessity of subsequent archiving, the cost of re-creation should be weighed against the archiving cost. Other data, on the other hand, cannot be collected again as such. This applies to any kind of episodic observation, as these depict a specific phenomenon at a specific time and/or in a specific place, and are therefore generally not repeatable. The value of such data for subsequent use by others, as well as the consequences of unsuccessful archiving, is incomparably higher than that of reproducible data.
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text_enAre existing data being reused?
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help_deDamit sind sowohl eigene Daten aus vorherigen Projekten als auch öffentlich oder kommerziell verfügbare Daten gemeint. Auch die Nachnutzung von Daten anderer Forschender sollte hier erwähnt werden. Wenn Daten verwendet werden, die nicht im Rahmen dieses Projekts entstanden sind, geben Sie bitte den Kontext an, aus dem die Daten stammen, und fügen Sie möglichst eine zitierfähige Quelle hinzu (z. B. über eine DOI). Andernfalls empfiehlt sich ein Hinweis, dass nach eigener Recherche keine geeigneten Daten zur Verfügung stehen. Erläuterung: Manche Daten können im Prinzip jederzeit neu erstellt werden. Beispiele hierfür sind etwa naturwissenschaftliche Experimentdaten oder auch Digitalisate analoger Objekte (sofern die Originale vorhanden sind). Der Aufwand und die Kosten hierfür können durchaus beträchtlich sein. Im Hinblick auf die Frage der Notwendigkeit einer späteren Archivierung sollte in diesen Fällen der Aufwand einer erneuten Erstellung gegen den Aufwand der Archivierung abgewogen werden. Andere Daten lassen sich hingegen per se nicht erneut erheben. Dies ist beispielsweise bei jeglicher Art von episodischen Beobachtungen der Fall, da diese ein bestimmtes Phänomen zu einem bestimmten Zeitpunkt und/oder an einem bestimmten Ort abbilden und somit in der Regel nicht wiederholbar sind. Ihr Wert für die Nachnutzung durch andere sowie der Verlust bei einer nicht erfolgten oder misslungenen Archivierung sind ungleich höher als bei reproduzierbaren Daten.
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text_deWerden existierende Daten wiederverwendet?
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widget_typeradio
-
value_typeoption
-
is_collectionTrue
-
title_enTechnical data description
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verbose_name_enData set
-
title_deTechnische Datenbeschreibung
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description/ds_format
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description/ds_usage_how
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description/ds_size
-
is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enWhen choosing the data format, you should also consider consequences for collaborative use, archiving and subsequent re-use. It is advisable to use standardised, open, non-proprietary formats that are widely used in the specific community.
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text_enWhat types of data formats (e.g. image data, text data or measurement data) will be used in your project?
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verbose_name_enData set
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help_deBei der Wahl des Datenformats sollten Sie auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Archivierung und die Nachnutzung berücksichtigen. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, offene, und nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen.
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text_deWelche Datenformate (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt?
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verbose_name_deDatensatz
-
widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enPlease also specify the unit of measurement, e.g. "10GB".
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text_enWhat data volume is expected for the data set?
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help_deGeben Sie bitte außerdem die Maßeinheit an, z. B. "10 GB".
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text_deWelches Datenvolumen ist für den Datensatz zu erwarten?
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widget_typeradio
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enPlease briefly describe the evaluation methods you use, such as mathematical calculations, aggregations, pre-processing, references to other data sets, and the software you use.
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text_enHow are the data processed further in your project?
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help_deBeschreiben Sie bitte kurz die Auswertungsmethoden, die Sie verwenden, zum Beispiel mathematische Berechnungen, Aggregationen, Preprocessing, Referenzen zu anderen Datensätzen, benutzte Software, etc.
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text_deAuf welche Weise werden die Daten in Ihrem Projekt weiterverarbeitet?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enDocumentation and data quality
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title_deDokumentation und Datenqualität
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-
title_enData quality
-
verbose_name_enData set
-
title_deDatenqualität
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verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enDepending on the discipline, various measures can be taken to ensure the quality of the data.
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text_enWhat measures are taken to ensure high data quality?
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help_deJe nach Fachdisziplin kann die Qualität der Daten durch verschiedene Maßnahmen gesichert werden.
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text_deWelche Maßnahmen werden ergriffen, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten?
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widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThere are different ways in which quality controls can be carried out. The method used depends on your discipline and the structures at the institute or within the project. It is important that quality control is independent of the measures taken and relates to the product "data".
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text_enAre there any planned quality controls, and if so, how will they be carried out?
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help_deQualitätskontrollen können auf unterschiedliche Weise erfolgen. Sie sind stark abhängig von Ihrer Disziplin sowie den Strukturen am Institut oder im Projekt. Wichtig ist, dass die Qualitätskontrolle unabhängig von den getroffenen Maßnahmen ist und sich auf das Produkt „Daten“ bezieht.
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text_deSind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, wie werden diese durchgeführt?
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widget_typecheckbox
-
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-
title_enDocumentation
-
verbose_name_enData set
-
title_deDokumentation
-
verbose_name_deDatensatz
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-
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help_enIn addition to the data itself, you will need the corresponding software and, if necessary, measuring devices and knowledge of special procedures. As the usage can vary depending on the discipline, it is best to discuss with your colleagues or, if you do not know exactly what is required, contact the NFDI consortium working in your discipline. Read more... As with data formats, the same applies here: The more standardised, open and established they are, the easier they are to re-use. The establishment of standards for methods, software use, research data collection and research result description is an essential prerequisite for the research result comparability and transferability.
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text_enWhat digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?
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help_deUm Daten nachnutzen zu können, werden neben den Daten selbst auch die entsprechende Software, ggf. (Mess-)Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Da die Nutzung je nach Disziplin unterschiedlich sein kann, tauschen Sie sich am besten mit Ihren Kolleg*innen aus, oder wenden Sie sich an das in Ihrer Disziplin arbeitende NFDI-Konsortium, wenn Sie nicht genau wissen, was nötig ist. Weiterlesen... Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: Je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist in der Regel eine Nachnutzung möglich. Die Etablierung von Standards bei Methoden, bei der Anwendung von Software, der Erhebung von Forschungsdaten sowie der Beschreibung von Forschungsergebnissen ist eine wesentliche Voraussetzung für die Vergleichbarkeit und Übertragbarkeit von Forschungsergebnissen.
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text_deWelche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enExisting metadata, documentation standards or ontologies could be used, for example. If it is already known which metadata standard is to be used, for example because the selected data repository specifies one or because you are bound to a subject-specific metadata standard, then specify that metadata standard. The Datacite schema is an example of a general metadata standard.
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text_enWhat approaches are used to make the data comprehensible?
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help_deBeispielsweise könnte man vorhandene Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien nutzen. Geben Sie auch den Metadatenstandard (Beschreibungssystem) an, sofern bereits feststeht, welcher verwendet werden soll, beispielsweise weil das ausgewählte Daten-Repositorium einen solchen vorgibt oder Sie an einen fachspezifischen Metadatenstandard gebunden sind. Ein Beispiel für ein allgemeines Metadatenschema für Daten ist das Datacite-Schema.
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text_deWelche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben?
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widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
title_enData exchange and long-term data accessibility
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title_deDatenaustausch und dauerhafte Zugänglichkeit der Daten
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title_enArchival
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verbose_name_enData set
-
title_deArchivierung
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-
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-
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-
help_enIn accordance with good scientific practice, research data should generally be stored for 10 years (see the Guideline 17 of the Code of Good Scientific Practice). In order for the data to remain available and findable, they must also be curated beyond the project. If you archive the data in a data center or repository, the responsibility is usually assumed by the operator. Please check or clarify the responsibilities in advance. Archiving includes metadata, documentation and any relevant code/software.
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text_enDo you plan to store your data in suitable infrastructure? How and where?
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help_deGemäß der guten wissenschaftlichen Praxis müssen Forschungsdaten in der Regel für zehn Jahre aufbewahrt werden (vgl. Sie hierzu die Leitlinie 17 des Kodex zur Guten Wissenschaftlichen Praxis). Damit die Daten verfügbar und auffindbar bleiben, müssen diese auch über das Projekt hinaus gepflegt werden. Archivieren Sie die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium, wird die Verantwortung in der Regel von den Betreibenden übernommen. Bitte prüfen bzw. klären Sie vorab die Verantwortlichkeiten. Die Archivierung schließt Metadaten, Dokumentationen und ggf. relevanten Code / Software mit ein.
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text_dePlanen Sie, Ihre Daten in einer geeigneten Infrastruktur zu archivieren? Wie und wo?
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widget_typecheckbox
-
value_typeoption
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-
title_enReuse
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verbose_name_enData set
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title_deNachnutzung
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
-
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help_enPlease consider whether your data could be re-used. The reusability of data does not necessarily equate to publication; rather, it refers to the value of the data for follow-up projects, new collaborations, and so on. Whether the data can be generated again may also be a factor in the evaluation. This applies to digital copies of analogue objects (if the originals are available), but generally involves considerable effort in scientific experiments. Such data does not necessarily have to be preserved. Time-bound data, such as time series or episodic events (e.g. earthquakes) and social science surveys, are non-repeatable, one-off observations.
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text_enAre these data suitable for re-use in other contexts?
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help_deBitte wägen Sie ab, ob Ihre Daten nachgenutzt werden können. Die Nachnutzbarkeit von Daten meint nicht deren Publikation, sondern beispielsweise den Wert der Daten für Folgeprojekte, neue Kooperationen oder Ähnliches. Bei der Bewertung kann auch eine Rolle spielen, ob die Daten erneut generiert werden können. Das ist z.B. bei Digitalisaten analoger Objekte der Fall (sofern die Originale noch vorhanden sind), generell aber oft mit großem Aufwand auch bei naturwissenschaftlichen Experimenten. Derartige Daten müssen nicht zwingend bewahrt werden. Zeitgebundene Daten - wie Zeitreihen oder episodische Ereignisse, z. B. Erdbeben, aber auch sozialwissenschaftliche Umfragen - sind dagegen nicht wiederholbare, einmalige Beobachtungen.
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text_deBieten sich diese Daten für die Nachnutzung in anderen Kontexten an?
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widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
is_collectionTrue
-
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text_enWhich criteria are used to select this data set in order to make it available for re-use by others?
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text_deNach welchen Kriterien wird dieser Datensatz ausgewählt, um diesen für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?
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widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
-
help_enAccording to the DFG Guidelines for Research Data Management, research data should be made available as soon as possible. Ideally, it should adhere to the FAIR principles. Guideline 13 of the Code of Good Scientific Practice once again emphasises the importance of data publication. Here, reference is made to discipline-specific practices. Recommended repositories Subject-specific repositories are recommended for the publication of research data. Recommended directories for this purpose are re3data.org and FAIRsharing.org. If there is no suitable subject-specific repository, check whether your institution operates an institutional repository. Another alternative is Zenodo.
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text_enWhen can third parties use this data set?
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help_deEntsprechend den DFG–Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement sollten Forschungsdaten wenn möglich zeitnah verfügbar gemacht werden.Im besten Fall folgen sie dabei den FAIR-Prinzipien. Die Bedeutung der Datenpublikation wird durch die Leitlinie 13 des Kodex zur Guten Wissenschaftlichen Praxis noch einmal unterstrichen. Hier wird auf die disziplinspezifischen Gepflogenheiten hingewiesen. Empfohlene Repositorien Für die Publikation von Forschungsdaten wird die Nutzung fachspezifische Repositorien empfohlen. Empfehlenswerte Verzeichnisse hierfür sind re3data.org und FAIRsharing.org. Falls kein geeignetes fachspezifisches Repositorium existiert, erkundigen Sie sich, ob Ihre Einrichtung ein institutionelles Repositorium betreibt. Eine weitere Alternative ist Zenodo.
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text_deWann ist dieser Datensatz für Dritte nutzbar?
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widget_typeradio
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
title_enIntroductory Remarks
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short_title_enIntroduction
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help_enThis catalogue of questions is based on the checklist published by the German Research Foundation (DFG) , to which help texts, selection lists containing suggested text, and additional information have been added. The underlying DFG document was published on 21 December 2021. The DFG checklist must be taken into account when submitting a proposal or finalising a project, and should help you to structure your data management. If you have any questions, please contact the central research data management team at your institution.
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title_deEinleitende Informationen
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short_title_deEinleitung
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help_deDer vorliegende Fragenkatalog basiert auf der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) herausgegebenen Checkliste und wurde um Hilfetexte, Auswahllisten mit Textvorschlägen sowie weiterführenden Hinweise ergänzt. Das zugrundeliegende DFG-Dokument wurde am 21.12.2021 veröffentlicht. Die DFG-Checkliste muss bei Antragstellung sowie bei Projektabschluss berücksichtigt werden und soll Ihnen dabei helfen, Ihr Datenmanagement zu strukturieren. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an das zentrale Team für Forschungsdatenmanagement ihrer Einrichtung.
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title_enResponsibilities and resources
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title_deVerantwortlichkeiten und Ressourcen
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title_enResources
-
title_deRessourcen
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is_collectionTrue
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help_enThese can include technical or IT resources, as well as expertise in areas such as data management or IT. Please provide more detailed information on each item.
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text_enWhat resources are required to implement adequate research data handling in the project, in terms of costs, time, or other factors?
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help_deEs kann sich hierbei sowohl um technische oder IT-Ressourcen als auch um Expertise handeln, die beispielsweise für das Datenmanagement oder die IT eingebracht wird. Bitte machen Sie ggf. genauere Angaben zu den jeweiligen Posten.
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text_deWelche Ressourcen (Kosten, Zeit oder andere) sind erforderlich, um einen adäquaten Umgang mit Forschungsdaten im Projekt umzusetzen?
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widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
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title_enResponsibilities
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title_deVerantwortlichkeiten
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
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help_enWe recommend specifying the following detail for each person: title; first name, last Name; ORCID iD (if existing); professional position; institute; contact details; role in the project.
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text_enWho is responsible for curating the data after the end of the project?
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help_deWir empfehlen die Personen in folgender Form anzugeben: Titel; Vorname, Nachname; ORCID iD (falls vorhanden); berufliche Position; Institut; Kontaktdaten; Rolle im Projekt.
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text_deWer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
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is_optionalFalse
-
help_enPlease describe their role and responsibilites within the project. We recommend specifying the following details for each person: title; first name, last Name; ORCID iD (if existing); professional position; institute; contact details; role in the project.
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text_enWho is responsible for ensuring that the research data is handled appropriately?
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help_deBitte beschreiben Sie die Rolle und Verantwortlichkeiten dieser Person innerhalb des Projekts. Wir empfehlen die Personen in folgender Form anzugeben: Titel; Vorname, Nachname; ORCID-ID (falls vorhanden); berufliche Position; Institut, Kontaktdaten; Rolle im Projekt.
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text_deWer ist für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten verantwortlich?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
title_enLegal obligations and conditions
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title_deRechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen
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title_enLegal Restrictions
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verbose_name_enData set
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title_deRechtliche Einschränkungen
-
verbose_name_deDatensatz
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help_enFor example: Does the legal situation in different countries need to considered? Does every employee have the same access rights?
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text_enWhich further legal specifics apply to the handling of research data in your project?
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help_deZu nennen wären beispielsweise: Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder beachtet werden? Haben alle Mitarbeitenden die gleichen Zugriffsrechte?
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text_deWelche weiteren rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThe various legal aspects must be taken into account for each data set. Whether your data are subject to copyright protection depends, among other things, on the threshold of originality. More information on this can be found e.g. in the Information sheet on copyright protection of research data under Copyright and licensing for research data (https://zenodo.org/record/5243232).
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text_enHow are aspects of use and copyright law as well as ownership issues considered?
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help_deFür jeden Datensatz müssen die verschiedenen rechtlichen Aspekte berücksichtigt werden. Ob Ihre Daten dem urheberrechtlichen Schutz unterliegen, hängt unter anderem von der sogenannten Schöpfungshöhe ab. Nähere Informationen hierzu finden Sie z. B. in dem Merkblatt zum urheberrechtlichen Schutz von Forschungsdaten unter Urheberrecht und Lizenzierung bei Forschungsdaten (https://zenodo.org/record/5243232).
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text_deWie werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?
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widget_typetextarea
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-
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-
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title_deBeschränkungen bei der Veröffentlichung
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help_enThere are reasons that ma speak against the (direct) publication of the data. These include the protection of personal data and the commercial or industrial use of the data, for example. Please note that publication of the data may be possible after a blocking or embargo period, and that you can prepare for this now. If you have an questions, please contact the research data management team at your institution.
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text_enAre there any implications or restrictions to be expected regarding subsequent publication or accessibility?
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help_deEs gibt Gründe, die gegen eine (direkte) Veröffentlichung der Daten sprechen können. Dazu zählen beispielsweise der Schutz personenbezogener Daten oder die kommerzielle oder industrielle Verwertung der Daten. Bitte beachten Sie, dass eine Publikation der Daten ggf. nach einer gewissen Sperr- oder Embargofrist möglich ist und Sie diese Publikation bereits jetzt vorbereiten können. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an das Team für Forschungsdatenmanagement ihr Einrichtung.
-
text_deSind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?
-
widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
title_enScientific specifics
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verbose_name_enData set
-
title_deWissenschaftliche Besonderheiten
-
verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enIn addition to general scientific codes, there may also be discipline-specific ones. If you are not familiar with these, you can find out about them from relevant NFDI consortia or professional associations. The DFG page on academic integrity also provides information. You will find references to laws, subject-specific comments on the guidelines and explanations, and case studies there.
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text_enAre there any significant research codes or professional standards that need to be considered?
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help_deNeben allgemeinen wissenschaftlichen Kodizes kann es auch fachwissenschaftliche Kodizes geben. Falls Ihnen diese nicht bekannt sind, informieren Sie sich bei passenden NFDI-Konsortien oder Fachvereinigungen. Aufschluss gibt auch die Seite der DFG zur wissenschaftlichen Integrität. Dort finden Sie Verweise auf Gesetze, fachspezifische Kommentierungen der Leitlinien und Erläuterungen sowie Fallbeispiele.
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text_deGibt es wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die berücksichtigt werden sollten?
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widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
title_enStorage and technical protection measures during the project
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title_deSpeicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs
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is_collectionTrue
-
title_enTechnical data archiving during the project
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verbose_name_enData set
-
title_deTechnische Datensicherung während des Projekts
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enSensitive data can arise in various contexts; for instance, it may be personal data, data generated in economic cooperation projects, or licensed data. If you have any questions about personal data and its security, please contact your organisation's local data protection officer. For commercial cooperation projects, access and usage rights are typically outlined in confidentiality agreements.
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text_enHow is the security of sensitive data ensured during the project (in terms of access and usage management)?
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help_deSensible Daten können in verschiedenen Kontexten auftreten, beispielsweise personenbezogene Daten oder Daten, die in wirtschaftlichen Kooperationsprojekten entstehen, oder auch lizenzierte Daten. Bei Fragen zu personenbezogenen Daten und deren Sicherheit wenden Sie sich bitte an die lokalen Datenschutzbeauftragten Ihrer Einrichtung. Bei wirtschaftlichen Kooperationsprojekten sind die Zugriffs- und Nutzungsrechte in der Regel in den Geheimhaltungserklärungen festgehalten. Die Nutzungsbedingungen von Daten sind ansonsten oft in Lizenzen definiert.
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text_deWie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enData storage during the project
-
verbose_name_enData set
-
title_deDatenspeicherung während des Projekts
-
verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease note that depending on the storage location, your data are not automatically backed up. You can read about the advantages and disadvantages of different storage media at www.forschungsdaten.info. The DFG requires a description of the infrastructure used for data storage and backup. In particular, please describe how centralised storage and backup infrastructure is used at your institution, or explain how local or subject-specific solutions are implemented.
-
text_enHow are data stored and backed up during the project?
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help_deBeachten Sie bitte, dass Ihre Daten je nach Speicherort nicht automatisch gesichert sind. Welche Speichermedien welche Vor- und Nachteile die verschiedenen Speichermedien haben, können Sie auf www.forschungsdaten.info nachlesen. Die DFG benötigt eine Beschreibung der von Ihnen zur Datenspeicherung und Sicherung verwendeten Infrastruktur. Gehen Sie insbesondere auf die Nutzung von zentral an Ihrer Einrichtung angebotener Speicher- und Backup-Infrastruktur ein oder begründen Sie Ihre lokalen oder (fach-)spezifischen Lösungen.
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text_deWie werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?
-
widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
commentDCC. (2013). Checklist for a Data Management Plan. v.4.0. Edinburgh: Digital Curation
-
order10
-
title_enDCC Checklist 4.0
-
title_deDCC-Checkliste 4.0
-
title_frCheck-liste du DCC 4.0
-
title_itLista di controllo del DCC 4.0
-
title_esLista de control del DCC 4.0
-
sections
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/administrative
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/documentation_metadata
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/ethics_legal
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/storage_backup
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/sharing
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/responsibilities_resources
-
title_enAdministrative Data
-
title_deVerwaltungsdaten
-
is_collectionFalse
-
title_enProject description
-
title_deProjektbeschreibung
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich persons or institutions are responsible for the data management in the project?
-
text_deWelche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für das Datenmanagement im Projekt?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich persons or institutions are responsible for the project coordination?
-
text_deWelche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enBriefly summarise the type of study to help others understand the purposes for which the data are being collected or created.
-
text_enWhat is the main research question of the project?
-
help_deFassen Sie kurz die Art der Studie zusammen, um anderen zu helfen, die Ziele zu verstehen, für die die Daten erhoben oder erstellt werden.
-
text_deWie lautet die primäre Forschungsfrage des Projektes?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enProject policies
-
title_deProjektrichtlinien
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enFunders of research also increasingly specify requirements regarding the management of research data in funded projects. Examples are the DFG Guidelines on the Handling of Reserach Data or the Guidelines on Data Management in Horizon 2020 of the European Commission.
-
text_enDoes the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.
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help_deAuch Forschungsförderer stellen zunehmend Anforderungen an das Datenmanagement in von ihnen geförderten Projekten. Beispiele sind die DFG-Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten oder die Guidelines on Data Management in Horizon 2020 der Europäischen Komission.
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text_deGibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enDoes your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.
-
text_deGibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?
-
text_deGibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
comment123
-
title_enData Collection
-
title_deDatenaufnahme
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/dataset-dataset
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/dataset-format_size
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/process-versioning
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/process-structure
-
is_collectionTrue
-
title_enWhat data will you collect, create, or (re-)use?
-
help_enOrganisation of data into data sets The following questions address the content, format, origin and management of the research data generated or reused in the project. It is best to answer these questions by dividing the data into logical units, since each unit will require different answers. The same questions are asked for each of these 'data sets'. Data sets may represent broader categories with similar characteristics and data management requirements. Click here to see tips for dividing project data into data sets You can proceed as follows: Obtain an overview of the data generated or used in your research activities. Evaluate the data based on the following criteria: Origin/generation: generated (e.g. observation/measurement, experiment, survey, simulation, web-crawl) or reused; Storage space requirements: e.g.: <1 GB, ~10 TB; Documentation requirements: Example A: Detailed description of sample generation and data collection; Example B: Description of measuring devices and measurement parameters; Data protection aspects: Personal data, sensitive non-personal data, public data; Relevance/reuse potential: High (reference data), medium (main scientific study), low (preliminary study); Publication of data: Yes/no, planned repository, planned implementation and financing; Long-term archiving: Yes/no, planned data format, planned implementation and financing. Decide on the most favourable division of project data into data sets, ensuring that only data which differ significantly in terms of these criteria are assigned to different data sets. Create a suitable number of homogeneous data sets: enough to avoid the need for conditional answers, but few enough to prevent repetition of the same answers. Examples of two projects in which the data are sorted into data sets can be found here. Give each 'data set' a meaningful but short name that reflects the research work. This name will be used to label the corresponding tab in RDMO.
-
verbose_name_endataset
-
title_deWas für Daten werden gesammelt erstellt oder (nach-)genutzt?
-
help_deOrganisation der Daten in Datensätze Die folgenden Fragen befassen sich mit dem Inhalt, dem Format und der Herkunft der im Projekt generierten oder wiederverwendeten Forschungsdaten und beschreiben deren Verwaltung. Am besten lassen sich diese Fragen beantworten, indem die Daten in logische Einheiten aufgeteilt werden, die jeweils unterschiedliche Beantwortung der Fragen erfordern. Für jeden dieser "Datensätze" werden dieselben Fragen gestellt. Datensätze können eher breitere Kategorien mit ähnlichen Eigenschaften und Erfordernissen hinsichtlich der Datenverwaltung darstellen. Klicken Sie hier für Tipps zur Unterteilung der Projektdaten in Datensätze Sie können wie folgt vorgehen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Daten, die im Rahmen Ihrer Forschungsaktivitäten generiert oder verwendet werden. Bewerten Sie die Daten anhand der folgenden Kriterien: Herkunft/Generierung: generiert (Beobachtung/Messung, Experiment, Umfrage, Simulation, Web-Crawl,…) oder wiederverwendet; Speicherplatzanforderungen: z. B.: <1 GB, ~10 TB; Dokumentationsanforderungen: Beispiel A: Ausführliche Beschreibung von Stichprobengenerierung und Datenerhebung; Beispiel B: Beschreibung von Messvorrichtungen und Messparametern; Datenschutzaspekte: personenbezogene Daten, sensible nicht personenbezogene Daten, öffentliche Daten; Relevanz/Wiederverwendungspotenzial: hoch (Referenzdaten), mittel (wissenschaftliche Hauptstudie), gering (Vorstudie); Veröffentlichung der Daten: ja/nein, geplantes Repositorium, geplante Durchführung und Finanzierung; Langzeitarchivierung: ja/nein, geplantes Datenformat, geplante Durchführung und Finanzierung. Entscheiden Sie sich für die günstigste Unterteilung der Projektdaten in Datensätze, so dass nur Daten, die sich hinsichtlich dieser Kriterien erheblich unterscheiden, verschiedenen Datensätzen zugeordnet werden. Legen Sie eine angemessene Anzahl homogener Datensätze an: ausreichend viele, um Fallunterscheidungen zu vermeiden, und wenige genug, um Wiederholungen derselben Antworten vorzubeugen. Zwei Beispiele, wie Daten in Projekten Datensätzen zugeordnet wurden, finden Sie hier. Geben Sie jedem "Datensatz" einen im Sinne der Forschungsarbeit aussagekräftigen, aber kurzen Namen. Er wird zur Beschriftung des entsprechenden Tabs in RDMO verwendet.
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/dataset-dataset/description
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/dataset-dataset/origin
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/dataset-dataset/uri
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/dataset-dataset/creator_name
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf re-used, who created the dataset?
-
text_deWenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: * quantitative online survey * 3D model / digital reconstruction of a stone age settlement * software developed within the project
-
text_enWhat kind of data is it?
-
help_deBitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z. B.: * quantitative Online-Befragung * 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung * Software, die im Projekt entwickelt wird
-
text_deUm was für einen Daten handelt es sich?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs the data being created or re-used?
-
text_deWerden die Daten selbst erzeugt oder nachgenutzt?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?
-
text_deWenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enWhich data size do you expect?
-
verbose_name_endataset
-
title_deWelche Datengröße ist zu erwarten?
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enWhen choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community.
-
text_enWhich file formats are used?
-
help_deBei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen.
-
text_deIn welchen Formaten liegen die Daten vor?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat is the actual or expected size of the dataset?
-
text_deWas ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?
-
widget_typeradio
-
value_typefloat
-
is_collectionFalse
-
title_enHow will the data be collected or created?
-
title_deWie werden die daten gesammelt oder erstellt?
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/process-structure/creation_methods
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/process-structure/organisation_policy
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/process-structure/naming_policy
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/collection/process-structure/measures
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enOutline how the data will be collected/created and which community data standards will be used. This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset.
-
text_enWhich tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?
-
help_deErläutern Sie, wie die Daten erhoben/erstellt werden und welche Datenstandards verwendet werden. Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Bei reproduzierbaren Daten kommt ein weiterer Aspekt hinzu. Diese müssen nicht notwendigerweise aufbewahrt werden - allerdings müssen alle Geräte, Software und auch Informationen über die Vorgehensweise erhalten bleiben, die notwendig sind, um die Daten erneut erstellen zu können.
-
text_deWelche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich measures of quality assurance are taken for the data?
-
text_deWelche Maßnahmen zur Qualitätssicherung werden für die Daten ergriffen?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs there a internal project guideline for naming the data? If so, please briefly outline the naming conventions and, if necessary, link to the documentation.
-
text_deGibt es eine projektinterne Richtlinie zur Benennung der Daten? Wenn ja, bitte skizzieren Sie sie kurz und verlinken Sie ggf. zu einer ausführlicheren Dokumentation.
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre there internal project guidelines for a consistent organisation of the data? If so, where they are documented?
-
text_deGibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enHow will you handle versioning?
-
verbose_name_endataset
-
title_deWie werden die Daten versioniert?
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease briefly describe the project-internal regulations for the versioning of data sets (e.g.: What kind of changes require a new version? How are changes documented? What are the naming rules for different versions?)
-
text_enWhich versioning strategy is applied for this dataset?
-
help_deBitte beschreiben Sie hier kurz projektinterne Regelungen zur Versionierung von Datensätzen (z. B.: Welche Änderungen machen eine neue Version erforderlich? Wie werden die Änderungen dokumentiert? Wie werden die verschiedenen Versionen benannt?)
-
text_deWelche Versionierungsstrategie wird für diesen Datensatz angewandt?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich technology or tool is used for versioning?
-
text_deWelche Technologie bzw. welches Tool wird zur Versionierung verwendet?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre different versions of the dataset created?
-
text_deWerden verschiedene Versionen des Datensatzes erzeugt?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
title_enDocumentation and Metadata
-
title_deDokumentation und Metadaten
-
is_collectionFalse
-
title_enWhat documentation and metadata will accompany the data?
-
title_deWelche Dokumentation und Metadaten werden für die Daten benötigt?
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/documentation_metadata/documentation-metadata/scope
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/documentation_metadata/documentation-metadata/creation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/documentation_metadata/documentation-metadata/standards
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/documentation_metadata/documentation-metadata/responsible_person
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow will you capture / create this documentation and metadata?
-
text_deWie werden diese Dokumentation und Metadaten erfasst / erstellt?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWho is responsible for documenting the metadata and context information and for checking if they are correct and complete?
-
text_deWer ist verantwortlich für die Dokumentation und Prüfung der Metadaten und Kontextinformationen auf Richtigkeit und Vollständigkeit?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
commentprobably we should introduce a separate question for being findable and re-used
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich information is necessary for other parties to understand the data (that is, to understand their collection or creation, analysis, and research results obtained on its basis) and to re-use it?
-
text_deWelche Informationen sind für Außenstehende notwendig, um die Daten zu verstehen (d. h. ihre Erhebung bzw. Entstehung, Analyse sowie die auf ihrer Basis gewonnenen Forschungsergebnisse nachvollziehen) und nachnutzen zu können?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data and context information?
-
text_deWelche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten und Kontextinformation genutzt?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
title_enEthics and Legal Compliance
-
title_deEthik und Recht
-
is_collectionFalse
-
title_enHow will you manage any ethical issues?
-
title_deWie werden ethische Aspekte berücksichtigt?
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill the data be anonymised or pseudonymised?
-
text_deWerden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enBasically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. There are only very few cases in which this is not the case (see, also for more information: Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora, p. 6).
-
text_enTo what extent is the "informed consent" obtained from the persons concerned?
-
help_deGrundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Nur in ganz wenigen, jeweils in den Datenschutzgesetzen definierten Ausnahmefällen wird diese nicht benötigt (vgl., auch für mehr Information, Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora, S. 6).
-
text_deIn welchem Umfang wird die "informierte Einwilligung" der Betroffenen eingeholt?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enDoes the data contain personal data?
-
text_deEnthälten die Daten personenbezogene Daten?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enHow will you manage copyright and Intellectual Property Rights (IPR) issues?
-
verbose_name_endataset
-
title_deWie werden Urheber- und andere Immaterialgüterrechte berücksichtigt?
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/ethics_legal/ipr-ipr/copyrights
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/ethics_legal/ipr-ipr/other_rights
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/ethics_legal/ipr-ipr/conditions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/ethics_legal/ipr-ipr/owner
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThe options refer to the licenses of the Creative Commons family.
-
text_enUnder which terms of use or license will the dataset be published or shared?
-
help_deDie Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der Creative-Commons-Familie.
-
text_deUnter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enDoes copyright law apply to this dataset?
-
text_deBe- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enDo other intellectual property rights apply to this dataset?
-
text_deBe- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWas investigated who the rights owner is?
-
text_deWurde der/die Rechteinhaber/in recherchiert?
-
widget_typeradio
-
value_typeoption
-
title_enResponsibilities and Resources
-
title_deVerantwortlichkeiten und Ressourcen
-
is_collectionFalse
-
title_enWhat resources will you require to deliver your plan?
-
title_deWelche Ressourcen benötigen Sie, um Ihren Plan umzusetzen?
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/responsibilities_resources/resources-resources/cover_how
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/responsibilities_resources/resources-resources/infrastructure
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/responsibilities_resources/resources-resources/support
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow will the datamanagement costs of the project be covered?
-
text_deWie werden die Kosten für das Datenmanagement im Projekt aufgebracht?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enTo what extent will infrastructure resources be required (e.g. CPU hours, bandwidth, storage space... etc.).
-
text_deIn welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre there actual or potential usage scenarios that could benefit from support by a data management or IT expert, or that even require such support?
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text_deGibt es beabsichtigte (ggf. auch potentielle) Nutzungsszenarien, für die die Unterstützung durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen sinnvoll oder notwendig ist?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enWho will be responsible for data management?
-
title_deWer ist für das Datenmanagement verantwortlich?
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/responsibilities_resources/responsibilities-contact/dmp_contact
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/responsibilities_resources/responsibilities-contact/partner_contact
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/responsibilities_resources/responsibilities-contact/agreement
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill data ownership and responsibilities for RDM be part of any consortium agreement or contract agreed between partners?
-
text_deWerden das Dateneigentum und die Verantwortung für RDM Teil einer Konsortialvereinbarung oder eines zwischen den Partnern vereinbarten Vertrages sein?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWho is responsible for implementing the DMP, and ensuring it is reviewed and revised?
-
text_deWer ist für die Umsetzung des DMP sowie für die Überprüfung und Überarbeitung verantwortlich?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWho will be responsible for each data management activity?
-
text_deWer ist für die einzelnen Datenverwaltungsaktivitäten verantwortlich?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enSelection and Preservation
-
title_deAuswahl und Archvierung
-
is_collectionTrue
-
title_enWhat is the long-term preservation plan for the dataset?
-
verbose_name_endataset
-
title_deWie ist der Plan für die Langzeitarchivierung der Daten?
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation/preservation-archive/repository
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation/preservation-archive/duration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation/preservation-archive/personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation/preservation-archive/non_personnel
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow long will the data be stored?
-
text_deWie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enPlease estimate the costs in **Euro**.
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text_enWhat is the amount of non-personnel-costs regarding long-term preservation for the project?
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help_deBitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.
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text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?
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widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enPlease estimate the effort in person months.
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text_enWhat are the personnel costs associated with long-term preservation for the project?
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help_deBitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.
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text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?
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widget_typerange
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value_typefloat
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maximum12.0
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minimum0.0
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step0.1
-
unitPM
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is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
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text_enWhere will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?
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text_deWo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enWhich data should be retained, shared, and/or preserved?
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title_deWelche Daten sollen zurückgehalten, geteilt, und/oder aufbewahrt werden.
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation/selection-selection/selection_criteria
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation/selection-selection/embargo_period
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation/selection-selection/scenario
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/selection_preservation/selection-selection/retained
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enShall there be an embargo period before the data are made available?
-
text_deSollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat data must be retained/destroyed for contractual, legal, or regulatory purposes?
-
text_deWelche Daten dürfen aus vertraglichen, rechtlichen oder regulatorischen Gründen nicht veröffentlicht, bzw. müssen vernichtet werden?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset? What are possible scenarios?
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text_deFür welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Für welche Szenarien ist dies denkbar?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat are the criteria / rules for the selection of the data to be archived (after the end of the project)?
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text_deAuf Basis welcher Kriterien / Regeln werden die Daten zur Archivierung (nach Projektende) ausgesucht?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enData Sharing
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title_deDaten teilen
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is_collectionTrue
-
title_enAre any restrictions on data sharing required?
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verbose_name_endataset
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title_deSind Einschränkungen bei der Datenweitergabe erforderlich?
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enOutline any expected difficulties in sharing data with acknowledged long-term value, along with causes and possible measures to overcome these. Restrictions may be due to confidentiality, lack of consent agreements or IPR, for example. Consider whether a nondisclosure agreement would give sufficient protection for confidential data.
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text_enIf there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.
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help_deErläutern Sie alle zu erwartenden Schwierigkeiten bei der gemeinsamen Nutzung von Daten mit anerkanntem Langzeitwert, zusammen mit den Ursachen und möglichen Maßnahmen zu deren Überwindung. Einschränkungen können folgende Ursachen haben: Vertraulichkeit, fehlende Zustimmungsvereinbarungen oder Immaterialgüterrechte. Überlegen Sie, ob eine Verschwiegenheitsklausel einen ausreichenden Schutz für vertrauliche Daten bieten würde.
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text_deSollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
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title_enWill you pursue getting a persistent identifier f or your data?
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verbose_name_endataset
-
title_deWerden persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?
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is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
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help_enA prerequisite for PIDs to work as promised is that they - as well as the objects they refer to - are maintained in a continuous and reliable way.. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand.
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text_enWho is responsible for the maintenance of the PIDs and the object maintenance (i.e. who is responsible notifying the PID-Service about object relocation and the new address)?
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help_deDie Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D. h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
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text_deWer ist verantwortlich für die Pflege der PIDs und die Objektpflege (d. h. die Langzeitarchivierung des Objekts und somit dafür, dem PID-Service einen Objektumzug und die neue Adresse mitzuteilen)?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich system of persistent identifiers shall be used?
-
text_deWelches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?
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widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?
-
text_deSollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enHow will you share the data?
-
verbose_name_endataset
-
title_deWie werden die Daten geteilt?
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/sharing/sharing-sharing/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/sharing/sharing-sharing/explanation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/sharing/sharing-sharing/findability
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/dcc/sharing/sharing-sharing/data_publication_date
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhen will the data be published (if they are)?
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text_deWann werden die Daten veröffentlicht?
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widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf no, please explain why not. Please differentiate between legal and contractual reasons and voluntary restrictions.
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text_deWenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen und/oder vertraglichen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf yes, how will potential users find out about your data?
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text_deWenn ja, wie werden potenzielle Nutzer von Ihren Daten erfahren?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill this dataset be published or shared?
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text_deSoll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?
-
widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
title_enStorage and Backup
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title_deSpeicherung and Backup
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is_collectionFalse
-
title_enHow will you manage access and security?
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title_deWie wird der Zugang und die Sicherheit der Daten organisiert?
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat are the risks to data security and how will these be managed?
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text_deWelche Risiken bestehen für die Datensicherheit und wie werden diese gehandhabt?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?
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text_deWelche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enHow will the data be stored and backed up during the research?
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verbose_name_endataset
-
title_deWie werden die Daten wärend der Forschung gesichert und wie ist das Backup organisiert?
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow and how often will backups of the data be created?
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text_deWie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
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is_optionalFalse
-
text_enWho is responsible for the backups?
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text_deWer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWhere is the dataset stored during the project?
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text_deWo wird der Datensatz während des Projektes gespeichert?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
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title_enOther requirments II
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title_deWeitere Anforderungen II
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.
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text_enWhich are these additional requirements regarding data management?
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help_deBitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
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text_deWelche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
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title_enOther requirments I
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title_deWeitere Anforderungen I
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enExamples of discipline-specific requirements are: - Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research (German only) - Guidelines for the provision and use of quantitative data in education research (German only) - Elegibility criteria for funding for scholarly editions in the literary studies (German only) - Recommendations on data standards and tools as well as legal aspects associated with language corpora (German only)
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text_enAre there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?
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help_deBeispiele für fachspezifische Empfehlungen und Richtlinien sind: - Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung - Empfehlungen zur Bereitstellung und Nutzung quantitativer Daten in der Bildungsforschung - Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft - Empfehlungen zu - datentechnischen Standards und Tools sowie zu - rechtlichen Fragen bei der Erhebung von Sprachkorpora
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text_deGibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?
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widget_typeradio
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value_typeboolean
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commentRDMO questionnaire for the funding framework program "Horizon Europe" (2021-2027) of the European Commission
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order5
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title_enHorizon Europe
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help_enThis catalog is intended for research projects funded by EU Horizon Europe. It is compiled according to the Data Management Plan Template, Version 1.0 from May 5, 2021. Some of the EU questions are broken down into sub-questions. In addition, for many questions there is the option of answering the question on a dataset-specific basis. There is a suitable view for the output of the data management plan, which - outputs the data management plan in the deliverable form desired by the EU; - uses the original EU questions; - automatically inserts references to questions that have already been asked in a similar form.
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title_deHorizon Europe
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help_deDieser Katalog ist für Forschungsprojekte bestimmt, die durch die Europäische Kommission im Förderprogramm Horizon Europe finanziert werden. Er ist nach der Vorlage für Datenmanagementplan, Version 1.0 vom 5. Mai 2021 zusammengestellt. Einige der EU-Fragen sind in Unterfragen untergliedert. Darüber hinaus besteht bei vielen Fragen die Möglichkeit, die Frage datensatzspezifisch zu beantworten. Für den Output des Datenmanagementplans gibt es eine passende Ansicht, die - den Datenmanagementplan in der von der EU gewünschten lieferbaren Form ausgibt; - die ursprünglichen EU-Fragen verwendet; - automatisch Verweise auf Fragen einfügt, die bereits in ähnlicher Form gestellt wurden.
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title_frHorizon Europe
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help_frCe catalogue est destiné aux projets de recherche financés par la Commission Européenne dans le cadre du programme Horizon Europe. Il est compilé selon le Modèle de Plan de gestion de données, Version 1.0 du 5 mai 2021. Certaines questions de l'UE sont divisées en sous-questions. En outre, pour de nombreuses questions, il est possible de répondre à la question pour chaque jeu de données. Il existe une « vue » appropriée pour la sortie du plan de gestion des données, qui - produit le plan de gestion des données sous la forme livrable souhaitée par l'UE ; - utilise les questions originales de l'UE ; - insère automatiquement des références à des questions qui ont déjà été posées sous une forme similaire.
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title_itHorizon Europe
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help_itQuesto catalogo è destinato ai progetti di ricerca finanziati dalla Commissione Europea nell'ambito del programma Horizon Europe. È compilato in base al Modello di Piano di Gestione dei Dati, Versione 1.0 del 5 maggio 2021. Alcune delle domande dell'UE sono suddivise in sotto-domande. Inoltre, per molte domande c'è la possibilità di rispondere alla domanda in riferimento alla singola raccolta di dati. Esiste una visualizzazione adeguata per l'output del piano di gestione dei dati, che - produce il piano di gestione dei dati nella forma desiderata dall'UE; - utilizza le domande originali dell'UE; - inserisce automaticamente i riferimenti alle domande che sono già state poste in una forma simile.
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title_esHorizon Europe
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help_esEste catálogo está destinado a proyectos de investigación financiados por la Comisión Europea en el programa Horizon Europe. Se ha elaborado de acuerdo con la Plantilla de Plan de Gestión de Datos, Versión 1.0 del 5 de mayo de 2021. Algunas de las preguntas de la UE se desglosan en subpreguntas. Además, para muchas preguntas existe la opción de responder a la pregunta en referencia a síngulos conjuntos de datos. Existe una vista adecuada para la salida del plan de gestión de datos, que - produce el plan de gestión de datos en la forma deseada por la UE; - utiliza las preguntas originales de la UE; - inserta automáticamente referencias a preguntas que ya se han formulado de forma similar.
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sections
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/general
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/data_summary
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/other_research_outputs
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/security
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/rdm_regulations
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title_enDisciplinary and and technical classification of data
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title_deInhaltliche und technische Einordnung
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title_frClassification disciplinaire et technique des données
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title_itClassificazione dei dati sotto il profilo disciplinare e tecnico
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title_esClasificación disciplinar y técnica de los datos
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/data_summary/data-generation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/data_summary/type
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/data_summary/purpose
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/data_summary/size
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/data_summary/provenance
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/data_summary/data_utility
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is_collectionTrue
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title_enCreated or re-used
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help_enOriginal question: Will you re-use any existing data and what will you re-use it for? State the reasons if re-use of any existing data has been considered but discarded. Organisation of data into data sets The following questions address the content, format, origin and management of the research data generated or reused in the project. It is best to answer these questions by dividing the data into logical units, since each unit will require different answers. The same questions are asked for each of these 'data sets'. Data sets may represent broader categories with similar characteristics and data management requirements. Click here to see tips for dividing project data into data sets You can proceed as follows: Obtain an overview of the data generated or used in your research activities. Evaluate the data based on the following criteria: Origin/generation: generated (e.g. observation/measurement, experiment, survey, simulation, web-crawl) or reused; Storage space requirements: e.g.: <1 GB, ~10 TB; Documentation requirements: Example A: Detailed description of sample generation and data collection; Example B: Description of measuring devices and measurement parameters; Data protection aspects: Personal data, sensitive non-personal data, public data; Relevance/reuse potential: High (reference data), medium (main scientific study), low (preliminary study); Publication of data: Yes/no, planned repository, planned implementation and financing; Long-term archiving: Yes/no, planned data format, planned implementation and financing. Decide on the most favourable division of project data into data sets, ensuring that only data which differ significantly in terms of these criteria are assigned to different data sets. Create a suitable number of homogeneous data sets: enough to avoid the need for conditional answers, but few enough to prevent repetition of the same answers. Examples of two projects in which the data are sorted into data sets can be found here. Give each 'data set' a meaningful but short name that reflects the research work. This name will be used to label the corresponding tab in RDMO.
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verbose_name_endataset
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title_deErzeugt oder nachgenutzt
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help_deOriginalfrage: Will you re-use any existing data and what will you re-use it for? State the reasons if re-use of any existing data has been considered but discarded. Organisation der Daten in Datensätze Die folgenden Fragen befassen sich mit dem Inhalt, dem Format und der Herkunft der im Projekt generierten oder wiederverwendeten Forschungsdaten und beschreiben deren Verwaltung. Am besten lassen sich diese Fragen beantworten, indem die Daten in logische Einheiten aufgeteilt werden, die jeweils unterschiedliche Beantwortung der Fragen erfordern. Für jeden dieser "Datensätze" werden dieselben Fragen gestellt. Datensätze können eher breitere Kategorien mit ähnlichen Eigenschaften und Erfordernissen hinsichtlich der Datenverwaltung darstellen. Klicken Sie hier für Tipps zur Unterteilung der Projektdaten in Datensätze Sie können wie folgt vorgehen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Daten, die im Rahmen Ihrer Forschungsaktivitäten generiert oder verwendet werden. Bewerten Sie die Daten anhand der folgenden Kriterien: Herkunft/Generierung: generiert (Beobachtung/Messung, Experiment, Umfrage, Simulation, Web-Crawl,…) oder wiederverwendet; Speicherplatzanforderungen: z. B.: <1 GB, ~10 TB; Dokumentationsanforderungen: Beispiel A: Ausführliche Beschreibung von Stichprobengenerierung und Datenerhebung; Beispiel B: Beschreibung von Messvorrichtungen und Messparametern; Datenschutzaspekte: personenbezogene Daten, sensible nicht personenbezogene Daten, öffentliche Daten; Relevanz/Wiederverwendungspotenzial: hoch (Referenzdaten), mittel (wissenschaftliche Hauptstudie), gering (Vorstudie); Veröffentlichung der Daten: ja/nein, geplantes Repositorium, geplante Durchführung und Finanzierung; Langzeitarchivierung: ja/nein, geplantes Datenformat, geplante Durchführung und Finanzierung. Entscheiden Sie sich für die günstigste Unterteilung der Projektdaten in Datensätze, so dass nur Daten, die sich hinsichtlich dieser Kriterien erheblich unterscheiden, verschiedenen Datensätzen zugeordnet werden. Legen Sie eine angemessene Anzahl homogener Datensätze an: ausreichend viele, um Fallunterscheidungen zu vermeiden, und wenige genug, um Wiederholungen derselben Antworten vorzubeugen. Zwei Beispiele, wie Daten in Projekten Datensätzen zugeordnet wurden, finden Sie hier. Geben Sie jedem "Datensatz" einen im Sinne der Forschungsarbeit aussagekräftigen, aber kurzen Namen. Er wird zur Beschriftung des entsprechenden Tabs in RDMO verwendet.
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verbose_name_deDatensatz
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title_frCréé ou réutilisé
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help_frQuestion originale : Will you re-use any existing data and what will you re-use it for? State the reasons if re-use of any existing data has been considered but discarded. Organisation des données en jeux de données Les questions suivantes portent sur le contenu, le format et l'origine des données de recherche générées ou réutilisées dans le projet et décrivent leur gestion. La meilleure façon de répondre à ces questions est de regrouper les données en unités logiques, car les réponses vont être différentes pour chacune de ces unités. Les mêmes questions sont posées pour chacun de ces "jeux de données". Les jeux de données peuvent représenter des catégories plutôt larges avec des contraintes/propriétés similaires en termes de gestion des données. Cliquez ici pour voir des conseils pour diviser les données d'un projet en jeux de données Vous pouvez procéder comme suit : Obtenez une vue d'ensemble des données générées ou utilisées dans le cadre de votre activité de recherche. Évaluez les données sur la base des critères suivants : origine/génération : générées (observation/mesure, expérience, enquête, simulation, exploration du web,...) ou réutilisées ; exigences en matière de stockage (espace) : par ex. : <1 GB, ~10 TB ; exigences en matière de documentation: exemple A : description détaillée de l'échantillonnage et de la mise en œuvre de l'enquête ; exemple B : configuration des mesures et paramètres de mesure ; aspects relatifs à la confidentialité des données : données personnelles, données sensibles non personnelles, données publiques ; pertinence / potentiel de réutilisation : élevé (données de référence), moyen (étude scientifique principale), faible (étude préliminaire) ; publication des données : oui/non, dépôt prévu, organisation et financement prévus ; conservation à long terme : oui/non, questions techniques, organisation et financement prévus. Déterminez la subdivision la plus appropriée des données du projet en jeux de données, de sorte que seules les données qui diffèrent considérablement en termes de ces critères soient attribuées à différents jeux de données. Créez un nombre approprié de jeux de données homogènes : suffisamment nombreux pour éviter la nécessité de réponses conditionnelles, et suffisamment peu nombreux pour éviter la répétition des mêmes réponses. Des exemples de deux projets dans lesquels les données sont classées en jeux de données peuvent être trouvés ici. Attribuez à chaque "jeu de données" un nom significatif mais court qui reflète le travail de recherche. Ce nom sera utilisé pour étiqueter l'onglet correspondant dans RDMO.
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verbose_name_frjeu de données
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title_itCreati o riutilizzati
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help_itDomanda originale: Will you re-use any existing data and what will you re-use it for? State the reasons if re-use of any existing data has been considered but discarded. Organizzazione dei dati in raccolte di dati Le domande seguenti riguardano il contenuto, il formato e l'origine dei dati di ricerca generati o riutilizzati nel progetto e ne descrivono la gestione. Il modo migliore per rispondere a queste domande è suddividere i dati in unità logiche per le quali le domande vanno risposte in modo differente. Per ciascuna di queste "raccolte di dati" verranno poste le stesse domande. Le raccolte di dati possono rappresentare categorie più ampie con proprietà e requisiti simili per quanto riguarda la gestione dei dati. Alcuni suggerimenti per la suddivisione dei dati del progetto in raccolte di dati Si può procedere in questo modo: Ottenere una panoramica dei dati generati o utilizzati nell'ambito della propria attività di ricerca. Valutare i dati in base ai seguenti criteri: origine/generazione: generati (osservazione/misurazione, esperimento, sondaggio, simulazione, web crawl,...) o riutilizzati; requisiti di archiviazione (spazio): es.: 1 GB, ~10 TB; Requisiti di documentazione: esempio A: descrizione dettagliata del campionamento dell'indagine e dell'implementazione dell'indagine; esempio B: impostazione della misurazione e parametri di misurazione; Aspetti relativi alla protezione dei dati: dati personali, dati sensibili non personali, dati pubblici; Rilevanza / potenziale di riutilizzo: alto (dati di riferimento), medio (studio scientifico principale), basso (studio preliminare); pubblicazione dei dati: sì/no, archivio previsto, organizzazione e finanziamento previsti; conservazione a lungo termine: sì/no, questioni tecniche, organizzazione e finanziamento previsti. Stabilire la suddivisione più favorevole dei dati del progetto in raccolte di dati, in modo che solo i dati che differiscono significativamente rispetto a questi criteri siano assegnati a insiemi di dati diversi. Creare un numero adeguato di insiemi di dati omogenei: abbastanza per evitare distinzioni di casi, ma abbastanza pochi per evitare la ripetizione delle stesse risposte. Esempi di due progetti in cui i dati sono organizzati in raccolte di dati si possono trovare qui. Assegnare a ciascuna raccolta di dati un nome significativo ma breve che rifletta il lavoro di ricerca. Questo nome verrà utilizzato per etichettare la scheda corrispondente in RDMO.
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esCreados o reutilizados
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help_esPregunta originaria: Will you re-use any existing data and what will you re-use it for? State the reasons if re-use of any existing data has been considered but discarded. Las siguientes preguntas están diseñadas para describir los conjuntos de datos generados y/o utilizados en el proyecto. También ayudan a evaluar el valor de los datos en cuanto a su posible reutilización y posterior archivo. Antes de generar nuevos datos, conviene comprobar si los existentes pueden reutilizarse. Evitar la duplicación de la recogida de datos ahorra esfuerzos y costes. Si se trata de datos personales, los principios del Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR), como la minimización de datos (Art.5 Para.1) y la Ley Federal Alemana de Protección de Datos (BDSG). Organización de los datos en conjuntos de datos Las siguientes preguntas se refieren al contenido, formato y origen de los datos de investigación generados o reutilizados en el proyecto y describen su gestión. La mejor manera de responder a estas preguntas es resumir los datos en unidades lógicas que requieran respuestas distintas para cada unidad. Se plantean las mismas preguntas para cada uno de estos "conjuntos de datos". Los conjuntos de datos pueden representar categorías bastante más amplias con propiedades similares y requisitos parecidos en términos de gestión de datos. Algunos consejos para subdividir los datos del proyecto en conjuntos de datos Puede proceder de la siguiente manera: Obtenga una visión general de los datos que se generarán o utilizarán como parte de de su actividad de investigación. Evalúe los datos en función de los siguientes criterios: Origen/generación: generados (observación/medición, experimento, encuesta, simulación, rastreo web,...) o reutilizados; Requisitos de espacio de almacenamiento: p. ej.: 1 GB, ~10 TB; Requisitos de documentación: ejemplo A: descripción extensa del muestreo y la realización de la encuesta; ejemplo B: configuración de la medición y parámetros de medición; Aspectos de protección de los datos: datos personales, datos sensibles no personales, datos públicos; Relevancia / potencial de reutilización: alta (datos de referencia), media (estudio científico principal), baja (estudio preliminar); Publicación de datos: sí/no, repositorio previsto, organización y financiación previstas. Conservación a largo plazo: sí/no, cuestiones técnicas, organización y financiación previstas. Decidir la división más favorable de los datos del proyecto en conjuntos de datos, asegurándose de que sólo se asignen a conjuntos de datos diferentes los datos que difieran significativamente en función de estos criterios. Crear un número adecuado de conjuntos de datos homogéneos: suficientes para evitar para evitar la necesidad de respuestas condicionales, pero suficientemente pocos para evitar la repetición de las mismas respuestas. Puede encontrar ejemplos de dos proyectos en los que los datos están ordenados por categorías aquí. Asigne a cada "conjunto de datos" un nombre significativo pero breve que refleje el trabajo de investigación. Este nombre se utilizará para etiquetar la pestaña correspondiente en RDMO.
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verbose_name_escolección de datos
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIf created, are already existing, similar research data available and why is their subsequent use not possible or useful here?
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text_deWenn selbst erzeugt, sind bereits existierende, ähnliche Forschungsdaten verfügbar und warum ist deren Nachnutzung hier nicht möglich bzw. sinnvoll?
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text_frSi elles ont été créées, existe-t-il déjà des données de recherche similaires et pourquoi leur utilisation ultérieure n'est-elle pas possible ou utile ici ?
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text_itSe creati, sono già esistenti simili dati di ricerca, e perchè il loro utilizzo non è possibile o utile qui?
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text_esSi se crean, ¿existen ya datos de investigación similares disponibles y por qué su uso posterior no es posible o útil aquí?
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widget_typetextarea
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value_typetext
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enBefore data are newly created, it is advisable to check if there are existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented. This saves efforts and costs. The sub-question "and what will you re-use them for?" is asked again in a very similar form in the sub-section "Purpose" and can be answered there. If you use the Horizon Europe view to output this data management plan (DMP), a reference to the later question is automatically placed at this point. This is how the view behaves for all duplicate questions included in the Horizon Europe Data Management Plan Template. In addition, the view brings the DMP into the deliverable form favoured by Horizon Europe.
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text_enIs the dataset being created or re-used?
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help_deVor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten. Die Teilfrage "and what will you re-use it for?" wird im Unterabschnitt "Zweckbestimmung" noch einmal in ganz ähnlicher Form gestellt und kann dort beantwortet werden. Wenn Sie die Ansicht Horizon Europe für die Ausgabe dieses Datenmanagementplans (DMP) nutzen, wird an dieser Stelle automatisch ein Verweis auf die spätere Frage platziert. So verfährt die Ansicht bei allen doppelt vorhandenen Fragen, die im Horizon Europe Data Management Plan Template enthalten sind. Außerdem bringt die Ansicht den DMP in die von Horizon Europe gewünschte Deliverable-Form.
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text_deWird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?
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help_frAvant de créer de nouvelles données, il est conseillé de vérifier s'il existe des données existantes qui pourraient être réutilisées. De cette façon, la collecte ou la création de données de recherche redondantes est évitée. Cela permet d'économiser des efforts et des coûts. La sous-question "et dans quel but allez-vous les réutiliser ?" est posée à nouveau sous une forme très similaire dans la sous-section "Objectif" et peut être répondue à cet endroit. Si vous utilisez la vue Horizon Europe pour générer ce plan de gestion des données (DMP), une référence à la dernière question est automatiquement placée à ce stade. Voici comment se comporte la vue pour toutes les questions en double incluses dans le Modèle de plan de gestion des données Horizon Europe. De plus, la vue amène le DMP dans la forme livrable privilégiée par Horizon Europe.
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text_frLe jeu de données est-il créé dans le projet ou réutilisé ?
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help_itPrima che i dati siano creati, è consigliabile verificare l'esistenza di dati che possano essere riutilizzati. In questo modo, si evita la creazione o raccolta di dati ridondanti. Questo permette di risparmiare sforzi e fondi. La domanda sub-question a che scopo si possono riutilizzare dati?" è posta nuovamente in modo molto simile nella sottosezione "scopi" e può essere risposta lì. Se si utilizza la view di Horizon Europe per produrre questo piano di gestione dei dati (DMP), un riferimento all'ultima domanda viene automaticamente posto a questo punto. È così che la view si comporta per tutte le domande duplicate incluse in Horizon Europe Data Management Plan Template. Inoltre, questo converte il DMP nel formato inviabile designato da Horizon Europe.
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text_itLa raccolta di dati è stata creata nel progetto o riutilizzata?
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help_es.....
-
text_esLa colección de datos ¿se está creando durante el proyecto o es reutilizada?
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widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enData utility
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help_enOriginal question: To whom might your data be useful ('data utility'), outside your project?
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verbose_name_endataset
-
title_deNachnutzungspotential
-
help_deOriginalfrage: To whom might your data be useful ('data utility'), outside your project?
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verbose_name_deDatensatz
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title_frUtilité des données
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help_frÀ qui vos données pourraient-elles être utiles (« utilité des données »), en dehors de votre projet ?
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verbose_name_frjeu de données
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title_itUtilità dei dati
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help_it.....
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esUtilidad de los datos
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help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enIt is important to set the fundamental course as to whether or not the data will be permitted for reuse. Of course, the potential for subsequent use can not be the sole decision criterion, but legal impediments, such as privacy, copyright and business secrets must be taken into account. Otherwise, consider the re-use potential against the disadvantages, e.g. a decrease in the readiness to participate and the expected extra effort of a data publication.
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text_enWhich individuals, groups or institutions could be interested in re-using this dataset?
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help_deWichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft und den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.
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text_deFür welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein?
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help_frC'est important de prendre une décision raisonnée, si les données doivent être partagées pour la réutilisation ou non. Bien sûr le potentiel pour la réutilisation ne peut pas être le seul critère pour la décision, mais on doit tenir compte aussi de restrictions légales, comme la sauvegarde de la vie privée, de la propriété intellectuelle et des secrets industriels. Dans les autres cas, le potentiel pour la réutilisation doit être pesé contre les désavantage, par exemple une diminution dans la disponibilité à coopérer où l'effort additionel prévu dû à la publication des données.
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text_frQuels individus, groupes ou institutions pourraient être intéressés à réutiliser ce jeu de données ?
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help_itÈ importante prendere una decisione ragionata, se i dati devono essere condivisi per il riutilizzo oppure no. Ovviamente, il potenziale per il riutilizzo non può essere l'unico criterio alla base della decisione, ma bisogna tenere conto anche di restrizioni legali, tra cui la privacy, la proprietà intellettuale e il segreto industriale. Escludendo questi casi, il potenziale per il riutilizzo va soppesato di fronte a possibili svantaggi, per esempio una diminuzione della disponibilità alla collaborazione e il prevedibile lavoro aggiuntivo dovuto al processo di pubblicazione.
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text_itQuali persone, categorie o istituzioni potrebbero essere interessate al riutilizzo di questa raccolta di dati?
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help_esEs importante establecer el rumbo fundamental en cuanto a si se permitirá o no la reutilización de los datos. Por supuesto, el potencial de uso posterior no puede ser el único criterio de decisión, pero se deben tener en cuenta los impedimentos legales, como la privacidad, los derechos de autor y los secretos comerciales. De lo contrario, considere el potencial de reutilización frente a las desventajas, p. una disminución en la disposición a participar y el esfuerzo adicional esperado de una publicación de datos.
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text_es¿Qué individuos, grupos o instituciones podrían estar interesados en reutilizar esta colección de datos?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enProvenance
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help_enOriginal question: What is the origin/provenance of the data, either generated or re-used?
-
verbose_name_endataset
-
title_deEntstehungsgeschichte
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help_deOriginalfrage: What is the origin/provenance of the data, either generated or re-used?
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verbose_name_deDatensatz
-
title_frProvenance
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help_frQuelle est la provenance des données, qu'elles soient générées ou réutilisées ?
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verbose_name_frjeu de données
-
title_itProvenienza
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help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esProcedencia
-
help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf re-used, who created the dataset?
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text_deWenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?
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text_frS'il est réutilisé, qui a créé le jeu de données ?
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text_itSe è stata riutilizzata, chi l'ha creata?
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text_esSi se reutiliza, ¿quién creó la colección de datos?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThe history of origin (provenance) of the data and even, if relevant for research data management, the provenance of the physical objects on which the data is based can be entered in this text area. However, you can also use the text area to uniformly define the post-processing of the data as soon as such details have been determined. This can include, for example, aggregation steps, unit conversions and format conversions.
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text_enWhat is the provenance of the data?
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help_deIn das Textfeld kann die Entstehungsgeschichte (Provenienz) der Daten und sogar - falls für das Forschungsdatenmanagement relevant - die Entstehungsgeschichte der den Daten zugrunde liegenden physischen Objekte eingetragen werden. Sie können das Textfeld aber auch nutzen, um die Nachbehandlung der Daten einheitlich festzulegen, sobald solche Details feststehen. Dazu können beispielsweise Aggregationsschritte, Einheitenkonversionen und Formatumwandlungen gehören.
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text_deWie sind die Daten entstanden?
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text_frQuelle est la provenance des données ?
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text_itQual è la provenienza dei dati?
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help_es.....
-
text_es¿Cuál es la procedencia de los datos?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?
-
text_deWenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?
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text_frS'il est réutilisé, sous quelle adresse, PID ou URL le jeu de données peut-il être trouvé ?
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text_itSe è stata riutilizzata, a che indirizzo, PID o URL si trova?
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text_esSi se reutiliza, ¿bajo qué dirección, PID o URL puede encontrarse la colección de datos?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enPurpose
-
help_enOriginal question: What is the purpose of the data generation or re-use and its relation to the objectives of the project?
-
verbose_name_endataset
-
title_deZweckbestimmung
-
help_deOriginalfrage: What is the purpose of the data generation or re-use and its relation to the objectives of the project?
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frObjectif
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help_frQuel est le but de la génération ou de la réutilisation des données et sa relation avec les objectifs du projet ?
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itObiettivo
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help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esObjetivo
-
help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow / for what purpose will this dataset be used during the project?
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text_deWozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?
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text_frComment / pour quel but ce jeu de données sera-t-il utilisé pendant le projet ?
-
text_itCome / con che scopo questa raccolta dati viene utilizzata durante il progetto?
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text_es¿Cómo / con qué propósito se utilizará esta colección de datos durante el proyecto?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enData volume
-
help_enOriginal question: What is the expected size of the data that you intend to generate or re-use?
-
verbose_name_endataset
-
title_deDatenvolumen
-
help_deOriginalfrage: What is the expected size of the data that you intend to generate or re-use?
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frVolume de données
-
help_frQuelle est la taille attendue des données que vous avez l'intention de générer ou de réutiliser ?
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verbose_name_frjeu de données
-
title_itVolume dei dati
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help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esVolumen de datos
-
help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enIf large amounts of data are involved, financial resources for the provision of the infrastructure should be considered (see also section "Funding").
-
text_enWhat is the actual or expected size of the dataset?
-
help_deWenn große Datenmengen anfallen, sollten finanzielle Mittel zur Bereitstellung der Infrastruktur berücksichtigt werden (siehe auch Abschnitt „Förderung“).
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text_deWas ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?
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help_frDans le cas où des grandes quantités de données jouent un rôle, on devrait avoir à disposition des ressources économiques suffisantes pour garantir l'infrastructure nécessaire (voire aussi le chapitre « Financement »).
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text_frQuelle est la taille actuelle ou attendue du jeu de données ?
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help_itQualora siano coinvolte grandi quantità di dati, si dovrebbero avere a disposizione richiedere risorse economiche sufficienti a coprire l'infrastruttura necessaria (vedi Sezione "Finanziamento").
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text_itQual è il volume reale o atteso dei dati?
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help_esSi se trata de grandes cantidades de datos, se deben considerar los recursos financieros para la provisión de la infraestructura (ver también la sección Financiamiento).
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text_es¿Cuál es el tamaño real o esperado de la colección de datos?
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widget_typeradio
-
value_typefloat
-
is_collectionTrue
-
title_enData type
-
help_enOriginal question: What types and formats of data will the project generate or re-use?
-
verbose_name_endataset
-
title_deDatentyp
-
help_deOriginalfrage: What types and formats of data will the project generate or re-use?
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frType de données
-
help_frQuels types et formats de données le projet générera-t-il ou réutilisera-t-il ?
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itTipo di dati
-
help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esTipo de datos
-
help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enWhen choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. Recommendations can be found in How to FAIR, for example.
-
text_enWhich file formats are used?
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help_deBei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Empfehlungen sind z. B. unter forschungsdaten.info zu finden.
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text_deIn welchen Formaten liegen die Daten vor?
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help_frLors du choix d'un format de données, il convient de tenir compte des conséquences pour l'utilisation collaborative, la conservation à long terme ainsi que la réutilisation. Il est conseillé de préférer des formats standardisés, ouverts, non propriétaires et bien établis dans la communauté respective.
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text_frQuels formats de fichiers sont utilisés ?
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help_itNella scelta di un formato di dati bisogna tenere conto delle consequenze per l'utilizzo condiviso, la conservazione a lungo termine e il riutilizzo. Si raccomanda di usare dove possibile dei formati standard, aperti e generici o per lo meno ben stabiliti nella comunità rispettiva.
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text_itQuali formati di file vengono utilizzati?
-
help_esAl elegir un formato de datos, se deben considerar las consecuencias para el uso colaborativo, la conservación a largo plazo y la reutilización. Es recomendable preferir formatos estandarizados, abiertos, no propietarios y bien establecidos en la comunidad académica respectiva.
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text_es¿Qué formatos de archivo se utilizan?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: * quantitative online survey * 3D model / digital reconstruction of a stone age settlement * scanning electron micrographs Please also explain whether this is a fixed data set stored at a certain point in time or whether it is created dynamically over a certain period of time.
-
text_enWhat kind of dataset is it?
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help_deBitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z. B.: * quantitative Online-Befragung * 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung * rasterelektronenmikroskopische Aufnahmen Bitte erläutern Sie ergänzend, ob es sich um einen festen, zu einem bestimmten Zeitpunkt gespeicherten Datensatz handelt oder ob dieser dynamisch also laufend über einen bestimmten Zeitraum entsteht.
-
text_deUm was für einen Datensatz handelt es sich?
-
help_frVeuillez décrire brièvement le type de données et/ou la méthode utilisée pour créer ou collecter les données, par exemple: * enquête quantitative en ligne * modèle 3D / reconstruction numérique d'une colonie de l'âge de pierre * logiciel développé dans le cadre du projet Veuillez également expliquer si le jeu de données est fixe et stocké à un certain moment ou s'il est dynamique, c'est-à-dire créé en continu sur une certaine période.
-
text_frDe quel type de jeu de données s'agit-il ?
-
help_itSi prega di descrivere succintamente il tipo di dati e/o il metodo utilizzato per la generazione o collezione dei dati, ad esempio: * sondaggio quantitativo in linea * modello tridimensionale / ricostruzione numerica di un insediamento dell'età della pietra * programma sviluppato nel corso del progetto Si prega di spiegare anche se la raccolta di dati è fissa e memorizzata in un certo momento o se è dinamica, cioè creata continuamente in un certo periodo di tempo.
-
text_itDi che tipo di dati si tratta?
-
help_esDescriba brevemente el tipo de datos y/o el método utilizado para crear o recopilar los datos, por ejemplo: * encuesta cuantitativa en línea * modelo 3D / reconstrucción digital de un asentamiento de la edad de piedra * software desarrollado dentro del proyecto Explique también si se trata de una colección de datos fijo almacenado en un momento determinado o si se crea dinámicamente durante un período de tiempo determinado.
-
text_es¿Qué tipo de datos trata?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enEthics
-
title_deEthik
-
title_frÉthique
-
title_itEtica
-
title_esÉtica
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/personal_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/sensitive-data-other
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/sensitive-data-official_approval
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/intellectual-property-rights-yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/intellectual-property-rights-dataset
-
is_collectionTrue
-
title_enIntellectual property rights II
-
verbose_name_endataset
-
title_deUrheber- oder verwandte Schutzrechte II
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frDroits de propriété intellectuelle II
-
verbose_name_frjeu de données
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title_itDiritti di proprietà intellettuale II
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esDerechos de propiedad intelectual II
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enDoes copyright law apply to this dataset?
-
text_deBe- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?
-
text_frLa loi sur le droit d'auteur s'applique-t-elle à ce jeu de données ?
-
text_itÈ applicabile la legge sul diritto d'autore a questa raccolta di dati?
-
text_es¿Se aplica la ley de derechos de autor a esta colección de datos?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enDo other intellectual property rights apply to this dataset?
-
text_deBe- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?
-
text_frD'autres droits de propriété intellectuelle s'appliquent-ils à ce jeu de données ?
-
text_itSono applicabili altri diritti di proprietà intellettuale a questa raccolta di dati?
-
text_es¿Se aplican otros derechos de propiedad intelectual a esta colección de datos?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
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is_collectionFalse
-
title_enIntellectual property rights I
-
title_deUrheber- oder verwandte Schutzrechte I
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title_frDroits de propriété intellectuelle I
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title_itDiritti di proprietà intellettuale I
-
title_esDerechos de propiedad intelectual I
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enData or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ widely even within EU.
-
text_enDoes the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?
-
help_deDaten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine "persönliche geistige Schöpfung" darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z.B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. "beschreibende" Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: * Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme * Werke der Musik * pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst * Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke * Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden * Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. Nach § 3 sind auch "Übersetzungen und andere Bearbeitungen" von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind". Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelwerke werden dabei definiert als "Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind". Bei einem "Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes" handelt es sich um ein "Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind". Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.
-
text_deWerden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?
-
help_frLes données ou logiciels peuvent être soumis à des droits de propriété intellectuelle ou industrielle. Les lois applicables diffèrent largement, même au sein de l'UE.
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text_frLe projet utilise-t-il et/ou produit-il des données protégées par des droits de propriété intellectuelle ou industrielle ?
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help_itI dati o il software possono sottostare a diritti di proprietà intellettuale o industriale. Le leggi applicabili sono molto discordanti da paese a paese, perfino all'interno dell'UE.
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text_itIl progetto utilizza e/o produce dati coperti da diritti di proprietà intellettuale o industriale?
-
help_esLos datos o el software pueden estar sujetos a derechos de propiedad intelectual o industrial. Las leyes aplicables difieren ampliamente incluso dentro de la UE.
-
text_es¿El proyecto utiliza y/o produce datos protegidos por derechos de propiedad intelectual o industrial?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enPersonal data
-
help_enOriginal questions: - Are there, or could there be, any ethics or legal issues that can have an impact on data sharing? These can also be discussed in the context of the ethics review. If relevant, include references to ethics deliverables and ethics chapter in the Description of the Action (DoA). - Will informed consent for data sharing and long term preservation be included in questionnaires dealing with personal data? All of the detailed questions up to the end of the "Ethics" section relate to these two questions.
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verbose_name_endataset
-
title_dePersonenbezogene Daten
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help_deOriginalfragen: - Are there, or could there be, any ethics or legal issues that can have an impact on data sharing? These can also be discussed in the context of the ethics review. If relevant, include references to ethics deliverables and ethics chapter in the Description of the Action (DoA). - Will informed consent for data sharing and long term preservation be included in questionnaires dealing with personal data? Auf diese beiden Fragen beziehen sich alle Detailfragen bis zum Ende des Abschnitts "Ethik".
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verbose_name_deDatensatz
-
title_frDonnées personnelles
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help_frY a-t-il ou pourrait-il y avoir des problèmes éthiques ou juridiques qui peuvent avoir un impact sur le partage des données ? Ceux-ci peuvent également être discutés dans le cadre de l'examen éthique. Le cas échéant, veuillez inclure des références aux livrables éthiques et au chapitre sur l'éthique dans la description de l'action (DoA). Est-ce que le consentement éclairé pour le partage et la conservation durable de données sera demandé dans les questionnaires implicant des données personnelles ? Toutes les questions jusqu'à la fin de la section "Éthiques" concernent ces deux points.
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verbose_name_frjeu de données
-
title_itDati personali
-
help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esInformación personal
-
help_esPreguntas originales: - Are there, or could there be, any ethics or legal issues that can have an impact on data sharing? These can also be discussed in the context of the ethics review. If relevant, include references to ethics deliverables and ethics chapter in the Description of the Action (DoA). - Will informed consent for data sharing and long term preservation be included in questionnaires dealing with personal data? A estas dos preguntas se refieren todas las preguntas detalladas hasta el final de la sección "Ética".
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verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/personal_data/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/personal_data/gdpr_9
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/personal_data/anonymization
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/personal_data/extent
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/personal_data/statement
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/personal_data/deletion
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill the data be anonymised or pseudonymised?
-
text_deWerden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?
-
text_frLes données seront-elles anonymisées ou pseudonymisées ?
-
text_itI dati saranno anonimizzati o pseudonimizzati?
-
text_es¿Se anonimizarán o seudonimizarán los datos?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enBy when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?
-
text_deBis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?
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text_frD'ici quand les données originales (non anonymisées ou non pseudonymisées) seront-elles supprimées en toute sécurité ?
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text_itA che scadenza verranno eliminati in modo sicuro tutti i dati originali (non anonimizzati né pseudonimizzati)?
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text_es¿Para cuándo se eliminarán de forma segura los datos originales (sin anonimizar o sin seudonimizar)?
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widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enBasically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the "informed consent" of the person in question has been obtained. Only in a very few exceptional cases is this not required. If necessary, please contact the data protection officer of your institution for information about the necessary conditions for consent.
-
text_enTo what extent is the "informed consent" obtained from the persons concerned?
-
help_deGrundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende "informierte Einwilligung" der Betroffenen vorliegt. Nur in ganz wenigen Ausnahmefällen wird diese nicht benötigt. Bitte informieren Sie sich ggf. bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution über die notwendigen Bedingungen für die Einwilligung.
-
text_deIn welchem Umfang wird die "informierte Einwilligung" der Betroffenen eingeholt?
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help_frFondamentalement, la collecte, le traitement, l'archivage et la publication de données personnelles ne sont admissibles que lorsque le consentement éclairé de la personne concernée a été obtenu. Ce n'est que dans de très rares cas que cela n'est pas nécessaire. Si besoin, veuillez contacter le délégué à la protection des données de votre institution pour obtenir des informations sur ces conditions nécessaires de consentement.
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text_frDans quelle mesure le « consentement éclairé » des personnes concernées est-il obtenu ?
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help_itIn linea di principio, la collezione, il trattamento, l'archiviazione e la pubblicazione di dati personali non sono consentiti, a meno che non sia stato ottenuto il "consenso informato" delle persone coinvolte.
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text_itIn che misura viene richiesto un "consenso informato" delle persone coinvolte?
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help_esBásicamente, la recopilación, procesamiento, archivo y publicación de datos personales solo es admisible cuando se ha obtenido el "consentimiento informado" de la persona en cuestión.
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text_es¿En qué medida se obtiene el "consentimiento informado" de las personas interesadas?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThese kinds of data are considered particularly sensitive and require even more extensive safeguards. If you answer this question with "Yes", please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.
-
text_enDoes the dataset contain "data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership" or genetic or "biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person's sex life or sexual orientation" (Art. 9 GDPR)?
-
help_deHierunter fallen laut DSGVO personenbezogene "Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen, sowie die Verarbeitung von genetischen Daten, biometrischen Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung einer natürlichen Person" (Art. 9 DSGVO, Abs. 1). Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind. Wenn Sie diese Frage mit "Ja" beantworten, informieren Sie sich bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution, welche zusätzlichen Schutzmaßnahmen notwendig sind.
-
text_deEnthält der Datensatz personenbezogene Daten besonderer Kategorien?
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help_frCes types de données sont considérés comme particulièrement sensibles et nécessitent des garanties encore plus étendues. Si vous répondez « Oui » à cette question, veuillez contacter le délégué à la protection des données de votre institution pour vérifier quelles mesures de protection supplémentaires sont nécessaires.
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text_frL'ensemble des données contient-il des informations révélant « de l'origine raciale ou ethnique, des opinions politiques, des convictions religieuses ou philosophiques ou de l'appartenance syndicale », génétiques ou « des données biométriques aux fins d'identifier de manière unique une personne physique, des données concernant la santé ou des données concernant une personne physique sa vie sexuelle ou son orientation sexuelle » (cf. art. 9 RGPD) ?
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help_it.....
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text_itLa raccolta di dati contiene informazioni sull'identità razziale o etnica, sulle opnioni politiche, sulle convinzioni religiose o filosofiche, sull'appartenenza a un sindacato, dati genetici o biometrici che consentono l'identificazione univoca di una persona fisica, dati relativi alla salute o dati riguardanti la vita sessuale o l'orientamento sessuale di una persona fisica (Art.9 GDPR)? "
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help_esEste tipo de datos se consideran particularmente sensibles y requieren medidas de protección suplementarias. Si responde "Sí" a esta pregunta, póngase en contacto con el responsable de protección de datos de su institución para comprobar qué medidas de protección adicionales son necesarias.
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text_es¿La colección de datos contiene información sobre la identidad racial o étnica, sobre opiniones políticas, sobre creencias religiosas o filosóficas, sobre afiliaciones sindicales, sobre salud o preferencias sexuales?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf no "informed consent" is obtained, please give the reasons for not doing so.
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text_deWenn keine "informierte Einwilligung" eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.
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text_frSi aucun « consentement éclairé » n'est obtenu, veuillez indiquer les raisons du refus.
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text_itSe non è necessario un "consenso informato", si prega di indicare perché.
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text_esSi no se obtiene el "consentimiento informado", indique las razones para no hacerlo.
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enThe handling and processing of personal data is regulated by law. The EU-wide uniform application follows the EU General Data Protection Regulation (GDPR). It allows room for maneuver at national level. Germany has made use of this regulatory leeway in the form of the Federal Data Protection Act (BDSG). For universities, the individual data protection laws of the federal states apply to a large extent. The European GDPR defines personal data as all information that relates to an identified or identifiable natural person (Art. 4 GDPR, Paragraph 1). Identified is a person if he or she can be clearly identified who the data belongs to. A person becomes identifiable if he or she can be identified by means of additional information.
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text_enDoes this dataset contain personal data?
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help_deDer Umgang und die Verarbeitung personenbezogener Daten ist gesetzlich geregelt. Die EU-weit einheitliche Anwendung erfolgt nach der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Sie gestattet Regelungsspielräume auf nationaler Ebene. Deutschland hat diese Regelungsspielräume in Form des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) wahrgenommen. Für Hochschulen gelten zum großen Teil die individuellen Datenschutzgesetze der Länder, z. B. das Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG NRW). Die europäische DSGVO definiert personenbezogene Daten als alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen (Art. 4 DSGVO, Abs. 1). Identifiziert ist eine Person, wenn eindeutig erkennbar ist, zu welcher Person die Daten gehören. Identifizierbar wird eine Person, wenn sie mittels Zusatzinformationen identifiziert werden kann.
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text_deEnthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?
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help_frLa manipulation et le traitement des données personnelles sont réglementés par la loi. L'application uniforme à l'échelle de l'UE est conforme au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE . Il laisse une marge de manœuvre au niveau national. L'Allemagne a fait usage de cette marge de manœuvre réglementaire sous la forme de la loi fédérale sur la protection des données (BDSG) . Pour les universités, les lois sur la protection des données individuelles des États fédéraux s'appliquent dans une large mesure. Le RGPD européen définit les données personnelles comme toutes les informations relatives à une personne physique identifiée ou identifiable (art. 4 RGPD, paragraphe 1). Identifié est une personne si il est possible d'identifier clairement à qui appartiennent les données. Une personne devient identifiable si elle peut être identifiée au moyen d'informations supplémentaires.
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text_frCe jeu de données contient-il des données personnelles ?
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help_it.....
-
text_itQuesta raccolta di dati contiene dati personali?
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help_es.....
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text_es¿Esta colección de datos contiene datos personales?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
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is_collectionFalse
-
title_enOfficial approval
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title_deOffizielle Genehmigung
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title_frApprobation officielle
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title_itApprovazione ufficiale
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title_esAprobación oficial
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/sensitive-data-official_approval/ethics_committee
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/sensitive-data-official_approval/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/sensitive-data-official_approval/title
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/ethics/sensitive-data-official_approval/agency
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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text_enIf yes, which is the responsible agency?
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text_deWenn ja, welche ist die ausstellende Behörde?
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text_frSi oui, quelle est l'agence responsable ?
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text_itIn caso affermativo, qual è l'ufficio responsabile?
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text_esEn caso afirmativo, ¿cuál es la agencia responsable?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enHas the project been approved by a research ethics committee?
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text_deWurde das Forschungsvorhaben von einer Ethikkommission begutachtet?
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text_frLe projet a-t-il été approuvé par un comité d'éthique de la recherche ?
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text_itIl progetto è stato approvato da un comitato per l'etica nella ricerca?
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text_es¿El proyecto ha sido aprobado por un comité de ética de la investigación?
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widget_typeradio
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIf yes, which permit?
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text_deWenn ja, um welche Genehmigung handelt es sich?
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text_frSi oui, quel permis ?
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text_itIn caso affermativo, che tipo di permesso?
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text_esEn caso afirmativo, ¿cuál permiso?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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text_enIs a statutatory approval / permit needed for the research?
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text_deWird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?
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text_frUne approbation / un permis légal est-il nécessaire pour la recherche ?
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text_itÈ necessario un comitato di accesso ai dati per gestire gli accessi ai dati pubblicati nel corso del progetto?
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text_es¿Se necesita una aprobación/permiso legal para la investigación?
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widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enOther sensitive data
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verbose_name_endataset
-
title_deWeitere sensible Daten
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verbose_name_deDatensatz
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title_frAutres données sensibles
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verbose_name_frjeu de données
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title_itAltri dati sensibili
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esOtros datos confidenciales
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verbose_name_escolección de datos
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enExamples are data that contain trade or business secrets or geoinformation on endangered species.
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text_enDoes this dataset contain sensitive data other than personal data? If yes, please describe the non-personal sensitive data used in the project.
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help_deBeispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.
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text_deEnthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten? Wenn ja, um welche nicht personenbezogenen sensiblen Daten handelt es sich?
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help_frDes exemples sont des données qui contiennent des secrets industriels ou commerciaux, ou bien d'informations géographiques sur des espèces menacées.
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text_frCe jeu de données contient-il des données sensibles autres que des données personnelles ? Si oui, veuillez décrire les données sensibles non personnelles utilisées dans le projet.
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help_itAd esempio dati che contengono segreti industriali o commerciali, o anche informazioni geografiche su specie minacciate.
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text_itQuesta raccolta di dati contiene dati sensibili non personali? In caso affermativo, si prega di descrivere i dati sensibili non personali utlizzati nel progetto.
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help_esAlgunos ejemplos son los datos que contienen secretos comerciales o comerciales de información geográfica sobre especies en peligro de extinción.
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text_es¿Esta colección de datos contiene datos confidenciales que no sean datos personales?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enFAIR data
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title_deFAIRe Daten
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title_frDonnées FAIR
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title_itDati FAIR
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title_esDatos FAIR
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/findable_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_repository
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/access_committee
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_metadata
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/interoperable_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/reusable_data
-
is_collectionFalse
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title_enAccessibility: data access committee
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help_enOriginal question: Is there a need for a data access committee (e.g. to evaluate/approve access requests to personal/sensitive data)?
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title_deZugänglichkeit: Datenzugangskommission
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help_deOriginalfrage: Is there a need for a data access committee (e.g. to evaluate/approve access requests to personal/sensitive data)?
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title_frAccessibilité : comité d'accès aux données
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help_frQuestion initiale :Un comité d'accès aux données est-il nécessaire (par exemple pour évaluer et approuver des demandes d'accès aux données personnelles ou sensibles) ?
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title_itAccessibilità: comitato di accesso ai dati
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help_it.....
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title_esAccesibilidad: comité de acceso a datos
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help_es.....
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commentDas gewählte Attribut ist nicht datensatzbezogen - passt so?
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIs a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?
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text_deWird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?
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text_frUn comité d'accès aux données est-il nécessaire pour traiter les demandes d'accès aux données publiées du projet ?
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text_itÈ necessario un comitato di accesso ai dati per gestire gli accessi ai dati pubblicati nel corso del progetto?
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text_es¿Se necesita un comité de acceso a datos para manejar las solicitudes de acceso a los datos publicados del proyecto?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
-
is_collectionTrue
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title_enAccessibility: data
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help_enOriginal questions: - Will all data be made openly available? If certain datasets cannot be shared (or need to be shared under restricted access conditions), explain why, clearly separating legal and contractual reasons from intentional restrictions. Note that in multi-beneficiary projects it is also possible for specific beneficiaries to keep their data closed if opening their data goes against their legitimate interests or other constraints as per the Grant Agreement. - If an embargo is applied to give time to publish or seek protection of the intellectual property (e.g. patents), specify why and how long this will apply, bearing in mind that research data should be made available as soon as possible. - Will the data be accessible through a free and standardized access protocol? - If there are restrictions on use, how will access be provided to the data, both during and after the end of the project? How will the identity of the person accessing the data be ascertained? The question Is there a need for a data access committee (e.g. to evaluate/approve access requests to personal/sensitive data)? is on the next page.
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verbose_name_endataset
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title_deZugänglichkeit: Daten
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help_deOriginalfragen: - Will all data be made openly available? If certain datasets cannot be shared (or need to be shared under restricted access conditions), explain why, clearly separating legal and contractual reasons from intentional restrictions. Note that in multi-beneficiary projects it is also possible for specific beneficiaries to keep their data closed if opening their data goes against their legitimate interests or other constraints as per the Grant Agreement. - If an embargo is applied to give time to publish or seek protection of the intellectual property (e.g. patents), specify why and how long this will apply, bearing in mind that research data should be made available as soon as possible. - Will the data be accessible through a free and standardized access protocol? - If there are restrictions on use, how will access be provided to the data, both during and after the end of the project? How will the identity of the person accessing the data be ascertained? Die Frage Is there a need for a data access committee (e.g. to evaluate/approve access requests to personal/sensitive data)? befindet sich auf der nächsten Seite.
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verbose_name_deDatensatz
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title_frAccessibilité : données
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help_frQuestions initiales : - Toutes les données seront-elles librement accessibles ? Si certains jeux de données ne peuvent pas être partagés (ou doivent être partagés dans des conditions d'accès restreint), expliquez pourquoi, en séparant clairement les raisons légales et contractuelles des restrictions intentionnelles. Notez que dans les projets multi-bénéficiaires, il est également possible pour des bénéficiaires spécifiques de garder leurs données fermées si l'ouverture de leurs données va à l'encontre de leurs intérêts légitimes ou d'autres contraintes, conformément à l'accord de subvention. - Si un embargo est appliqué pour donner le temps de publier ou de demander la protection de la propriété intellectuelle (par exemple, des brevets), précisez la durée et la raison, en gardant à l'esprit que les données de recherche doivent être mises à disposition dès que possible. - Les données seront-elles accessibles via un protocole d'accès gratuit et standardisé ? - S'il existe des restrictions d'utilisation, comment l'accès aux données sera-t-il assuré, pendant et après la fin du projet ? Comment l'identité de la personne accédant aux données sera-t-elle vérifiée ? La question Est-il nécessaire d'avoir un comité d'accès aux données (par exemple pour évaluer et approuver les demandes d'accès aux données personnelles ou sensibles) ? se trouve à la page suivante.
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verbose_name_frjeu de données
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title_itAccessibilità: dati
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help_it.....
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esAccesibilidad: datos
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help_es.....
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verbose_name_escolección de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_data/sharing_yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_data/sharing_explanation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_data/sharing_embargo
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_data/access_conditions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_data/access_restrictions_explanation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_data/access_authentication
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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text_enHow will the identity of the person accessing the data will be ascertained?
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text_deWie wird die Identität von Personen, die auf die Daten zugreifen, verifiziert?
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text_frComment l'identité de la personne accédant aux données sera-t-elle vérifiée ?
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text_itIn che modo è possibile verificare l'identità degli utenti che accedono ai dati?
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text_es¿Cómo se determinará la identidad de la(s) persona(s) que acceda(n) a los datos?
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widget_typecheckbox
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value_typetext
-
is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enThe options refer to the Creative Commons licenses. The text field can be used to describe the license or (even with a CC license) to specify it exactly, e.g. "CC BY 4.0 International".
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text_enIf yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?
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help_deDie Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen von Creative Commons. Das Textfeld kann genutzt werden, um die Lizenz zu beschreiben oder (auch im Falle einer CC-Lizenz) genau zu bezeichnen, z.B. "CC BY 4.0 International".
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text_deWenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?
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help_frLes options se réfèrent aux licences de la famille Creative Commons.
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text_frSi oui, selon quelles conditions d'utilisation ou de licence le jeu de données sera-t-il publié ou partagé ?
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help_itLe possibilità offerte si orientano allla famiglia di licenze Creative Commons.
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text_itIn caso affermativo, sotto quali condizioni di utilizzo o quale licenza verrà pubblicata o condivisa la raccolta di dati?
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help_esLas opciones se refieren a las licencias de la familia Creative Commons.
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text_esEn caso afirmativo, ¿bajo qué términos de uso o licencia se publicará o compartirá la(s) coleccion(es) de datos?
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widget_typecheckbox
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value_typetext
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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text_enIf there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.
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text_deSollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.
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text_frS'il existe des restrictions sur la réutilisation de ce jeu de données, veuillez expliquer pourquoi.
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text_itSe ci sono restrizioni sul riutilizzo di questa raccolta di dati, si prega di giustificarle.
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text_esSi hay alguna restricción sobre la reutilización de esta colección de datos, explique por qué.
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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text_enShall there be an embargo period before the data are made available?
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text_deSollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden?
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text_frY aura-t-il une période d'embargo avant la mise à disposition des données ?
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text_itÈ previsto un periodo di embargo prima di rendere accessibili i dati?
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text_es¿Habrá un período de embargo antes de que los datos estén disponibles?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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text_enIf no, please explain why not. Please differentiate between legal and contractual reasons and voluntary restrictions.
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text_deWenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen und/oder vertraglichen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.
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text_frSi non, veuillez expliquer pourquoi. Veuillez différencier les raisons légales et contractuelles des restrictions volontaires.
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text_itIn caso negativo, si prega di spiegare perché, distinguendo tra ragioni legali o contrattuali e restrizioni volontarie.
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text_esSi no, por favor explique por qué no. Por favor diferencie entre razones legales y contractuales y restricciones voluntarias.
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enFrom the Horizon Europe Programme Guide: Beneficiaries of Horizon Europe have to ensure open access to research data generated in their projects under the principle "as open as possible and as closed as necessary". This means that data are in principle open, unless beneficiaries decide to restrict access to some or all their research data for legitimate reasons.
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text_enWill this dataset be published or shared?
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help_deAus dem Horizon Europe Programme Guide (englisch): Begünstigte von Horizon Europe müssen einen offenen Zugang zu Forschungsdaten, die in ihren Projekten generiert werden, nach dem Prinzip "so offen wie möglich und so geschlossen wie nötig" gewährleisten. Dies bedeutet, dass Daten grundsätzlich offen sind, es sei denn, Begünstigte entscheiden sich aus legitimen Gründen dafür, den Zugang zu einigen oder allen ihrer Forschungsdaten einzuschränken.
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text_deSoll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?
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help_frExtrait du Guide du programme Horizon Europe : Les bénéficiaires d'Horizon Europe doivent garantir un accès ouvert aux données de recherche générées dans le cadre de leurs projets selon le principe "aussi ouvert que possible et aussi fermé que nécessaire". Cela signifie que les données sont en principe ouvertes, à moins que les bénéficiaires ne décident de restreindre l'accès à tout ou partie de leurs données de recherche pour des raisons légitimes.
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text_frCe jeu de données sera-t-il publié ou partagé ?
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help_it.....
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text_itQuesta raccolta di dati verrà pubblicata o condivisa?
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help_es.....
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text_es¿Se publicará o compartirá esta colección de datos?
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widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
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title_enAccessibility: metadata
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help_enOriginal questions: - Will metadata be made openly available and licenced under a public domain dedication CC0, as per the Grant Agreement? If not, please clarify why. Will metadata contain information to enable the user to access the data? - How long will the data remain available and findable? Will metadata be guaranteed to remain available after data are no longer available? - Will documentation or reference about any software be needed to access or read the data be included? Will it be possible to include the relevant software (e.g. in open source code)?
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verbose_name_endataset
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title_deZugänglichkeit: Metadaten
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help_deOriginalfragen: - Will metadata be made openly available and licenced under a public domain dedication CC0, as per the Grant Agreement? If not, please clarify why. Will metadata contain information to enable the user to access the data? - How long will the data remain available and findable? Will metadata be guaranteed to remain available after data are no longer available? - Will documentation or reference about any software be needed to access or read the data be included? Will it be possible to include the relevant software (e.g. in open source code)?
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verbose_name_deDatensatz
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title_frAccessibilité : métadonnées
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help_frQuestions initiales : - Les métadonnées seront-elles rendues librement accessibles et concédées sous une licence de domaine public CC0, conformément à l'accord de subvention ? Si non, veuillez préciser pourquoi. Les métadonnées contiendront-elles des informations nécessaire à l'accès aux données ? - Combien de temps les données resteront-elles disponibles et trouvables ? Les métadonnées resteront-elles disponibles une fois que les données ne seront plus disponibles ?
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verbose_name_frjeu de données
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title_itAccessibilità: metadati
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help_it.....
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esAccesibilidad: metadatos
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help_es.....
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verbose_name_escolección de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_metadata/access_conditions_metadata
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_metadata/access_info_metadata
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_metadata/access_duration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_metadata/access_without_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_metadata/software_documentation
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill metadata be made openly available and licenced under a public domain dedication CC0, as per the Grant Agreement? If not, please clarify why.
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text_deWerden die Metadaten offen zugänglich gemacht und gemäß der Förderungsvereinbarung mit einer gemeinfreien Lizenz (CC0) versehen? Falls nicht, erläutern Sie bitte, warum.
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text_frLes métadonnées seront-elles rendues librement accessibles et concédées sous licence dans le domaine public CC0, conformément à l'Accord de Subvention ? Si non, veuillez préciser pourquoi.
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text_itI metadati saranno disponibile sotto una licenza di pubblico dominio (CC0), in conformità con l'Accordo di Finanziamento? In caso contrario, specificate perché.
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text_es¿Los metadatos serán públicamente disponibles bajo una dedicación de dominio público CC0, conformemente con el acuerdo de subvención? De no ser así, sírvanse aclarar por qué.
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enAccording to good practice and contractual agreement, the data should remain available for at least 10 years.
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text_enHow long is it intended that the data remain re-usable?
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help_deKonform zur guten Praxis und zu verträglichen Vereinbarungen sollten Daten zumindest für eine Dauer von 10 Jahren zur Verfügung bleiben.
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text_deWie lang sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?
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help_frSelon la bonne pratique et les accords écrits, les données devraient être disponibles pour au moins dix ans.
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text_frCombien de temps faut-il pour que les données restent réutilisables ?
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help_itConformemente alle buone pratiche scientifiche e ad accordi contrattuali, i dati dovrebbero rimanere disponibili per lo meno per 10 anni.
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text_itPer quanto tempo devono rimanere utilizzabili i dati dopo la fine del progetto?
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help_es.....
-
text_es¿Cuánto tiempo se pretende que los datos sigan siendo reutilizables?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enThis is important if access to the data is subject to restrictions but not excluded, e.g. is subject to conditions or requires special software.
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text_enWill metadata contain information to enable the user to access the data?
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help_deDies ist von Bedeutung, wenn der Zugang zu den Daten Einschränkungen unterliegt, aber nicht ausgeschlossen ist, z.B. an Bedingungen geknüpft ist oder besondere Software erfordert.
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text_deWerden die Metadaten Informationen für den Nutzer enthalten, damit dieser auf die Daten zugreifen kann?
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help_frCeci est important si l'accès aux données est soumis à des restrictions mais en restant possible, par ex. l'accès est sous conditions ou nécessite un logiciel spécial.
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text_frLes métadonnées contiendront-elles des informations permettant à l'utilisateur d'accéder aux données ?
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help_itQuesto è rilevante se l'acccesso ai dati è sottoposto a restrizioni ma non completamente escluso a priori, per es. se è subordinato a condizioni o all'utilizzo di un definito programma.
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text_itI metadati contengono informazioni che consentono l'accesso ai dati?
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help_es.....
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text_es¿Conseguirán los metadatos información para que el usuario pueda acceder a los datos?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enMany research data repositories make this possible, usually along with a web page called a "tombstone" that informs you that the research data itself is no longer available.
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text_enWill metadata be guaranteed to remain available after data are no longer available?
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help_deViele Forschungsdatenrepositorien ermöglichen das, meist zusammen mit einer Webseite, die als "Tombstone" bezeichnet wird und darüber informiert, dass die Forschungsdaten selbst nicht mehr zur Verfügung stehen.
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text_deIst gewährleistet, dass die Metadaten auch dann noch verfügbar sind, wenn die Daten nicht mehr zur Verfügung stehen?
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help_frDe nombreux répertoires de dépôt de données de recherche rendent cela possible, généralement accompagnés d'une page Web appelée "pierre tombale" qui vous informe que les données de recherche elles-mêmes ne sont plus disponibles.
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text_frLes métadonnées seront-elles garanties de rester disponibles une fois que les données ne seront plus disponibles ?
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help_it.....
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text_itÈ garantita la conservazione a lungo termine dei metadati, anche nell'eventualità che i dati cessassero di essere disponibili?
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help_es.....
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text_es¿Se garantizará que los metadatos estén disponibles después de que los datos dejen de estar disponibles?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
commentView: Verweis auf Frage 2.3-23 und Teil 3In welcher Form soll verwiesen werden? --> Giacomo in der Ansicht
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enIf the data management plan is exported with the associated view, a reference to the section Other research outputs is automatically inserted for the second part of this question (provision of the software).
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text_enIs documentation about relevant software needed to use the data?
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help_deFalls der Datenmanagementplan mit der zugehörigen Ansicht ausgegeben wird, wird für den zweiten Teil dieser Frage (Bereitstellung der Software) automatisch ein Verweis auf den Abschnitt Sonstige Forschungsergebnisse eingefügt.
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text_deWird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?
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help_frSi le plan de gestion des données est exporté avec la vue associée, une référence à la section Autres résultats de recherche est automatiquement insérée pour la deuxième partie de cette question (mise à disposition du logiciel).
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text_frUne documentation sur les logiciels pertinents est-elle nécessaire pour utiliser les données ?
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help_it.....
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text_itÈ necessaria una documentazione sui programmi adatti per poter utilizzare i dati?
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help_es.....
-
text_es¿Se necesita documentación sobre el software relevante para usar los datos?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enAccessibility: repository
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help_enOriginal questions: - Will the data be deposited in a trusted repository? - Have you explored appropriate arrangements with the identified repository where your data will be deposited? - Does the repository ensure that the data are assigned an identifier? Will the repository resolve the identifier to a digital object?
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verbose_name_endataset
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title_deZugänglichkeit: Repositorium
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help_deOriginalfragen: - Will the data be deposited in a trusted repository? - Have you explored appropriate arrangements with the identified repository where your data will be deposited? - Does the repository ensure that the data are assigned an identifier? Will the repository resolve the identifier to a digital object?
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verbose_name_deDatensatz
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title_frAccessibilité : répertoire de dépôt
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help_frQuestions initiales : - Les données seront-elles déposées dans un répertoire de dépôt de confiance ? - Avez-vous exploré les garanties engagées par le dépôt qui contiendra vos données ? - Le dépôt assure-t-il que les données reçoivent un identifiant ? Le dépôt résultera-t-il l'identifiant en un objet numérique ?
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verbose_name_frjeu de données
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title_itAccessibilità: repositorio
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help_it.....
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esAccesibilidad: repositorio
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help_es.....
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verbose_name_escolección de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_repository/repository_identifier
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_repository/repository_trusted
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_repository/resolver
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/accessible_repository/repository_arrangements
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enIn addition to questions of quality assurance and data curation, it should also be discussed whether a persistent identifier is assigned to the data.
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text_enHave you explored appropriate arrangements with the identified repository?
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help_deBesprochen werden sollten neben Fragen der Qualitätssicherung und Datenkuration auch, ob für die Daten ein persistenter Identifikator vergeben wird.
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text_deWurde mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?
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help_frOutre les questions d'assurance qualité et de conservation des données, il convient également de discuter de la question de savoir si un identifiant persistant est attribué aux données.
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text_frAvez-vous exploré les dispositions appropriées avec le référentiel identifié ?
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help_itOltre alle questioni sul controllo qualità e sulla cura dei dati, è consigliabile concordare l'assegnazione di un identificatore persistente ai dati.
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text_itSono già stati presi accordi con il repositorio scelto?
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help_es.....
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text_es¿Ha explorado arreglos apropiados con el repositorio identificado?
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widget_typecheckbox
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value_typetext
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commentAusführliche Hilfe nötig, wie Fragen zusammenhängen, in Ansicht teilweise übernehmen!
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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text_enWhere will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?
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text_deWo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?
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text_frOù les données (y compris les métadonnées, la documentation et, le cas échéant, le code pertinent) seront-elles stockées ou archivées après la fin du projet ?
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text_itDove vengono immagazzinati o archiviati i dati (compresi i metadati, la documentazione e il relativo codice software, se pertinente) dopo la fine del progetto?
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text_es¿Dónde se almacenarán o archivarán los datos (incluidos los metadatos, la documentación y, si corresponde, el código de software) una vez finalizado el proyecto?
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widget_typecheckbox
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value_typetext
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enIf the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these. From the Annotated Model Grant Agreement: Trusted repositories are: Certified repositories (e.g. CoreTrustSeal, nestor Seal DIN31644, ISO16363) or disciplinary and domain repositories commonly used and endorsed by the research communities. Such repositories should be recognised internationally. General-purpose repositories or institutional repositories that present the essential characteristics of trusted repositories, i.e.: display specific characteristics of organisational, technical and procedural quality such as services, mechanisms and/or provisions that are intended to secure the integrity and authenticity of their contents, thus facilitating their use and re-use in the short- and long-term. Trusted repositories have specific provisions in place and offer explicit information online about their policies, which define their services (e.g. acquisition, access, security of content, long-term sustainability of service including funding etc.). provide broad, equitable and ideally open access to content free at the point of use, as appropriate, and respect applicable legal and ethical limitations. They assign persistent unique identifiers to contents (e.g. DOIs, handles, etc.), such that the contents (publications, data and other research outputs) are unequivocally referenced and thus citeable. They ensure that contents are accompanied by metadata sufficiently detailed and of sufficiently high quality to enable discovery, reuse and citation and contain information about provenance and licensing; metadata are machine-actionable and standardized (e.g. Dublin Core, Data Cite etc.) preferably using common non-proprietary formats and following the standards of the respective community the repository serves, where applicable. facilitate mid- and long-term preservation of the deposited material. They have mechanisms or provisions for expert curation and quality assurance for the accuracy and integrity of datasets and metadata, as well as procedures to liaise with depositors where issues are detected. They meet generally accepted international and national criteria for security to prevent unauthorized access and release of content and have different levels of security depending on the sensitivity of the data being deposited to maintain privacy and confidentiality. The European Commission also counts the cross-institutional repositories zenodo and figshare among the trustworthy repositories.
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text_enWill the data be deposited in a trusted repository?
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help_deNeben einer Zertifizierung erlaubt Horizon Europe auch ein in der Fachwelt anerkanntes, weltweit sichtbares Repositorium oder ein institutionelles oder institutionenübergreifendes Repositorium, das eine Reihe von Bedingungen erfüllt, siehe englischsprachige Seite. Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.
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text_deWerden die Daten in einem vertrauenswürdigen Repositorium gelagert?
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help_frSi le jeu de données est archivé à plusieurs endroits, vous pouvez répondre à cette question par oui, si cela s'applique à au moins l'un d'entre eux. D'après le Modèle d'Accord de Subvention Annoté : les répertoires de dépôt de confiance sont : Répertoires de dépôt certifiés (par exemple, CoreTrustSeal, nestor Seal DIN31644, ISO16363) ou répertoires de dépôt disciplinaires et de domaine couramment utilisés et approuvés par les communautés de recherche. Ces répertoires de dépôt doivent être reconnus à l'échelle internationale. Les répertoires de dépôt à usage général ou les répertoires de dépôt institutionnels qui présentent les caractéristiques essentielles des répertoires de dépôt de confiance, c'est-à-dire : présenter des caractéristiques spécifiques de qualité organisationnelle, technique et procédurale telles que des services, des mécanismes et/ou des dispositions visant à garantir l'intégrité et l'authenticité de leur contenu, facilitant ainsi leur utilisation et leur réutilisation dans le court et le long terme. Les répertoires de dépôt de confiance ont des dispositions spécifiques en place et offrent des informations explicites en ligne sur leurs politiques, qui définissent leurs services (par exemple, l'acquisition, l'accès, la sécurité du contenu, la durabilité à long terme du service, y compris le financement, etc.). fournir un accès large, équitable et idéalement ouvert au contenu gratuit d'utilisation, le cas échéant, et respecter les limites légales et éthiques applicables. Ils attribuent des identifiants uniques persistants aux contenus (par exemple DOI, descripteurs, etc.), de sorte que les contenus (publications, données et autres résultats de recherche) sont référencés sans équivoque et donc citables. Ils garantissent que les contenus sont accompagnés de métadonnées suffisamment détaillées et de qualité suffisamment élevée pour permettre la découverte, la réutilisation et la citation et contiennent des informations sur la provenance et la licence ; les métadonnées sont exploitables par une machine et standardisées (par exemple, Dublin Core, Data Cite, etc.) en utilisant de préférence des formats communs non propriétaires et en suivant les normes de la communauté respective desservie par le répertoires de dépôt, le cas échéant. faciliter la conservation à moyen et long terme du matériel déposé. Ils ont des mécanismes ou des dispositions pour la conservation d'experts et l'assurance qualité pour l'exactitude et l'intégrité des jeux de données et des métadonnées, ainsi que des procédures pour assurer la liaison avec les déposants lorsque des problèmes sont détectés. Ils répondent aux critères de sécurité internationaux et nationaux généralement acceptés pour empêcher l'accès non autorisé et la diffusion de contenu et ont différents niveaux de sécurité en fonction de la sensibilité des données déposées pour maintenir la vie privée et la confidentialité.
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text_frLes données seront-elles déposées dans un répertoire de dépôt de confiance ?
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help_it.....
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text_itI dati verranno depositati in un repositorio degno di fiducia?
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help_es.....
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text_es¿Se depositarán los datos en un repositorio de confianza?
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widget_typecheckbox
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enWill the repository resolve the identifier to a digital object?
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text_deLöst das Repository die Kennung auf ein digitales Objekt auf?
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text_frLe référentiel résoudra-t-il l'identificateur à un objet numérique ?
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text_itIl repositorio risolverà l'identificatore a un oggetto digitale?
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text_es¿Puede el repositorio resolver el identificador a un objeto digital?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
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is_collectionTrue
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title_enFindability
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help_enMaking data findable, including provisions for metadata. Original questions: - Will data be identified by a persistent identifier? - Will rich metadata be provided to allow discovery? What metadata will be created? What disciplinary or general standards will be followed? In case metadata standards do not exist in your discipline, please outline what type of metadata will be created and how. - Will search keywords be provided in the metadata to optimize the possibility for discovery and then potential re-use? - Will metadata be offered in such a way that it can be harvested and indexed?
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verbose_name_endataset
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title_deAuffindbarkeit
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help_deDaten auffindbar machen, einschließlich der Bereitstellung von Metadaten. Originalfragen: - Will data be identified by a persistent identifier? - Will rich metadata be provided to allow discovery? What metadata will be created? What disciplinary or general standards will be followed? In case metadata standards do not exist in your discipline, please outline what type of metadata will be created and how. - Will search keywords be provided in the metadata to optimize the possibility for discovery and then potential re-use? - Will metadata be offered in such a way that it can be harvested and indexed?
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verbose_name_deDatensatz
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title_frTrouvabilité
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help_frRendre les données trouvables, y compris les dispositions relatives aux métadonnées. Questions initiales : - Les données seront-elles identifiées par un identifiant persistant ? - Des métadonnées enrichies seront-elles fournies pour permettre la découverte des données ? Quelles métadonnées seront créées ? Quelles normes disciplinaires ou générales seront suivies ? Dans le cas où les normes de métadonnées n'existent pas dans votre discipline, veuillez indiquer quel type de métadonnées sera créé et comment. - Les mots-clés de recherche seront-ils fournis dans les métadonnées pour optimiser la possibilité de découverte et de réutilisation potentielle ? - Les métadonnées seront-elles proposées de manière à pouvoir être récoltées et indexées ?
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verbose_name_frjeu de données
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title_itRintracciabilità
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help_it.....
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esEncontrabilidad
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help_es.....
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verbose_name_escolección de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/findable_data/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/findable_data/pid_system
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/findable_data/metadata_automatic
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/findable_data/metadata_semi_automatic
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/findable_data/metadata_manual
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/findable_data/metadata_keywords
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/findable_data/metadata_harvesting
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commentHorizon Europe meint hier suchbare Metadaten. Hilfe: Wenn Art der Metadaten oder Automatisierungsgrad noch unklar sein sollte, bei manuell eintragen und "noch (mit Repositorium) zu klären" vermerken. View: Bezüglich Standards auf 2.3-23 verweisen
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enMetadata are data about data and are stored with the research dataset. Metadata are crucial for the searchability of research data, because the search for suitable, reusable data in research data repositories is usually only possible in the metadata. Most metadata must be entered manually, such as authors, title and description. However, many repositories supplement the manually entered metadata with automatically generated metadata. A timestamp and provenance information about storage are often added automatically.
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text_enWhich metadata are collected automatically?
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help_deMetadaten sind Daten über Daten und werden zusammen mit dem Forschungsdatensatz gespeichert. Metadaten sind für die Suchbarkeit von Forschungsdaten ganz entscheidend, weil die Suche nach geeigneten, nachnutzbaren Daten in Forschungsdatenrepositorien meist nur in den Metadaten möglich ist. Die meisten Metadaten müssen manuell eingetragen werden, wie beispielsweise Autoren, Titel und Beschreibung. Viele Repositorien ergänzen die manuell eingetragenen Metadaten aber durch automatisch erzeugte. Ein Zeitstempel und Provenienzinformationen für die Speicherung werden häufig automatisch ergänzt.
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text_deWelche Metadaten werden automatisch erhoben?
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help_frLes métadonnées sont des données sur les données et sont stockées avec le jeu de données de recherche. Les métadonnées sont cruciales pour la recherche des données de recherche, car la recherche de données appropriées et réutilisables dans les répertoires de dépôt de données de recherche n'est généralement possible que dans les métadonnées. La plupart des métadonnées doivent être saisies manuellement, telles que les auteurs, le titre et la description. Cependant, de nombreux dépôts complètent les métadonnées saisies manuellement par des métadonnées générées automatiquement. Un horodatage et des informations de provenance sur le stockage sont souvent ajoutés automatiquement.
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text_frQuelles métadonnées sont collectées automatiquement ?
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help_it.....
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text_itQuali metadati vengono raccolti in modo automatico?
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help_es.....
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text_es¿Qué metadatos se recopilan automáticamente?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enHarvesting is an automated copying of metadata from machine to machine. This enables the metadata to be centrally recorded for a cross-machine search in the metadata. Does the selected repository offer an interface for harvesting the metadata, e.g. OAI-PMH?
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text_enWill metadata be offered in such a way that they can be harvested and indexed?
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help_deDas Harvesting ist ein automatisiertes Kopieren der Metadaten von Maschine zu Maschine. Das ermöglicht die zentrale Erfassung der Metadaten für eine maschinenübergreifende Suche in den Metadaten. Bietet das ausgewählte Repositorium eine Schnittstelle für das Harvesting der Metadaten an, z. B. OAI-PMH?
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text_deWerden die Metadaten so angeboten, dass sie maschinell erfasst und verzeichnet werden können?
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help_frLa récolte est une copie automatisée des métadonnées d'une machine à l'autre. Cela permet aux métadonnées d'être enregistrées de manière centralisée pour une recherche intermachine dans les métadonnées. Le dépôt choisi offre-t-il une interface pour récolter les métadonnées, par ex. OAI-PMH ?
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text_frLes métadonnées seront-elles proposées de manière à pouvoir être récoltées et indexées ?
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help_it.....
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text_itI metadati sono messi a disposizione in un modo che permetta la loro raccolta e indicizzazione?
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help_es.....
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text_es¿Se ofrecerán metadatos de tal manera que puedan ser recolectados e indexados?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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text_enWill search keywords be provided in the metadata to optimize the possibility for discovery and then potential re-use?
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text_deWerden Suchbegriffe in den Metadaten bereitgestellt, um so die Möglichkeit zu optimieren, sie zu finden und dann möglicherweise weiterzuverwenden?
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text_frDes mots-clés de recherche seront-ils fournis dans les métadonnées pour optimiser la possibilité de découverte puis de réutilisation potentielle ?
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text_itI metadati contengono parole chiave utili per reperire e riutilizzare i dati?
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text_es¿Dónde se almacenarán o archivarán los datos (incluidos los metadatos, la documentación y, si corresponde, el código de software) una vez finalizado el proyecto?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enIf it is not yet known which metadata have to be specified, "to be clarified with repository" can be entered here.
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text_enWhich metadata are collected manually?
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help_deFalls noch nicht bekannt ist, welche Metadaten eingetragen werden müssen, kann hier "noch mit Repositorium zu klären" eingetragen werden.
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text_deWelche Metadaten werden manuell erhoben?
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help_frUn éditeur de métadonnées peut aider.
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text_frQuelles métadonnées sont collectées manuellement ?
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help_itUn editore di metadati puè essere di aiuto.
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text_itQuali metadati vengono raccolti manualmente?
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help_esUn editor de metadatos es adecuado para esto.
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text_es¿Qué metadatos se recopilan manualmente?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enSo what metadata are automatically collected by the computer/software, but must be checked?
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text_enWhich metadata are collected semi-automatically?
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help_deWelche Metadaten werden also durch den Computer / die Software automatisch erhoben, müssen aber überprüft werden?
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text_deWelche Metadaten werden semi-automatisch erhoben?
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help_frC'est-à-dire quelles metadonnées seron collectés automatiquement par l'ordinateur / le logiciel, mais doivent être contrôlés ?
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text_frQuelles métadonnées sont collectées semi-automatiquement ?
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help_itOvvero quali metadati vengono raccolti in modo automatico dal calcolatore / dal programma, ma devono essere controllati?
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text_itQuali metadati vengono raccolti in modo semi-automatico?
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help_esEntonces, ¿qué metadatos recopila automáticamente la computadora o el software, pero deben verificarse?
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text_es¿Qué metadatos se recopilan de forma semiautomática?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
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text_enWhich system of persistent identifiers shall be used?
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text_deWelches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?
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text_frQuel système d'identifiants persistants doit être utilisé ?
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text_itQuale sistema di identificatori persistenti deve essere applicato?
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text_es¿Qué sistema de identificadores persistentes se utilizará?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enThe purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called "resolving" of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible. A widespread PID system is the DOI system (Digital Object Identifier), which is based on the Handle system.
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text_enWill persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?
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help_dePersistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlinks als Referenz der Fall, auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man "Auflösen" der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn sich der Speicherort des Objektes ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Ein weit verbreitetes PID-System ist das DOI-System (Digital Object Identifier), das auf dem Handle-System aufsetzt.
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text_deSollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?
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help_frLe but des identificateurs persistants (PID) est d'assurer la référence permanente (en particulier) des objets numériques tels que les publications en ligne et les données de recherche. Lorsque les liens hypertexte traditionnels sont utilisés comme référence, ils pointent directement vers l'emplacement de stockage des données. Le problème est que si l'emplacement de stockage est modifié, le lien ne fonctionnera plus. Un PID sert d'intermédiaire à partir duquel les demandes sont dirigées vers l'emplacement actuel de l'objet (c'est ce qu'on appelle la "résolution" d'un PID). Le PID reste le même, même si l'emplacement de stockage change. Alors qu'un simple lien hypertexte dans ce cas ne mènerait nulle part, via le PID, l'objet est toujours accessible. Un système PID répandu est le système DOI (Digital Object Identifier), qui est basé sur le système Handle.
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text_frDes identifiants persistants (PID) seront-ils utilisés pour ce jeu de données ?
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help_it.....
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text_itVerranno applicati degli identificatori persistenti (PID) per questa raccolta di dati?
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help_es.....
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text_es¿Se utilizarán identificadores persistentes (PID) para esta colección de datos?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
-
is_collectionTrue
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title_enInteroperability
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help_enMaking data interoperable. Original questions: - What data and metadata vocabularies, standards, formats or methodologies will you follow to make your data interoperable to allow data exchange and re-use within and across disciplines? Will you follow community-endorsed interoperability best practices? Which ones? - In case it is unavoidable that you use uncommon or generate project specific ontologies or vocabularies, will you provide mappings to more commonly used ontologies? Will you openly publish the generated ontologies or vocabularies to allow reusing, refining or extending them? - Will your data include qualified references to other data (e.g. other data from your project, or datasets from previous research)?
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verbose_name_endataset
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title_deInteroperabilität
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help_deDaten interoperabel machen. Originalfragen: - What data and metadata vocabularies, standards, formats or methodologies will you follow to make your data interoperable to allow data exchange and re-use within and across disciplines? Will you follow community-endorsed interoperability best practices? Which ones? - In case it is unavoidable that you use uncommon or generate project specific ontologies or vocabularies, will you provide mappings to more commonly used ontologies? Will you openly publish the generated ontologies or vocabularies to allow reusing, refining or extending them? - Will your data include qualified references to other data (e.g. other data from your project, or datasets from previous research)?
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verbose_name_deDatensatz
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title_frInteropérabilité
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help_frRendre les données interopérables. Questions initiales : - Quels vocabulaires, normes, formats ou méthodologies de données et de métadonnées suivrez-vous pour rendre vos données interopérables afin de permettre l'échange et la réutilisation des données dans et entre les disciplines ? Suivez-vous les meilleures pratiques d'interopérabilité approuvées par la communauté ? Lesquelles ?Est-il possible de les récolter et de les indexer ?
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verbose_name_frjeu de données
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title_itInteroperabilità
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help_it.....
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esInteroperabilidad
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help_es.....
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verbose_name_escolección de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/interoperable_data/interoperability_standards
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/interoperable_data/interoperability_practices
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/interoperable_data/vocabularies_mappings
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/interoperable_data/vocabularies_open
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/interoperable_data/qualified_references
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enIs this dataset interoperable, i.e. allowing data exchange and re-use between researchers, institutions, organisations, countries etc.?
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text_deIst der Datensatz interoperabel, d. h. geeignet für den Datenaustausch und die Nachnutzungzwischen bzw. von unterschiedlichen Forschenden, Institutionen, Organisationen und Ländern?
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text_frCe jeu de données est-il interopérable, c'est-à-dire permettant l'échange et la réutilisation de données entre chercheurs, institutions, organisations, pays, etc. ?
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text_itQuesta raccolta di dati è interoperabile, ovvero permette lo scambio e il riutilizzo dei dati tra ricercatori, istituizoni, organizzazioni, Paesi?
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text_es¿Esta colección de datos es interoperable, es decir, permite el intercambio y la reutilización de datos entre investigadores, instituciones, organizaciones, países, etc.?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
commentIm generischen RDMO-Katalog beziehen sich die Fragen nach den Ontologien nur auf Metadaten, hier auf Daten und Metadaten. Generischen RDMO-Katalog und die Optionen entsprechend anpassen
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is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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text_enWhich standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data and context information?
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text_deWelche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten und Kontextinformation genutzt?
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text_frQuelles normes, ontologies, classifications, etc. sont utilisées pour décrire les données et les informations contextuelles ?
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text_itQuali norme, ontologie, classificazioni ecc. vengono utilizzati per descrivere i dati e le informazioni contestuali?
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text_es¿Qué estándares, ontologías, clasificaciones, etc. se utilizan para describir los datos y la información de contexto?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
commentOptionset
-
is_collectionTrue
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is_optionalFalse
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help_enFrom the Horizon Europe Data Management Plan Template: A qualified reference is a cross-reference that explains its intent. For example, X is regulator of Y is a much more qualified reference than X is associated with Y, or X see also Y. The goal therefore is to create as many meaningful links as possible between (meta)data resources to enrich the contextual knowledge about the data. (Source)
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text_enWill your data include qualified references to other data (e.g. other data from your project, or datasets from previous research)?
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help_deEine qualifizierte Referenz ist ein Querverweis, der seine Absicht erklärt. Zum Beispiel ist "X ist Regulator von Y" eine viel qualifiziertere Referenz als "X ist mit Y verbunden", oder "X siehe auch Y". Ziel ist es daher, möglichst viele sinnvolle Verknüpfungen zwischen (Meta-)Datenressourcen zu schaffen, um das Kontextwissen über die Daten zu bereichern. (Quelle)
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text_deWerden Ihre Daten qualifizierte Referenzen auf andere Daten enthalten (z. B. auf andere Daten aus Ihrem Projekt oder auf Datensätze aus früheren Forschungsarbeiten)?
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help_frÀ partir du Modèle de plan de gestion des données Horizon Europe : Une référence qualifiée est une référence croisée qui explique son intention. Par exemple, X est régulateur de Y est une référence beaucoup plus qualifiée que X est associé à Y, ou X voir aussi Y. Le but est donc de créer un maximum de liens significatifs entre les ressources de (méta)données pour enrichir la connaissance contextuelle sur les données. (Source)
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text_frVos données comprendront-elles des références qualifiées à d'autres données (par exemple, d'autres données de votre projet ou des jeux de données de recherches antérieures) ?
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help_it.....
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text_itI vostri dati contengono riferimenti qualificati ad altri dati (es. altri dati generati nello stesso progetto oppure raccolte di dati provenienti da ricerche precedenti)?
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help_es.....
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text_es¿Incluirán sus datos referencias cualificadas a otros datos (por ejemplo, otros datos de su proyecto o conjuntos de datos de investigaciones anteriores)?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
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is_optionalFalse
-
text_enIn case it is unavoidable that you use uncommon or generate project-specific ontologies or vocabularies, will you provide mappings to more commonly used ontologies?
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text_deSollte es unvermeidbar sein, projektspezifische oder seltene Ontologien, Metadatenschemata oder Vokabulare zu nutzen, werden Mappings zu gängigen Ontologien etc. erstellt?
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text_frDans le cas où il est inévitable que vous utilisiez des outils peu courants ou que vous génériez des ontologies ou des vocabulaires spécifiques au projet, fournirez-vous des mappages à des ontologies plus couramment utilisées ?
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text_itNel caso in cui sia inevitabile l'utilizzo di ontologie o vocabolari generati internamente al progetto, provvederete una mappatura verso ontologie di uso comune?
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text_esEn caso de que sea inevitable que utilice ontologías o vocabularios poco comunes o que genere específicos del proyecto, ¿proporcionará asignaciones a ontologías más utilizadas?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
commentOptionset
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf yes, will you openly publish the generated ontologies or vocabularies to allow reusing, refining or extending them?
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text_deFalls ja, werden Sie die erstellten Ontologien oder Vokabulare frei und transparent veröffentlichen, damit sie nachgenutzt, optimiert oder weiterentwickelt werden können?
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text_frSi oui, publierez-vous ouvertement les ontologies ou vocabulaires générés pour permettre de les réutiliser, de les affiner ou de les étendre ?
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text_itIn caso affermativo, verranno pubblicate le ontologie o i vocabolari generati, in modo da consentire il loro riutilizzo, raffinamento o ulteriore sviluppo?
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text_esEn caso afirmativo, ¿publicarán abiertamente las ontologías o vocabularios generados para permitir la reutilización, el refinado o la ampliación?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enRe-usability
-
help_enIncrease data re-use. Original questions: - How will you provide documentation needed to validate data analysis and facilitate data re-use (e.g. readme files with information on methodology, codebooks, data cleaning, analyses, variable definitions, units of measurement, etc.)? - Will the provenance of the data be thoroughly documented using the appropriate standards? - Describe all relevant data quality assurance processes. If this data management plan is output using the associated view, for the further questions - Will your data be made freely available in the public domain to permit the widest re-use possible? Will your data be licensed using standard reuse licenses, in line with the obligations set out in the Grant Agreement? - Will the data produced in the project be useable by third parties, in particular after the end of the project? a reference to the section "FAIR data / Accessibility: data" is automatically inserted.
-
verbose_name_endataset
-
title_deNachnutzbarkeit
-
help_deDatennachnutzung erhöhen. Originalfragen: - How will you provide documentation needed to validate data analysis and facilitate data re-use (e.g. readme files with information on methodology, codebooks, data cleaning, analyses, variable definitions, units of measurement, etc.)? - Will the provenance of the data be thoroughly documented using the appropriate standards? - Describe all relevant data quality assurance processes. Falls dieser Datenmanagementplan unter Verwendung der zugehörigen Ansicht ausgegeben wird, wird für die weiteren Fragen - Will your data be made freely available in the public domain to permit the widest re-use possible? Will your data be licensed using standard reuse licenses, in line with the obligations set out in the Grant Agreement? - Will the data produced in the project be useable by third parties, in particular after the end of the project? automatisch ein Verweis auf Abschnitt "FAIRe Daten / Zugänglichkeit: Daten" eingefügt.
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frRéutilisabilité
-
help_frAugmenter la réutilisation des données. Questions initiales : - Comment fournirez-vous la documentation nécessaire pour valider l'analyse des données et faciliter la réutilisation des données (par exemple, des fichiers contenant des informations sur la méthodologie, les livres de codes, le nettoyage des données, les analyses, les définitions des variables, les unités de mesure, etc.) ? - La provenance des données sera-t-elle soigneusement documentée en utilisant les normes appropriées ? - Décrire tous les processus d'assurance qualité des données pertinents. Si ce plan de gestion des données est généré à l'aide de la vue associée, pour les questions suivantes - Vos données seront-elles mises librement à disposition dans le domaine public pour permettre la réutilisation la plus large possible ? Vos données seront-elles concédées sous licence à l'aide de licences de réutilisation standard, conformément aux obligations énoncées dans l'Accord de Subvention ? - Les données produites dans le projet seront-elles utilisables par des tiers, notamment après la fin du projet ? une référence à la rubrique « Données FAIR / Accessibilité : données » est automatiquement insérée.
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itRiutilizzabilità
-
help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esReutilizabilidad
-
help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/reusable_data/documentation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/reusable_data/quality_provenance
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/reusable_data/documentation_where
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/fair_data/reusable_data/quality_procedures
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enIn this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later.
-
text_enWhich components of the data documentation are available together with the dataset?
-
help_deTragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden.
-
text_deWelche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?
-
help_frDans ce champ, entrez les éléments de la documentation des données qui sont disponibles avec le jeu de données et ne sont pas uniquement fournis sur demande dans le cadre de bonnes pratiques scientifiques ultérieures.
-
text_frQuels composants de la documentation des données sont disponibles avec le jeu de données ?
-
help_it.....
-
text_itQuali componenti della documentazione dei dati sono messi a disposizione insieme a questa raccolta di dati?
-
help_es.....
-
text_es¿Qué componentes de la documentación de los datos están disponibles junto a la colección de datos?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhere is the data documentation provided?
-
text_deWo wird die Datendokumentation zur Verfügung gestellt?
-
text_frOù la documentation des données est-elle fournie ?
-
text_itDove si trova la documentazione dei dati?
-
text_es¿Dónde está suministrada la documentación de los datos?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enExamples are checks for completeness, data reconciliation, sampling procedures. These measures serve to identify documentation errors and arithmetical anomalies.
-
text_enWhich measures of quality assurance are taken for this dataset?
-
help_deBeispiele sind Überprüfung auf Vollständigkeit, Datenabgleich, Stichprobenverfahren. Diese Maßnahmen dienen dazu Dokumentationsfehler und rechnerische Auffälligkeiten zu ermitteln.
-
text_deWelche Maßnahmen zur Qualitätssicherung werden für diesen Datensatz ergriffen?
-
help_frPar exemple le contrôle d'intégrité, la comparaison des sonnée, procédures d'échantillonnage. Ces mesures aident à découvrir des erreurs dans la documentation et des anomalies numériques.
-
text_frQuelles mesures de contrôle de la qualité sont prises pour ce jeu de données ?
-
help_itAd esempio il controllo di completezza, il confronto con altri dati, procedure di campionamento. Queste misure servono a individuare errori di documentazione e anomalie numeriche.
-
text_itQuali misure per il controllo qualità vengono utilizzate per questa raccolta di dati?
-
help_esAlgunos ejemplos son los controles de integridad, la reconciliación de datos, los procedimientos de muestreo. Estas medidas sirven para identificar errores de documentación y anomalías aritméticas.
-
text_es¿Qué medidas de control de calidad se toman para esta colección de datos?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill the provenance of the data be thoroughly documented using the appropriate standards?
-
text_deWird die Provenienz (Entstehungsgeschichte) der Daten unter Verwendung der entsprechenden Standards sorgfältig dokumentiert?
-
text_frLa provenance des données sera-t-elle soigneusement documentée à l'aide des normes appropriées ?
-
text_itLa provenienza dei dati viene documentata in modo accurato utilizzando standard appropriati?
-
text_es¿Se documentará a fondo la procedencia de los datos utilizando las normas adecuadas?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enGeneral
-
title_deAllgemeines
-
title_frGénéral
-
title_itGenerale
-
title_esGeneral
-
is_collectionFalse
-
title_enBasic information on the project
-
help_enThis questionnaire is intended for research projects funded by EU Horizon Europe. It is compiled according to the Data Management Plan Template, Version 1.0 from May 5, 2021. Some of the EU questions are broken down into sub-questions. In addition, for many questions there is the option of answering the question on a dataset-specific basis. There is a suitable view for the output of the data management plan, which - outputs the data management plan in the deliverable form desired by the EU, - uses the original EU questions, - automatically inserts references to questions that have already been asked in a similar form
-
title_deEckdaten zum Projekt
-
help_deDieser Fragenkatalog ist für Forschungsprojekte gedacht, die durch EU Horizont Europa gefördert werden. Er ist nach dem Data Management Plan Template, Version 1.0 vom 5. Mai 2021, zusammengestellt. Einige der EU-Fragen sind in Teilfragen aufgegliedert. Außerdem besteht bei vielen Fragen die Möglichkeit, die Frage datensatzspezifisch zu beantworten. Für die Ausgabe des Datenmanagementplans gibt es eine passende Ansicht, die - den Datenmanagementplan in der von der EU gewünschte Deliverable-Form ausgibt - die originalen EU-Fragen einsetzt - automatisch Verweise auf Fragen einfügt, die in ähnlicher Form schon einmal gestellt worden sind
-
title_frInformations générales sur le projet
-
help_frCe questionnaire est destiné aux projets de recherche financés par EU Horizon Europe. Il est compilé selon le Modèle de plan de gestion des données, version 1.0 du 5 mai 2021. Certaines des questions de l'UE sont divisées en sous-questions. De plus, nombreuses questions doivent être répondues specifiquement pour chaque jeu de données. Il existe une vue appropriée pour la génération du plan de gestion des données, qui - produit le plan de gestion des données sous la forme livrable souhaitée par l'UE, - utilise les questions originales de l'UE, - insère automatiquement des références à des questions déjà posées sous une forme similaire
-
title_itInformazioni generali sul progetto
-
help_itQuesto questionario è inteso per progetti di ricerca finanziati tramite Horizon EU. È compilato secondo il modello Modello di piano di gestione dei dati, versione 1.0 del 5 maggio 2021. Alcune delle domande della EU sono state suddivise in sotto-quesiti. Per alcune domande, le risposte vanno riferite alle singole racolte di dati. Per l'esportazione del piano di gestione dei dati esiste una vista/template specifica, - compatibile con il template richiesto dall'EU - contenente le domande originali dell'EU - che inserisce automaticamente riferimenti a domande simili già risposte in precedenza.
-
title_esInformaciones generales sobre el proyecto
-
help_es.....
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/general/general/grant_nr
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/general/general/acronym
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/general/general/project_name
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/general/general/last_update
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/general/general/dmp_version
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enShort title / acronym of the project
-
text_enProject acronym:
-
help_deKurztitel / Akronym des Projekts
-
text_deProjektakronym:
-
help_frTitre court / acronyme du projet
-
text_frAcronyme du projet :
-
help_itTitolo breve / acronimo del progetto
-
text_itAcronimo del progetto:
-
help_esTítulo corto / acrónimo del proyecto
-
text_esAcrónimo del proyecto:
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
commentOptionset
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enWhich version of the data management plan is this?
-
text_enDMP version:
-
help_deUm welche DMP-Version handelt es sich hier?
-
text_deDMP-Version:
-
help_frDe quelle version du plan de gestion des données s'agit-il ?
-
text_frVersion du plan :
-
help_itChe versione del piano di gestione dei dati è questa?
-
text_itVersione del piano:
-
help_es¿De qué versión del plan de gestión de los datos se trata?
-
text_esVersión del plan:
-
widget_typetext
-
value_typeinteger
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enWith which grant number was the funding awarded?
-
text_enProject reference number:
-
help_deWie lautet das Förderkennzeichen dieser Förderung?
-
text_deProjektnummer:
-
help_frAvec quel numéro de subvention le financement a-t-il été accordé ?
-
text_frNuméro du projet :
-
help_itQual è il numero sequenziale assegnato dal finanziatore a questo progetto?
-
text_itNumero del progetto:
-
help_es¿Abajo qué número fue emitido el financiamiento de este proyecto?
-
text_esNúmero del proyecto:
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enToday's date
-
text_enDate:
-
help_deHeutiges Datum
-
text_deDatum:
-
help_frDate d'aujourd'hui
-
text_frDate :
-
help_itData di oggi
-
text_itData:
-
help_esFecha de hoy
-
text_esFecha:
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enFull title of the project
-
text_enProject title:
-
help_deTitel des Projektes
-
text_deProjekttitel:
-
help_frTitre complet du projet
-
text_frTitre du projet :
-
help_itTitolo esteso del progetto
-
text_itTitolo del progetto:
-
help_esTítulo completo del proyecto
-
text_esTítulo del proyecto:
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
title_enOther research outputs
-
title_deSonstige Forschungsergebnisse
-
title_frAutres résultats de recherche
-
title_itAltri risultati della ricerca
-
title_esOtros resultados de la investigación
-
is_collectionFalse
-
title_enOther research outputs
-
help_enOriginal questions: - In addition to the management of data, beneficiaries should also consider and plan for the management of other research outputs that may be generated or re-used throughout their projects. Such outputs can be either digital (e.g. software, workflows, protocols, models, etc.) or physical (e.g. new materials, antibodies, reagents, samples, etc.). - Beneficiaries should consider which of the questions pertaining to FAIR data above, can apply to the management of other research outputs, and should strive to provide sufficient detail on how their research outputs will be managed and shared, or made available for re-use, in line with the FAIR principles.
-
title_deSonstige Forschungsergebnisse
-
help_deOriginalfragen: - In addition to the management of data, beneficiaries should also consider and plan for the management of other research outputs that may be generated or re-used throughout their projects. Such outputs can be either digital (e.g. software, workflows, protocols, models, etc.) or physical (e.g. new materials, antibodies, reagents, samples, etc.). - Beneficiaries should consider which of the questions pertaining to FAIR data above, can apply to the management of other research outputs, and should strive to provide sufficient detail on how their research outputs will be managed and shared, or made available for re-use, in line with the FAIR principles.
-
title_frAutres résultats de recherche
-
help_frQuestions initiales : - En plus de la gestion des données, les bénéficiaires doivent également envisager et planifier la gestion d'autres résultats de recherche qui peuvent être générés ou réutilisés tout au long de leurs projets. Ces sorties peuvent être numériques (par exemple, logiciels, flux de travail, protocoles, modèles, etc) ou physiques (par exemple, nouveaux matériaux, anticorps, réactifs, échantillons, etc). - Les bénéficiaires doivent déterminer lesquelles des questions relatives aux données FAIR ci-dessus peuvent s'appliquer à la gestion d'autres résultats de recherche, et doivent s'efforcer de fournir suffisamment de détails sur la manière dont leurs résultats de recherche seront gérés et partagés, ou mis à disposition pour réutilisation, conformément aux principes FAIR.
-
title_itAltri risultati della ricerca
-
help_it.....
-
title_esOtros resultados de la investigación
-
help_es.....
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enBeneficiaries should consider which of the questions pertaining to FAIR data above, can apply to the management of other research outputs, and should strive to provide sufficient detail on how their research outputs will be managed and shared, or made available for re-use, in line with the FAIR principles.
-
text_enWhich management aspects (FAIR principles; costs and resources; security, legal and ethical aspects) will be applied also to the above mentioned other research outputs within your project?
-
help_deDie Begünstigten sollten überlegen, welche der oben genannten Fragen zu FAIR-Daten auf das Management anderen Forschungs-Outputs angewendet werden kann, und sollten sich bemühen, Einzelheiten darüber anzugeben, wie ihr anderer Forschungs-Output behandelt, geteilt oder zur Nachnutzung bereitgestellt wird im Einklang mit den FAIR-Prinzipien.
-
text_deWelche Management-Aspekte (FAIR-Prinzipien; Kosten und Ressourcen; Sicherheit, rechtliche und ethische Aspekte) werden auch für die oben gelisteten Outputs im Rahmen Ihres Projekts angewandt?
-
help_fr.....
-
text_frQuels aspects de la gestion (principes FAIR ; coûts et ressources ; sécurité, aspects juridiques et éthiques) seront également appliqués aux autres produits de recherche mentionnés ci-dessus dans votre projet ?
-
help_it.....
-
text_itQuali aspetti di gestione (principi FAIR, costi e risorse; sicurezza, aspetti giuridici ed etici) saranno applicati anche ai suddetti altri risultati di ricerca nell'ambito del progetto?
-
help_es.....
-
text_es¿Qué aspectos de gestión (principios FAIR; costes y recursos; seguridad, aspectos jurídicos y éticos) se aplicarán también a los demás productos de investigación mencionados en el proyecto?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enSuch outputs can be either digital (e.g. software, workflows, protocols, models, etc.) or physical (e.g. new materials, antibodies, reagents, samples, etc.).
-
text_enWhat other research outputs are generated or re-used throughout your project?
-
help_deSolche Forschungsergebnisse können entweder digital (z. B. Software, Arbeitsabläufe, Protokolle, Modelle usw.) oder physisch (z. B. neue Materialien, Antikörper, Reagenzien, Proben usw.) vorliegen.
-
text_deWas für sonstige Forschungsoutputs werden im Rahmen des Projekts generiert oder nachgenutzt?
-
help_frCes sorties peuvent être numériques (par exemple, logiciels, flux de travail, protocoles, modèles, etc.) ou physiques (par exemple, nouveaux matériaux, anticorps, réactifs, échantillons, etc.).
-
text_frQuels autres résultats de recherche sont générés ou réutilisés tout au long de votre projet ?
-
help_itTali output possono essere digitali (programmi, workflows, protocolli, modelli, ecc.) oppure fisici (nuovi materiali, anticorpi, reagenti, campioni, ecc.).
-
text_itQuali altri risultati della ricerca vengono generati o riutilizzati durante il progetto?
-
help_es.....
-
text_es¿Qué otros resultados de investigación se generan o se reutilizan en el proyecto?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
title_enOther aspects
-
title_deWeitere Aspekte
-
title_frAutres aspects
-
title_itAltri aspetti
-
title_esOtros aspectos
-
is_collectionTrue
-
title_enRules of the funders
-
help_enOriginalfrage: Do you, or will you, make use of other national/funder/sectorial/departmental procedures for data management? If yes, which ones (please list and briefly describe them)? In the following, you will be given space up to the end of the questionnaire to briefly describe the procedures and to name the guidelines and recommendations that are the reason for the application of the procedures. More details about the procedures can be described with the questions above. Accordingly, reference can then be made here to these questions.
-
verbose_name_enfunder
-
title_deRegelungen der Förderer
-
help_deOriginalfrage: Do you, or will you, make use of other national/funder/sectorial/departmental procedures for data management? If yes, which ones (please list and briefly describe them)? Im Folgenden wird Ihnen bis zum Ende des Fragenkatalogs Raum gegeben, die Prozeduren stichwortartig zu beschreiben und die Richtlinien und Empfehlungen zu benennen, die der Anlass für die Anwendung der Prozeduren sind. Nähere Einzelheiten zu den Prozeduren können mit bei den Fragen oben beschrieben werden. Entsprechend kann dann hier auf diese Fragen verwiesen werden.
-
verbose_name_deFörderer
-
title_frRègles des bailleurs de fonds
-
help_frUtilisez-vous ou utiliserez-vous d'autres procédures nationales/sectorielles/départementales ou provenant du bailleur de fonds pour la gestion des données ? Si oui, lesquelles (veuillez les énumérer et les décrire brièvement) ? Dans ce qui suit, vous disposerez d'un espace jusqu'à la fin du questionnaire pour décrire brièvement les procédures et nommer les lignes directrices et les recommandations qui dirigent l'application des procédures. Plus de détails sur les procédures peuvent être décrits avec les questions ci-dessus. En conséquence, vous pouvez faire référence ici à ces questions.
-
verbose_name_frOrganisme de financement
-
title_itRegole dei finanziatori
-
help_it.....
-
verbose_name_itEnte finanziatore
-
title_esReglas de los financiadores
-
help_es.....
-
verbose_name_esFinanciador
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enProjects funded by Horizon Europe must respect the following European Commission documents: - Programme Guide - Annotated Model Grant Agreement - Standard Proposal Template - Data Management Plan Template
-
text_enDoes the funder have rules or recommendations for data management? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary.
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help_deProjekte, die durch Horizon Europe gefördert werden, müssen die folgenden Dokumente der Europäischen Kommission beachten: - Programme Guide - Annotated Model Grant Agreement - Standard Proposal Template - Data Management Plan Template
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text_deGibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen.
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help_frLes projets financés par Horizon Europe doivent respecter les documents suivants de la Commission européenne : - Guide du programme - Modèle d'Accord de Subvention Annoté - Modèle de proposition standard - Modèle de plan de gestion des données
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text_frLe bailleur de fonds a-t-il des règles ou des recommandations pour la gestion des données ? Si oui, veuillez les décrire brièvement et faire référence à des sources d'informations plus détaillées si nécessaire.
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help_itI progetti finanziati nel programma Horizon Europe devono essere conformi ai seguenti documenti della Commissione europea : - Guida del programma - Modello annotato dell'accordo di sovvenzione - Modello standard di proposta - Modello per il piano di gestione dei dati
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text_itL'ente di finanziamento ha emanato delle regole o raccomandazioni sulla gestione dei dati? In caso affermativo, si prega di descriverle succintamente, inserendo riferimenti a fonti più dettagliate ove necessario.
-
help_esLos financiadores de investigación también especifican cada vez más los requisitos relacionados con la gestión de los datos de investigación en sus proyectos financiados.
-
text_es¿El financiador tiene reglas, directrices o recomendaciones para la gestión de datos? En caso afirmativo, descríbalos brevemente y consulte fuentes de información más detalladas si es necesario.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enProject partners
-
verbose_name_enproject partner
-
title_deProjektpartner
-
verbose_name_deProjektpartner
-
title_frPartenaires du projet
-
verbose_name_frPartenaire du projet
-
title_itPartner del progetto
-
verbose_name_itPartner del progetto
-
title_esSocios del proyecto
-
verbose_name_esSocio del proyecto
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease insert the name of project partner in detail.
-
text_enProject partner
-
help_deBitte geben Sie hier den ausführlichen Namen des Projektpartners an.
-
text_deProjektpartner
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personnes.
-
text_frPartenaire du projet
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itPartner del progetto
-
help_esIngrese el nombre del socio del proyecto en detalle.
-
text_esSocio del proyecto
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enMore and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution.
-
text_enDoes your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.
-
help_deImmer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als "Policies" bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Diese enthalten unter anderem Empfehlungen und/oder Vorgaben zum Umgang mit Forschungsdaten, die die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Einrichtung beachten sollten oder müssen (je nach Grad der Verbindlichkeit). Eine Sammlung institutioneller Leitlinien deutscher Universitäten und Forschungseinrichtungen wird auf forschungsdaten.org gepflegt.
-
text_deGibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
-
help_frDe plus en plus d'universités et d'institutions scientifiques adoptent des politiques de gestion des données de recherche. Celles-ci contiennent, entre autres, des recommandations et/ou des demandes concernant le traitement des données de recherche par les chercheurs de l'institution.
-
text_frVotre institution a-t-elle des règles ou des lignes directrices pour le traitement des données de recherche ? Si oui, veuillez les décrire brièvement et faire référence à des sources d'informations plus détaillées si nécessaire. Veuillez également indiquer si les règles/directives sont obligatoires ou facultatives.
-
help_itSempre più università e istituzioni scientifiche adottano delle linee guida (policies) per regolare la gestione dei dati della ricerca. Queste linee guida contengono delle raccomandazioni e/o obblighi per i ricercatori dell'istutizione su diversi aspetti del trattamento dei dati della ricerca.
-
text_itLa vostra istituzione ha emanato delle regole o direttive per il trattamento dei dati generati nel progetto? In caso affermativo, si prega di descriverle succintamente, inserendo riferimenti a fonti più dettagliate ove necessario. Si prega inoltre di indicare in che misura queste regole sono vincolanti.
-
help_esCada vez más universidades e instituciones científicas adoptan políticas de gestión de datos de investigación. Estos contienen, entre otras cosas, recomendaciones y/o demandas relativas al manejo de los datos de investigación por parte de los investigadores de la institución.
-
text_es¿Tiene su institución reglas, directrices o una política para el manejo de datos de investigación? En caso afirmativo, descríbalos brevemente y consulte fuentes de información más detalladas si es necesario. Indique también si las reglas/directrices/política son obligatorias u opcionales.
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enOther RDM regulations
-
title_deSonstige FDM-Regelungen
-
title_frAutres réglementations GDR
-
title_itAltre regole sulla gestione dei dati della ricerca
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title_esOtros reglamentos sobre la gestión de datos de la investigación
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enAn example for a subject-specific standard is the Climate and Forecast Metadata Convention in meteorology and climate research.
-
text_enAre there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?
-
help_deBeispiele für fachspezifische Empfehlungen und Richtlinien sind: - die gemeinsame Stellungnahme der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (DGfE), der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) und der Gesellschaft für Fachdidaktik (GFD) zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in den Erziehungs- und Bildungswissenschaften und Fachdidaktiken, Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung (2020) - die Orientierungshilfe des Rates für Sozial- und WirtschaftsDaten (RatSWD), Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften (2018)
-
text_deGibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?
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help_frUn exemple de norme spécifique à un sujet est la Convention sur les métadonnées climatiques et de prévision dans le domaine de la météorologie et de la recherche sur le climat.
-
text_frExiste-t-il des exigences concernant la gestion des données d'autres parties (par exemple, la communauté universitaire / scientifique) ?
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help_itUn esempio di standard specifico per un argomento è la Convenzione sui metadati per il clima e le previsioni meteo usata nel dominio della meteorologia e della climatologia.
-
text_itEsistono ulteriori condizioni sulla gestione dei dati di altra provenienza (per esempio dalla comunità accademica o scientifica)?
-
help_es.....
-
text_es¿Existen requisitos con respecto a la gestión de datos de otra procedencia (por ejemplo, de la comunidad académica/científica)?
-
widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre there internal project guidelines for a consistent organisation of the data? If so, where are they documented?
-
text_deGibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?
-
text_frExiste-t-il des directives internes du projet pour une organisation cohérente des données ? Si oui, où sont-elles documentées ?
-
text_itEsistono linee guida interne al progetto per un'organizzazione coerente dei dati? In caso affermativo, dove sono documentate?
-
text_es¿Existen directrices internas del proyecto para una organización coherente de los datos? Si es así, ¿dónde están documentados?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
title_enAllocation of resources
-
title_deRessourcenallokation
-
title_frAllocation des ressources
-
title_itAllocazione delle risorse
-
title_esAllocación de los recursos
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/responsible
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/preservation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/selection
-
is_collectionFalse
-
title_enCosts
-
help_enOriginal questions: - What will the costs be for making data or other research outputs FAIR in your project (e.g. direct and indirect costs related to storage, archiving, re-use, security, etc.)? - How will these be covered? Note that costs related to research data/output management are eligible as part of the Horizon Europe grant (if compliant with the Grant Agreement conditions)
-
title_deKosten
-
help_deOriginalfragen: - What will the costs be for making data or other research outputs FAIR in your project (e.g. direct and indirect costs related to storage, archiving, re-use, security, etc.)? - How will these be covered? Note that costs related to research data/output management are eligible as part of the Horizon Europe grant (if compliant with the Grant Agreement conditions)
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title_frCoûts
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help_frQuestions initiales : - Quels seront les coûts pour rendre les données ou autres résultats de recherche FAIR dans votre projet (par exemple, les coûts directs et indirects liés au stockage, à l'archivage, à la réutilisation, à la sécurité, etc.) ? - Comment seront-ils couverts ? Notez que les coûts liés à la gestion des données et des résultats de recherche sont éligibles dans le cadre de la subvention Horizon Europe (si conforment aux conditions de l'accrod de subvention)
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title_itCosti
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help_it.....
-
title_esCostos
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help_es.....
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/metadata_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/metadata_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/pid_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/pid_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/preservation_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/preservation_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/other_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/other_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/costs/cover_how
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow will the data management costs of the project be covered?
-
text_deWie werden die Kosten für das Datenmanagement im Projekt aufgebracht?
-
text_frComment les coûts de gestion des données du projet seront-ils couverts ?
-
text_itCome verranno coperti i costi per la gestione dei dati?
-
text_es¿Cómo se cubrirán los costos de gestión de datos del proyecto?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease estimate the costs in **Euro**.
-
text_enWhat is the amount of non-personnel-costs associated with the documention and the creation of metadata and context information in the project?
-
help_deBitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Dokumentation und der Erstellung von Metadaten und Kontextinformation im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des coûts non liés au personnel associés à la documentation et à la création de métadonnées et d'informations contextuelles dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itA quanto ammontano i costi materiali per la documentazione dei dati e la creazione dei metadati nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es la cantidad de costos que no son de personal para la documentación de los datos y la creación de metadatos en el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease estimate the effort in person months.
-
text_enWhat are the personnel costs associated with the data documentation and the creation of metadata in the project?
-
help_deBitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.
-
text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Datendokumentation und der Erstellung der Metadaten im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personnes.
-
text_frQuels sont les frais de personnel associés à la documentation des données et à la création de métadonnées dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale connessi alla documentazione dei dati e alla creazione dei metadati nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con la documentación de los datos y la creación de metadatos en el proyecto?
-
widget_typerange
-
value_typefloat
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitPM
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease estimate the costs in **Euro**.
-
text_enWhat is the amount of non-personnel-costs associated with other research output in the project?
-
help_deBitte schätzen sie die Kosten in **Euro**.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit sonstigen Forschungsergebnissen des Projekts?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des coûts non liés au personnel associés aux autres résultats de la recherche dans le cadre du projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itA quanto ammontano i costi materiali per gli altri risultati della ricerca nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es la cantidad de costos que no son de personal para la gestión de los otros resultados de investigación en el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease estimate the effort in person months.
-
text_enWhat are the personnel costs associated with other research output in the project?
-
help_deBitte schätzen sie den Aufwand in Personenmonaten.
-
text_deWelcher Personalaufwand ist mit sonstigen Forschungsergebnissen im Projekt verknüpft?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personnes.
-
text_frQuels sont les frais de personnel associés aux autres résultats de recherche du projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale connessi agli altri risultati della ricerca nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal para la gestión de los otros resultados de investigación en el proyecto?
-
widget_typerange
-
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-
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-
step0.1
-
unitPM
-
is_collectionFalse
-
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-
help_enPlease estimate the costs in **Euro**.
-
text_enWhat is the amount of non-personnel-costs associated with persistent identifiers in the project?
-
help_deBitte schätzen Sie die Kosten in **Euro**.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit persistenten Identifikatoren im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des coûts non liés au personnel associés aux identifiants persistants dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itQuali sono i costi materiali connessi all'assegnazione di identificatori persistenti nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es la cantidad de costos que no son de personal asociados con los identificadores persistentes en el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
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-
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-
help_enPlease estimate the effort in person months.
-
text_enWhat are the personnel costs associated with the use of persistent identifiers in the project?
-
help_deBitte schätzen Sie den Aufwand in Personenmonaten (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
-
text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Vergabe von persistenten Identifikatoren im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personne.
-
text_frQuels sont les coûts de personnel associés aux identifiants persistants dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale connessi all'assegnazione di identificatori persistenti nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con el uso de identificadores persistentes en el proyecto?
-
widget_typerange
-
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-
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-
step0.1
-
unitPM
-
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-
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-
help_enPlease estimate the costs in **Euro**.
-
text_enWhat is the amount of non-personnel-costs regarding long-term preservation for the project?
-
help_deBitte schätzen Sie die Kosten in **Euro**.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
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text_frQuel est le montant des dépenses non liées au personnel concernant la préservation à long terme du projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
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text_itA quanto ammontano i costi materiali per l'archiviazione a lungo termine in questo progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
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text_es¿Cuál es el monto de los costos que no son de personal con respecto a la preservación a largo plazo para el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
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-
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-
help_enPlease estimate the effort in person months.
-
text_enWhat are the personnel costs associated with long-term preservation for the project?
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help_deBitte schätzen Sie den Aufwand in Personenmonaten (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
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text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?
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help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personne.
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text_frQuels sont les frais de personnel associés à la préservation à long terme du projet ?
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help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQual è l'impegno personale richiesto per l'archiviazione a lungo termine in questo progetto?
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help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con la preservación a largo plazo para el proyecto?
-
widget_typerange
-
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-
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-
unitPM
-
is_collectionTrue
-
title_enPreservation
-
help_enOriginal question: How will long term preservation be ensured? Discuss the necessary resources to accomplish this (costs and potential value If this data management plan is output using the associated view, for the topic costs a reference to the section "Resource allocation / Costs" and for the topic potential value to the section "Data summary / Data utility" is automatically inserted.
-
verbose_name_endataset
-
title_deAufbewahrung
-
help_deOriginalfrage: How will long term preservation be ensured? Discuss the necessary resources to accomplish this (costs and potential value Falls dieser Datenmanagementplan unter Verwendung der zugehörigen Ansicht ausgegeben wird, wird für das Thema Kosten automatisch ein Verweis auf Abschnitt "Ressourcenallokation/Kosten" und für das Thema potentieller Nutzen ein Verweis auf Abschnitt "Inhaltliche und technische Einordnung / Nachnutzungspotential" eingefügt.
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verbose_name_deDatensatz
-
title_frConservation
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help_frComment la conservation à long terme sera-t-elle assurée ? Discutez des ressources nécessaires pour y parvenir (coûts et valeur potentielle) Si ce plan de gestion des données est généré à l'aide de la vue associée, des références aux sections « Allocation des ressources et coûts » et « Résumé et utilité des données » sont automatiquement insérées.
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verbose_name_frjeu de données
-
title_itConservazione
-
help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esConservación
-
help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow long will the data be stored?
-
text_deWie lange werden die Daten aufbewahrt werden?
-
text_frCombien de temps les données seront-elles stockées ?
-
text_itPer quanto tempo verranno conservati i dati?
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text_es¿Cuánto tiempo se almacenarán los datos?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enResponsibility
-
help_enOriginal question: Who will be responsible for data management in your project?
-
verbose_name_endataset
-
title_deZuständigkeiten
-
help_deOriginalfrage: Who will be responsible for data management in your project?
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frResponsabilité
-
help_frQui sera responsable de la gestion des données dans votre projet ?
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verbose_name_frjeu de données
-
title_itResponsabilità
-
help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esResponsabilidad
-
help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/responsible/responsible_storage
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/responsible/responsible_documentation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/horizon-europe/resources/responsible/responsible_curation
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enIn addition to pure data preservation (bitstream preservation), curating is an important task in long-term archiving. The maintenance of the persistent identifiers is part of the curating. A prerequisite for PIDs to work as promised is that they – as well as the objects they refer to – are maintained in a continuous and reliable way. This means, for example, that if the object location changes, this information is updated. When the data are stored in a data centre or repository, these tasks are usually taken care of by the data centre / repository. However, to be sure, the responsibilities should be checked beforehand. In the context of curating, it should also be avoided that data can no longer be read because it is saved in a format that is no longer used. The curating therefore also includes the object maintenance, the conversion of the data into current formats, if one of the data formats used threatens to become out of date. However, object maintenance is not regularly offered by research data repositories and data centers and, even if it is offered, is usually limited to certain data formats. With regard to object maintenance, it should always be checked who is responsible for what.
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text_enWho is responsible for curating the data once the project has ended?
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help_deNeben der reinen Datenerhaltung (Bitstream Preservation) ist die Kuratierung eine wichtige Aufgabe bei der Langzeitarchivierung. Zur Kuratierung gehört die Pflege der persistenten Identifikatoren. Die Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie – wie auch die Objekte, auf die referenziert wird – dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D.h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden. Zu vermeiden ist im Rahmen der Kuratierung außerdem, dass Daten nicht mehr lesbar sind, weil sie in einem nicht mehr gebräuchlichen Format gespeichert sind. Die Kuratierung umfasst daher auch die Objektpflege, die Konvertierung der Daten in aktuelle Formate, falls eines der verwendeten Datenformate zu veralten droht. Eine Objektpflege wird jedoch von Forschungsdatenrepositorien und Datenzentren nicht regelmäßig angeboten und ist - selbst wenn sie angeboten wird - in der Regel auf bestimmte Datenformate beschränkt. Auch bezüglich der Objektpflege sollte also stets geprüft werden, wer für was verantwortlich ist.
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text_deWer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?
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help_frEn plus de la préservation pure et simple des données (persistance de l'information binaire dans le temps), la conservation est une tâche importante dans l'archivage à long terme. La maintenance des identifiants persistants (PID) fait partie de la conservation. Une condition préalable pour que les PID fonctionnent comme prévu est qu'ils – ainsi que les objets auxquels ils se réfèrent – soient maintenus de manière continue et fiable. Cela signifie, par exemple, que si un emplacement d'objet change, cette information doit être mise à jour. Lorsque les données sont stockées dans un centre de données ou un dépôt, ce travail de conservation est généralement pris en charge. Cependant, il convient d'en vérifier la responsabilité au préalable. La conservation doit également éviter que des données ne puissent plus être lues à cause de l'obsolescence de leur format. En effet, la conservation concerne bien la représentation de l'information binaire, c'est-à-dire l'objet, et sa maintenance en modernisant son format en cas de menace de désuétude. Cependant, cette maintenance de l'objet n'est pas proposé régulièrement par les dépôts et centres de données de recherche, et lorsque c'est le cas, elle reste limitée à certains formats. L'attribution de la maintenance de l'objet, et son étendue, devraient toujours être vérifiées.
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text_frQui est responsable de la conservation des données une fois le projet terminé ?
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help_itOltre alla pura conservazione dei dati (conservazione del flusso di bit), la cura dei dati è una parte integrale dell'archiviazione sul lungo periodo. Il mantenimento degli identifiatori persistenti è parte integrante della cura dei dati. Una condizione necessaria per il corretto funzionamento degli identificatori persistenti è un lavoro di mantenimento continuo e affidabile, anche degli oggetti collegati. Per esempio, ciò richiede che in caso di rilocazione dell'oggetto collegato, l'indirizzo collegato venga aggiornato in modo conseguente. Qualora i dati siano salvato in un centro dati o repositorio, di regola l'aggiornamento ricade sotto la responsabilità di questo. In ogni caso, per sicurezza, è opportuno verificare o chiarire le competenze. ..…
-
text_itChi è responsabile per la conservazione dei dati al termine del progetto?
-
help_es.....
-
text_es¿Quién es responsable de la curación de datos una vez que el proyecto haya terminado?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWho is responsible for data documentation and for checking if metadata and data documentation are correct and complete?
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text_deWer ist verantwortlich für die Datendokumentation und für die Prüfung der Metadaten und Datendokumentation auf Richtigkeit und Vollständigkeit?
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text_frQui est responsable de la documentation des données et de la vérification de l'exactitude et de l'exhaustivité des métadonnées et de la documentation des données ?
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text_itChi è responsabile per la documentazione dei dati e la verifica dell'esattezza e completezza dei dati e metadati?
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text_es¿Quién es responsable de documentar los metadatos y la información de contexto y de verificar si son correctos y completos?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThis question refers to backups while the data are being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.
-
text_enWho is responsible for the backups?
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help_deDie Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
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text_deWer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?
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help_frCette question fait référence aux sauvegardes pendant que les données sont traitées. Les questions de conservation à long terme seront traitées dans la section correspondante.
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text_frQui est responsable des sauvegardes ?
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help_itQuesta domanda si riferisce ai backup in corso d'opera, mentre i dati sono ancora in uso. Domande relative alla conservazione sul lungo periodo saranno trattate nella sezione rispettiva.
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text_itChi è il responsabile per le copie di sicurezza?
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help_esEsta pregunta se refiere a las copias de seguridad mientras se trabaja con los datos. Las cuestiones de conservación a largo plazo se abordarán en la sección respectiva.
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text_es¿Quién es el responsable de las copias de seguridad?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enSelection
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help_enOriginal question: who decides and how, what data will be kept and for how long
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title_deAuswahl
-
help_deOriginalfrage: who decides and how, what data will be kept and for how long
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title_frSélection
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help_frQui décide et selon quels critères, quelles seront les données conservées et avec quelle durée ?
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title_itSelezione
-
help_it.....
-
title_esSelección
-
help_es.....
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enExamples: basis for a textual publication, potential for re-use; legal or contractual conditions; social or political relevance; quality considerations; reproducibility; etc.
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text_enWhat are the criteria / rules for the selection of the data to be archived (after the end of the project)?
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help_deBeispiele: Grundlage einer Publikation; Potenzial für Nachnutzung; rechtliche oder vertragliche Auflagen; gesellschaftliche oder politische Relevanz; Qualitätserwägungen; Wiederherstellbarkeit; usw.
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text_deAuf Basis welcher Kriterien / Regeln werden die Daten zur Archivierung (nach Projektende) ausgesucht?
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help_frExemples : base pour une publication, potentiel pour une réutilisation; des conditions légales ou contractuelles; pertinence sociale ou politique; considerations sur la qualité; reproducibilité; etc.
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text_frQuels sont les critères / règles de sélection des données à archiver (après la fin du projet) ?
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help_itEsempi: base di una pubblicazione; potenziale per il riutilizzo; condizioni legali o contrattuali; rilevanza sociale o politica; valutazione della qualità; riproducibilità; ecc.
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text_itQuali criteri / regole vengono applicati per la selezione dei dati da archiviare?
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help_esEjemplos: los datos constituyen la base para una publicación, para su reutilización, condiciones legales o contractuales, documentación (social o políticamente relevante)
-
text_es¿Cuáles son los criterios/reglas para la selección de los datos a archivar (después del final del proyecto)?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWho selects the data to be archived?
-
text_deDurch wen erfolgt die Auswahl?
-
text_frQui sélectionne les données à archiver ?
-
text_itChi seleziona i dati che devono essere archiviati?
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text_es¿Quién selecciona los datos a archivar?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
title_enData security
-
title_deDatensicherheit
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title_frSécurité des données
-
title_itSicurezza dei dati
-
title_esSeguridad de los datos
-
is_collectionTrue
-
title_enSecurity measures
-
help_enOriginal question: What provisions are or will be in place for data security (including data recovery as well as secure storage/archiving and transfer of sensitive data)? If this data management plan is output using the associated view, for the further question Will the data be safely stored in trusted repositories for long term preservation and curation? a reference to the section "FAIR data / Accessibility: repository" is automatically inserted.
-
verbose_name_endataset
-
title_deSicherheitsmaßnahmen
-
help_deOriginalfrage: What provisions are or will be in place for data security (including data recovery as well as secure storage/archiving and transfer of sensitive data)? Falls dieser Datenmanagementplan unter Verwendung der zugehörigen Ansicht ausgegeben wird, wird für die weitere Frage Will the data be safely stored in trusted repositories for long term preservation and curation? automatisch ein Verweis auf Abschnitt "FAIRe Daten / Zugänglichkeit: Repositorium" eingefügt.
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verbose_name_deDatensatz
-
title_frMesures de sécurité
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help_frQuelles sont ou seront les dispositions en place pour la sécurité des données (y compris lors de la récupération des données, leur archivage et pendant le transfert de données sensibles) ? Si ce plan de gestion des données est généré à l'aide de la vue associée, pour la question supplémentaire Les données seront-elles stockées en toute sécurité dans des dépôts de confiance pour une préservation et une conservation à long terme ? une référence est automatiquement insérée à la section "Données FAIR / Accessibilité : dépôt".
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itMisure di sicurezza
-
help_it.....
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esMedidas de seguridad
-
help_es.....
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?
-
text_deWelche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?
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text_frQuelles mesures ou dispositions sont en place pour garantir la sécurité des données (par exemple, la protection contre les accès non autorisés, la récupération de données, le transfert de données sensibles) ?
-
text_itQuali misure vengono adottate per garantire la sicurezza dei dati (per esempio: protezione contro accessi non autorizzati, recupero dei dati eliminati, trasferimento di dati sensibili)?
-
text_es¿Qué medidas o disposiciones existen para garantizar la seguridad de los datos (por ejemplo, protección contra el acceso no autorizado, recuperación de datos, transferencia de datos confidenciales)?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
order0
-
title_enRDMO
-
title_deRDMO
-
title_frRDMO
-
title_itRDMO
-
title_esRDMO
-
sections
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/general
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation
-
title_enContent classification
-
title_deInhaltliche Einordnung
-
title_frClassification du contenu
-
title_itClassificazione del contenuto
-
title_esClasificación de contenido
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification/data-dataset
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification/data-existing_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification/data-reuse
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification/data-reproducibility
-
is_collectionTrue
-
title_enData sets
-
help_enThe following questions are designed to describe the data sets generated and/or used in the project. They also help to assess the value of the data in terms of potential reuse and subsequent archiving. Before generating new data, it is advisable to check whether existing data can be reused. Avoiding duplicate data collection saves effort and costs. If personal data are involved, the principles of the EU General Data Protection Regulation (GDPR), such as data minimisation (Art.5 Para.1) , and the German Federal Data Protection Act (BDSG) apply. Organisation of data into data sets The following questions address the content, format, origin and management of the research data generated or reused in the project. It is best to answer these questions by dividing the data into logical units, since each unit will require different answers. The same questions are asked for each of these 'data sets'. Data sets may represent broader categories with similar characteristics and data management requirements. Click here to see tips for dividing project data into data sets You can proceed as follows: Obtain an overview of the data generated or used in your research activities. Evaluate the data based on the following criteria: Origin/generation: generated (e.g. observation/measurement, experiment, survey, simulation, web-crawl) or reused; Storage space requirements: e.g.: <1 GB, ~10 TB; Documentation requirements: Example A: Detailed description of sample generation and data collection; Example B: Description of measuring devices and measurement parameters; Data protection aspects: Personal data, sensitive non-personal data, public data; Relevance/reuse potential: High (reference data), medium (main scientific study), low (preliminary study); Publication of data: Yes/no, planned repository, planned implementation and financing; Long-term archiving: Yes/no, planned data format, planned implementation and financing. Decide on the most favourable division of project data into data sets, ensuring that only data which differ significantly in terms of these criteria are assigned to different data sets. Create a suitable number of homogeneous data sets: enough to avoid the need for conditional answers, but few enough to prevent repetition of the same answers. Examples of two projects in which the data are sorted into data sets can be found here. Give each 'data set' a meaningful but short name that reflects the research work. This name will be used to label the corresponding tab in RDMO.
-
verbose_name_endata set
-
title_deDatensätze
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help_deDie nächsten Fragen dienen zur Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Sie helfen zudem, den Wert der Daten hinsichtlich der potentiellen Nachnutzung und einer späteren Archivierung einschätzen zu können. Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich, zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten. Handelt es sich um personenbezogene Daten, gelten die Grundsätze der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) wie z. B. Datenminimierung (Art.5 Abs.1) und das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG). Organisation der Daten in Datensätze Die folgenden Fragen befassen sich mit dem Inhalt, dem Format und der Herkunft der im Projekt generierten oder wiederverwendeten Forschungsdaten und beschreiben deren Verwaltung. Am besten lassen sich diese Fragen beantworten, indem die Daten in logische Einheiten aufgeteilt werden, die jeweils unterschiedliche Beantwortung der Fragen erfordern. Für jeden dieser "Datensätze" werden dieselben Fragen gestellt. Datensätze können eher breitere Kategorien mit ähnlichen Eigenschaften und Erfordernissen hinsichtlich der Datenverwaltung darstellen. Klicken Sie hier für Tipps zur Unterteilung der Projektdaten in Datensätze Sie können wie folgt vorgehen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Daten, die im Rahmen Ihrer Forschungsaktivitäten generiert oder verwendet werden. Bewerten Sie die Daten anhand der folgenden Kriterien: Herkunft/Generierung: generiert (Beobachtung/Messung, Experiment, Umfrage, Simulation, Web-Crawl,…) oder wiederverwendet; Speicherplatzanforderungen: z. B.: <1 GB, ~10 TB; Dokumentationsanforderungen: Beispiel A: Ausführliche Beschreibung von Stichprobengenerierung und Datenerhebung; Beispiel B: Beschreibung von Messvorrichtungen und Messparametern; Datenschutzaspekte: personenbezogene Daten, sensible nicht personenbezogene Daten, öffentliche Daten; Relevanz/Wiederverwendungspotenzial: hoch (Referenzdaten), mittel (wissenschaftliche Hauptstudie), gering (Vorstudie); Veröffentlichung der Daten: ja/nein, geplantes Repositorium, geplante Durchführung und Finanzierung; Langzeitarchivierung: ja/nein, geplantes Datenformat, geplante Durchführung und Finanzierung. Entscheiden Sie sich für die günstigste Unterteilung der Projektdaten in Datensätze, so dass nur Daten, die sich hinsichtlich dieser Kriterien erheblich unterscheiden, verschiedenen Datensätzen zugeordnet werden. Legen Sie eine angemessene Anzahl homogener Datensätze an: ausreichend viele, um Fallunterscheidungen zu vermeiden, und wenige genug, um Wiederholungen derselben Antworten vorzubeugen. Zwei Beispiele, wie Daten in Projekten Datensätzen zugeordnet wurden, finden Sie hier. Geben Sie jedem "Datensatz" einen im Sinne der Forschungsarbeit aussagekräftigen, aber kurzen Namen. Er wird zur Beschriftung des entsprechenden Tabs in RDMO verwendet.
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verbose_name_deDatensatz
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title_frJeux de données
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help_frLes questions suivantes sont destinées à décrire les jeux de données générés et/ou utilisés dans le cadre du projet. Elles permettent également d'évaluer la valeur des données en termes de réutilisation potentielle et d'archivage ultérieur. Avant de générer de nouvelles données, il est conseillé de vérifier si les données existantes peuvent être réutilisées. Éviter la collecte de données en double permet d'économiser des efforts et des coûts. Organisation des données en jeux de données Les questions suivantes portent sur le contenu, le format et l'origine des données de recherche générées ou réutilisées dans le projet et décrivent leur gestion. La meilleure façon de répondre à ces questions est de regrouper les données en unités logiques, car les réponses vont être différentes pour chacune de ces unités. Les mêmes questions sont posées pour chacun de ces "jeux de données". Les jeux de données peuvent représenter des catégories plutôt larges avec des contraintes/propriétés similaires en termes de gestion des données. Cliquez ici pour voir des conseils pour diviser les données d'un projet en jeux de données Vous pouvez procéder comme suit : Obtenez une vue d'ensemble des données générées ou utilisées dans le cadre de votre activité de recherche. Évaluez les données sur la base des critères suivants : origine/génération : générées (observation/mesure, expérience, enquête, simulation, exploration du web,...) ou réutilisées ; exigences en matière de stockage (espace) : par ex. : <1 GB, ~10 TB ; exigences en matière de documentation: exemple A : description détaillée de l'échantillonnage et de la mise en œuvre de l'enquête ; exemple B : configuration des mesures et paramètres de mesure ; aspects relatifs à la confidentialité des données : données personnelles, données sensibles non personnelles, données publiques ; pertinence / potentiel de réutilisation : élevé (données de référence), moyen (étude scientifique principale), faible (étude préliminaire) ; publication des données : oui/non, dépôt prévu, organisation et financement prévus ; conservation à long terme : oui/non, questions techniques, organisation et financement prévus. Déterminez la subdivision la plus appropriée des données du projet en jeux de données, de sorte que seules les données qui diffèrent considérablement en termes de ces critères soient attribuées à différents jeux de données. Créez un nombre approprié de jeux de données homogènes : suffisamment nombreux pour éviter la nécessité de réponses conditionnelles, et suffisamment peu nombreux pour éviter la répétition des mêmes réponses. Des exemples de deux projets dans lesquels les données sont classées en jeux de données peuvent être trouvés ici. Attribuez à chaque "jeu de données" un nom significatif mais court qui reflète le travail de recherche. Ce nom sera utilisé pour étiqueter l'onglet correspondant dans RDMO.
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verbose_name_frjeu de données
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title_itraccolte di dati
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help_itLe domande che seguono hanno lo scopo di descrivere gli insiemi di dati generati e/o utilizzati nel progetto. Inoltre, aiutano a valutare il valore dei dati in termini di potenziale riutilizzo e successiva archiviazione. Prima di generare nuovi dati, è consigliabile verificare se quelli esistenti possono essere riutilizzati. Evitare la raccolta di dati doppi consente di risparmiare sforzi e costi. Se sono coinvolti dati personali, i principi del Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'UE (GDPR), come la minimizzazione dei dati (Art.5 Para.1) e la legge federale tedesca sulla protezione dei dati (BDSG). Organizzazione dei dati in raccolte di dati Le domande seguenti riguardano il contenuto, il formato e l'origine dei dati di ricerca generati o riutilizzati nel progetto e ne descrivono la gestione. Il modo migliore per rispondere a queste domande è suddividere i dati in unità logiche per le quali le domande vanno risposte in modo differente. Per ciascuna di queste "raccolte di dati" verranno poste le stesse domande. Le raccolte di dati possono rappresentare categorie più ampie con proprietà e requisiti simili per quanto riguarda la gestione dei dati. Alcuni suggerimenti per la suddivisione dei dati del progetto in raccolte di dati Si può procedere in questo modo: Ottenere una panoramica dei dati generati o utilizzati nell'ambito della propria attività di ricerca. Valutare i dati in base ai seguenti criteri: origine/generazione: generati (osservazione/misurazione, esperimento, sondaggio, simulazione, web crawl,...) o riutilizzati; requisiti di archiviazione (spazio): es.: 1 GB, ~10 TB; Requisiti di documentazione: esempio A: descrizione dettagliata del campionamento dell'indagine e dell'implementazione dell'indagine; esempio B: impostazione della misurazione e parametri di misurazione; Aspetti relativi alla protezione dei dati: dati personali, dati sensibili non personali, dati pubblici; Rilevanza / potenziale di riutilizzo: alto (dati di riferimento), medio (studio scientifico principale), basso (studio preliminare); pubblicazione dei dati: sì/no, archivio previsto, organizzazione e finanziamento previsti; conservazione a lungo termine: sì/no, questioni tecniche, organizzazione e finanziamento previsti. Stabilire la suddivisione più favorevole dei dati del progetto in raccolte di dati, in modo che solo i dati che differiscono significativamente rispetto a questi criteri siano assegnati a insiemi di dati diversi. Creare un numero adeguato di insiemi di dati omogenei: abbastanza per evitare distinzioni di casi, ma abbastanza pochi per evitare la ripetizione delle stesse risposte. Esempi di due progetti in cui i dati sono organizzati in raccolte di dati si possono trovare qui. Assegnare a ciascuna raccolta di dati un nome significativo ma breve che rifletta il lavoro di ricerca. Questo nome verrà utilizzato per etichettare la scheda corrispondente in RDMO.
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esColecciones de datos
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help_esLas siguientes preguntas están diseñadas para describir los conjuntos de datos generados y/o utilizados en el proyecto. También ayudan a evaluar el valor de los datos en cuanto a su posible reutilización y posterior archivo. Antes de generar nuevos datos, conviene comprobar si los existentes pueden reutilizarse. Evitar la duplicación de la recogida de datos ahorra esfuerzos y costes. Si se trata de datos personales, los principios del Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR), como la minimización de datos (Art.5 Para.1) y la Ley Federal Alemana de Protección de Datos (BDSG). Organización de los datos en conjuntos de datos Las siguientes preguntas se refieren al contenido, formato y origen de los datos de investigación generados o reutilizados en el proyecto y describen su gestión. La mejor manera de responder a estas preguntas es resumir los datos en unidades lógicas que requieran respuestas distintas para cada unidad. Se plantean las mismas preguntas para cada uno de estos "conjuntos de datos". Los conjuntos de datos pueden representar categorías bastante más amplias con propiedades similares y requisitos parecidos en términos de gestión de datos. Algunos consejos para subdividir los datos del proyecto en conjuntos de datos Puede proceder de la siguiente manera: Obtenga una visión general de los datos que se generarán o utilizarán como parte de de su actividad de investigación. Evalúe los datos en función de los siguientes criterios: Origen/generación: generados (observación/medición, experimento, encuesta, simulación, rastreo web,...) o reutilizados; Requisitos de espacio de almacenamiento: p. ej.: 1 GB, ~10 TB; Requisitos de documentación: ejemplo A: descripción extensa del muestreo y la realización de la encuesta; ejemplo B: configuración de la medición y parámetros de medición; Aspectos de protección de los datos: datos personales, datos sensibles no personales, datos públicos; Relevancia / potencial de reutilización: alta (datos de referencia), media (estudio científico principal), baja (estudio preliminar); Publicación de datos: sí/no, repositorio previsto, organización y financiación previstas. Conservación a largo plazo: sí/no, cuestiones técnicas, organización y financiación previstas. Decidir la división más favorable de los datos del proyecto en conjuntos de datos, asegurándose de que sólo se asignen a conjuntos de datos diferentes los datos que difieran significativamente en función de estos criterios. Crear un número adecuado de conjuntos de datos homogéneos: suficientes para evitar para evitar la necesidad de respuestas condicionales, pero suficientemente pocos para evitar la repetición de las mismas respuestas. Puede encontrar ejemplos de dos proyectos en los que los datos están ordenados por categorías aquí. Asigne a cada "conjunto de datos" un nombre significativo pero breve que refleje el trabajo de investigación. Este nombre se utilizará para etiquetar la pestaña correspondiente en RDMO.
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verbose_name_escolección de datos
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enPlease briefly describe the type of data and the method used to collect or generate the data, e.g: * quantitative online survey * 3D modelling / digital reconstruction of a Stone Age settlement * Software developed as part of the project Please also explain whether the data is a fixed data set stored at a specific point in time or whether it is dynamic, i.e. continuously generated over a period of time.
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text_enWhat kind of data set is it?
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help_deBitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z. B.: * quantitative Online-Befragung * 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung * Software, die im Projekt entwickelt wird Bitte erläutern Sie ergänzend, ob es sich um einen festen, zu einem bestimmten Zeitpunkt gespeicherten Datensatz handelt oder ob dieser dynamisch also laufend über einen bestimmten Zeitraum entsteht.
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text_deUm was für einen Datensatz handelt es sich?
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help_frVeuillez décrire brièvement le type de données et/ou la méthode utilisée pour créer ou collecter les données, par exemple: * enquête quantitative en ligne * modèle 3D / reconstruction numérique d'une colonie de l'âge de pierre * logiciel développé dans le cadre du projet Veuillez également expliquer si le jeu de données est fixe et stocké à un certain moment ou s'il est dynamique, c'est-à-dire créé en continu sur une certaine période.
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text_frDe quel type de jeu de données s'agit-il ?
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help_itSi prega di descrivere succintamente il tipo di dati e/o il metodo utilizzato per la generazione o collezione dei dati, ad esempio: * sondaggio quantitativo in linea * modello tridimensionale / ricostruzione numerica di un insediamento dell'età della pietra * programma sviluppato nel corso del progetto Si prega di spiegare anche se la raccolta di dati è fissa e memorizzata in un certo momento o se è dinamica, cioè creata continuamente in un certo periodo di tempo.
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text_itDi che tipo di dati si tratta?
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help_esDescriba brevemente el tipo de datos y/o el método utilizado para crear o recopilar los datos, por ejemplo: * encuesta cuantitativa en línea * modelo 3D / reconstrucción digital de un asentamiento de la edad de piedra * software desarrollado dentro del proyecto Explique también si se trata de una colección de datos fijo almacenado en un momento determinado o si se crea dinámicamente durante un período de tiempo determinado.
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text_es¿Qué tipo de datos trata?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionTrue
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title_enData origin
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verbose_name_endata set
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title_deDatenursprung
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verbose_name_deDatensatz
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title_frOrigine des données
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verbose_name_frjeu de données
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title_itOrigine dei dati
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esorigen de datos
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verbose_name_escolección de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification/data-existing_data/origin
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification/data-existing_data/creator_name
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification/data-existing_data/uri
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIf reused, who created the data set?
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text_deWenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?
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text_frS'il est réutilisé, qui a créé le jeu de données ?
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text_itSe è stata riutilizzata, chi l'ha creata?
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text_esSi se reutiliza, ¿quién creó la colección de datos?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enIs the data set generated or reused?
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text_deWird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?
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text_frLe jeu de données est-il créé dans le projet ou réutilisé ?
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text_itLa raccolta di dati è stata creata nel progetto o riutilizzata?
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text_esLa colección de datos ¿se está creando durante el proyecto o es reutilizada?
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widget_typeradio
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value_typetext
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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text_enIf reused, at what address, PID or URL is the data set available?
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text_deWenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?
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text_frS'il est réutilisé, sous quelle adresse, PID ou URL le jeu de données peut-il être trouvé ?
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text_itSe è stata riutilizzata, a che indirizzo, PID o URL si trova?
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text_esSi se reutiliza, ¿bajo qué dirección, PID o URL se puede encontrar la colección de datos?
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widget_typetext
-
value_typetext
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is_collectionTrue
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title_enReproducibility
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verbose_name_endata set
-
title_deReproduzierbarkeit
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verbose_name_deDatensatz
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title_frReproductibilité
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verbose_name_frjeu de données
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title_itRiproducibilità
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esReproducibilidad
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verbose_name_escolección de datos
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enIn principle, some data can always be re-created. Examples include data from scientific experiments or digital copies of analogue objects (as long as the originals are not lost). Of course, the effort and cost involved can be considerable. In such cases, the cost of re-creation should be weighed against the cost of long-term preservation when considering the need for subsequent long-term preservation. Other data, on the other hand, cannot be re-created per se. This is the case for any kind of episodic observation, whether social or natural science, as it represents a specific phenomenon at a specific time and/or place and is therefore generally not repeatable. Their value for subsequent use by others, as well as the loss in the event of unsuccessful or failed long-term archiving, is incomparably higher than that of reproducible data.
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text_enIs the data set reproducible, i.e. could it be re-created or recovered if it were lost?
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help_deManche Daten können im Prinzip jederzeit neu erstellt werden. Beispiele hierfür sind etwa naturwissenschaftliche Experimentdaten oder auch Digitalisate analoger Objekte (solange die Originale nicht verlorengehen). Der Aufwand und die Kosten hierfür können natürlich durchaus beträchtlich sein. Im Hinblick auf die Frage der Notwendigkeit einer späteren Langzeitarchivierung sollte in diesen Fällen der Aufwand einer erneuten Erstellung gegen den Aufwand der Langzeitarchivierung abgewogen werden. Andere Daten wiederum lassen sich per se nicht erneut erheben. Dies ist etwa bei jeglicher Art von episodischer Beobachtungen, sei es sozialwissenschaftlicher oder naturwissenschaftlicher Art, der Fall, da diese ein bestimmtes Phänomen an einem bestimmten Zeitpunkt und/oder Ort abbilden und somit i.d.R. nicht wiederholbar sind. Ihr Wert für die Nachnutzung durch andere wie auch der Verlust bei einer nicht erfolgten oder misslungenen Langzeitarchivierung ist ungleich höher als bei reproduzierbaren Daten.
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text_deIst der Datensatz reproduzierbar, d. h. ließe er sich, wenn er verloren ginge, erneut erstellen oder erheben?
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help_frCertaines données peuvent, techniquement, être recréées à tout moment, comme c'est le cas avec des expériences scientifiques ou des versions numérisées d'objets analogiques (tant que les originaux sont toujours là et en bon état). Cependant, cela peut consommer beaucoup de temps et d'argent. En ce qui concerne la conservation à long terme, l'effort de recréation doit être mis en balance avec l'effort de conservation à long terme. D'autres données ne peuvent pas être collectées ou recréées.
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text_frLe jeu de données est-il reproductible au sens où il pourrait être créé / collecté à nouveau en cas de perte ?
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help_itCerti dati possono in linea di massima essere ricreati in qualunque momento, come nel caso di esperimenti nelle scienze naturali o delle versioni digitalizzate di oggetti reali (fintanto che gli originali sono disponibili e in buone condizioni). Ciononostante, questo comporta spesso un dispendio notevole di tempo e risorse. Valutando l'opportunità di una conservazione a lungo termine dei dati, lo sforzo di una rigenerazione degli stessi va soppesato contro lo sforzo per la conservazione. Altri tipi di dati sono di per sé unici e non possono essere rigenerati. Questo è il caso per esempio di osservazioni occasionali nelle scienze sociali o naturali, in quanto esse si riferiscono a un evento manifestatosi in un determinato momento/luogo e quindi non sono normalmente ripetibili. Il loro valore per un riutilizzo da parte di terzi come pure il costo della perdita in caso di una conservazione non andata a buon fine sono notevolmente più elevati in confronto a dati riproducibili.
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text_itLa raccolta di dati è riproducibile, ovvero sarebbe possibile crearla di nuovo in caso di perdita?
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help_esAlgunos datos pueden, técnicamente, crearse de nuevo en cualquier momento, como es el caso de los experimentos científicos o las versiones digitalizadas de objetos analógicos (siempre que los originales todavía estén allí y en buen estado). Sin embargo, esto puede consumir una cantidad considerable de tiempo y costo. Con respecto a la preservación de datos a largo plazo, el esfuerzo de re-creación debe sopesarse frente al esfuerzo de preservación de datos a largo plazo. Otros datos no se pueden recopilar ni crear de nuevo.
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text_es¿Es la colección de datos reproducible, en el sentido de que podría re-crearse/recopilarse nuevamente, en caso de que se perdiera?
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widget_typeradio
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value_typetext
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is_collectionTrue
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title_enReuse
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verbose_name_endata set
-
title_deNachnutzung
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verbose_name_deDatensatz
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title_frRéutilisation
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verbose_name_frjeu de données
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title_itRiutilizzo
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esReutilización
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verbose_name_escolección de datos
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enIt is important to make a fundamental decision on whether or not to allow the data to be reused. Of course, the potential for reuse cannot be the sole criterion for the decision; legal barriers such as data protection, copyright and commercial confidentiality must also be taken into account. Otherwise, the potential for reuse should be weighed against the disadvantages, such as reduced willingness to participate and the expected additional costs of publishing data.
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text_enWho might be interested in this data set (for reuse)? What are the implications of the potential for reuse for the provision of the data?
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help_deWichtig ist die grundsätzliche Weichenstellung, ob die Daten zur Nachnutzung zugelassen werden oder nicht. Selbstverständlich kann das Nachnutzungspotential dabei nicht alleiniges Entscheidungskriterium sein, sondern rechtliche Hinderungsgründe, wie z.B. Datenschutz, Urheberrecht und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen, müssen berücksichtigt werden. Wägen Sie ansonsten das Nachnutzungspotential gegen die Nachteile ab, beispielsweise gegen ein Absinken der Teilnahmebereitschaft und den zu erwartenden Mehraufwand einer Datenveröffentlichung.
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text_deFür welche Personen, Gruppen oder Institutionen könnte dieser Datensatz (für die Nachnutzung) von Interesse sein? Welche Konsequenzen hat das Nachnutzungspotential später für die Bereitstellung der Daten?
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help_frC'est important de prendre une décision raisonnée, si les données doivent être partagées pour la réutilisation ou non. Bien sûr le potentiel pour la réutilisation ne peut pas être le seul critère pour la décision, mais on doit tenir compte aussi de restrictions légales, comme la sauvegarde de la vie privée, de la propriété intellectuelle et des secrets industriels. Dans les autres cas, le potentiel pour la réutilisation doit être pesé contre les désavantage, par exemple une diminution dans la disponibilité à coopérer où l'effort additionel prévu dû à la publication des données.
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text_frQuels individus, groupes ou institutions pourraient être intéressés à réutiliser ce jeu de données ? Quels sont les scénarios possibles ?
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help_itÈ importante prendere una decisione ragionata, se i dati devono essere condivisi per il riutilizzo oppure no. Ovviamente, il potenziale per il riutilizzo non può essere l'unico criterio alla base della decisione, ma bisogna tenere conto anche di restrizioni legali, tra cui la privacy, la proprietà intellettuale e il segreto industriale. Escludendo questi casi, il potenziale per il riutilizzo va soppesato di fronte a possibili svantaggi, per esempio una diminuzione della disponibilità alla collaborazione e il prevedibile lavoro aggiuntivo dovuto al processo di pubblicazione.
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text_itQuali persone, categorie o istituzioni potrebbero essere interessate al riutilizzo di questa raccolta di dati? Quali sono gli scenari possibili?
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help_esEs importante establecer el rumbo fundamental en cuanto a si se permitirá o no la reutilización de los datos. Por supuesto, el potencial de uso posterior no puede ser el único criterio de decisión, pero se deben tener en cuenta los impedimentos legales, como la privacidad, los derechos de autor y los secretos comerciales. De lo contrario, considere el potencial de reutilización frente a las desventajas, p. una disminución en la disposición a participar y el esfuerzo adicional esperado de una publicación de datos.
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text_es¿Qué individuos, grupos o instituciones podrían estar interesados en reutilizar esta colección de datos? ¿Cuáles son los escenarios posibles?
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widget_typetextarea
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value_typetext
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enReference the project that reuses your record, for example by specifying a persistent identifier, a project name, or a URL.
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text_enBy whom and in what context is this data set reused?
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help_deReferenzieren Sie das Projekt, welches Ihren Datensatz nachnutzt, z.B. durch die Angabe eines persistenten Identifikators, einer Projektbezeichnung oder durch eine URL.
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text_deVon wem und in welchem Zusammenhang wird dieser Datensatz nachgenutzt?
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widget_typetextarea
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value_typetext
-
title_enData usage
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title_deDatennutzung
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title_frUtilisation de données
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title_itUtilizzo dei dati
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title_esUso de datos
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/scenarios-usage
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-storage
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-data_security
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-interoperability
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/collaborative-work-collaboration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/quality-assurance-dataset
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/quality-assurance-integration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/costs-dataset
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is_collectionTrue
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title_enCollaborative work
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verbose_name_endata set
-
title_deKollaboratives Arbeiten
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verbose_name_deDatensatz
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title_frTravail collaboratif
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verbose_name_frjeu de données
-
title_itLavoro collaborativo
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verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esTrabajo colaborativo
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verbose_name_escolección de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/collaborative-work-collaboration/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/collaborative-work-collaboration/tools
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/collaborative-work-collaboration/organisation
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enHow is the collaborative work on the same files organised?
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text_deWie ist das kollaborative Arbeiten an denselben Dateien geregelt?
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text_frComment le travail collaboratif sur les mêmes fichiers est-il organisé ?
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text_itIn che modo è organizzato il lavoro collaborativo sui documenti condivisi?
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text_es¿Cómo se organiza el trabajo colaborativo sobre los mismos archivos?
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widget_typetextarea
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value_typetext
-
is_collectionFalse
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is_optionalFalse
-
text_enWhich platform / tools is / are used for collaboratively working on data and publications?
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text_deWelche Plattform, welche Werkzeuge werden zum kollaborativen Arbeiten an Daten und Publikationen genutzt?
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text_frQuelle plateforme / quels outils sont utilisés pour travailler en collaboration sur les données et les publications ?
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text_itQuale piattaforma, quali strumenti sono utilizzati per il lavoro collaborativo su dati e pubblicazioni?
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text_es¿Qué plataforma/herramientas se utilizan para trabajar de forma colaborativa en datos y publicaciones?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill the data be collaboratively used?
-
text_deWerden die Daten kollaborativ genutzt?
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text_frLes données seront-elles utilisées en collaboration ?
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text_itI dati vengono utilizzati in modo cooperativo?
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text_es¿Se utilizarán los datos de forma colaborativa?
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widget_typeradio
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value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enCosts
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help_enSpecify the costs and expenses or estimate them if the values are not yet known.
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title_deKosten
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help_deGeben Sie die Kosten und Aufwände an bzw. schätzen Sie diese, falls die Werte noch nicht bekannt sind.
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title_frCoûts
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title_itCosti
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title_esCostos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/costs-dataset/creation_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/costs-dataset/creation_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/costs-dataset/usage_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/costs-dataset/usage_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/costs-dataset/storage_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/costs-dataset/storage_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/costs-dataset/differences
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enEnter the cost in **Euro**.
-
text_enWhat material costs are incurred for data management as part of the collection, creation or acquisition of data in the project?
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help_deGeben Sie die Kosten in **Euro** an.
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text_deWelche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?
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help_frVeuillez estimer l'effort en **Euro**.
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text_frQuel est le montant des dépenses non liées au personnel pour la gestion des données associées à la création ou à l'acquisition de données dans le projet ?
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help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
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text_itQuali sono i costi materiali per la gestione dei dati connessi alla creazione o acquisizione dei dati nel progetto?
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help_esEstime el esfuerzo en **Euro**.
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text_es¿Cuál es el monto de los costos no relacionados con el personal para la gestión de datos asociados con la creación o adquisición de datos en el proyecto?
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widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the effort in person-months (1 PM = monthly working time of a full-time employee).
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text_enWhat data management staff costs will be incurred as part of the collection, creation or acquisition of data in the project?
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help_deGeben Sie den Aufwand in Personenmonaten an (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
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text_deWelcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Rahmen der Erhebung, Erstellung oder Akquise der Daten im Projekt?
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help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personnes.
-
text_frQuels sont les frais de personnel pour la gestion des données associés à la création ou à l'acquisition de données dans le projet ?
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help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale per la gestione dei dati connessi alla creazione o acquisizione dei dati nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal para la gestión de datos asociados con la creación o adquisición de datos en el proyecto?
-
widget_typerange
-
value_typefloat
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitPM
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf applicable, give reasons for deviations between estimated and actual values.
-
text_deFalls zutreffend, begründen Sie Abweichungen von geschätzten und tatsächlichen Werten.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the cost in **Euro**.
-
text_enWhat material costs are incurred in connection with the storage of data records during the project?
-
help_deGeben Sie die Kosten in **Euro** an.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Speicherung der Datensätze während des Projektes?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des dépenses non liées au personnel associées au stockage des jeux de données pendant le projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itQuali sono i costi materiali connessi al salvataggio dei dati nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es el monto de los costos que no son de personal asociados con el almacenamiento de las colecciones de datos durante el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the effort in person months.
-
text_enWhat personnel costs are incurred in connection with data storage and data security measures during the project?
-
help_deGeben Sie den Aufwand in Personenmonaten an (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
-
text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Speicherung der Daten und Maßnahmen zur Datensicherheit während des Projektes?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personne.
-
text_frQuels sont les coûts de personnel associés au stockage et à la sécurité des données dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale connessi al salvataggio e alla sicurezza dei dati nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con el almacenamiento y la seguridad de los datos en el proyecto?
-
widget_typerange
-
value_typefloat
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitPM
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the cost in **Euro**.
-
text_enWhat material costs for data management arise in connection with the use of the data in the project?
-
help_deGeben Sie die Kosten in **Euro** an.
-
text_deWelche Sachkosten für das Datenmanagement entstehen im Zusammenhang mit der Nutzung der Daten im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des dépenses non liées au personnel pour la gestion des données associées à l'utilisation des données dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itQuali sono i costi materiali per la gestione dei dati connessi all'utilizzo dei dati nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es la cantidad de costos que no son de personal para la gestión de datos asociados con el uso de datos en el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the effort in person months.
-
text_enWhat personnel costs are incurred for data management in connection with the use of the data in the project?
-
help_deGbene Sie den Aufwand in Personenmonaten an (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
-
text_deWelcher Personalaufwand für das Datenmanagement entsteht im Zusammenhang mit der Nutzung der Daten im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personne.
-
text_frQuels sont les coûts de personnel pour la gestion des données associés à l'utilisation des données dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale per la gestione dei dati connessi all'utilizzo dei dati nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal para la gestión de datos asociados con el uso de datos en el proyecto?
-
widget_typerange
-
value_typefloat
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitPM
-
is_collectionTrue
-
title_enInteroperability
-
verbose_name_endata set
-
title_deInteroperabilität
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frInteropérabilité
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itInteroperabilità
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esInteroperabilidad
-
verbose_name_escolección de datos
-
commentwortlaut noch relativ nah an Original-H2020-Frage
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enIs this data set interoperable, i.e. can it be shared and reused between researchers, institutions, organisations, countries, etc.?
-
text_deIst der Datensatz interoperabel, d. h. geeignet für den Datenaustausch und die Nachnutzung zwischen bzw. von unterschiedlichen Forschenden, Institutionen, Organisationen und Ländern?
-
text_frCe jeu de données est-il interopérable, c'est-à-dire permettant l'échange et la réutilisation de données entre chercheurs, institutions, organisations, pays, etc. ?
-
text_itQuesta raccolta di dati è interoperabile, ovvero permette lo scambio e il riutilizzo dei dati tra ricercatori, istituizoni, organizzazioni, Paesi?
-
text_es¿Esta colección de datos es interoperable, es decir, permite el intercambio y la reutilización de datos entre investigadores, instituciones, organizaciones, países, etc.?
-
widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
is_collectionTrue
-
title_enData sharing and reuse
-
verbose_name_endata set
-
title_deWeitergabe und Veröffentlichung
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frPartage et réutilisation des données
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itCondivisione e riutilizzo dei dati
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esIntercambio y reutilización de datos
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/repository
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/explanation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/conditions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/restrictions_explanation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/data_publication_date
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/data_publication_pid
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThe options refer to the licenses of the Creative Commons family.
-
text_enIf so, under which terms of use or license is the data set published or shared?
-
help_deDie Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der Creative-Commons-Familie.
-
text_deWenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz werden die Daten veröffentlicht bzw. geteilt?
-
help_frLes options se réfèrent aux licences de la famille Creative Commons.
-
text_frSi oui, selon quelles conditions d'utilisation ou de licence le jeu de données sera-t-il publié ou partagé ?
-
help_itLe possibilità offerte si orientano alla famiglia di licenze Creative Commons.
-
text_itIn caso affermativo, sotto quali condizioni di utilizzo o quale licenza verrà pubblicata o condivisa la raccolta di dati?
-
help_esLas opciones se refieren a la familia de licencias Creative Commons.
-
text_esEn caso afirmativo, ¿bajo qué términos de uso o licencia se publicará(n) o compartirá(n) la(s) coleccion(es) de datos?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhen will the data be published (if they are)?
-
text_deWann werden die Daten veröffentlicht?
-
text_frQuand les données seront-elles publiées (si elles le sont) ?
-
text_itQuando verranno pubblicati i dati?
-
text_es¿Cuándo se publicarán los datos (si lo son)?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enEnter the persistent identifiers of your data set publications.
-
text_deGeben Sie die persistenten Identifikatoren Ihrer Datensatz-Publikationen an.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf not, please give reasons for this and distinguish between legal and/or contractual reasons and voluntary restrictions.
-
text_deWenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen und/oder vertraglichen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.
-
text_frSi non, veuillez expliquer pourquoi. Veuillez différencier les raisons légales et contractuelles des restrictions volontaires.
-
text_itIn caso negativo, si prega di spiegare perché, distinguendo tra ragioni legali o contrattuali e restrizioni volontarie.
-
text_esSi no, por favor explique por qué no. Por favor diferencie entre razones legales y contractuales y restricciones voluntarias.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease provide information about the repository/database.
-
text_enIf so, where are the data published?
-
help_deNennen Sie das Repositorium/die Datenbank, ggf. mit Link.
-
text_deWenn ja, wo werden die Daten veröffentlicht?
-
help_frVeuillez fournir des informations sur la base de données ou le référentiel.
-
text_frSi oui, où les données doivent-elles être publiées?
-
help_itSi prega di fornire informazioni sul database o sul repository.
-
text_itSe sì, dove dovrebbero essere pubblicati i dati?
-
help_esProporcione información sobre la base de datos/repositorio.
-
text_esEn caso afirmativo, ¿dónde deberían publicarse los datos?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf there are any restrictions on the reuse of this data set, please explain why.
-
text_deUnterliegt die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen, erläutern Sie bitte die Gründe.
-
text_frS'il existe des restrictions sur la réutilisation de ce jeu de données, veuillez expliquer pourquoi.
-
text_itSe ci sono restrizioni sul riutilizzo di questa raccolta di dati, si prega di giustificarle.
-
text_esSi hay alguna restricción sobre la reutilización de esta colección de datos, explique por qué.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill this data set be published or shared?
-
text_deWird dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt?
-
text_frCe jeu de données sera-t-il publié ou partagé ?
-
text_itQuesta raccolta di dati verrà pubblicata o condivisa?
-
text_es¿Se publicará o compartirá esta colección de datos?
-
widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enData storage and security
-
verbose_name_endata set
-
title_deDatenspeicherung und -sicherheit
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frStockage et sécurité des données
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itStoccaggio e sicurezza dei dati
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esAlmacenamiento de datos y seguridad
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-data_security/access_permissions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-data_security/backups
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-data_security/name
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-data_security/security_measures
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_ene.g. project members, project partners, internal only, external partners
-
text_enWho can access the data set?
-
help_dez. B. Projektmitglieder, Projektpartner, nur Interne, externe Partner
-
text_deWer darf auf den Datensatz zugreifen?
-
help_frex. les membres du projet, les partenaires du projet, seulement à l'intérieur de l'institution, les partenaires extérieurs
-
text_frQui est autorisé à accéder au jeu de données ?
-
help_ites. i membri del progetto, i partner del progetto, solamente all'interno dell'istituzione, i partner esterni
-
text_itChi è autorizzato ad accedere alla raccolta di dati?
-
help_esp.ej. miembros del proyecto, socios del proyecto, solo internos, socios externos
-
text_es¿Quién puede acceder a la colección de datos?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThis question refers to backups while the data is being worked with. Long-term storage issues are addressed in the appropriate section.
-
text_enHow and how often will the data be backed up?
-
help_deDie Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
-
text_deWie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?
-
help_frCette question fait référence aux sauvegardes pendant le traitement des données. Les questions de conservation à long terme seront traitées dans la section correspondante.
-
text_frComment et à quelle fréquence les sauvegardes des données seront-elles créées ?
-
help_itQuesta domanda si riferisce alle copie di sicurezza nella fase in cui i dati vengono utilizzati e modificati. Domande relative al salvataggio a lungo termine vengono trattate nella sezione corrispondente.
-
text_itIn che modo e con che frequenza verranno create delle copie di sicurezza dei dati?
-
help_esEsta pregunta se refiere a las copias de seguridad mientras se trabaja con los datos. Las cuestiones de preservación de datos a largo plazo se abordarán en la sección respectiva.
-
text_es¿Cómo y con qué frecuencia se crearán copias de seguridad de los datos?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThis question relates to backups while the data is in use. Long-term storage issues are covered in the appropriate section.
-
text_enWho is responsible for the backups?
-
verbose_name_enresponsible
-
help_deDie Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
-
text_deWer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?
-
verbose_name_deVerantwortliche(r)
-
help_frCette question fait référence aux sauvegardes pendant le traitement des données. Les questions de conservation à long terme seront traitées dans la section correspondante.
-
text_frQui est responsable des sauvegardes ?
-
verbose_name_frresponsable
-
help_itQuesta domanda si riferisce alle copie di sicurezza nella fase in cui i dati vengono utilizzati e modificati. Domande relative all salvataggio a lungo termine vengono trattate nella sezione corrispondente.
-
text_itChi è il responsabile per le copie di sicurezza?
-
verbose_name_itresponsabile
-
help_esEsta pregunta se refiere a las copias de seguridad mientras se trabaja con los datos. Las cuestiones de preservación de datos a largo plazo se abordarán en la sección respectiva.
-
text_es¿Quién es el responsable de las copias de seguridad?
-
verbose_name_esresponsable
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorised access, data recovery, transmission of sensitive data)?
-
text_deWelche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?
-
text_frQuelles mesures ou dispositions sont en place pour garantir la sécurité des données (par exemple, la protection contre les accès non autorisés, la récupération de données, le transfert de données sensibles) ?
-
text_itQuali misure vengono adottate per garantire la sicurezza dei dati (per esempio: protezione contro accessi non autorizzati, recupero dei dati eliminati, trasferimento di dati sensibili)?
-
text_es¿Qué medidas o disposiciones existen para garantizar la seguridad de los datos (por ejemplo, protección contra el acceso no autorizado, recuperación de datos, transferencia de datos confidenciales)?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enData organisation
-
verbose_name_endata set
-
title_deDatenorganisation
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frOrganisation des données
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itOrganizzazione dei dati
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esOrganización de datos
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-storage/type
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-storage/uri
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-storage/organisation_policy
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/data-storage-and-security-storage/naming_policy
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs there an internal project guideline for naming the data? If so, please briefly outline the naming conventions and, if necessary, link to the documentation.
-
text_deGibt es eine projektinterne Richtlinie zur Benennung der Daten? Wenn ja, bitte skizzieren Sie sie kurz und verlinken Sie ggf. zu einer ausführlicheren Dokumentation.
-
text_frExiste-t-il une directive de projet interne pour nommer les données ? Dans l'affirmative, veuillez décrire brièvement les conventions de dénomination et, si nécessaire, un lien vers la documentation.
-
text_itEsiste una linea guida interna al progetto per la denominazione dei dati? In caso affermativo, si prega di descrivere succintamente le convenzioni per i nomi e di aggiungere un collegamento ipertestuale verso la documentazione.
-
text_es¿Existe una directriz interna del proyecto para nombrar los datos? Si es así, describa brevemente las convenciones de nomenclatura y, si es necesario, enlace a la documentación.
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre there internal project guidelines for consistent data organisation? If so, which and where are they documented?
-
text_deGibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?
-
text_frExiste-t-il des directives internes du projet pour une organisation cohérente des données ? Si oui, où sont-elles documentées ?
-
text_itEsistono linee guida interne al progetto per un'organizzazione coerente dei dati? In caso affermativo, dove sono documentate?
-
text_es¿Existen directrices internas del proyecto para una organización coherente de los datos? Si es así, ¿dónde están documentados?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhere is the data set stored during the project?
-
text_deWo wird der Datensatz während des Projektes gespeichert?
-
text_frOù le jeu de données est-il stocké pendant le projet ?
-
text_itDove viene salvata la raccolta di dati durante il progetto?
-
text_es¿Dónde se almacena la colección de datos durante el proyecto?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enUnder which URL can the data set be accessed during the project?
-
text_deUnter welcher URL kann der Datensatz während des Projektes abgerufen werden?
-
text_frSous quelle URL le jeu de données peut-il être consulté pendant le projet ?
-
text_itA che URL è possibile consultare la raccolta di dati durante il progetto?
-
text_es¿Bajo qué URL se puede acceder a la colección de datos durante el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enQuality assurance
-
verbose_name_endata set
-
title_deQualitätssicherung
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frContrôle de la qualité
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itControllo qualità
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esControl de calidad
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enExamples include completeness checks, data reconciliation, sampling procedures. These measures are used to identify documentation errors and arithmetic anomalies.
-
text_enWhat quality assurance measures are in place for this data set?
-
help_deBeispiele sind Überprüfung auf Vollständigkeit, Datenabgleich, Stichprobenverfahren. Diese Maßnahmen dienen dazu Dokumentationsfehler und rechnerische Auffälligkeiten zu ermitteln.
-
text_deWelche Maßnahmen zur Qualitätssicherung werden für diesen Datensatz ergriffen?
-
help_frPar exemple le contrôle d'intégrité, la comparaison des sonnée, procédures d'échantillonnage. Ces mesures aident à découvrir des erreurs dans la documentation et des anomalies numériques.
-
text_frQuelles mesures de contrôle de la qualité sont prises pour ce jeu de données ?
-
help_itAd esempio il controllo di completezza, il confronto con altri dati, procedure di campionamento. Queste misure servono a individuare errori di documentazione e anomalie numeriche.
-
text_itQuali misure per il controllo qualità vengono utilizzate per questa raccolta di dati?
-
help_esAlgunos ejemplos son los controles de integridad, la reconciliación de datos, los procedimientos de muestreo. Estas medidas sirven para identificar errores de documentación y anomalías aritméticas.
-
text_es¿Qué medidas de control de calidad se toman para esta colección de datos?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
commentthe stipulation that re-used and created data are of the same type (= and thus capable to be integrated) is problematic, since this implies properties of the data that are not a given. May be this shoud be reformulated to: Is the connection between re-used and created data ensures (which goes into the provenance realm)
-
is_collectionFalse
-
title_enData integration
-
title_deDatenintegration
-
title_frIntégration de données
-
title_itIntegrazione dei dati
-
title_esIntegración de datos
-
commentThe stipulation that reused and created data are of the same type (= and thus capable to be integrated) is problematic, since this implies properties of the data that are not a given. May be this shoud be reformulated to: Is the connection between re-used and created data ensures (which goes into the provenance realm)
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enFor example, how is the origin and quality of the data documented?
-
text_enIs integration between reused and newly created data ensured? If so, how?
-
help_deWie wird z. B. Herkunft und Qualität der Daten dokumentiert?
-
text_deWird die Integration zwischen nachgenutzten und erzeugten Daten gewährleistet? Wenn ja, wie?
-
help_frComment sont documentées l'origine, la qualité etc. des données ?
-
text_frL'intégration entre les données réutilisées et nouvellement créées est-elle assurée ? Si oui, par quels moyens ?
-
help_itCome vengono documentate l'origine, la qualità ecc. dei dati?
-
text_itL'integrazione tra i dati riutilizzati e quelli creati è assicurata? In caso affermativo, attraverso quali misure?
-
help_es¿Cómo se documentan el origen y la calidad de los datos?
-
text_es¿Está asegurada la integración entre los datos reutilizados y los recién creados? En caso afirmativo, ¿por qué medio?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enUsage scenarios
-
help_enThe following questions will help to estimate which ressources are necessary to enable the envisioned data usage scenarios during the project. These can be technical / IT resources as well as expertise brought in by e.g. data management or IT experts.
-
verbose_name_endata set
-
title_deNutzungsszenarien
-
help_deDie folgenden Fragen dienen dazu einzuschätzen, welche Ressourcen für die geplante Nutzung der Daten während der Projektlaufzeit nötig sind. Dabei kann es sich um technische bzw. IT-Ressourcen handeln, aber auch um Expertise, die z. B. Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen eingebracht wird.
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frScénarios d'utilisation
-
help_frLes questions suivantes aideront à estimer les ressources nécessaires pour permettre les scénarios d'utilisation des données envisagés pendant le projet. Il peut s'agir de ressources techniques / informatiques ainsi que de l'expertise apportée par ex. experts en gestion de données ou en informatique.
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itScenari per l'utilizzo
-
help_itLe domande seguenti aiutano a stimare le risorse necessarie all'utilizzo dei dati nel corso del progetto. Queste possono essere risorse tecniche o informatiche, ma anche l'utilizzo delle competenze di esperti in gestione dei dati o informatica.
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esEscenarios de uso
-
help_esLas siguientes preguntas ayudarán a estimar qué recursos son necesarios para habilitar los escenarios de uso de datos previstos durante el proyecto. Estos pueden ser recursos técnicos / de TI, así como experiencia aportada por, p. ej. expertos en gestión de datos o TI.
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/scenarios-usage/description
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/scenarios-usage/frequency
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/scenarios-usage/infrastructure
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/data-usage/scenarios-usage/support
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat will this data set be used for/how will it be used during the project?
-
text_deWozu/wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?
-
text_frComment / pour quel but ce jeu de données sera-t-il utilisé pendant le projet ?
-
text_itCome / con che scopo questa raccolta dati viene utilizzata durante il progetto?
-
text_es¿Cómo / con qué propósito se utilizará esta colección de datos durante el proyecto?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow often will this data set be used?
-
text_deWie häufig wird dieser Datensatz genutzt?
-
text_frÀ quelle fréquence ce jeu de données sera-t-il utilisé ?
-
text_itCon che frequenza viene usata questa raccolta di dati?
-
text_es¿Con qué frecuencia se utilizará esta colección de datos?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enTo what extent will infrastructure resources be required (e.g. CPU hours, bandwidth, storage space... etc.).
-
text_deIn welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?
-
text_frDans quelle mesure les ressources d'infrastructure seront-elles nécessaires (par exemple, heures CPU, bande passante, espace de stockage ... etc.) ?
-
text_itIn che quantità verranno utilizzate risorse informatiche (ore di processore, larghezza di banda, spazio di stoccaggio ecc.)?
-
text_esEn qué medida se requerirán recursos de infraestructura (por ejemplo, horas de CPU, ancho de banda, espacio de almacenamiento... etc.).
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre there actual or potential usage scenarios that could benefit from support by a data management or IT expert, or that even require such support?
-
text_deGibt es beabsichtigte (ggf. auch potentielle) Nutzungsszenarien, für die die Unterstützung durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen sinnvoll oder notwendig ist?
-
text_frExiste-t-il des scénarios d'utilisation réels ou potentiels qui pourraient bénéficier de l'assistance d'un expert en gestion de données ou en informatique, ou qui nécessitent même une telle assistance ?
-
text_itEsistono scenari di riutilizzo reali o potenziali che potrebbero giovare dell'assistenza di un esperto di gestione dei dati o di informatica, o per i quali quest'assistenza è necessaria?
-
text_es¿Existen escenarios de uso reales o potenciales que podrían beneficiarse del soporte de un experto en gestión de datos o TI, o que incluso requieren dicho soporte?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
title_enGeneral
-
title_deAllgemein
-
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-
title_esGeneral
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/general/topic-research_question
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/general/topic-research_field
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/general/project-schedule-schedule
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/general/project-partners-name
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/general/project-partners-partner
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/general/funding-funder
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/general/other-requirements
-
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title_enFunding
-
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verbose_name_frOrganisme de financement
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verbose_name_itEnte finanziatore
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is_optionalFalse
-
help_enResearch funding organisations are also increasingly imposing data management requirements on the projects they fund. Examples include the German Research Foundation's guidelines on handling research data and the European Commission's Guidelines on Data Management in Horizon 2020. Other discipline-specific recommendations and guidelines for handling research data are, e.g., provided by the German Research Foundation (DFG).
-
text_enDoes the research funding organisation have any specifications or guidelines regarding the handling of research data collected in the project? If so, please briefly outline them and refer to further information if necessary. Please also indicate the extent to which they are binding.
-
help_deAuch Forschungsförderer stellen zunehmend Anforderungen an das Datenmanagement in von ihnen geförderten Projekten. Beispiele sind die DFG-Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten oder die Guidelines on Data Management in Horizon 2020 der Europäischen Komission. Weitere fachspezifische Empfehlungen und Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten werden beispielsweise von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) bereitgestellt.
-
text_deGibt es von Seiten des Forschungsförderers Vorgaben oder Richtlinien bezüglich des Umgangs mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
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help_frLes organismes de financement de la recherche spécifient également de plus en plus d'exigences concernant la gestion des données de recherche dans les projets financés.
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text_frL'organisme de financement a-t-il des règles ou des recommandations pour la gestion des données ? Si oui, veuillez les décrire brièvement et vous référer à des sources d'informations plus détaillées si nécessaire. Veuillez également indiquer si les règles / directives sont obligatoires ou facultatives.
-
help_itAnche i finanziatori della ricerca stanno progressivamente ponendo delle richieste riguardo alla gestione dei dati di ricerca nei progetti da loro finanziati.
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text_itL'ente di finanziamento ha emanato delle regole o raccomandazioni sulla gestione dei dati? In caso affermativo, si prega di descriverle succintamente, inserendo riferimenti a fonti più dettagliate ove necessario. Si prega inoltre di indicare in che misura queste regole sono vincolanti.
-
help_esLos entes financiadores de investigación también especifican cada vez más los requisitos relacionados con la gestión de los datos de investigación en sus proyectos financiados.
-
text_es¿El ente financiador tiene reglas, directrices o recomendaciones para la gestión de datos? En caso afirmativo, descríbalos brevemente y consulte fuentes de información más detalladas si es necesario. Indique también si las reglas/directrices son obligatorias u opcionales.
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-
text_enWho is funding the project?
-
text_deWer fördert das Projekt?
-
text_frQui finance le projet ?
-
text_itChi finanzia il progetto?
-
text_es¿Quién financia el proyecto?
-
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-
text_enUnder which funding line and/or programme is the project funded?
-
text_deIn welcher Förderlinie und/oder welchem Förderprogramm wird das Projekt gefördert?
-
text_frDe quel programme de financement vient le financement de ce projet ?
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text_itIn che programma di finanziamento viene finanziato il progetto?
-
text_es¿Qué programa de financiación respalda el proyecto?
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title_enOther requirements
-
title_deWeitere Anforderungen
-
title_frAutres exigences
-
title_itUlteriori condizioni
-
title_esOtros requisitos
-
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-
help_enPlease outline them briefly and refer to further information if necessary. Please also indicate their level of commitment.
-
text_enWhat data management requirements are these?
-
help_deBitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
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text_deWelche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?
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help_frVeuillez les décrire brièvement et vous référer à des sources d'informations plus détaillées si nécessaire. Veuillez également indiquer si les règles / directives sont obligatoires ou facultatives.
-
text_frQuelles sont ces exigences supplémentaires concernant la gestion des données ?
-
help_itIn caso affermativo, si prega di descriverle succintamente, inserendo riferimenti a fonti più dettagliate ove necessario. Si prega inoltre di indicare in che misura queste regole sono vincolanti.
-
text_itQuali sono queste condizioni ulteriori sulla gestione dei dati?
-
help_esEn caso afirmatico, escríbalos brevemente y consulte fuentes de información más detalladas si es necesario. Indique también si las reglas/directrices/políticas son obligatorias u opcionales.
-
text_es¿Cuáles son estos requisitos adicionales (p.ej., reglas, directrices, políticas o recomendaciones) con respecto a la gestión de datos?
-
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-
help_enExamples of discipline-specific requirements: - Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research - Guidelines by the DFG Review Board on Linguistics Language Corpora. Further discipline-specific guidelines on the handling of Research Data are provided by the DFG (German Research Foundation).
-
text_enAre there other data management requirements (e.g. from the scientific community) that need to be considered?
-
help_deBeispiele für fachspezifische Empfehlungen und Richtlinien sind: - Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung - Empfehlungen zur Bereitstellung und Nutzung quantitativer Daten in der Bildungsforschung - Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft sowie zu - rechtlichen Fragen bei der Erhebung von Sprachkorpora. Weitere fachspezifische Empfehlungen und Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten werden beispielsweise von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) bereitgestellt.
-
text_deGibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?
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text_frExiste-t-il des exigences concernant la gestion des données d'autres parties (par exemple, la communauté universitaire / scientifique) ?
-
text_itEsistono ulteriori condizioni sulla gestione dei dati di altra provenienza (per esempio dalla comunità accademica o scientifica)?
-
help_esEjemplos de requisitos específicos de la disciplina: - Directrices sobre el manejo de datos de investigación en la investigación sobre biodiversidad - Directrices de la Junta de Revisión de la DFG sobre Lingüística Language Corpora. Además las pautas específicas de la disciplina sobre el manejo de los datos de investigación son proporcionadas por el DFG (Fundación Alemana de Investigación).
-
text_es¿Existen requisitos específicos con respecto a la gestión de datos de otra procedencia (por ejemplo, de la comunidad académica/científica)?
-
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title_enProject coordination
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title_deProjektkoordination
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title_frCoordination du projet
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title_itCoordinazione del progetto
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title_esCordinación del proyecto
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-
text_enWhich persons or institutions are responsible for the project coordination?
-
verbose_name_enperson or institution
-
text_deWelche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?
-
verbose_name_dePerson oder Institution
-
text_frQuelles personnes ou institutions sont responsables de la coordination du projet ?
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verbose_name_frpersonne ou institution
-
text_itChi sono le persone o istituzioni responsabili per la coordinazione del progetto?
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verbose_name_itpersona o istituzione
-
text_es¿Qué persona(s) o institucion(es) es/son responsable(s) de la coordinación del proyecto?
-
verbose_name_espersona o institución
-
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value_typetext
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is_collectionTrue
-
title_enProject partners
-
help_enIn this questionnaire the first "partner" is the very project applicant. So even if no further partners are involved in your project, please create at least one "partner" to enter the minimum required information for yourself.
-
verbose_name_enproject partner
-
title_deProjektpartner
-
help_deIn diesem Fragebogen, der erste "Partner" ist der Antragsteller selbst. Also selbst wenn keine weitere Partner an Ihrem Projekt beteiligt sind, legen Sie bitte mindestens einen "Partner" an, um die erforderlichen Mindestangaben für sich selbst einzugeben.
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verbose_name_deProjektpartner
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title_frPartenaires du projet
-
help_frDans ce questionnaire le premier « partenaire » est l'appliquant même du projet. Ensuite, si aucun outre partenaire n'est impliqué dans votre projet, veuillez créer au moins un « partenaire », afin de saisir les informations minimes requises pour vous-même.
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verbose_name_frPartenaire du projet
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title_itPartner del progetto
-
help_itIn questo questionario, il primo "partner" è il richiedente stesso del progetto. Perciò, anche se non ci sono partner coinvolti nel vostro progetto, create almeno un "partner" per inserire le informazioni minime richieste per voi stessi.
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verbose_name_itPartner del progetto
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title_esSocios del proyecto
-
help_esEn este cuestionario, el primero "socio" es el solicitante mismo del proyecto. Luego, también si no hay otros socios implicados en su proyecto, cree al menos un socio para introducir la información mínima requerida para usted mismo.
-
verbose_name_esSocio del proyecto
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease provide their name and email address.
-
text_enWho is the data management contact for this project partner?
-
help_deBitte geben Sie den Namen und eine E-Mail-Adresse an.
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text_deWer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?
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help_frVeuillez donner le nom et une adresse e-mail.
-
text_frQui est/sont la(les) personne(s) de contact pour les questions de gestion des données ?
-
help_itSi prega di inserire il nome e un indirizzo di posta elettronica.
-
text_itChi è / chi sono le persone incaricate della gestione dei dati presso questo partner?
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help_esPor favor, proporcione el nombre y una dirección de correo electrónico.
-
text_es¿Quién es/son la(s) persona(s) de contacto para cuestiones de gestión de datos?
-
widget_typetext
-
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-
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-
help_enPlease enter the full name of the project partner(s) here.
-
text_enWho is/are your project partner(s)?
-
help_deBitte geben Sie hier den ausführlichen Namen des/der Projektpartner(s) an.
-
text_deWer ist/sind ihr(e) Projektpartner?
-
help_frVeuillez donner le nom complet du partenaire / des partenaires.
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text_frQui sont les partenaires de votre projet ?
-
help_itSi prega di riportare il nome completo del/dei partner.
-
text_itChi sono i partner del vostro progetto?
-
help_esIngrese el nombre del socio / de los socios del proyecto en detalle.
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text_es¿Quienes son los socios del proyecto?
-
widget_typetext
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is_collectionFalse
-
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-
help_enAn increasing number of universities and scientific institutions are adopting guidelines or policies (often referred to as 'policies') on research data management. These include recommendations and/or guidelines for the handling of research data that researchers at the institution should or must follow (depending on the degree of binding force), such as the guidelines for the handling of research data policy of the Georg-August University Goettingen.
-
text_enDoes your institution have rules or guidelines for the handling of research data collected in the project? If so, briefly outline them and refer to further information if necessary. Please also indicate how binding they are.
-
help_deImmer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als "Policies" bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Diese enthalten unter anderem Empfehlungen und/oder Vorgaben zum Umgang mit Forschungsdaten, die die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Einrichtung beachten sollten oder müssen (je nach Grad der Verbindlichkeit), zum Beispiel die Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten der Georg-August-Universität Göttingen.
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text_deGibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
-
help_frDe plus en plus d'universités et d'institutions scientifiques adoptent des politiques de gestion des données de recherche. Celles-ci contiennent, entre autres, des recommandations et / ou des exigences concernant le traitement des données de recherche par les chercheurs de l'établissement.
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text_frVotre établissement a-t-il des règles ou des directives pour le traitement des données de recherche ? Si oui, veuillez les décrire brièvement et vous référer à des sources d'informations plus détaillées si nécessaire. Veuillez également indiquer si les règles / directives sont obligatoires ou facultatives.
-
help_itSempre più università e istituzioni scientifiche hanno adottato delle politiche di gestione dei dati della ricerca. Queste contengono tra l'altro raccomandazioni e / o condizioni sul trattamento dei dati da parte dei ricercatori dell'istituzione.
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text_itLa vostra istituzione ha emanato delle regole o direttive per il trattamento dei dati generati nel progetto? In caso affermativo, si prega di descriverle succintamente, inserendo riferimenti a fonti più dettagliate ove necessario. Si prega inoltre di indicare in che misura queste regole sono vincolanti.
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help_esCada vez más universidades e instituciones científicas adoptan políticas de gestión de datos de investigación. Estos contienen, entre otras cosas, recomendaciones y/o demandas relativas al manejo de los datos de investigación por parte de los investigadores de la institución.
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text_es¿Tiene su institución reglas, directrices o una política para el manejo de datos de investigación? En caso afirmativo, descríbalos brevemente y consulte fuentes de información más detalladas si es necesario. Indique también si las reglas/directrices/política son obligatorias u opcionales.
-
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title_enProject schedule
-
title_deProjektablauf
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title_frCalendrier du projet
-
title_itTabella di marcia
-
title_esCronograma del proyecto
-
questions
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the expected date if the project has not yet started.
-
text_enWhen does the project end?
-
help_deGeben Sie das voraussichtliche Datum an, falls das Projekt noch nicht geendet ist.
-
text_deWann endet die Projektlaufzeit?
-
text_frQuand se termine le projet ?
-
text_itQuando termina il progetto?
-
text_es¿Cuándo termina el proyecto?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
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-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the expected date if the project has not yet started.
-
text_enWhen does the project start?
-
help_deGeben Sie das voraussichtliche Datum an, falls das Projekt noch nicht gestartet ist.
-
text_deWann beginnt die Projektlaufzeit?
-
help_frVeuillez donner la date prévue de début, au cas où le projet n'ait pas encore commencé.
-
text_frQuand commence le projet ?
-
help_itInserire la data di inizio prevista, qualora il progetto non sia ancora iniziato.
-
text_itQuando inizia il progetto?
-
help_esProporcione la fecha de inicio anticipada, si el proyecto aún no ha comenzado.
-
text_es¿Cuándo comienza el proyecto?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
commentfor Germany, the classification works, but we might consider also DDC as an option
-
is_collectionFalse
-
title_enResearch field
-
title_deDisziplin
-
title_frDomaine de recherche
-
title_itCampo di ricerca
-
title_esCampo de investigación
-
commentfor Germany, the classification works, but we might consider also DDC as an option
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThe list of disciplines corresponds to the subject classification of the DFG (German Research Foundation).
-
text_enTo which discipline / disciplines is the project assigned?
-
verbose_name_endiscipline
-
help_deDie Liste der Disziplinen entspricht der Fachsystematik der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG).
-
text_deWelcher Disziplin / welchen Disziplinen ist das Projekt zuzuordnen?
-
verbose_name_deForschungsdisziplin
-
help_frLa liste des disciplines correspond à la classification par sujet de la DFG (Fond allemand scientifique).
-
text_frÀ quel(s) domaine(s) de recherche ce projet appartient-il ?
-
verbose_name_frdomaine
-
help_itLa lista delle discipline è tratta dalla classificatione disciplinare della DFG (Fondo tedesco per la Ricerca)
-
text_itIn quale/i campo/i di ricerca si inserisce questo progetto?
-
verbose_name_itdominio
-
help_esLa lista de disciplinas sigue la clasificación de disciplinas de la DFG (Fundación Alemana de Investigación ).
-
text_es¿A qué campo(s) de investigación pertenece este proyecto?
-
verbose_name_esdominio
-
widget_typeselect
-
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title_enTopic
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title_deThema
-
title_frSujet
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title_itArgomento
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title_esTema
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text_enIf applicable: give reasons for deviations in the project start date or project end date.
-
text_deFalls zutreffend: begründen Sie Abweichungen beim Projekt-Start oder beim Projekt-Ende.
-
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-
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-
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text_enPlease give some keywords describing the research question.
-
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text_deBitte geben Sie einige Schlagworte zur Forschungsfrage an.
-
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-
text_frVeuillez donner quelques mots clés décrivant la question de recherche.
-
verbose_name_frmot-clé
-
text_itSi prega di inserire alcune parole chiave per inquadrare l'argomento della ricerca.
-
verbose_name_itparola chiave
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text_esProporcione algunas palabras clave que describan el tema de investigación.
-
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-
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-
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-
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-
help_enPlease briefly describe the project and its objectives.
-
text_enWhat is the main research question of the project?
-
help_deBitte beschreiben Sie kurz das Projekt und dessen Ziele.
-
text_deWie lautet die primäre Forschungsfrage des Projektes?
-
help_frVeuillez décrire brièvement le projet et ses buts.
-
text_frQuelle est la principale thématique de recherche du projet ?
-
help_itSi prega di descrivere succintamente il progetto e i suoi obiettivi.
-
text_itQual è l'argomento principale della ricerca?
-
help_esDescriba brevemente el proyecto y sus objetivos.
-
text_es¿Cuál es el tema principal de investigación del proyecto?
-
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-
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-
title_enLegal and ethics
-
title_deRechtliche und ethische Fragen
-
title_frCadre légal et éthique
-
title_itAspetti legali ed etici
-
title_esJurídico y ético
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/general-legal-issues-international_yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data_yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-privacy_law
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data
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- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-costs
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval
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- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-costs
-
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title_enGeneral legal issues
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title_deRecht allgemein
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title_frQuestions juridiques générales
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title_itQuestioni legali generali
-
title_esCuestiones legales generales
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-
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-
help_enIf the answer to this question is yes, please contact your institution's legal department or equivalent to see what, if any, implications there are for your project.
-
text_enDoes the legal situation of different countries have to be considered?
-
help_deFalls Sie diese Frage mit "Ja" beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt ergeben und wenn ja, welche dies sind.
-
text_deMuss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?
-
help_frSi vous répondez à cette question par "Oui", veuillez contacter le service juridique ou une personne de contact respective de votre institution pour clarifier si cela a des conséquences sur le projet et sa gestion des données et si oui, quelles sont ces conséquences.
-
text_frLa situation juridique des différents pays doit-elle être prise en compte ?
-
help_itSe vi è una risposta affermativa a questa domanda, si prega di contattare il dipartimento legale o una figura equivalente nella vostra istituzione per chiarire quali sono le conseguenze per il progetto e la sua gestione dei dati.
-
text_itÈ necessario tenere conto della situazione legale di diversi paesi?
-
help_esSi responde "Sí" a esta pregunta, comuníquese con el departamento legal o una persona de contacto respectiva en su institución para aclarar si esto tiene consecuencias para el proyecto y su gestión de datos y, en caso afirmativo, cuáles son.
-
text_es¿Se debe considerar la situación legal de los diferentes países?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
title_enIntellectual property rights costs
-
help_enSpecify the effort and costs or estimate them if the values are not yet known.
-
title_deUrheber- oder verwandte Schutzrechte Kosten
-
help_deGeben Sie den Aufwand und die Kosten an bzw. schätzen Sie diese, falls die Werte noch nicht bekannt sind.
-
title_frCoûts des droits de propriété intellectuelle
-
title_itCosti per i diritti di proprietà intellettuale
-
title_esCostos de derechos de propiedad intelectual
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-costs/personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-costs/non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-costs/costs_differences
-
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-
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-
text_enIf applicable, give reasons for deviations between estimated and actual values.
-
text_deFalls zutreffend, begründen Sie Abweichungen von geschätzten und tatsächlichen Werten.
-
widget_typetextarea
-
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-
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-
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-
help_enEnter the costs in **Euro**.
-
text_enWhat material costs are incurred in connection with copyright and related rights in the project?
-
help_deGeben Sie die Kosten in **Euro** an.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit Urheber- und verwandten Schutzrechten im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des dépenses non liées au personnel concernant les droits de propriété intellectuelle du projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itQuali sono i costi materiali connessi alla salvaguardia dei diritti di proprietà intellettuale nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es el monto de los costos que no son de personal relacionados con los derechos de propiedad intelectual en el proyecto?
-
widget_typetext
-
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-
unitEuro
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-
help_enEnter the effort in person-months (1 PM = monthly working time of a full-time employee).
-
text_enWhat personnel expenses are incurred in connection with copyrights or related rights in the project?
-
help_deGeben Sie den Aufwand in Personenmonaten an (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
-
text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit Urheber- oder verwandten Schutzrechten im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personne.
-
text_frQuels sont les frais de personnel associés aux droits de propriété intellectuelle du projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale connessi alla salvaguardia dei diritti di proprietà intellettuale nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con los derechos de propiedad intelectual en el proyecto?
-
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step0.1
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unitPM
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title_enIntellectual property rights II
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title_deUrheber- oder verwandte Schutzrechte II
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verbose_name_deDatensatz
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title_frDroits de propriété intellectuelle II
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verbose_name_frjeu de données
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title_itDiritti di proprietà intellettuale II
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verbose_name_itraccolta di dati
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title_esDerechos de propiedad intelectual II
-
verbose_name_escolección de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset/copyrights
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset/other_rights
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text_enDo copyrights exist or arise in this data set?
-
text_deBe- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?
-
text_frLa loi sur le droit d'auteur s'applique-t-elle à ce jeu de données ?
-
text_itÈ applicabile la legge sul diritto d'autore a questa raccolta di dati?
-
text_es¿Se aplica la ley de derechos de autor a esta colección de datos?
-
widget_typecheckbox
-
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text_enDo other intellectual property rights exist or arise for this data set?
-
text_deBe- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?
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text_frD'autres droits de propriété intellectuelle s'appliquent-ils à ce jeu de données ?
-
text_itSono applicabili altri diritti di proprietà intellettuale a questa raccolta di dati?
-
text_es¿Se aplican otros derechos de propiedad intelectual a esta colección de datos?
-
widget_typecheckbox
-
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text_enHas the rights owner been researched?
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text_deWurde der/die Rechteinhaber/in recherchiert?
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text_frA-t-on enquêté sur l'identité du titulaire des droits ?
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text_itÈ stato individuato il titolare dei diritti?
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text_es¿Se investigó quién es el titular de los derechos?
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title_enIntellectual property rights I
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title_deUrheber- oder verwandte Schutzrechte I
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is_optionalFalse
-
help_enData or software may be subject to copyright or other intellectual property rights. The legal situation can vary considerably from country to country, even within the EU. In Germany, works of literature, science and art that constitute a "personal intellectual creation" are protected by copyright under the Copyright Act (UrhG). Copyright protection expires 70 years after the death of the author. Pure data, e.g. measurement data or survey data, but also metadata (except for any "descriptive" metadata) are not eligible for protection. Section 2 of the Copyright Act lists the following protected types of work, although the list is not exhaustive: * linguistic works, such as written works, speeches and computer programmes * musical works * pantomime works including dance works * works of visual arts, including works of architecture and applied arts and designs of such works * Photographic works, including works similarly created to photographic works * representations of a scientific or technical nature such as drawings, plans, maps, sketches, tables and plastic representations. According to Section 3, "translations and other adaptations of works which are personal intellectual creations of the author" are also protected. Finally, according to Section 4, collective works and database works are also protected, which can be relevant in the field of research data. Collective works are defined as "collections of works, data or other independent elements which, by reason of the selection or arrangement of the elements, constitute a personal intellectual creation". A "database work within the meaning of the law" is a "collective work whose elements are systematically or methodically organised and individually accessible by electronic means or otherwise". Other relevant intellectual property rights can be industrial property rights such as patents, utility models, plant variety protection [for plant breeding], semiconductor protection, trademarks, geographical indications, registered designs or business names.
-
text_enIs data used and/or created that is protected by copyright or related rights?
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help_deDaten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. In Deutschland sind nach dem Urheberrechtsgesetz (UrhG) Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst, die eine „persönliche geistige Schöpfung“ darstellen, urheberrechtlich geschützt. Der urheberrechtliche Schutz erlischt 70 Jahre nach dem Tod der bzw. des Urheberin/s. Reine Daten, z. B. Messdaten oder Surveydaten, aber auch Metadaten (bis auf ggf. „beschreibende“ Metadaten) sind hingegen nicht schutzfähig. In § 2 nennt das UrhG folgende geschützte Werkarten, wobei die Aufzählung nicht abschließend ist: * Sprachwerke, wie Schriftwerke, Reden und Computerprogramme * Werke der Musik * pantomimische Werke einschließlich Werke der Tanzkunst * Werke der bildenden Künste einschließlich der Werke der Baukunst und der angewandten Kunst und Entwürfe solcher Werke * Lichtbildwerke einschließlich der Werke, die ähnlich wie Lichtbildwerke geschaffen werden * Darstellungen wissenschaftlicher oder technischer Art wie Zeichnungen, Pläne, Karten, Skizzen, Tabellen und plastische Darstellungen. Nach § 3 sind auch „Übersetzungen und andere Bearbeitungen von Werken geschützt, die persönliche geistige Schöpfungen des Bearbeiters sind“. Schließlich sind nach § 4 auch Sammelwerke und Datenbankwerke geschützt, was im Bereich Forschungsdaten durchaus relevant sein kann. Sammelwerke werden dabei definiert als „Sammlungen von Werken, Daten oder anderen unabhängigen Elementen, die aufgrund der Auswahl oder Anordnung der Elemente eine persönliche geistige Schöpfung sind“. Bei einem „Datenbankwerk im Sinne des Gesetzes“ handelt es sich um ein „Sammelwerk, dessen Elemente systematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mit Hilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zugänglich sind“. Weitere relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.
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text_deWerden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?
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help_frLes données ou logiciels peuvent être soumis à des droits de propriété intellectuelle ou industrielle. Les lois applicables diffèrent largement, même au sein de l'UE.
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text_frLe projet utilise-t-il et/ou produit-il des données protégées par des droits de propriété intellectuelle ou industrielle ?
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help_itI dati o il software possono sottostare a diritti di proprietà intellettuale o industriale. Le leggi applicabili sono molto discordanti da paese a paese, perfino all'interno dell'UE.
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text_itIl progetto utilizza e/o produce dati coperti da diritti di proprietà intellettuale o industriale?
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help_esLos datos o el software pueden estar sujetos a derechos de propiedad intelectual o industrial. Las leyes aplicables difieren ampliamente incluso dentro de la UE.
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text_es¿El proyecto utiliza y/o produce datos protegidos por derechos de propiedad intelectual o industrial?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
title_enSensitive data costs
-
help_enSpecify the expenses and costs, or estimate them if the values are not yet known.
-
title_deSensible Daten Kosten
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help_deGeben Sie die Aufwände und die Kosten an bzw. schätzen Sie diese, falls die Werte noch nicht bekannt sind.
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title_frCoûts des données sensibles
-
title_itCosti per i dati sensibili
-
title_esCostos de datos confidenciales
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-costs/anonymization_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-costs/anonymization_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-costs/security_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-costs/security_non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-costs/costs_differences
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the costs in **Euros**.
-
text_enWhat are the non-personnel costs associated with anonymising sensitive data in the project?
-
help_deGeben Sie die Kosten in **Euro** an.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Anonymisierung von sensiblen Daten im Projekt?
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help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des coûts non liés au personnel associés à l'anonymisation des données sensibles dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itQuali sono i costi materiali connessi all'anonimizzazione dei dati sensibili nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es la cantidad de costos no relacionados con el personal asociados con la anonimización de datos confidenciales en el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the effort in person-months (1 PM = monthly working time of a full-time employee).
-
text_enWhat personnel costs are incurred for the anonymisation of sensitive data in the project?
-
help_deGeben Sie den Aufwand in Personenmonaten an (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
-
text_deWelcher Personalaufwand entsteht für die Anonymisierung von sensiblen Daten im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personnes.
-
text_frQuels sont les frais de personnel liés à l'anonymisation des données sensibles dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale connessi all'anonimizzazione dei dati sensibili nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con la anonimización de datos confidenciales en el proyecto?
-
widget_typerange
-
value_typefloat
-
unitPM
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf applicable, give reasons for deviations between estimated and actual values.
-
text_deFalls zutreffend, begründen Sie Abweichungen von geschätzten und tatsächlichen Werten.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the costs in **Euro**.
-
text_enWhat are the non-personnel costs of other (non-technical) security measures for sensitive data in the project?
-
help_deGeben Sie die Kosten in **Euro** an.
-
text_deWie hoch sind die weiteren Sachkosten für weitere (nicht-technische) Sicherheitsmaßnahmen für sensible Daten im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des dépenses non liées au personnel pour d'autres mesures de sécurité (non techniques) pour les données sensibles du projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itQuali sono i costi materiali dovuti ad altre misure di sicurezza (non tecniche) per i dati sensibili nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es el monto de los costos, no usados para personal, para otras medidas de seguridad (no técnicas) para datos confidenciales en el proyecto?
-
widget_typetext
-
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-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the effort in person-months.
-
text_enWhat personnel costs are incurred in connection with other (non-technical) security measures for sensitive data in the project?
-
help_deGeben Sie den Aufwand in Personenmonaten an (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
-
text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit weiteren (nicht-technischen) Sicherheitsmaßnahmen für sensible Daten im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personne.
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text_frQuels sont les coûts de personnel associés aux autres mesures de sécurité (non techniques) pour les données sensibles du projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
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text_itQuali sono i costi per il personale dovuti ad altre misure di sicurezza (non tecniche) per i dati sensibili nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con otras medidas de seguridad (no técnicas) para datos confidenciales en el proyecto?
-
widget_typerange
-
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-
unitPM
-
is_collectionFalse
-
title_enOfficial approval
-
title_deOffizielle Genehmigung
-
title_frApprobation officielle
-
title_itApprovazione ufficiale
-
title_esAprobación oficial
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/ethics_committee
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/title
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/agency
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/data_access_committee
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf so, who is the issuing agency?
-
text_deWenn ja, welche ist die ausstellende Behörde?
-
text_frSi oui, quelle est l'agence responsable ?
-
text_itIn caso affermativo, qual è l'ufficio responsabile?
-
text_esEn caso afirmativo, ¿cuál es la agencia responsable?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs a data access committee required to decide whether or not to grant access to data published by the project in response to access requests?
-
text_deWird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?
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text_frUn comité d'accès aux données est-il nécessaire pour traiter les demandes d'accès aux données publiées du projet ?
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text_itÈ necessario un comitato di accesso ai dati per gestire gli accessi ai dati pubblicati nel corso del progetto?
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text_es¿Se necesita un comité de acceso a datos para manejar las solicitudes de acceso a los datos publicados del proyecto?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHas the research project been reviewed by an ethics committee?
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text_deWurde das Forschungsvorhaben von einer Ethikkommission begutachtet?
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text_frLe projet a-t-il été approuvé par un comité d'éthique de la recherche ?
-
text_itIl progetto è stato approvato da un comitato per l'etica nella ricerca?
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text_es¿El proyecto ha sido aprobado por un comité de ética de la investigación?
-
widget_typeradio
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf so, which permit?
-
text_deWenn ja, um welche Genehmigung handelt es sich?
-
text_frSi oui, quel permis ?
-
text_itIn caso affermativo, che tipo di permesso?
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text_esEn caso afirmativo, ¿cuál permiso?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs a legal approval / permit needed for the research?
-
text_deWird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?
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text_frUne autorisation ou un permis statutaire est-il nécessaire pour la recherche ?
-
text_itIl progetto necessita un'autorizzazione ufficiale?
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text_es¿Se necesita una aprobación/permiso legal para la investigación?
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widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enOther sensitive data
-
verbose_name_endata set
-
title_deWeitere sensible Daten
-
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-
title_frAutres données sensibles
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itAltri dati sensibili
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esOtros datos confidenciales
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf so, what non-personal sensitive data are involved?
-
text_deWenn ja, um welche nicht personenbezogenen sensiblen Daten handelt es sich?
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text_frSi oui, veuillez décrire les données sensibles non personnelles utilisées dans le projet.
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text_itIn caso affermativo, di quali dati sensibili non personali si tratta?
-
text_esEn caso afirmativo, describa los datos confidenciales no personales utilizados en el proyecto.
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enExamples of this include data containing trade or business secrets or location information on endangered animal or plant species.
-
text_enDoes this data set contain non-personal sensitive data?
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help_deBeispiele hierfür sind etwa Daten, die Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse oder Ortsangaben zu bedrohten Tier- oder Pflanzenarten enthalten.
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text_deEnthält dieser Datensatz nicht-personenbezogene sensible Daten?
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help_frDes exemples sont des données qui contiennent des secrets industriels ou commerciaux, ou bien d'informations géographiques sur des espèces menacées.
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text_frCe jeu de données contient-il des données sensibles autres que des données personnelles ?
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help_itAd esempio dati che contengono segreti industriali o commerciali, o anche informazioni geografiche su specie minacciate.
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text_itQuesta raccolta di dati contiene altri dati sensibili che non sono dati personali?
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help_esAlgunos ejemplos son los datos que contienen secretos comerciales o comerciales de información geográfica sobre especies en peligro de extinción.
-
text_es¿Esta colección de datos contiene datos confidenciales que no sean datos personales?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enSensitive data
-
verbose_name_endata set
-
title_deSensible Daten
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frDonnées sensibles
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itDati sensibili
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esInformación confidencial
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/bdsg_3_9
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/anonymization
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/extent
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/statement
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/record
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/deletion
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill the data be anonymised or pseudonymised?
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text_deWerden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?
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text_frLes données seront-elles anonymisées ou pseudonymisées ?
-
text_itI dati saranno anonimizzati o pseudonimizzati?
-
text_es¿Se anonimizarán o seudonimizarán los datos?
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widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enAccording to the GDPR, this includes personal "data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, trade-union membership, and the processing of genetic data, biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning the sex life or sexual orientation of a natural person" (Art. 9 GDPR, para. 1). Such data is considered particularly sensitive and requires even stricter protection measures than those already required for personal data in general. If you answer this question with "Yes", please get in touch with the data protection officer of your institution to check which additional protection measures are necessary.
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text_enDoes the data set contain special categories of personal data?
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help_deHierunter fallen laut DSGVO personenbezogene "Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen, sowie die Verarbeitung von genetischen Daten, biometrischen Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung einer natürlichen Person" (Art. 9 DSGVO, Abs. 1). Solche Daten gelten als besonders sensibel und erfordern noch strengere Schutzmaßnahmen, als bei personenbezogenen Daten generell bereits erforderlich sind.
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text_deEnthält der Datensatz personenbezogene Daten besonderer Kategorien?
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help_frCes types de données sont considérés comme particulièrement sensibles et nécessitent des garanties encore plus étendues. Si vous répondez à cette question par "Oui", veuillez contacter le délégué à la protection des données de votre institution pour vérifier quelles mesures de protection supplémentaires sont nécessaires.
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text_frLe jeu de données contient-il des informations sur l'origine raciale et ethnique, les opinions politiques, les croyances religieuses ou philosophiques, l'appartenance à un syndicat, la santé ou la vie sexuelle ?
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help_itQuesti tipi di dati vengono considerati come particolarmente sensibili e necessitano delle misure di salvaguardia ancora più estese. Se la risposta a questa domanda è affermativa, si prega di contrattare il/la responsabile per la protezione dei dati nella vostra istituzione per verificare quali misure aggiuntive di protezione sono necessarie.
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text_itLa raccolta di dati contiene informazioni sull'identità razziale o etnica, sulle opnioni politiche, sulle convinzioni religiose o filosofiche, sull'appartenenza a un sindacato, sulla salute o sulle preferenze sessuali?
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help_esEste tipo de datos se consideran particularmente sensibles y requieren medidas de protección suplementarias. Si responde "Sí" a esta pregunta, póngase en contacto con el responsable de protección de datos de su institución para comprobar qué medidas de protección adicionales son necesarias.
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text_es¿La colección de datos contiene información sobre identidad racial o étnica, sobre opiniones políticas, sobre creencias religiosas o filosóficas, sobre afiliaciones sindicales, sobre salud o preferencias sexuales?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enBy when will the (non-anonymised or non-pseudonymised) original data be safely deleted/destroyed at the latest?
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text_deBis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?
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text_frD'ici quand les données originales (non anonymisées ou non pseudonymisées) seront-elles supprimées en toute sécurité ?
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text_itA che scadenza verranno eliminati in modo sicuro tutti i dati originali (non anonimizzati né pseudonimizzati)?
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text_es¿Para cuándo se eliminarán de forma segura los datos originales (sin anonimizar o sin seudonimizar)?
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widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enIn principle, personal data may only be collected, processed, stored and published if the data subject has given their 'informed consent'. Only in very few exceptional cases is consent not required. If necessary, please contact your institution's data protection officer to find out about the conditions required for consent.
-
text_enTo what extent is "informed consent" obtained from the persons concerned?
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help_deGrundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende "informierte Einwilligung" der Betroffenen vorliegt. Nur in ganz wenigen Ausnahmefällen wird diese nicht benötigt. Bitte informieren Sie sich ggf. bei der/dem Datenschutzbeauftragten Ihrer Institution über die notwendigen Bedingungen für die Einwilligung.
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text_deIn welchem Umfang wird die "informierte Einwilligung" der Betroffenen eingeholt?
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help_frFondamentalement, la collecte, le traitement, l'archivage et la publication de données personnelles ne sont admissibles que lorsque le « consentement éclairé » de la personne en question a été obtenu.
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text_frDans quelle mesure le « consentement éclairé » des personnes concernées est-il obtenu ?
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help_itIn linea di principio, la collezione, il trattamento, l'archiviazione e la pubblicazione di dati personali non sono consentiti, a meno che non sia stato ottenuto il "consenso informato" delle persone coinvolte.
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text_itIn che misura viene richiesto un "consenso informato" delle persone coinvolte?
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help_esBásicamente, la recopilación, procesamiento, archivado y publicación de datos personales solamente es admisible cuando se ha obtenido el "consentimiento informado" de la persona en cuestión.
-
text_es¿En qué medida se obtiene el "consentimiento informado" de las personas interesadas?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhere and how are "informed consent" forms kept?
-
text_deWo und wie sind die "informierten Einwilligungen" abgelegt?
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text_frOù et comment le « consentement éclairé » est-il documenté ?
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text_itDove e in che modo viene documentato il "consenso informato"?
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text_es¿Dónde y cómo se documenta el "consentimiento informado"?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf no "informed consent" is obtained, please give reasons for this.
-
text_deWenn keine "informierte Einwilligung" eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.
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text_frSi aucun « consentement éclairé » n'est obtenu, veuillez indiquer les raisons du refus.
-
text_itSe non è necessario un "consenso informato", si prega di indicare perché.
-
text_esSi no se obtiene el "consentimiento informado", indique las razones para no hacerlo.
-
widget_typetextarea
-
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-
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-
title_enPersonal data
-
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-
title_dePersonenbezogene Daten
-
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title_frDonnées personnelles
-
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title_itDati personali
-
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-
title_esInformación personal
-
verbose_name_escolección de datos
-
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-
is_optionalFalse
-
help_enIf so: Please also check whether you have completed the sections "Data usage" and "Data storage and security" with the appropriate measures to protect the data in accordance with the applicable data protection laws. The handling and processing of personal data is regulated by law. The EU's General Data Protection Regulation (GDPR) is the basis for uniform application across the EU. It leaves room for manoeuvre at national level. In Germany, this is regulated by the Federal Data Protection Act (BDSG). For universities, the individual data protection laws of the federal states apply in most cases, e.g. the Data Protection Act of North Rhine-Westphalia (DSG NRW). The European GDPR defines personal data as any information relating to an identified or identifiable natural person (Art. 4 GDPR, para. 1). A person is identified if it is clearly recognisable to which person the data belong. A person is identifiable if they can be identified by means of additional information.
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text_enDoes this data set contain personal data?
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help_deWenn ja: Bitte prüfen Sie auch, ob Sie die Abschnitte "Datennutzung" und "Datenspeicherung und -sicherheit" mit den entsprechenden Maßnahmen zum Schutz der Daten gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen ausgefüllt haben. Der Umgang und die Verarbeitung personenbezogener Daten ist gesetzlich geregelt. Die EU-weit einheitliche Anwendung erfolgt nach der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Sie gestattet Regelungsspielräume auf nationaler Ebene. In Deutschland regelt dies das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG). Für Hochschulen gelten zum großen Teil die individuellen Datenschutzgesetze der Länder, z. B. das Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG NRW). Die europäische DSGVO definiert personenbezogene Daten als alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen (Art. 4 DSGVO, Abs. 1). Identifiziert ist eine Person, wenn eindeutig erkennbar ist, zu welcher Person die Daten gehören. Identifizierbar wird eine Person, wenn sie mittels Zusatzinformationen identifiziert werden kann.
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text_deEnthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?
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help_frDans le cas affirmatif: Prière de verifier si vous avez rempli les sections sur « Utilisation de données » et « Stockage et sécurité des données » avec des mesures conformes aux regulations en vigueur sur la protection des données. La loi européenne sur la protection des données (RGPD) peut s'appliquer.
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text_frCe jeu de données contient-il des données personnelles ?
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help_itIn caso affermativo, si prega di controllare se avete compilato le sezioni su "Utilizzo dei dati" e "Stoccaggio e sicurezza dei dati" indicando le rispettive misure in conformità alle normative vigenti sulla protezione dei dati. La legge europea sulla protezione dei dati (RGPD) può essere rilevante.
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text_itQuesta raccolta di dati contiene dati personali?
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help_esEn caso afirmativo: compruebe también si ha completado las secciones "Uso de datos" y "Almacenamiento y seguridad de datos" con las medidas adecuadas para proteger los datos de acuerdo con las leyes de protección de datos aplicables. Es posible que se aplique la Ley Europea de Protección de Datos.
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text_es¿Esta colección de datos contiene datos personales?
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widget_typeyesno
-
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-
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title_enData protection
-
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-
title_frProtection des données
-
title_itProtezione dei dati
-
title_esProtección de Datos
-
is_collectionTrue
-
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-
help_enThe EU General Data Protection Regulation (GDPR) takes precedence over German national law. It has been in force since 25 May 2018. For universities, state data protection laws continue to apply, which may contain certain provisions of the GDPR, such as the Data Protection Act of North Rhine-Westphalia (DSG NRW). In certain areas, specific laws apply that take precedence over the state data protection laws or the Federal Data Protection Act (BDSG). * For example, the Tenth Social Code (SGB X) applies to medical data, * For microcensus data, the Federal Statistics Act (BStatG) applies. Thus, depending on the research project, more than one law may apply.
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text_enIn addition to the European GDPR, what other data protection laws are applicable to the project?
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help_deDie EU Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) hat Vorrang vor deutsch-nationalem Recht. Sie findet seit dem 25.05.2018 Anwendung. Für Hochschulen finden weiterhin die Landesdatenschutzgesetze Anwendung, die bestimmte Regelungen der DSGVO ausgestalten können, z. B. Datenschutzgesetz Nordrhein-Westfalen (DSG NRW). In bestimmten Bereichen gelten spezifische Gesetze, die über den Landesdatenschutzgesetzen bzw. Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) stehen. * Für medizinischen Daten ist bspw. das Zehnte Sozialgesetzbuch (SGB X) anwendbar, * Für Daten des Mikrozensus das Bundesstatistikgesetz (BStatG). * Für Forschung in Schulen in NRW das Schulgesetz NRW (SchulG NRW) Demzufolge können je nach Forschungsprojekt auch mehrere Gesetze betroffen sein.
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text_deWelche Gesetze sind neben der europäischen DSGVO bezüglich der Fragen des Datenschutzes für das Projekt zu beachten?
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help_frQuelle loi est rélevante, cela dépend du type d'institution.
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text_frQuelle loi s'applique en ce qui concerne les aspects de la protection des données dans le projet ?
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help_itQuale legge si applica dipende dal tipo di istituzione.
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text_itQuale legge va applicata per regolare gli aspetti della protezione dei dati nel progetto?
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help_esDepende del tipo de institución a la que se aplique la ley.
-
text_es¿Qué ley se aplica con respecto a los aspectos de protección de datos en el proyecto?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
title_enMetadata and referencing
-
title_deMetadaten und Referenzierung
-
title_frMétadonnées et référencement
-
title_itMetadati e riferimenti
-
title_esMetadatos y referencias
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-costs
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-structure
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-pids
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-costs
-
is_collectionFalse
-
title_enMetadata costs
-
title_deMetadatenkosten
-
title_frCoûts des métadonnées
-
title_itCosti per i metadati
-
title_esCostos de metadatos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-costs/personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-costs/non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-costs/differences
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf applicable, give reasons for deviations between estimated and actual values.
-
text_deFalls zutreffend, begründen Sie Abweichungen von geschätzten und tatsächlichen Werten.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the cost in **Euro**.
-
text_enWhat material costs or non-personnel costs are incurred in connection with the creation of metadata and contextual information in the project?
-
help_deGeben Sie die Kosten in **Euro** an.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit der Erstellung von Metadaten und Kontextinformation im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des dépenses non liées au personnel associées à la création de métadonnées et d'informations contextuelles dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itQuali sono i costi materiali connessi alla creazione di metadati e informazioni contestuali nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es la cantidad de costos no relacionados con el personal asociados con la creación de metadatos e información de contexto en el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the effort in person-months (1 PM = monthly working time of a full-time employee).
-
text_enWhat personnel costs are incurred in connection with the creation of metadata and contextual information in the project?
-
help_deGeben Sie den Aufwand in Personenmonaten an (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
-
text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Erstellung von Metadaten und Kontextinformation im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personnes.
-
text_frQuels sont les coûts de personnel associés à la création de métadonnées et d'informations contextuelles dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale connessi alla creazione di metadati e informazioni contestuali nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con la creación de metadatos e información de contexto en el proyecto?
-
widget_typerange
-
value_typefloat
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitPM
-
is_collectionTrue
-
title_enMetadata
-
verbose_name_endata set
-
title_deMetadaten
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frMétadonnées
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itMetadati
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esMetadatos
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset/scope
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset/standards
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset/mappings
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset/creation_automatic
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset/creation_semi_automatic
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset/creation_manual
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset/quality_assurance
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/metadata-dataset/responsible_person
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat metadata is collected automatically?
-
text_deWelche Metadaten werden automatisch erhoben?
-
text_frQuelles métadonnées sont collectées automatiquement ?
-
text_itQuali metadati vengono raccolti in modo automatico?
-
text_es¿Qué metadatos se recopilan automáticamente?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enA metadata editor is suitable for this.
-
text_enWhich metadata are collected manually?
-
help_deDafür bietet sich ein Metadateneditor an.
-
text_deWelche Metadaten werden manuell erhoben?
-
help_frUn éditeur de métadonnées peut aider.
-
text_frQuelles métadonnées sont collectées manuellement ?
-
help_itUn editore di metadati puè essere di aiuto.
-
text_itQuali metadati vengono raccolti manualmente?
-
help_esUn editor de metadatos es adecuado para esto.
-
text_es¿Qué metadatos se recopilan manualmente?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enSo what metadata are automatically collected by the computer/software, but needs to be checked?
-
text_enWhich metadata are collected semi-automatically?
-
help_deWelche Metadaten werden also durch den Computer / die Software automatisch erhoben, müssen aber überprüft werden?
-
text_deWelche Metadaten werden semi-automatisch erhoben?
-
help_frC'est-à-dire quelles metadonnées seron collectés automatiquement par l'ordinateur / le logiciel, mais doivent être contrôlés ?
-
text_frQuelles métadonnées sont collectées semi-automatiquement ?
-
help_itOvvero quali metadati vengono raccolti in modo automatico dal calcolatore / dal programma, ma devono essere controllati?
-
text_itQuali metadati vengono raccolti in modo semi-automatico?
-
help_esEntonces, ¿qué metadatos recopila automáticamente la computadora o el software, pero deben verificarse?
-
text_es¿Qué metadatos se recopilan de forma semiautomática?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
commentoriginal H2020 question
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThis information is needed for a Horizon 2020 data management plan.
-
text_enIf it is unavoidable to use project-specific or rare ontologies, metadata schemas or vocabularies, are mappings to common ontologies etc. created?
-
help_deDiese Information wird für einen Horizon 2020 Datenmanagementplan benötigt.
-
text_deSollte es unvermeidbar sein, projektspezifische oder seltene Ontologien, Metadatenschemata oder Vokabulare zu nutzen, werden Mappings zu gängigen Ontologien etc. erstellt?
-
help_frCes informations sont nécessaires pour un plan de gestion des données Horizon 2020.
-
text_frDans le cas où il est inévitable que vous utilisiez des outils peu courants ou que vous génériez des ontologies ou des vocabulaires spécifiques au projet, fournirez-vous des mappages à des ontologies plus couramment utilisées ?
-
help_itQuest'informazione è necessaria per un piano di gestione dei dati in Horizon 2020.
-
text_itNel caso in cui sia inevitabile l'utilizzo di ontologie o vocabolari generati internamente al progetto, provvederete una mappatura verso ontologie di uso comune?
-
help_esEsta información es necesaria para un plan de gestión de datos de Horizonte 2020.
-
text_esEn caso de que sea inevitable que utilice ontologías o vocabularios poco comunes o que genere específicos del proyecto, ¿proporcionará asignaciones a ontologías más utilizadas?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enAre metadata and contextual information checked for correctness and completeness?
-
text_deWerden Metadaten und Kontextinformation auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft?
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text_frLes métadonnées et les informations contextuelles sont-elles vérifiées pour leur exactitude et leur exhaustivité ?
-
text_itI metadati e le informazioni contestuali vengono verificati per l'esattezza ed esaustività?
-
text_es¿Se verifica la corrección y la integridad de los metadatos y la información de contexto?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWho is responsible for documenting and checking the metadata and contextual information for accuracy and completeness?
-
text_deWer ist verantwortlich für die Dokumentation und Prüfung der Metadaten und Kontextinformationen auf Richtigkeit und Vollständigkeit?
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text_frQui est chargé de documenter les métadonnées et les informations de contexte et de vérifier si elles sont correctes et complètes ?
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text_itChi è incaricato di documentare i metadati e le informazioni contestuali e di verificare la loro correttezza e completezza?
-
text_es¿Quién es responsable de documentar los metadatos y la información de contexto y de verificar si son correctos y completos?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
commentprobably we should introduce a separate question for being findable and re-used
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat information is necessary for others to understand and reuse the data (i.e., to understand its collection or creation, analysis, and research results based on it)?
-
text_deWelche Informationen sind für Außenstehende notwendig, um die Daten zu verstehen (d. h. ihre Erhebung bzw. Entstehung, Analyse sowie die auf ihrer Basis gewonnenen Forschungsergebnisse nachvollziehen) und nachnutzen zu können?
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text_frQuelles informations sont nécessaires aux autres parties pour comprendre les données (c'est-à-dire pour comprendre leur collecte ou leur création, les résultats d'analyse et de recherche obtenus sur leur base) et pour les réutiliser ?
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text_itQuali informazioni sono necessarie per un esterno per poter interpretare i dati (ovvero per comprendere la loro collezione o creazione e i risultati dell'analisi e ricerca basati su di essi) e per riutilizzarli?
-
text_es¿Qué información es necesaria para que otras partes comprendan los datos (es decir, para comprender su recopilación o creación, análisis y resultados de investigación obtenidos a partir de ellos) y para reutilizarlos?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat standards, ontologies, classifications, etc. are used to describe the data and contextual information?
-
text_deWelche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten und Kontextinformation genutzt?
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text_frQuelles normes, ontologies, classifications, etc. sont utilisées pour décrire les données et les informations contextuelles ?
-
text_itQuali norme, ontologie, classificazioni ecc. vengono utilizzati per descrivere i dati e le informazioni contestuali?
-
text_es¿Qué estándares, ontologías, clasificaciones, etc. se utilizan para describir los datos y la información de contexto?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enPID costs
-
help_enSpecify the effort and costs, or estimate them if the values are not yet known.
-
title_dePID Kosten
-
help_deGeben Sie den Aufwand und die Kosten an bzw. schätzen Sie diese, falls die Werte noch nicht bekannt sind.
-
title_frCoûts des PID
-
title_itCosti per i PID
-
title_esCostos de PID
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-costs/personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-costs/non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-costs/pid_costs_differences
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease estimate the cost in **Euro**.
-
text_enWhat non-personnel or material costs are incurred in connection with persistent identifiers in the project?
-
help_deBitte schätzen Sie die Kosten in **Euro**.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit persistenten Identifikatoren im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des coûts non liés au personnel associés aux identifiants persistants dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
-
text_itQuali sono i costi materiali connessi all'assegnazione di identificatori persistenti nel progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es la cantidad de costos que no son de personal asociados con los identificadores persistentes en el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease estimate the effort in person-months (1 PM = monthly working time of a full-time employee).
-
text_enWhat are the personnel costs associated with using persistent identifiers in the project?
-
help_deBitte schätzen Sie den Aufwand in Personenmonaten (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
-
text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit der Vergabe von persistenten Identifikatoren im Projekt?
-
help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personnes.
-
text_frQuels sont les coûts de personnel associés aux identifiants persistants dans le projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQuali sono i costi per il personale connessi all'assegnazione di identificatori persistenti nel progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con el uso de identificadores persistentes en el proyecto?
-
widget_typerange
-
value_typefloat
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitPM
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf applicable, give reasons for deviations between estimated and actual values.
-
text_deFalls zutreffend, begründen Sie Abweichungen von geschätzten und tatsächlichen Werten.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitPM
-
is_collectionTrue
-
title_enPersistent Identifiers (PIDs)
-
help_enPersistent identifiers (PIDs) are intended to enable the permanent referencing of (in particular) digital objects such as publications or research data. Instead of referring to the storage location of the object, as is usually the case when specifying a hyperlink as a reference, the PID acts as an intermediate instance from which the object is forwarded (this is called ‘resolving’ the PID). The PID remains the same even if the storage location of the object changes. While a hyperlink would lead nowhere in this case, the object can still be reached via the PID. Further information on how PIDs work, how they are used and the different types can be found, for example, in the Handbook of the Digital Preservation Coalition or in the information materials of the Australian National Data Service (ANDS) (please scroll down to the section "Identifier Services").
-
verbose_name_endata set
-
title_dePersistente Identifikatoren (PIDs)
-
help_dePersistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlinks als Referenz der Fall, auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man "Auflösen" der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn sich der Speicherort des Objektes ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Weitere Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und den verschiedenen Arten von PIDs findet man z. B. im Handbook der Digital Preservation Coalition oder in den Informationsmaterialien des Australian National Data Service (ANDS) (bitte scrollen Sie zu dem Abschnitt "Identifier Services").
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frIdentifiants persistants (PIDs)
-
help_frLe but des identifiants persistants (PID) est d'assurer la référence permanente (en particulier) des objets numériques comme les publications en ligne et les données de recherche. Lorsque des hyperliens traditionnels sont utilisés comme référence, ils pointent directement vers l'emplacement de stockage des données. Le problème est que si l'emplacement de stockage est modifié, le lien ne fonctionnera plus. Un PID sert d'intermédiaire à partir duquel les demandes sont dirigées vers l'emplacement actuel de l'objet (c'est ce qu'on appelle la "résolution" d'un PID). Le PID reste le même, même si l'emplacement de stockage change. Alors qu'un simple lien hypertexte ne mènerait nulle part, via le PID, l'objet est toujours accessible.
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itIdentificatori persistenti (PID)
-
help_itGli identificatori persistenti (PID) vengono usati con lo scopo di assicurare un riferimento permanente a oggetti, in particolare digitali, come pubblicazioni in linea e dati della ricerca. A differenza dei normali collegamenti ipertestuali, che puntano direttamente all'indirizzo dell'oggetto, i PID agiscono come intermediari, a partire dai quali avviene il reindirizzamento verso l'oggetto in sé (la cosiddetta "risoluzione" di un PID). Il PID rimane sempre uguale, anche nel caso in cui l'oggetto viene spostato: a differenza di un normale collegamento, che in questo caso punterebbe nel nulla, il PID mantiene l'oggetto raggiungibile.
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esIdentificadores persistentes (PID)
-
help_esEl propósito de los identificadores persistentes (PID) es garantizar la referencia permanente de (en particular) objetos digitales como publicaciones en línea y datos de investigación. Cuando los hipervínculos tradicionales se utilizan como referencia, apuntan directamente a la ubicación de almacenamiento de los datos. El problema es que si se cambia la ubicación de almacenamiento, el enlace ya no funcionará. Un PID sirve como intermediario desde el cual las solicitudes se dirigen a la ubicación actual del objeto (esto se denomina "resolución" de un PID). El PID permanece igual, incluso si cambia la ubicación de almacenamiento. Si bien un simple hipervínculo en este caso no conduciría a ninguna parte, a través del PID, el objeto aún es accesible.
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/system
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/subentities
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/metadata-and-referencing/structure-granularity-and-referencing-pids/name
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enIn order for persistent identifiers to actually deliver what they promise, they - like the objects they reference - must be maintained permanently and reliably. This means, for example, that if the location of the object changes, the information about the new location must be updated accordingly. If the data is stored in a data centre or repository, this is usually the responsibility of the data centre or repository. However, to be on the safe side, responsibilities should always be checked or clarified.
-
text_enWho is responsible for the maintenance of the PIDs and the object maintenance (i.e. the long-term archiving of the object and thus for informing the PID service of an object move and the new address)?
-
help_deDie Voraussetzung dafür, dass persistente Identifikatoren auch wirklich halten, was sie versprechen, ist, dass sie - wie auch die Objekte, auf die referenziert wird - dauerhaft und verlässlich gepflegt werden. D. h. beispielsweise, dass bei einer Änderung des Speicherortes des Objekts die Information über den neuen Speicherort entsprechend aktualisiert werden muss. Werden die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium gespeichert, wird diese Verantwortung i.d.R. von diesem übernommen. Um sicher zu sein, sollten die Verantwortlichkeiten jedoch in jedem Fall geprüft bzw. geklärt werden.
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text_deWer ist verantwortlich für die Pflege der PIDs und die Objektpflege (d. h. die Langzeitarchivierung des Objekts und somit dafür, dem PID-Service einen Objektumzug und die neue Adresse mitzuteilen)?
-
help_frUne condition préalable pour que les PID fonctionnent comme promis est qu'ils - ainsi que les objets auxquels ils se réfèrent - sont maintenus de manière continue et fiable. Cela signifie, par exemple, que si l'emplacement de l'objet change, ces informations sont mis à jour. Lorsque les données sont stockées dans un centre de données ou un référentiel, ces tâches sont généralement prises en charge par le centre de données/référentiel. Cependant, pour être sûr, les responsabilités doivent être vérifiées au préalable.
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text_frQui est responsable de la maintenance des PID et de la maintenance des objets (c'est-à-dire qui est responsable de la notification du service PID concernant la relocalisation des objets et la nouvelle adresse) ?
-
help_itUna condizione necessaria per il corretto funzionamento degli identificatori persistenti è un lavoro di mantenimento continuo e affidabile, anche degli oggetti collegati. Per esempio, ciò richiede che in caso di rilocazione dell'oggetto collegato, l'indirizzo collegato venga aggiornato in modo conseguente. Qualora i dati siano salvato in un centro dati o repositorio, di regola l'aggiornamento ricade sotto la responsabilità di questo. In ogni caso, per sicurezza, è opportuno verificare o chiarire le competenze.
-
text_itChi è responsabile per il mantenimento dei PID e degli oggetti stessi (ovvero chi ha l'incarico, in caso di spostamento dei dati, di comunicare il nuovo indirizzo al servizio dei PID)?
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help_esUn requisito previo para que los PID funcionen según lo prometido es que, al igual que los objetos a los que se refieren, se mantengan de manera continua y confiable. Esto significa, por ejemplo, que si cambia la ubicación del objeto, esta información se actualiza. Cuando los datos se almacenan en un centro de datos o repositorio, estas tareas generalmente las realiza el centro de datos/repositorio. Sin embargo, para estar seguro, las responsabilidades deben verificarse de antemano.
-
text_es¿Quién es responsable del mantenimiento de los PID y del mantenimiento de los objetos (es decir, quién es responsable de notificar al Servicio de PID sobre la reubicación de objetos y la nueva dirección)?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich sub-units / partial data sets should be given their own identifiers? Which of these identifiers are permanent and citable?
-
text_deWelche Untereinheiten / Teildatensätze erhalten sinnvollerweise eigene Identifikatoren? Welche dieser Identifikatoren sind dauerhaft und zitierfähig?
-
text_frQuelles (sous-) entités / sous-unités doivent être référencées à l'aide d'identifiants ? Lequel de ces identifiants devrait être persistant et citable ?
-
text_itQuali (sub-)entità o subunità devono essere individuabili con un proprio identificatore? Quali di questi identificatori devono essere persistenti e referenziabili?
-
text_es¿A qué (sub)entidades/subunidades se debe hacer referencia mediante identificadores? ¿Cuál de esos identificadores debería ser persistente y citable?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat system of persistent identifiers is used?
-
text_deWelches System von persistenten Identifikatoren wird genutzt?
-
text_frQuel système d'identifiants persistants doit être utilisé ?
-
text_itQuale sistema di identificatori persistenti deve essere applicato?
-
text_es¿Qué sistema de identificadores persistentes se utilizará?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre persistent identifiers (PIDs) used for this data set?
-
text_deWerden für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt?
-
text_frDes identifiants persistants (PID) seront-ils utilisés pour ce jeu de données ?
-
text_itVerranno applicati degli identificatori persistenti (PID) per questa raccolta di dati?
-
text_es¿Se utilizarán identificadores persistentes (PID) para esta colección de datos?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enStructure, granularity, and referencing
-
verbose_name_endata set
-
title_deObjektstruktur, Granularität und Referenzierung
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frStructure, granularité et référencement
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itStruttura, granularità e referenziazione
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esEstructura, granularidad y referencias
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_en* How is the data structured? * What is the relationship between the individual components? * How does the data set relate to other data sets collected or used in the project?
-
text_enPlease briefly explain the structure and the relationship between your data:
-
help_de* Wie sind die Daten strukturiert? * In welchem Verhältnis stehen die einzelnen Komponenten zueinander? * In welchem Verhältnis steht der Datensatz zu anderen im Projekt erhobenen oder genutzten Datensätzen?
-
text_deBitte erläutern Sie kurz die Struktur und den Zusammenhang ihrer Daten untereinander:
-
help_fr* Quelle est la structure des données ? * Comment les composants individuels du jeu de données sont-ils liés les uns aux autres ? * Comment le jeu de données est-il lié aux autres jeux de données utilisés dans le projet ?
-
text_frVeuillez expliquer brièvement la structure et l'interrelation de vos données:
-
help_it* Come sono strutturati i dati? * In che modo sono collegati i componenti individuali gli uni agli altri? * Come sono collegati questi dati agli altri dati utilizzati nel progetto?
-
text_itSi prega di spiegare brevemente la struttura e l'interrelazione dei vostri dati:
-
help_es* ¿Cuál es la estructura de los datos? * ¿Cómo se relacionan entre sí los componentes individuales de la colección de datos? * ¿Cómo se relaciona la colección de datos con otras colecciones de datos utilizados en el proyecto?
-
text_esExplique brevemente la estructura y la relación de sus datos entre sí.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enStorage and long-term preservation
-
title_deSpeicherung und Langzeitarchivierung
-
title_frStockage et conservation à long terme
-
title_itSalvataggio e archiviazione a lungo termine
-
title_esAlmacenamiento y preservación a largo plazo
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/selection-criteria
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs
-
is_collectionFalse
-
title_enLong-term preservation costs
-
help_enSpecify the effort and costs or estimate them if the values are not yet known.
-
title_deLangzeitarchivierungskosten
-
help_deGeben Sie den Aufwand und die Kosten an bzw. schätzen Sie diese, falls die Werte noch nicht bekannt sind.
-
title_frCoûts de conservation à long terme
-
title_itCosti per l'archiviazione a lungo termine
-
title_esCostos de preservación a largo plazo
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs/personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs/cover_how
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs/non_personnel
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-costs/costs_differences
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf applicable, give reasons for deviations between estimated and actual values.
-
text_deFalls zutreffend, begründen Sie Abweichungen von geschätzten und tatsächlichen Werten.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow will the data management costs of the project be covered?
-
text_deWie werden die Kosten für das Datenmanagement im Projekt aufgebracht?
-
text_frComment les coûts de gestion des données du projet seront-ils couverts ?
-
text_itCome verranno coperti i costi per la gestione dei dati?
-
text_es¿Cómo se cubrirán los costos de gestión de datos del proyecto?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the costs in **Euro**.
-
text_enWhat material costs are incurred in connection with long-term archiving for this project?
-
help_deGeben Sie die Kosten in **Euro** an.
-
text_deWelche Sachkosten entstehen im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?
-
help_frVeuillez estimer les coûts en **Euro**.
-
text_frQuel est le montant des dépenses non liées au personnel concernant la préservation à long terme du projet ?
-
help_itSi prega di stimare i costi in **euro**.
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text_itA quanto ammontano i costi non personali per l'archiviazione a lungo termine in questo progetto?
-
help_esEstime los costos en **Euro**.
-
text_es¿Cuál es el monto de los costos, no usados para personal, con respecto a la preservación de datos a largo plazo para el proyecto?
-
widget_typetext
-
value_typefloat
-
unitEuro
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEnter the effort in person-months (1 PM = monthly working time of a full-time employee).
-
text_enWhat personnel costs are incurred in connection with long-term archiving for this project?
-
help_deGeben Sie den Aufwand in Personenmonaten an (1 PM = Monatsarbeitszeit eines Vollzeitbeschäftigten).
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text_deWelcher Personalaufwand entsteht im Zusammenhang mit Langzeitarchivierung für dieses Projekt?
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help_frVeuillez estimer l'effort en mois-personnes.
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text_frQuels sont les frais de personnel associés à la préservation à long terme du projet ?
-
help_itSi prega di stimare l'impegno in persone-mesi.
-
text_itQual è l'impegno personale richiesto per l'archiviazione a lungo termine in questo progetto?
-
help_esEstime el esfuerzo en meses-persona.
-
text_es¿Cuáles son los costos de personal asociados con la preservación de datos a largo plazo para el proyecto?
-
widget_typerange
-
value_typefloat
-
maximum12.0
-
minimum0.0
-
step0.1
-
unitPM
-
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-
title_enLong-term preservation
-
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-
title_deLangzeitarchivierung
-
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-
title_frConservation à long terme
-
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-
title_itArchiviazione a lungo termine
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esPreservación a largo plazo
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/purpose
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/duration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/reuse_duration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/repository
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/certification
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/embargo_period
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/access_authentication
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/data_archiving_date
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/responsible_person_name
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/responsible_person_email
-
commentOriginal from H2020 FAIR Data Management Plan
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow is the identity of persons accessing the data verified?
-
text_deWie wird die Identität von Personen, die auf die Daten zugreifen, verifiziert?
-
text_frComment l'identité de la personne accédant aux données sera-t-elle vérifiée ?
-
text_itIn che modo è possibile verificare l'identità degli utenti che accedono ai dati?
-
text_es¿Cómo se determinará la identidad de la(s) persona(s) que acceda(n) a los datos?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enIf the data set is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.
-
text_enIs the repository or data centre chosen certified (e.g. Data Seal of Approval, nestor Seal or ISO 16363)?
-
help_deWurde der Datensatz an mehreren Orten archiviert, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft.
-
text_deHandelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z. B. durch das Data Seal of Approval, nestor-Siegel oder ISO 16363)?
-
help_frSi le jeu de données est archivé à plusieurs endroits, vous pouvez répondre à cette question par oui, si cela s'applique à au moins l'un d'entre eux.
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text_frLe référentiel ou le centre de données choisi est-il certifié (par exemple, Data Seal of Approval, nestor Seal ou ISO 16363) ?
-
help_itNel caso in cui i dati siano immagazzinati in più luoghi, la risposta è affermativa, purché valga almeno per uno di essi.
-
text_itIl repositorio o centro di calcolo possiede una certificazione (per esempio Data Seal of Approval, certificazione Nestor o ISO 16363)?
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help_esSi la colección de datos está archivada en varios lugares, se debe responder a esta pregunta con un sí, si esto aplica al menos a una de estas.
-
text_es¿El repositorio o el centro de datos elegido está certificado (por ejemplo, Data Seal of Approval, nestor Seal o ISO 16363)?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhen will the data be archived?
-
text_deWann werden die Daten archiviert?
-
text_frD'ici quand les données seront-elles archivées ?
-
text_itQuando verranno archiviati i dati?
-
text_es¿Cuándo se archivarán los datos?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow long must the data be stored?
-
text_deWie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?
-
text_frCombien de temps les données seront-elles stockées ?
-
text_itPer quanto tempo verranno conservati i dati?
-
text_es¿Por cuánto tiempo se almacenarán los datos?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enShall the data only be made accessible after an embargo period has expired?
-
text_deSollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden?
-
text_frY aura-t-il une période d'embargo avant la mise à disposition des données ?
-
text_itÈ previsto un periodo di embargo prima di rendere accessibili i dati?
-
text_es¿Habrá un período de embargo antes de que los datos estén disponibles?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat are the reasons for this data set to be preserved for the long-term?
-
text_deAus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?
-
text_frQuelles sont les raisons pour lesquelles ce jeu de données doit être préservé à long terme ?
-
text_itPer quali motivi questa raccolta di dati dev'essere conservata sul lungo periodo?
-
text_es¿Cuáles son las razones por las que esta colección de datos debe conservarse a largo plazo?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhere will the data (including metadata, documentation and any relevant code or software) be stored or archived after the project is completed?
-
text_deWo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?
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text_frOù les données (y compris les métadonnées, la documentation et, le cas échéant, le code pertinent) seront-elles stockées ou archivées après la fin du projet ?
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text_itDove vengono immagazzinati o archiviati i dati (compresi i metadati, la documentazione e il relativo codice software, se pertinente) dopo la fine del progetto?
-
text_es¿Dónde se almacenarán o archivarán los datos (incluidos los metadatos, la documentación y, si corresponde, el código de software) una vez finalizado el proyecto?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_en(original question from Horizon 2020 FAIR Data Management Plan)
-
text_enHave appropriate archiving solutions already been discussed with the repository or data centre?
-
help_de(Diese Frage stammt ursprünglich aus dem Horizon 2020 FAIR Datenmanagementplan.)
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text_deWurde mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?
-
help_fr(question originaire du FAIR DMP de Horizon 2020)
-
text_frAvez-vous exploré les dispositions appropriées avec le référentiel identifié ?
-
help_it(domanda originale dal FAIR DMP di Horizon 2020)
-
text_itSono già stati presi accordi con il repositorio scelto?
-
help_es(pregunta original del plan de gestión de datos (DMP) FAIR de Horizonte 2020)
-
text_es¿Ha explorado arreglos apropiados con el repositorio identificado?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enPlease enter the email address of the permanent contact named above.
-
text_deBitte geben Sie die E-Mail-Adresse des oben genannten dauerhaften Ansprechpartners an.
-
text_frPrière d'insérer une adresse de courriel électronique du référent nommé ci-dessus.
-
text_itSi prega di inserire l'indirizzo e-mail del referente nominato sopra.
-
text_esPor favor, proporcione la dirección de correo electrónico de la persona de contacto permanente mencionada anteriormente.
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enExamples include the assignment of access data/authorisations, the optimisation of storage space after a certain retention period or the transfer of authorisation to a new contact person. Such decisions are necessary, for example, in the event of a loss of credentials, a new request for access or the departure of the previous contact person.
-
text_enWho is the long-term contact person who can make decisions about the data? Please enter their name.
-
help_deBeispiele hierfür sind die Vergabe von Zugangsdaten/Zugangsberechtigungen, die Optimierung des Speicherplatzes nach einer gewissen Aufbewahrungsfrist oder die Übergabe der Befugnisse an einen neuen Ansprechpartner. Solche Entscheidungen sind beispielsweise bei einem Verlust von Zugangsdaten, bei einer neuen Zugangsanfrage oder beim Ausscheiden des bisherigen Ansprechpartners erforderlich.
-
text_deWer ist der langfristige Ansprechpartner, der über die Daten entscheiden kann? Bitte geben Sie den Name an.
-
help_frExemples de telles decisions sont l'attribution d'un compte / de permis d'accès, la rationalisation de l'espace d'archiviation après un délai de garde défini, le transfert de l'autorité à un autre référent. Des telles decisions peuvent être nécessaires dans le cas de perte des données d'accès, d'une nouvelle requête d'accès ou de retraite du référent précédent.
-
text_frQui est le référent pour toute décision en ce qui concerne les données sur le long terme ? Prière d'insérer le nom.
-
help_itEsempi di tali decisioni: l'assegnazione di un conto o di diritti di accesso, la razionalizzazione dello spazio di archivio dopo una scadenza di conservazione definita, la trasmissione della sovranità a un'altra persona di riferimento. Tali decisioni possono essere necessarie in caso di perdita dei dati di accesso, di nuove richieste di accesso o di ritiro della persona di riferimento precedente.
-
text_itChi è la persona di riferimento per tutte le decisioni relative ai dati nel lungo periodo? Si prega di inserire il nome.
-
help_esEjemplos de estas decisiones incluyen el acceso y la autorización de datos, la optimización del espacio de almacenamiento después de un cierto período de retención o la transferencia de autoridad a una nueva persona de contacto. Tales decisiones son necesarias, por ejemplo, en caso de pérdida de datos de acceso, una nueva solicitud de acceso previa a la partida de la persona de contacto anterior.
-
text_es¿Quién es la persona de contacto a largo plazo que puede tomar decisiones sobre los datos? Por favor, especifique el nombre.
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
commentOriginal H2020 question
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow long should the data be (re)usable after the end of the project?
-
text_deWie lange sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?
-
text_frCombien de temps faut-il pour que les données restent réutilisables ?
-
text_itPer quanto tempo devono rimanere utilizzabili i dati dopo la fine del progetto?
-
text_es¿Por cuánto tiempo se pretende que los datos sigan siendo reutilizables?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enDoes this data set have to be preserved for the long-term?
-
text_deMuss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?
-
text_frCe jeu de données doit-il être conservé à long terme ?
-
text_itQuesta raccolta di dati dev'essere conservata sul lungo periodo?
-
text_es¿Esta colección de datos debe conservarse a largo plazo?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
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-
title_enSelection
-
title_deAuswahl
-
title_frSélection
-
title_itSelezione
-
title_esSelección
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enBy whom is the selection made?
-
text_deDurch wen erfolgt die Auswahl?
-
text_frQui sélectionne les données à archiver ?
-
text_itChi seleziona i dati che devono essere archiviati?
-
text_es¿Quién selecciona los datos para ser archivados?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enExamples: the data is the basis of a publication, for reuse, legal or contractual requirements, documentation (socially or politically relevant).
-
text_enWhat criteria/rules are used to select data for archiving (after the end of the project)?
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help_deBeispiele: die Daten sind Grundlage einer Publikation, für Nachnutzung, rechtliche oder vertragliche Auflagen, Dokumentation (gesellschaftlich oder politisch relevant)
-
text_deAuf Basis welcher Kriterien / Regeln werden die Daten zur Archivierung (nach Projektende) ausgesucht?
-
help_frExemples : les données constituent la base pour une publication ; pour la réutilisation ; pour des conditions légales où contractuelles ; pour la documentation (rélevance societaire ou politique)
-
text_frQuels sont les critères / règles de sélection des données à archiver (après la fin du projet) ?
-
help_itEsempi: i dati sono alla base di una pubblicazione; per il riutilizzo; per via di condizioni legali o contrattuali; per obbligo di documentazione (rilevanza sociale o politica)
-
text_itQuali criteri / regole vengono applicati per la selezione dei dati da archiviare?
-
help_esEjemplos: los datos constituyen la base para una publicación; para su reutilización; por condiciones legales o contractuales; por obligación de documentación (social o políticamente relevante)
-
text_es¿Cuáles son los criterios/reglas para la selección de los datos a ser archivados (después del final del proyecto)?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enTechnical classification
-
title_deTechnische Einordnung
-
title_frClassification technique
-
title_itClassificazione tecnica
-
title_esClasificación técnica
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-dates
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-volume
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-formats
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-tools
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-versioning
-
is_collectionTrue
-
title_enData collection
-
help_enGive dates as far as they are known. Give expected dates if these are not yet known.
-
verbose_name_endata set
-
title_deDatenerhebung
-
help_deGeben Sie Zeitangaben an, sofern diese bekannt sind. Geben Sie voraussichtliche Daten an, falls diese noch nicht bekannt sind.
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frCollecte de données
-
help_frVeuillez insérer les spécifications de temps, autant qu'elles soient (déjà) connues.
-
verbose_name_frjeu de données
-
title_itRaccolta dei dati
-
help_itInserire le specificazioni di tempo nella misura in cui (già) note.
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esRecopilación de datos
-
help_esDar especificaciones de tiempo en un grado tal como (ya) conocido.
-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-dates/data_collection_start
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-dates/data_collection_end
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-dates/data_cleansing_start
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-dates/data_cleansing_end
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-dates/data_analysis_start
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-dates/data_analysis_end
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-dates/data_date_difference
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhen does the data analysis end?
-
text_deWann endet die Datenanalyse?
-
text_frQuand l'analyse des données prend-elle fin ?
-
text_itQuando termina l'analisi dei dati?
-
text_es¿Cuándo finaliza el análisis de datos?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhen does the data analysis start?
-
text_deWann beginnt die Datenanalyse?
-
text_frQuand l'analyse des données commence-t-elle ?
-
text_itQuando inizia l'analisi dei dati?
-
text_es¿Cuándo comienza el análisis de datos?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhen does the data cleansing/preparation end?
-
text_deWann endet die Datenbereinigung / -aufbereitung?
-
text_frQuand se termine le nettoyage / la préparation des données ?
-
text_itQuando termina la pulizia / la preparazione dei dati?
-
text_es¿Cuándo finaliza la limpieza/preparación de datos?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhen does the data cleansing/preparation start?
-
text_deWann beginnt die Datenbereinigung / -aufbereitung?
-
text_frQuand commence le nettoyage / la préparation des données ?
-
text_itQuando inizia la pulizia / la preparazione dei dati?
-
text_es¿Cuándo comienza la limpieza/preparación de datos?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
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-
is_optionalFalse
-
text_enWhen does the collection or generation of data end?
-
text_deWann endet die Erhebung bzw. Erstellung der Daten?
-
text_frQuand termine / a terminé la collecte ou la création de données ?
-
text_itQuando termina / è terminata la raccolta o la creazione dei dati?
-
text_es¿Cuándo finaliza la recopilación o creación de datos?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
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-
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-
text_enWhen does the collection or generation of data begin?
-
text_deWann beginnt die Erhebung bzw. Erstellung der Daten?
-
text_frQuand commence / a commencé la collecte ou la création de données ?
-
text_itQuando inizia / è cominciata la raccolta o la creazione dei dati?
-
text_es¿Cuándo comienza la recopilación o creación de datos?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf applicable, give reasons for deviations between planned and actual dates.
-
text_deFalls zutreffend: begründen Sie Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Zeitpunkten.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enFormats
-
verbose_name_endata set
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title_deFormate
-
verbose_name_deDatensatz
-
title_frFormats
-
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title_itFormati
-
verbose_name_itraccolta di dati
-
title_esFormatos
-
verbose_name_escolección de datos
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThe choice of file format should also take into account the implications for sharing, long-term archiving and reuse. It is advisable to use standardised, non-proprietary formats that are widely used in the respective community. Further criteria and detailed explanations can be found in the WissGrid-guidelines, p. 22 f. (German).
-
text_enWhat file formats are used?
-
help_deBei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z. B. im WissGrid-Leitfaden, S. 22 f. zu finden.
-
text_deIn welchen Formaten liegen die Daten vor?
-
help_frLors du choix d'un format de données, il convient de tenir compte des conséquences pour l'utilisation collaborative, la conservation à long terme ainsi que la réutilisation. Il est conseillé de préférer des formats standardisés, ouverts, non propriétaires et bien établis dans la communauté respective.
-
text_frQuels formats de fichiers sont utilisés ?
-
help_itNella scelta di un formato di dati bisogna tenere conto delle consequenze per l'utilizzo condiviso, la conservazione a lungo termine e il riutilizzo. Si raccomanda di usare dove possibile dei formati standard, aperti e generici o per lo meno ben stabiliti nella comunità rispettiva.
-
text_itQuali formati di file vengono utilizzati?
-
help_esAl elegir un formato de datos, se deben considerar las consecuencias para el uso colaborativo, la conservación a largo plazo y la reutilización. Es recomendable preferir formatos estandarizados, abiertos, no propietarios y bien establecidos en la comunidad académica respectiva.
-
text_es¿Qué formatos de archivo se utilizan?
-
widget_typetextarea
-
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title_enTools
-
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-
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title_itStrumenti
-
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-
verbose_name_escolección de datos
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-tools/creation_methods
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-tools/usage_technology
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-tools/documentation
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThis information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the data set. For reproducible data it is also required to re-generate the data if necessary. Therefore all devices, software, software version and also information about the procedure necessary to be able to re-create the data must be preserved.
-
text_enWhich tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?
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help_deDiese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Bei reproduzierbaren Daten kommt ein weiterer Aspekt hinzu. Diese müssen nicht notwendigerweise aufbewahrt werden - allerdings müssen alle Geräte, Software, Softwareversion und auch Informationen über die Vorgehensweise erhalten bleiben, die notwendig sind, um die Daten erneut erstellen zu können.
-
text_deWelche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?
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help_frCes informations sont nécessaires pour pouvoir reconstruire le processus par lequel les données ont été générées. C'est également une condition préalable pour juger de l'objectivité, de la fiabilité et de la validité du jeu de données. Pour les données reproductibles, elles sont également nécessaires pour recréer les données si nécessaire. Pour cela, tous les instruments, logiciels, versions de logiciel et procédures utilisées doivent être conservés.
-
text_frQuels outils, logiciels, technologies ou processus sont utilisés pour générer ou collecter les données ?
-
help_itQueste informazioni sono necessarie per poter ricostruire la procedura di generazione dei dati. Sono altresì un prerequisito per valutare l'obiettività, l'affidabilità e la validità della raccolta di dati. Per i dati riproducibili, sono anche indispensabili per ricreare i dati in caso di necessità. Per questo motivo è necessario conservare tutti gli strumenti, programmi, versioni di programma e procedure impiegate nella generazione dei dati.
-
text_itQuali strumenti, programmi, tecnologie o processi vensono utilizzati per generare o raccogliere i dati?
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help_esEsta información es necesaria para poder reconstruir el proceso por el cual se generaron los datos. También es un requisito previo para juzgar la objetividad, confiabilidad y validez de la colección de datos. Para datos reproducibles, también se requiere volver a generar los datos si es necesario. Por lo tanto, se deben conservar todos los dispositivos, el software, la versión del software y también la información sobre el procedimiento necesario para poder recrear los datos.
-
text_es¿Qué herramientas, software, tecnologías o procesos se utilizan para generar o recopilar los datos?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
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-
is_optionalFalse
-
text_enIs documentation about relevant software needed to use the data?
-
text_deWird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?
-
text_frUne documentation sur les logiciels pertinents est-elle nécessaire pour utiliser les données ?
-
text_itÈ necessaria una documentazione sui programmi adatti per poter utilizzare i dati?
-
text_es¿Se necesita documentación sobre el software relevante para usar los datos?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enTo be able to reuse data, e.g. for replication of studies, meta-analyses or to answer new research questions, not only the data themselves are needed, but also the software, equipment, etc. and knowledge of specific procedures for their use. As with formats, the more standardised, open and established they are, the easier it is to reuse them.
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text_enWhat software, processes or technologies are required to use the data?
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help_deUm Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.
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text_deWelche Software, Verfahren oder Technologien sind notwendig, um die Daten zu nutzen?
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help_frPour pouvoir réutiliser les données (par exemple pour répliquer des études, pour une méta-analyse ou pour résoudre de nouvelles questions de recherche), ainsi que les données, le logiciel, l'équipement et les connaissances sur les méthodes spéciales d'utilisation des données sont nécessaires. Tout comme pour les formats, la recommandation est: plus ils sont standardisés, ouverts et établis, mieux ils sont réutilisables.
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text_frQuels logiciels, processus ou technologies sont nécessaires pour utiliser les données ?
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help_itPer poter riutilizzare i dati (es. Per replicare studi, eseguire una metaanalisi o per affrontare nuovi argomenti di ricerca), insieme ai dati sono necessari i programmi, l'attrezzatura e conoscenze specifiche sui metodi di riuso dei dati. Analogamente ai formati, si raccomanda di adottare metodi il più standard, aperti e diffusi possibile.
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text_itQuali programmi, processi o tecnologie sono necessari per utilizzare i dati?
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help_esPara poder reutilizar datos (p. ej., para replicar estudios, para metaanálisis o para resolver nuevas preguntas de investigación), junto con los datos, se requiere el software, el equipo y el conocimiento sobre métodos especiales para usar los datos. Al igual que con los formatos, la recomendación es: cuanto más estandarizados, abiertos y consolidados, mejor para su reutilización.
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text_es¿Qué software, procesos o tecnologías son necesarios para utilizar los datos?
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title_enVersioning
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title_deVersionierung
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title_frGestion de versions
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title_itControllo di versione
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title_esGestión de Versiones
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-versioning/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-versioning/strategy
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-versioning/tool
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-versioning/versions_differences
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enPlease briefly describe the project's internal rules for versioning data sets. (e.g: What changes require a new version? How are changes documented? How are the different versions named?)
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text_enWhat versioning strategy is used for this data set?
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help_deBitte beschreiben Sie hier kurz projektinterne Regelungen zur Versionierung von Datensätzen. (z. B.: Welche Änderungen machen eine neue Version erforderlich? Wie werden die Änderungen dokumentiert? Wie werden die verschiedenen Versionen benannt?)
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text_deWelche Versionierungsstrategie wird für diesen Datensatz angewandt?
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help_frVeuillez décrire brièvement les réglementations internes au projet pour la gestion des versions des jeux de données. (Par exemple: quels types de modifications nécessitent une nouvelle version ? Comment les modifications sont-elles documentées ? Quelles sont les règles de dénomination pour les différentes versions ?)
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text_frQuelle stratégie de version est appliquée pour cet jeu de données ?
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help_itSi prega di descrivere brevemente le regole interne al progetto per la gestione delle versioni della raccolta di dati. (Per esempio: quali modifiche implicano il rilascio di una nuova versione? Come vengono documentate le modifiche? Quali sono le regole per la denominazione delle diverse versioni?)
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text_itQuale strategia viene utilizzata per il controllo di versione di questa raccolta dati?
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help_esDescriba brevemente las normas internas del proyecto para el control de versiones de colecciones de datos. (por ejemplo: ¿Qué tipo de cambios requieren una nueva versión? ¿Cómo se documentan los cambios? ¿Cuáles son las reglas de nomenclatura para las diferentes versiones?)
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text_es¿Qué estrategia de control de versiones se aplica para esta colección de datos?
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text_enWhat technology or tool is used for versioning?
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text_deWelche Technologie bzw. welches Tool wird zur Versionierung verwendet?
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text_frQuelle technologie ou quel outil est utilisé(e) pour le contrôle de version ?
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text_itQuale tecnologia o strumento viene utilizzato per il controllo di versione?
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text_es¿Qué tecnología o herramienta se utiliza para el control de versiones?
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widget_typeradio
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text_enName all versions created and indicate the differences to the previous version in each case.
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text_deNennen Sie alle erzeugten Versionen und geben Sie jeweils die Unterschiede zu der Vorgängerversion an.
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value_typetext
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text_enAre different versions of the data set created?
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text_deWerden verschiedene Versionen des Datensatzes erzeugt?
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text_frDes versions différentes du jeu de données sont-elles créées ?
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text_itQuesta raccolta di dati viene creata in più versioni?
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text_es¿Se crean diferentes versiones de la colección de datos?
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title_enData size
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title_deDatengröße
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title_frVolume des données
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title_itVolume dei dati
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title_esTamaño de datos
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-volume/volume
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-volume/rate
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/technical-classification/data-volume/volume_rate_difference
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is_optionalFalse
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text_enHow much data are produced per year?
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text_deWie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?
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text_frCombien de données sont produites par an ?
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text_itQuanti dati vengono prodotti in un anno?
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text_es¿Cuántos datos se producen al año?
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help_enProvide an estimate if the project has not yet started. If large amounts of data will be generated, financial resources to provide the infrastructure should be considered (see also section on 'funding').
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text_enWhat is the size of the data set?
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help_deGeben Sie eine Schätzung an, falls das Projekt noch nicht gestartet ist. Wenn große Datenmengen anfallen, sollten finanzielle Mittel zur Bereitstellung der Infrastruktur berücksichtigt werden (siehe auch Abschnitt „Förderung“).
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text_deWas ist die Größe des Datensatzes?
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help_frDans le cas où des grandes quantités de données jouent un rôle, on devrait avoir à disposition des ressources économiques suffisantes pour garantir l'infrastructure nécessaire (voire aussi le chapitre « Financement »).
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text_frQuelle est la taille actuelle ou attendue du jeu de données ?
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help_itQualora siano coinvolte grandi quantità di dati, si dovrebbero avere a disposizione richiedere risorse economiche sufficienti a coprire l'infrastruttura necessaria (vedi Sezione "Finanziamento").
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text_itQual è il volume reale o atteso dei dati?
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help_esSi se trata de grandes cantidades de datos, se deben considerar los recursos financieros para la provisión de la infraestructura (ver también la sección Financiamiento).
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text_es¿Cuál es el tamaño real o esperado de la colección de datos?
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widget_typeradio
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text_enIf applicable, give reasons for deviations between expected and actual values.
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text_deFalls zutreffend: begründen Sie Abweichungen zwischen erwarteten und tatsächlichen Werten.
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widget_typetextarea
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value_typetext
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commentThis software project management catalogue was developed by the Max Planck Digital Library in 2022. Thanks to all our team colleagues for their support. This SMP template was inspired by some documentation, specially: * https://www.software.ac.uk/resources/guides/software-management-plans * https://opencarp.org/about/software-management-plan
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order98
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title_enSoftware Management Plan for Researchers
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help_enThis catalogue is for the management of scientific software projects. It supports scientists in the development and project organisation of software developments through fifty questions in different topic blocks. This is version 3.0 of the catalogue.
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title_deSoftware-Management-Plan für Forschende
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help_deDieser Katalog ist für das Management von wissenschaftlichen Software-Projekten. Er unterstützt Wissenschaftler_innen bei der Entwicklung und der Projektorganisation von Software-Entwicklungen durch fünfzig Fragen in unterschiedlichen Themenblöcken. Dies ist Version 3.0.
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title_frPlan de gestion des logiciels pour chercheurs
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help_frCe catalogue est destiné à la gestion de projets de logiciels scientifiques. Il aide les scientifiques à développer et à organiser des projets de développement de logiciels grâce à cinquante questions réparties en différents blocs thématiques. Il s'agit de la version 3.0.
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title_itPiano di gestione del software per ricercatori
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help_itQuesto catalogo è destinato alla gestione di progetti software scientifici. Supporta gli scienziati nello sviluppo e nell'organizzazione di progetti software con cinquanta domande in diversi blocchi tematici. Questa è la versione 3.0.
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title_esPlan de gestión del software para investigadores
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help_esEste catálogo está destinado a la gestión de proyectos de software científico. Apoya a los científicos en el desarrollo y la organización de proyectos de desarrollo de software con cincuenta preguntas en diferentes bloques temáticos. Se trata de la versión 3.0.
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sections
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/quality-assurance
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/legal-and-ethics
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title_enGeneral
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title_deAllgemein
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/topic
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/project-partner
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/schedule
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/project-management
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/software-requirements
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is_collectionFalse
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title_enSoftware Project Management
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title_deSoftware-Projekt-Management
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help_enFor this question, it is useful to first describe the type of project management. Examples here would be agile methods such as Scrum. But a more classical approach like e.g. the "waterfall" model is also possible. Ultimately, it is crucial that the chosen method fits the goal and is communicated to and works for the people involved. Once a methodological approach has been established, it may be useful to define different roles for the software project. Examples would be "Developer", "Tester", "Scrum Master" etc. At the same time, it is advisable to already draft a specification document for the project with requirements, usage scenarios and other specifications. The requirements from the user's point of view should be clear so that the conception and specification process by the developers can start on this basis. For guidance, these texts may be of interest: * Smith, Srinivasan and Shankar (2019): Debunking the Myth That Upfront Requirements Are Infeasible for Scientific Computing Software, IEEE/ACM 14th International Workshop on Software Engineering for Science (SE4Science), pp. 33-40, https://doi.org/10.1109/SE4Science.2019.00011. * Marques and Milewicz (2022): User Stories in Scientific Software Development, Better Scientific Software Blog, https://bssw.io/blog_posts/user-stories-in-scientific-software-development.
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text_enWhich software development process is defined? How will process roles be assigned?
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help_deBei dieser Frage bietet es sich an, zuerst die Art des Projektmanagements zu beschreiben. Beispiele wären hier besonders die agilen Methoden, wie Scrum. Aber auch ein eher klassisches Vorgehen mit z.B. der "Wasserfall"-Methode ist möglich. Letztendlich ist es entscheidend, dass die gewählte Methode für das Ziel passt und an die beteiligten Personen kommuniziert ist sowie für diese funktioniert. Nach der Festlegung auf ein methodisches Vorgehen kann es sinnvoll sein, verschiedene Rollen für das Software-Projekt zu definieren. Beispiele hierfür wären "Entwickler", "Tester", "Scrum Master" etc. Gleichzeitig empfiehlt es sich, für das Projekt bereits einen Leistungskatalog mit Anforderungen, Nutzungsszenarien und Spezifikationen zu entwerfen. Die Anforderungen aus Nutzendensicht sollten klar vorliegen, sodass auf dessen Grundlage dann der Konzeptions- und Spezifikationsprozess durch die Entwickler beginnen kann. Zur Unterstützung können diese Texte interessant sein: * Smith, Srinivasan und Shankar (2019): Debunking the Myth That Upfront Requirements Are Infeasible for Scientific Computing Software, IEEE/ACM 14th International Workshop on Software Engineering for Science (SE4Science), S. 33-40, https://doi.org/10.1109/SE4Science.2019.00011. * Marques und Milewicz (2022): User Stories in Scientific Software Development, Better Scientific Software Blog, https://bssw.io/blog_posts/user-stories-in-scientific-software-development.
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text_deWelcher Softwareentwicklungsprozess wird definiert? Wie werden die Prozessrollen zugewiesen?
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help_enThe description of the requirements can be one of the cornerstones for a successful software. It is therefore advisable to invest time resources into this right from the start.
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text_enWill there be a specification document (briefly) outlining the most important requirements?
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help_deDie Beschreibungen der Anforderungen kann einer der zentralen Grundstein für eine gelungene Software sein. Daher empfiehlt es sich hierfür von Beginn an zeitliche Ressourcen zu investieren.
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text_deWird es einen Anforderungskatalog oder ein Lastenheft geben, in dem (kurz) die wichtigsten Anforderungen skizziert werden?
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help_enThe development of software goes hand in hand with a high degree of complexity. In order to keep track of the diverse requirements, tasks and problems, it is advisable to organise these points in a clear structure. At the same time, this enhances the traceability of developments. Examples of applications are stand-alone ticket systems such as Jira or Redmine. However, integrated systems can also be used just as well, such as provided in GitHub/GitLab (see for example the Carpentries Lesson). Working with a (digital) Kanban board can also support software development.
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text_enHow do you track the different tasks and use cases?
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help_deDie Entwicklung von Software geht einher mit einer hohen Komplexität. Um die vielfältigen Anforderungen, Aufgaben und Probleme nachzuvollziehen, empfiehlt es sich diese Punkte in einer klaren Struktur zu organisieren. Gleichzeitig fördert dies die Rückverfolgbarkeit von Entwicklungen. Beispiele für Anwendungen sind etwa eigenständige Ticket-Systeme wie Jira oder Redmine. Ebenso gut können aber auch integrierte Systeme verwendet werden, wie etwa in GitHub/GitLab bereitgestellt (siehe etwa die Carpentries Lesson). Auch das Arbeiten mit einem (digitalen) Kanban-Board kann bei der Software-Entwicklung unterstützen.
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text_deWie verfolgen Sie die verschiedenen Aufgaben und Anwendungsfälle?
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title_enSoftware Project Partner(s)
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title_deSoftware-Projektpartner
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help_enHere, for example, personnel or financial resources from the regular budget or already existing project funds can be mentioned. Scientific software is becoming increasingly important as a source of knowledge. Therefore, the development of software in a scientific context is also becoming more and more relevant for funding organisations. A software management plan can be a useful basis for applying for (partial) project funding, as software is increasingly considered worthy of funding. For further reference, we recommend these publications: * Rand et al., Visibility of Research Software Engineers in research funding, 2022, Software Sustainability Institute Blog, https://www.software.ac.uk/blog/2022-06-20-visibility-research-software-engineers-research-funding. * Strasser et al. (2022): 10 Simple Rules for Funding Scientific Open Source Software, https://doi.org/10.5281/zenodo.6611500.
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text_enIs there existing (financial/personnel) resources or will there be specific funding for the software development?
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help_deHier können beispielsweise personellen oder finanzielle Mittel aus dem regulären Haushalt oder bereits vorhandene Projektmittel erwähnt werden. Wissenschaftliche Software gewinnt als Erkenntnisgewinn zunehmend an Bedeutung. Daher wird die Entwicklung von Software im wissenschaftlichen Kontext auch für Förderorganisationen zunehmend relevanter. Ein Software-Management-Plan kann daher eine sinnvolle Grundlage für eine Beantragung von (Teil-)Projektmitteln sein, da Software zunehmend auch als förderwürdig erachtet wird. Als weiterführenden Hinweise empfehlen wir diese Publikationen: * Rand et al., Visibility of Research Software Engineers in research funding, 2022, Software Sustainability Institute Blog, https://www.software.ac.uk/blog/2022-06-20-visibility-research-software-engineers-research-funding. * Strasser et al. (2022): 10 Simple Rules for Funding Scientific Open Source Software, https://doi.org/10.5281/zenodo.6611500.
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text_deGibt es existierende (personellen/finanziellen) Ressourcen oder wird es eine spezielle Finanzierung für die Softwareentwicklung geben?
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help_enPlease enter the name and contact details as well as institution, position as well as role in the software project, if applicable.
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text_enWho are the project participants that deal with this software?
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help_deBitte geben Sie den Namen und Kontaktdaten sowie ggf. Institution und Position sowie Rolle im Software-Projekt.
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text_deWer sind die Projektteilnehmer, die an dieser Software arbeiten?
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title_enSoftware Project Schedule
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title_deZeitplan für Softwareprojekte
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text_enWhen does the software project end?
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text_deWann endet das Softwareprojekt?
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text_enWhen does the software project start?
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text_deWann beginnt das Softwareprojekt?
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title_enSoftware Development Requirements
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title_deAnforderungen an die Softwareentwicklung
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help_enIn addition to institutional requirements, there may also be other conditions or communities that need to be taken into account when developing software in a scientific context. For example, if the software is developed in a third-party project, then the requirements of the funding body are binding. Likewise, there may be various agreements in one's own community that need to be taken into account in software development. It is advisable to familiarise yourself with the FAIR Principles for Research Software (FAIR4RS) at an early stage. For example, this question about requirement for software is required in FAIR4RS I1 and R3. At the same time, orientation towards the FAIR4RS principles can significantly increase the quality and acceptance of the software. An interactive guide to FAIR software can be found here: https://fair-software.nl.
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text_enAre there requirements regarding the software development form other parties?
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help_deNeben institutionellen Anforderungen können ebenso weitere Bedingungen oder Communities existieren, die es bei der Entwicklung von Software im wissenschaftlichen Kontext zu beachten gilt. Wenn beispielsweise die Software in einem Drittmittelprojekt entwickelt wird, dann sind die Vorgaben des Mittelgebers bindend. Ebenso können verschiedene Vereinbarungen in der eigenen Fächergruppe bestehen, die es bei der Software-Entwicklung zu berücksichtigen gilt. Parallel dazu ist es empfehlenswert, sich mit den FAIR Principles for Research Software (FAIR4RS) schon frühzeitig vertraut zu machen. So wird beispielsweise diese Anforderung in FAIR4RS I1 und R3 gefordert. Die Orientierung an den FAIR4RS-Prinzipien kann gleichzeitig die Qualität und Akzeptanz der Software deutlich steigern. Eine interaktive Hilfestellung zu FAIR Software findet sich hier: https://fair-software.nl.
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text_deGibt es Anforderungen bezüglich der Softwareentwicklung von externer Seite?
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help_enFor the development of software in a scientific context, the rules of good scientific practice at one's own institution or organisation apply. Software might not explicitly mentioned there. Nevertheless, these rules for scientific results can apply to the development (and sharing) of software. At the same time, individual institutes, working groups, etc. can also impose rules on the use of software. If you are unsure about the institutional requirements that apply to you, it is best to contact your local colleagues from the Research Coordination or IT, Scientific Computing Unit, etc. They can provide you with competent support. Below you will find a collection of examples of institutional regulations related to software: * Budich & Funk (2022): Software Licensing and Copyright Policy for Research Software CODE @ Max Planck Institute for Meteorology, https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-80B1-A. * European Space Agency: ESA Open Source Policy, https://essr.esa.int/esa-open-source-policy. * Akhmerov et al. (2021): TU Delft Research Software Policy, https://doi.org/10.5281/zenodo.4629662.
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text_enAre there institutional requirements for software development?
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help_deFür die Entwicklung von Software im wissenschaftlichen Kontext gelten die Regeln zur guten wissenschaftlichen Praxis der eigenen Institution oder Organisation. Software muss dort noch nicht explizit erwähnt. Dennoch können diese entsprechenden Regeln für wissenschaftliche Ergebnisse auch für die Entwicklung (und Veröffentlichung) von Software gelten. Gleichzeitig können sich auch einzelne Institute, Arbeitsgruppen etc. Regeln zum Umgang mit Software auferlegen. Sollten Sie unsicher sein, inwiefern institutionelle Anforderungen für Sie zutreffen, dann kontaktieren Sie am besten Ihre lokalen Kolleg_innen von der Forschungskoordination oder der IT, Scientific Computing Unit etc. Diese können Sie dabei kompetent unterstützen. Im Folgenden finden Sie eine Beispielsammlung für institutionelle Regelwerke mit Bezug zu Software: * Budich & Funk (2022): Software Licensing and Copyright Policy for Research Software CODE @ Max Planck Institute for Meteorology, https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-80B1-A. * European Space Agency: ESA Open Source Policy, https://essr.esa.int/esa-open-source-policy. * Akhmerov et al. (2021): TU Delft Research Software Policy, https://doi.org/10.5281/zenodo.4629662.
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text_deGibt es institutionelle Anforderungen an die Softwareentwicklung?
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title_enTopic
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help_enIf you are looking for an introduction to the topic before completing a software management plan, then we recommend Martinez-Ortiz et al. (2022): Practical guide to Software Management Plans, v1.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.7589725.
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title_deThema
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help_deFalls Sie vor dem Ausfüllen eines Software-Management-Plans nach einer Einführung in das Thema suchen, dann empfehlen wir Martinez-Ortiz et al. (2022): Practical guide to Software Management Plans, v1.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.7589725.
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/topic/project-title
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/topic/research-field
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/topic/application-class
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/topic/intended-use
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/topic/buy-or-make
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commentThe application classes are essentially based on the "DLR Software Engineering Guidelines" (https://zenodo.org/record/1344612), p. 7-8. Depending on the selection in this questions a selection of different questions is provided below.
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is_optionalFalse
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help_enThe application classes are essentially based on the "DLR Software Engineering Guidelines" (https://doi.org/10.5281/zenodo.1344612), p. 7-8. Depending on the selection in this questions a selection of different questions is provided below. Click here for more information on the application classes for research software Application Class 0: Scripts to process data for a publication. Simple administrative scripts to automate specific tasks. Software that only demonstrates certain functions or is developed to test them. Application Class 1: Software that students develop during studies, bachelor or master theses. Software resulting from dissertations in which the long-term development does not matter. Software resulting from third-party projects with focus on demonstration and without planned long-term development. Application Class 2: Software resulting from dissertations in which maintainability and long-term usage matter. Software from third-party projects in which maintenance and long-term usage matter beyond the project. Large research frameworks which are developed by a majority of a department. Application Class 3: Mission critical software, for example, in context of aircraft, autonomous vehicles, health care, patients relation, or space missions. Software for which the facility gives a warranty within or outside the own institution (e.g., via an external company). Software that makes a significant contribution to third party funding and research results of the facility, and must therefore work reliably.
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text_enIn which application class is the software categorised?
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help_deDie Anwendungsklassen orientieren sich im Wesentlichen an den "DLR Guidelines for Research Guidelines" (https://doi.org/10.5281/zenodo.1344612), S. 7-8. Abhängig von der Auswahl in diesen Fragen wird unten eine Auswahl verschiedener Fragen bereitgestellt. Hier finden Sie weitere Informationen zu den Anwendungsklassen für Forschungssoftware Anwendungsklasse 0: Skripte zur Verarbeitung von Daten für eine Publikation. Einfache administrative Skripte, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren. Software, die nur bestimmte Funktionen demonstriert oder entwickelt wird, um sie zu testen. Anwendungsklasse 1: Software, die Studierende im Rahmen von Studien-, Bachelor- oder Masterarbeiten entwickeln. Software, die aus Diplomarbeiten resultiert, bei denen die langfristige Entwicklung keine Rolle spielt. Software, die aus Drittmittelprojekten mit Schwerpunkt auf Demonstration und ohne geplante langfristige Entwicklung resultiert. Anwendungsklasse 2: Software, die aus Dissertationen resultiert, bei denen Wartbarkeit und langfristige Nutzung eine Rolle spielen. Software aus Drittmittelprojekten, bei denen Wartung und langfristige Nutzung über das Projekt hinaus von Bedeutung sind. Große Forschungsrahmenwerke, die mehrheitlich von einer Abteilung entwickelt werden. Anwendungsklasse 3: Missionskritische Software, z.B. im Zusammenhang mit Flugzeugen, autonomen Fahrzeugen, Gesundheitsfürsorge, Patientenbeziehungen oder Weltraummissionen. Software, für die die Einrichtung innerhalb oder außerhalb der eigenen Institution (z.B. über ein externes Unternehmen) eine Garantie übernimmt. Software, die einen wesentlichen Beitrag zu Drittmitteln und Forschungsergebnissen der Einrichtung leistet und daher zuverlässig arbeiten muss.
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text_deIn welche Anwendungsklasse wird die Software eingeordnet?
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help_enPlease consider whether it would be more effective to purchase existing software or to adapt an existing open source instead of developing software yourself. The following (selected) platforms can help: bio.tools (https://bio.tools) pypi (https://pypi.org/) Research Software Directory (https://research-software-directory.org/) ...
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text_enWhat function does the new software have that previous software does not cover? What related software exists and why is it not suitable?
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help_deBitte überlegen Sie, ob es nicht zielführender ist eine existierende Software einzukaufen oder eine bestehende Open Source-Variante anzupassen anstatt eine eigene Software vollständig selbst zu entwickeln. Folgende (ausgewählte) Plattformen können hierbei helfen: bio.tools (https://bio.tools) pypi (https://pypi.org/) Research Software Directory (https://research-software-directory.org/) ...
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text_deWelche Funktion hat die neue Software, die bisherige Software nicht abdeckt? Welche verwandte Software gibt es und warum ist diese nicht geeignet?
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help_enThe intention for developing software in a scientific context can be manifold. The same applies to the specific application of the software and the contribution to scientific knowledge. Depending on the scientific community, these points can also differ significantly from each other. We offer here some recommended reading that may be helpful in answering the questions: * Anzt et al.(2021): deRSE Position Paper: "An environment for sustainable research software in Germany and beyond: Current state, open challenges, and call for action", https://doi.org/10.12688/f1000research.23224.2. * Gardner et al. (2022): Sustained software development, not number of citations or journal choice, is indicative of accurate bioinformatic software, In: Genome Biology 23, 56, https://doi.org/10.1186/s13059-022-02625-x. * Katerbow, & Feulner (2018): Recommendations on the development, use and provision of Research Software, https://doi.org/10.5281/zenodo.1172988. * Lee, et al. (2021): Barely sufficient practices in scientific computing, In: Patterns, 2(2), 100206, https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100206. * Wuttke et al. (2022): Guidelines for collaborative development of sustainable data treatment software, In: Journal of Neutron Research, vol. 24, no. 1, pp. 33-72, https://doi.org/10.3233/JNR-220002. * Wilson et al. (2017): Good enough practices in scientific computing, In: PLOS Computational Biology, 13(6), e1005510, https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005510. By their very nature, these references are not exhaustive. If you need particular assistance in answering them, it is best to talk to your local colleagues from IT, the Scientific Computing Unit, and so on. They will probably be able to help you.
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text_enWhat is the intended use of the software? How will your software contribute to research?
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help_deDie Intention für die Entwicklung von Software im wissenschaftlichen Kontext kann vielfältig sein. Gleiches gilt für die konkrete Anwendung der Software und dem Beitrag zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn. Je nach Fachkultur können sich diese Punkte auch deutlich voneinander unterscheiden. Zur Orientierung und als Unterstützung bieten wir hier einige Literaturempfehlungen, die bei der Beantwortung der Fragen hilfreich seinen können: * Anzt et al.(2021): deRSE Position Paper: "An environment for sustainable research software in Germany and beyond: Current state, open challenges, and call for action", https://doi.org/10.12688/f1000research.23224.2. * Gardner et al. (2022): Sustained software development, not number of citations or journal choice, is indicative of accurate bioinformatic software, In: Genome Biology 23, 56, https://doi.org/10.1186/s13059-022-02625-x. * Katerbow, & Feulner (2018): Recommendations on the development, use and provision of Research Software, https://doi.org/10.5281/zenodo.1172988. * Lee, et al. (2021): Barely sufficient practices in scientific computing, In: Patterns, 2(2), 100206, https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100206. * Wuttke et al. (2022): Guidelines for collaborative development of sustainable data treatment software, In: Journal of Neutron Research, vol. 24, no. 1, pp. 33-72, https://doi.org/10.3233/JNR-220002. * Wilson et al. (2017): Good enough practices in scientific computing, In: PLOS Computational Biology, 13(6), e1005510, https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005510. Es liegt in der Natur der Sache, dass diese Literaturhinweise nicht vollumfänglich sind. Wenn Sie bei der Beantwortung konkrete Unterstützung benötigen, dann sprechen Sie am besten mit Ihren lokalen Kolleg_innen von der IT, der Scientific Computing Unit usw. Diese können Ihnen weiterhelfen.
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text_deWas ist der beabsichtigte Verwendungszweck der Software? Wie wird Ihre Software zur Forschung beitragen?
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help_enThe title of the software can, of course, still change or be specified in the course of a project. Nevertheless, it makes sense to give the project a specific name at the beginning in order to facilitate further (internal) communication about it.
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text_enWhat is the title of the software project?
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help_deDer Titel der Software kann sich im Laufe eines Projekts noch ändern oder spezifiziert werden. Es ist dennoch schon zu Beginn sinnvoll, dem Projekt eine konkrete Bezeichnung zu geben, um die weitere (interne) Kommunikation darüber zu erleichtern.
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text_deWie lautet der Titel des Softwareprojekts?
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help_enThe list of disciplines follows the subject classification of the DFG (German Research Foundation).
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text_enWhich research field(s) does this software belong to?
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help_deDie Liste der Disziplinen entspricht der Fachsystematik der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG).
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text_deZu welchem(n) Forschungsbereich(en) gehört diese Software?
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title_enLegal and Ethics
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title_deRechtliche und ethische Fragen
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title_enDual Use
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title_deDoppelter Verwendungszweck ("Dual Use")
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help_enPlease note that depending on the field of application, software may have a dual use potential (civil and military). If this is the case, special measures are required. With Regulation EU 2021/821 (EU Dual-Use Regulation), all EU Member States have established common licensing requirements and procedures for the export, technical assistance and transfer of dual use items (see the description of the Federal German Customs). The Federal Office of Economics and Export Control is responsible for issuing export licenses in the Federal Republic. If in doubt, contact your local IT security officer.
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text_enCan the software also be used for military purposes?
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help_deBitte beachten Sie, dass Software, je nach Anwendungsfeld, eine doppelte Verwendungsmöglichkeit (zivil und militärisch) aufweisen kann. Sollte dies der Fall sein, sind besondere Maßnahmen erforderlich. Mit der Verordnung EU 2021/821 (EU Dual-Use Regulation) haben alle EU-Mitgliedstaaten eine gemeinsame Genehmigungspflicht und Verfahrensweise bei der Ausfuhr, der technischen Unterstützung und der Verbringung von Gütern mit doppelter Verwendungsmöglichkeit festgelegt (siehe die Beschreibung des bundesdeutschen Zolls). Die Erteilung von Ausfuhrgenehmigungen in der Bundesrepublik geschieht durch das Bundesamt für Wirtschaft und Ausfuhrkontrolle (BAFA). Kontaktieren Sie im Zweifel Ihre lokalen IT-Sicherheitsbeauftragten.
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text_deKann die Software auch für militärische Zwecke genutzt werden?
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title_enIntellectual Property Rights
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title_deRechte am geistigen Eigentum
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help_enWhen using external code elements, you must clarify in advance to what extent you are allowed to use these components for your software. Especially if you are planning to publish the software and grant a licence, you must take this point into account. If in doubt, ask your local colleagues from the IT, Scientific Computing Unit, Research Coordination, Legal Department etc.
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text_enDoes the project use and/or produce software that is protected by third party intellectual or industrial property rights?
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help_deBei der Nutzung von externen Code-Elementen müssen Sie vorab schon klären, inwiefern Sie diese Komponenten für Ihre Software nutzen dürfen. Besonders wenn Sie eine Veröffentlichung der Software und eine Lizenzvergabe planen, müssen Sie diesen Punkt beachten. Im Zweifel fragen Sie Ihre lokalen Kolleg_innen aus der IT, Scientific Computing Unit, Forschungskoordination, Rechtsabteilung etc.
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text_deWird im Rahmen des Projekts Software verwendet und/oder hergestellt, die durch geistige oder gewerbliche Eigentumsrechte Dritter geschützt ist?
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help_enIt is advisable to be clear in advance about the legal situation of the software (see FAIR4RS R1.2). In addition to institutional regulations, labour law exploitation are particularly relevant here. In most cases, it is written down in the employment contracts. Please check this. If you are unsure about this, it is advisable to contact your own superior(s). It can also be useful to ask at your own institute for advice; colleagues from the IT, Scientific Computing Unit, Research Coordination, Legal Department, etc. can help you.
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text_enWhat is the legal ownership of the software?
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help_deEs ist empfehlenswert, sich im Vorfeld bereits über die rechtlichen Besitzverhältnisse an der Software klar zu werden (siehe FAIR4RS R1.2). Neben institutionellen Regelungen sind hier besonders arbeitsrechtliche Vorgaben relevant. Meist steht in den Arbeitsverträgen hierzu bereits etwas. Bitte überprüfen Sie dies. Wenn Sie sich hierbei unsicher sind, ist es ratsam, sich mit den eigenen Vorgesetzten in Verbindung zu setzen. Ebenso kann es sinnvoll sein, am eigenen Institut hierbei um Rat zu fragen; Kolleg_innen aus der IT, Scientific Computing Unit, Forschungskoordination, Rechtsabteilung etc. können Ihnen hierbei weiterhelfen.
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text_deWie ist die rechtliche Situation?
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help_enThere are good arguments for assigning a license. Guideline 13 in the DFG Code of Conduct "Guidelines for Safeguarding Good Scientific Practice" even explicitly states that if "self-developed research software is to be made available to third parties, an appropriate licence is provided". FAIR4RS R1.1 also emphasises the same. Please also consider the compatibility with already integrated third-party libraries. The following websites give you an initial overview of software and licences: * https://choosealicense.com * https://github.com/readme/guides/open-source-licensing * https://opensource.org/licenses * https://tldrlegal.com
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text_enUnder what kind of license(s) will the software be published?
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help_deWenn Sie eine Software entwickeln, spricht vieles dafür, diese auch mit einer Lizenz zu versehen. Die Leitlinie 13 im DFG-Kodex "Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" sieht dies explizit vor. Wenn Sie eine "eigens entwickelte Forschungssoftware für Dritte bereitgestellt [wird, ist] diese mit einer angemessenen Lizenz [zu] versehen". Das Gleiche betont auch FAIR4RS R1.1. Beachten Sie bitte auch die Kompatibilität mit bereits eingebundenen Dritt-Bibliotheken. Folgende Seiten geben Ihnen einen ersten Überblick zu Software und Lizenzen: * https://choosealicense.com * https://github.com/readme/guides/open-source-licensing * https://opensource.org/licenses * https://tldrlegal.com
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text_deUnter welche Art von Lizenz(en) wird die Software fallen?
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title_enQuality Assurance
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help_enIt is useful to ensure that the documentation for the software is accessible to all team members. Applications such as Readthedocs can be helpful here. It has also proven useful to agree on a language for the formulation of documents right from the start. This is often English.
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text_enWhere will the documentation be stored or made available? Which language will be used?
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help_deEs ist sinnvoll dafür Sorge zu tragen, dass die Dokumentation zur Software für alle Teammitglieder erreichbar ist. Anwendungen wie z.B. Readthedocs können hierbei hilfreich sein. Ebenso hat es sich bewährt, sich von Anfang an auf eine Sprache bei der Formulierung von Dokumenten zu einigen; häufig ist dies Englisch.
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text_deWo wird die Dokumentation aufbewahrt oder verfügbar sein? Welche Sprache soll verwendet werden?
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help_enIt is advisable to think about an adequate strategy for the documentation of the project, which also should be consistent with the framework conditions of the project. Documentation is only helpful if it corresponds to the current status of the software. Often, this is not given high priority compared to writing the code. It is, however, advisable to describe the developed software sensibly and completely. Documentation should also include statements about the software architecture, the development environment, the code style guide and installation procedures. The following questions could be answered in a documentation: * What should be documented, e.g. process, code or system? * For what purpose should documentation be done? * At what level of detail should be documented? * Who is the target group for which type of documentation, e.g. user documentation, programmers documentation, API documentation? * In which formats will the documentation be produced, e.g. README file, docstring, release notes, changelog?
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text_enHow is software documentation created?
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help_deEs ist empfehlenswert, sich adäquate Strategie für die Dokumentation des Projekts zu überlegen, die auch den Rahmenbedingungen des Projekts entspricht. Eine Dokumentation ist nur hilfreich, wenn sie dem aktuellen Stand der Software entspricht. Häufiger wird dem gegenüber dem Schreiben am Code keine hohe Priorität eingeräumt. Es ist jedoch ratsam, die entwickelte Software sinnvoll und vollständig zu beschreiben. Eine Dokumentation sollte auch Aussagen über die Software-Architektur, die Entwicklungsumgebung,den Code Style Guide und Installationsvorgaben treffen. Folgende Fragen könnten in einer Dokumentation beantwortet werden: * Was soll dokumentiert werden, z.B. Prozess, Code oder System? * Zu welchem Zweck soll dokumentiert werden? * In welchem Detailgrad soll dokumentiert werden? * Wer ist die Zielgruppe für welche Art von Dokumentation, z. B. Benutzerdokumentation, Programmiererdokumentation, API-Dokumentation? * In welchen Formaten soll die Dokumentation erstellt werden, z. B. README-Datei, Docstring, Release Notes, Changelog?
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text_deWie wird eine Software-Dokumentation erstellt?
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title_enGovernance and Defined Processes
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title_deSteuerung und definierte Prozesse
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help_enWhen developing software, it can be helpful to adhere to certain standards. These can be, for example, common code conventions in the professional community or language-specific standards (e.g. Java Coding Standards, Clean Code Developer). Tools for static code analysis (e.g. Lint) can help to find problematic code. An (internal) code review can also be a suitable method of quality control.
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text_enDo you apply specific coding standards? How do you take care about code quality control?
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help_deBei der Entwicklung von Software kann es hilfreich sein, bestimmte Standards einzuhalten. Dies können beispielsweise gemeinsame Code-Konventionen in der Fachgemeinschaft sein oder sprachspezifische Standards (z.B. Java Coding Standards, Clean Code Developer). Werkzeuge zur statischen Codeanalyse (z.B. Lint) können helfen, problematischen Code automatisch zu finden. Auch ein (interner) Code Review kann eine geeignete Methode der Qualitätskontrolle darstellen.
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text_deWenden Sie bestimmte Code-Standards an? Wie kümmern Sie sich um die Qualitätskontrolle des Codes?
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help_enSoftware development can be a project with complex requirements and structures. To deal with this, it is advisable, as FAIR4RS R1.1 does, to explicitly communicate the project-related process through documentation. Especially in larger collaborative projects, this can be particularly advisable for working with multiple partners. Examples include a joint Memorandum of Understanding (MoU) or something describing the process when a person joins or leaves the work team. For example, this published checklist can be helpful. Please consider here not only the pure process level, but also beyond that, i.e. ethical aspects. The publication Yehudi et al., Ethical considerations for your open source governance, 2022, Software Sustainability Institute Blog, is a good source of inspiration.
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text_enDo you have a governance model for the software development?
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help_deDie Entwicklung von Software kann ein Projekt mit komplexen Anforderungen und Strukturen sein. Um dem zu begegnen ist es empfehlenswert, wie es FAIR4RS R1.1 tut, die projektbezogenen Prozesse durch eine Dokumentation explizit zu kommunizieren. Besonders in größeren Verbundprojekten kann dies für die Zusammenarbeit mit mehreren Partnern besonders empfehlenswert sein. Beispiel hierfür sind etwa ein gemeinsames Memorandum of Understandig (MoU) oder etwa die Beschreibung der Prozess bei Aufnahme oder Verlassen einer Person in das Arbeitsteam. Hierbei können beispielsweise diese veröffentlichten Checkliste hilfreich sein. Bitte beachten Sie hierbei nicht nur die reine Prozessebene, sondern denken Sie auch darüber hinaus. Als Anregung dazu bietet sich die Publikation Yehudi et al., Ethical considerations for your open source governance, 2022, Software Sustainability Institute Blog an.
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text_deVerfügen Sie über ein Steuerungsmodell für die Softwareentwicklung?
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title_enTesting
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help_enThere are different types of tests. Unit and integration tests are usually carried out by the developers, system tests by quality assurance persons, user tests by the users. It is therefore advisable to plan quality measures and the necessary process.
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text_enHow is testing and test documentation organised?
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help_deEs gibt unterschiedliche Arten von Tests. Unit- und Integrationstests werden in der Regel von den Entwickler_innen durchgeführt, Systemtests von Qualitätssicherungs-Expert_innen, Nutzertests von den Anwendern. Es empfiehlt sich daher zu überlegen, wie man Qualitätsmaßnahmen plant und welche Prozesse dafür notwendig sind.
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text_deWie ist das Testen und die Testdokumentation organisiert?
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help_enIt can be helpful to be clear about a testing strategy in advance. This avoids the eclectic search for errors, but leads to more targeted, structured testing. Following on from this, you need to be clear about which test principles you want to apply. In parallel, it should be clarified whether standards (e.g. ISO/IEC 25000:2014, ISTQB) apply. Testing a software on different levels (Unit-, Integration-, E2E-Tests) is always useful. Depending on the project, different types of testing (security testing, functional tests / non-functional tests, performance testing etc.) are important. Ministry of Testing, as a global community for software testing, is a useful first start to approach this topic.
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text_enWhich software test strategy are you going to follow? Which types of tests are planned for the project?
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help_deEs kann hilfreich sein, sich im Vorfeld bereits über eine Teststrategie im Klaren zu sein. Dies vermeidet die wahllose Suche nach Fehlern, sondern führt zu einem zielgerichteteren, strukturierten Testen. Daran anknüpfend muss man sich darüber im Klaren sein, welche Testprinzipien man anwenden möchte. Parallel dazu ist zu klären, ob Standards (z.B. ISO/IEC 25000:2014, ISTQB) für die Software benötigt werden. Das Testen einer Software auf verschiedenen Ebenen (Unit-, Integrations-, E2E-Tests) kann sinnvoll sein. Je nach Projekt sind verschiedene Arten von Tests wie Security Testing, funktionale Tests bzw. nicht-funktionale Tests, Performance Testing etc. ebenso wichtig. Ministry of Testing ist als globale Community für Software-Testing ein sinnvoller erster Start, um sich diesem Thema zu nähern.
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text_deWelche Software-Teststrategie werden Sie verfolgen? Welche Arten von Tests sind für das Projekt geplant?
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title_enRelease and Publish
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title_deRelease und öffentliche Verfügbarkeit
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/releasing
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/publicly-available
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/metadata
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/support
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title_enMetadata
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title_deMetadaten
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help_enFor the publication of software, it is strongly recommended to include metadata (see FAIR4RS F1 to F2 and A2). Guideline 7 in the DFG Code "Guidelines for Safeguarding Good Scientific Practice" also stipulates that "[t]he source code of publicly available software must be persistent, citable and documented". If no publication is planned, it can still be useful to enrich the software with metadata. This can be particularly helpful for long-term storage at the institute, to make it easier to use the software at a later stage. For example with a .cff file you can provide metadata in a human- and machine-readable way for your software. With the Software Description Ontology you can also use an ontology to formally describe the software. And this handout on the relevance of software citations once again collects the essential points on this complex of topics.
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text_enHow do you assign metadata for your software?
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help_deFür die Veröffentlichung von Software ist es empfohlen die Software mit Metadaten zu beschreiben (siehe FAIR4RS F1 bis F2 und A2). Die Leitlinie 7 im DFG-Kodex "Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" schreibt ebenfalls vor, dass "[d]er Quellcode von öffentlich zugänglicher Software [..] persistent zitierbar und dokumentiert sein" muss. Falls keine Publikation geplant ist, kann es dennoch sinnvoll sein, die Software mit Metadaten anzureichern. Besonders für die langfristige Aufbewahrung am Institut kann dies hilfreich sein, um ein späteres Umgehen mit der Software zu erleichtern. Beispielsweise mit einer .cff-Datei können Sie vergleichsweise einfach Metadaten in menschen- und maschinenlesbarer Art zu Ihrer Software zur Verfügung stellen. Mit der Software Description Ontology können Sie auch eine Ontologie zur formalen Beschreibung der Software verwenden. Diese Handreichung zur Relevanz von Software-Zitationen sammelt nochmals die wesentlichen Punkte zu diesem Themenkomplex.
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text_deWie vergeben Sie Metadaten für Ihre Software?
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help_enFor long-term availability and clear allocation, it is recommended to publish the software (version) with a persistent identifier. This recommendation goes hand in hand with FAIR4RS F3 and guideline 7 in the DFG Code "Guidelines for Safeguarding Good Scientific Practice". After FAIR4RS F1.1, it may also be useful to place a separate identifier on the individual software versions or components. An example of a persistent identifier is the Digital Object Identifier (DOI). In terms of research software, for example, a GitHub/GitLab Zenodo integration can generate a citable object including DOI.
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text_enDo you give a persistent identifier for you software?
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help_deFür die langfristige Verfügbarkeit und die klare Zuordnung ist es empfehlenswert, die Software(-version) mit einem persistenten Identifikator zu veröffentlichen. Diese Empfehlung geht einher mit FAIR4RS F3 und der Leitlinie 7 im DFG-Kodex "Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis". Ein Beispiel für einen persistenten Identifikator ist etwa der Digital Object Identifier (DOI). Nach FAIR4RS F1.1 kann es auch sinnvoll sein auf die einzelnen Software-Versionen oder -Komponenten einen eigenen Identifier zu legen. Bezogen auf Forschungssoftware kann beispielsweise eine GitHub-/GitLab-Zenodo-Integration ein zitierfähiges Objekt samt DOI erzeugen.
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text_deGeben Sie einen dauerhaften Identifikator für Ihre Software an?
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title_enPublicly Availability
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title_deÖffentliche Verfügbarkeit
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/publicly-available/software-sharing
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/publicly-available/software-repository
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/publicly-available/contribute-software
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/publicly-available/peer-review
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help_enIt is reasonable for software to be handed over to a scientific community for collective processing once it has reached a certain level of maturity. Such decisions should be planned well in advance. Experience shows that this can either mean a lot of communication work or no one taking notice of this possibility. For this purpose, for example, the corresponding Git system could enable external developer to contribute to the code.
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text_enWill users have the possibility to contribute to your software?
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help_deEs kann sinnvoll sein, dass Software ab einem gewissen Reifegrad an eine wissenschaftliche Gemeinschaft zur kollektiven Bearbeitung übergeben wird. Solche Entscheidungen sollten gut im Voraus geplant werden. Die Erfahrung zeigt, dass dies entweder viel Kommunikationsarbeit bedeuten kann oder aber niemand von dieser Möglichkeit Notiz nimmt. Hierfür könnte beispielsweise das entsprechende Git-System für das Software-Projekt geöffnet werden, damit auch Externe zum Code beitragen können.
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text_deWerden die Nutzer die Möglichkeit haben, zu Ihrer Software beizutragen?
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help_enFor software in a scientific context, it is reasonable to subject it to an (open) review process. This can be in the form of a review or also a certification. For scientific software review, for example, there is the Journal of Open Source Software. Besides this, subject-specific standards for reviewing scientific software are also becoming established, for example in archaeology. Further literature references on the topic may also be of interest: * Eisty and Carver (2022): Developers perception of peer code review in research software development, In: Empirical Software Engineering 27, 13, https://doi.org/10.1007/s10664-021-10053-x. * Bosu (2013): Modeling Modern Code Review Practices in Open Source Software Development Organizations, IDoESE '13 Baltimore, https://www2.umbc.edu/eseiw2013/idoese/pdf/eseiw2013_IDoESE_188.pdf.
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text_enIs (Open) Peer Review planned for the software?
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help_deFür Software im wissenschaftlichen Kontext kann es Sinn ergeben, diese einem (offenen) Begutachtungsprozess zu unterziehen. Dies kann in Form einer Rezension oder auch einer Zertifizierung geschehen. Für wissenschaftliche Software gibt es beispielsweise das Journal of Open Source Software. Parallel dazu etablieren sich auch fachspezifische Standards zur Begutachtung von wissenschaftlicher Software, wie beispielsweise in der Archäologie. Weitere Literaturhinweise zu dem Thema können ebenfalls interessant sein: * Eisty und Carver (2022): Developers perception of peer code review in research software development, In: Empirical Software Engineering 27, 13, https://doi.org/10.1007/s10664-021-10053-x. * Bosu (2013): Modeling Modern Code Review Practices in Open Source Software Development Organizations, IDoESE '13 Baltimore, https://www2.umbc.edu/eseiw2013/idoese/pdf/eseiw2013_IDoESE_188.pdf.
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text_deIst (offenes) Peer Review für die Software geplant?
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help_enIf software is to be made publicly accessible, then it makes sense to find a suitable place for this. For example, Guideline 12 in the DFG Code of Good Scientific Practice recommends that "[w]here research software is being developed, the source code is documented". FAIR4RS F4 and A1 also explicitly ask how easy software can be found and to what extent scientific citation is supported.
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text_enIn which repository or archive will the software be held? How easy can it be found? What strategy is used to keep the software usable?
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help_deWenn Software öffentlich zugänglich gemacht werden soll, dann ist es sinnvoll, hierfür einen geeigneten Ort zu suchen. So empfiehlt etwa die Leitlinie 12 im DFG-Kodex "Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis", dass "[b]ei der Entwicklung von Forschungssoftware [..] der Quellcode dokumentiert" wird. In FAIR4RS F4 und A1 wird auch explizit danach gefragt, wie leicht Software gefunden werden kann und inwiefern das wissenschaftliche Zitieren unterstützt wird.
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text_deIn welchem Repository oder Archiv wird die Software aufbewahrt? Wie leicht kann es gefunden werden? Welche Strategie wird angewandt, um die Software benutzbar zu halten?
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help_enSoftware is increasingly perceived as a relevant outcome of the scientific knowledge process. Thus, the Second French plan for Open Science foresees that software will become the third pillar in scientific publishing, alongside text and data publications. Guideline 13 in the DFG Code "Guidelines for Safeguarding Good Scientific Practice" explicitly recommends that "[s]oftware programmed by researchers themselves is made publicly available along with the source code". It makes sense to define a contact person or email address who will be available as a contact person for the users over a longer period of time (beyond the project duration).
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text_enWill this software be publicly available?
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help_deSoftware wird zunehmend als relevantes Ergebnis des wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses wahrgenommen. So sieht der zweite französische Plan für Open Science vor, dass Software die dritte Säule im wissenschaftliche Publikationswesen werden soll, neben Text- und Daten-Veröffentlichungen. Die Leitlinie 13 im DFG-Kodex "Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" empfiehlt explizit, dass "[s]elbst programmierte Software [..] unter Angabe des Quellcodes öffentlich zugänglich gemacht" wird. Es ist sinnvoll eine Kontaktperson oder Emailadresse zu definieren, die über einen längeren Zeitraum (über die Projektlaufzeit hinaus) als Ansprechpartner für die Nutzer zur Verfügung steht.
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text_deWird diese Software öffentlich zugänglich sein?
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questions
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help_enIt is advisable to be aware of the decision-making process for software release in advance. In particular, it should be clear which processes precede this and which quality criteria must be fulfilled in each case. Furthermore, it can be helpful for project planning to clarify in which intervals larger or smaller software releases are planned. When classifying version numbers, Semantic Versioning provides good orientation.
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text_enWhat is the decision process for releasing? How often will a software version be released?
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help_deEs ist empfehlenswert, sich im Vorfeld bereits über den Entscheidungsprozess zum Software-Freigabe ("Release") bewusst zu werden. Besonders sollte hierbei klar werden, welche Prozesse dem vorausgehen und welche Qualitätskriterien hierfür jeweils erfüllt sein müssen. Darüber hinaus kann es hilfreich für die Projektplanung sein, zu klären, in welche Intervallen größere oder kleine Software-Freigaben geplant werden. Bei der Einordnung von Versionsnummern gibt Semantic Versioning eine gute Orientierung.
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text_deWie sieht der Entscheidungsprozess für den Release aus? Wie oft wird eine Softwareversion erstellt?
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text_enAre there defined release processes for the software?
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text_deGibt es definierte Release-Prozesse für die Software?
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help_enAn adequate place should be found for the storage of the resulting software. Depending on the requirements and possibilities, this can range from a simple, local solution to a specialised software repository. One far-reaching option for the long-term preservation of software is, for example, Software Heritage (for more repository examples, see also this article https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.13117). There are other places, that offer public, long-term availability. For example, re3data can be used to search for specific repositories through which software can be published.
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text_enWhere will the software be stored? Does the storage place have a clear preservation policy?
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help_deFür die Aufbewahrung der entstandenen Software sollte ein adäquater Ort gefunden werden. Je nach Anforderungen und Möglichkeiten kann dies von einer einfachen, lokalen Lösung bis hin zu einem spezialisierten Software-Repositorium reichen. Eine weitreichende Möglichkeit für den langfristigen Erhalt von Software ist beispielsweise Software Heritage (für weitere Repositoriums-Beispiele siehe auch diesen Artikel https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.13117). Es gibt aber noch weitere Orte, die sich für eine öffentliche, langfristige Verfügbarkeit anbieten. Über re3data lassen sich beispielsweise gezielt Repositorien suchen, über die Software publiziert werden kann.
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text_deWo soll die Software gespeichert werden? Verfügt der Speicherort über eine klare Aufbewahrungsregelung?
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title_deSupport
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/support/support-for-software
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/support/feedback-process
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/support/relation-SMP-DMP
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/release-and-publish/support/publish-smp
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help_enWhen you make your software available to interested parties, it is advisable to think about how communication processes should be set up. For example, which channels do you offer? And do you want to provide support on your own or is it reasonable to support a (developing) software community? Depending on the extent of communication with other users, it may be advisable to be aware of the organisation of incoming requests in advance. For example, Git systems already offer ticket systems with which external requests can be organised in a structured and transparent way.
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text_enHow do you organise the support and feedback process with other users?
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help_deWenn Sie Ihre Software Interessierten zur Verfügung stellen ist es ratsam sich auch gleich darüber Gedanken zu machen, wie eventuell Kommunikationsprozesse angelegt werden sollen. Welche Kanäle bietet man beispielsweise an? Und möchte man die Unterstützung alleine gewährleisten oder ist die Unterstützung einer (sich entwickelnden) Software-Gemeinschaft hierfür sinnvoll? Je nach Umfang der Kommunikation mit anderen Nutzenden kann es empfehlenswert sein sich schon im Vorfeld über die Organisation der eingehenden Anfragen bewusst zu werden. So bieten beispielsweise die Git-Systeme schon Ticket-Funktionen, mit denen externe Anfragen strukturiert und transparent organisiert werden können.
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text_deWie organisieren Sie den Support- und Feedbackprozess mit anderen Nutzenden?
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help_enIf so, you can note the location here.
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text_enDo you intend to make your software management plan publicly available (later)?
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help_deWenn ja, können Sie hier auch noch den Ort notieren.
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text_deBeabsichtigen Sie, Ihren Software-Management-Plan (später) öffentlich zugänglich zu machen?
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help_enIf your software management plan is linked to other management plans, e.g. as a sub-project of a larger research network, you can document this here.
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text_enDoes your Software Management Plan relate to other Software/Data Management Plans?
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help_deWenn Ihr Software-Management-Plan in Verbindung mit anderen Management-Plänen steht, z.B. als Teilprojekt eines größeren Forschungsverbundes, dann können Sie dies hier dokumentieren.
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text_deSteht Ihr Software-Management-Plan in Beziehung zu anderen Software-/Daten-Management-Plänen?
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text_enDo you plan to give support or help to re-users of your software?
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text_dePlanen Sie Unterstützung oder Hilfe für Nutzende Ihrer Software anzubieten?
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title_enTechnical
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title_deTechnische Informationen
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/code
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/components
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/Infrastructure
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/preservation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/security
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title_enInfrastructure
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title_deInfrastruktur
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questions
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help_enPlease get in touch with your local colleagues from IT, Scientific Computing Unit, etc. They have a good overview of the existing infrastructure. Please also ask your local software officers about any existing software licences. There may already be licence agreements in place, so new licences may not need to be explicitly purchased.
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text_enIs there already existing infrastructure for the software development? Where is the infrastructure hosted?
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help_deBitte setzen Sie sich mit Ihren lokalen Kolleg_innen von IT, Scientific Computing Unit etc. in Kontakt. Diese haben einen guten Überblick über die bereits existierende Infrastruktur. Bitte erkundigen Sie sich ebenso bei Ihren lokalen Softwarebeauftragten nach eventuell bereits vorhandenen Software-Lizenzen. Es gibt eventuell schon Lizenzverträge, sodass neue Lizenzen eventuell nicht explizit gekauft werden müssen.
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text_deGibt es bereits eine Infrastruktur für die Softwareentwicklung? Wo wird die Infrastruktur gehostet?
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help_enWhen developing software, it can make sense and also be necessary to fall back on local infrastructure, e.g. servers, Git systems, storage media, software training courses. For robust planning and smooth availability, it is advisable to contact the local colleagues from IT, Scientific Computing Unit, etc. in advance.
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text_enWhat infrastructure resources are needed? To what extent?
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help_deBei der Entwicklung von Software kann es sinnvoll und auch notwendig sein, auf lokale Infrastruktur, z.B. Server, Git-Systeme, Speichermedien, Software-Fortbildungsangebote, zurückzugreifen. Für die sichere Planung und reibungsfreie Verfügbarkeit ist es im Vorfeld empfehlenswert, sich mit den lokalen Kolleg_innen von IT, Scientific Computing Unit etc. in Kontakt zu setzen.
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text_deWelche Infrastrukturressourcen werden benötigt? In welchem Umfang?
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help_enPerhaps new technologies are to be used for the software, where additional training is still needed to apply them safely. Or you may need an assessment of the software code at a later date. Ask your local colleagues from IT, Scientific Computing Unit, etc. about this. It may also be interesting to ask the de-RSE community for advice.
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text_enAre there technical aspects where competences are (still) lacking, so that support would be helpful?
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help_deVielleicht sollen neue Technologien für die Software eingesetzt werden, bei denen noch ein zusätzliches Training benötigt wird, um diese sicher anzuwenden. Oder Sie benötigen zu einem späteren Zeitpunkt eine Einschätzung zum Software-Code. Fragen Sie hierzu Ihre lokalen Kolleg_innen von IT, Scientific Computing Unit etc. Darüber hinaus kann es auch interessant sein, die de-RSE-Community um Rat zu fragen.
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text_deGibt es technische Aspekte, bei denen noch Kompetenzen fehlen und dabei Unterstützung hilfreich wäre?
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title_enCode
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title_deCode
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help_enThe software languages go hand in hand with different methods, focuses and required skill levels. Here you can document which language(s) you choose and why. Examples of software languages can be Java, Python, R, etc. At this point it is also useful to document whether technical standards are relevant for the development of software. Examples include IEC Standard 62304 for software in medical applications, or ECSS-E-ST-40C for software in space applications, or DICOM for the exchange of medical image data.
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text_enWhich programming language(s) do you plan to use?
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help_deDie Softwaresprachen gehen einher mit unterschiedlichen Methoden, Schwerpunkten und benötigten Fähigkeitsgraden. Hier können Sie dokumentieren, für welche Sprache(n) Sie sich entscheiden und weshalb. Beispiele für Softwaresprachen während Java, Python, R, usw. An dieser Stelle bietet es sich zusätzlich an, zu dokumentieren, ob technische Standards für die Entwicklung von Software relevant sind. Beispiele hierfür sind etwa der IEC Standard 62304 für Software bei medizinischen Anwendungen, oder ECSS-E-ST-40C bei Software für Anwendungen im Weltraum oder DICOM für den Austausch von medizinischen Bilddaten.
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text_deWelche Programmiersprache(n) planen Sie zu verwenden?
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help_enVersioning code during development is strongly recommended. Applications such as Git systems are widespread.
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text_enWhich technology or process is used for versioning?
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help_deDas Versionieren von Code bei der Entwicklung ist dringend zu empfehlen. Code-Versionierungen auf Basis der Git-Software sind weitverbreitet.
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text_deWelche Technologie oder welches Verfahren wird für die Versionierung verwendet?
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title_enThird Party Components and Libraries
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title_deExterne Komponenten und Bibliotheken
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/components/external-components
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/components/third-party-licenses
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/components/track-external-software
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/components/web-services
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/technical/components/qualified-references
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help_enThe use of external applications and existing libraries is an established practice in software development. However, the inclusion of external code can create dependencies. This in turn increases the complexity of the software. The more extensive the code, the more time-consuming it is to know and understand these dependencies. Failure of these services should also be planned for. It is therefore advisable in software development which and how external components will be used early on. This is also in terms of FAIR4RS I2 and R2 and particularly recommended for the further development and subsequent use of software. The following literature might also be of interest: * Carver et al. (2022): A survey of the state of the practice for research software in the United States, In: PeerJ Computer Science, 8:e963, https://doi.org/10.7717/peerj-cs.963. * Nowogrodzki (2019): How to support open-source software and stay sane – Releasing lab-built open-source software often involves a mountain of unforeseen work for the developers, In: Nature 571, 133-134 (2019), https://doi.org/10.1038/d41586-019-02046-0.
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text_enWhich external software components will be used? What dependencies on software libraries do exist? How do you document this?
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help_deDie Nutzung von externen Anwendungen und existierenden Bibliotheken ist bei der Software-Entwicklung eine etablierte Praxis. Durch das Einbinden von externem Code können jedoch Abhängigkeiten entstehen. Dies steigert wiederum die Komplexität der Software. Je umfangreicher der Code ist, desto aufwendiger ist es, diese Abhängigkeiten zu kennen und zu verstehen. Auch ein Ausfall dieser Dienste sollte eingeplant werden. Es empfiehlt sich schon früh im Softwareentwicklungsprozess darüber im Klaren zu sein, welche und wie externe Komponenten verwendet werden. Dies ist auch im Sinne der FAIR4RS I2 und R2 und für die Weiterentwicklung und Nachnutzung von Software besonders empfehlenswert. Folgende Literatur könnte zusätzlich interessant sein: * Carver et al. (2022): A survey of the state of the practice for research software in the United States, In: PeerJ Computer Science, 8:e963, https://doi.org/10.7717/peerj-cs.963. * Nowogrodzki (2019): How to support open-source software and stay sane – Releasing lab-built open-source software often involves a mountain of unforeseen work for the developers, In: Nature 571, 133-134 (2019), https://doi.org/10.1038/d41586-019-02046-0.
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text_deWelche externen Software-Komponenten werden verwendet? Welche Abhängigkeiten von Software-Bibliotheken gibt es? Wie dokumentieren Sie dies?
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help_enResearch software sometimes contains references to external data objects and other software solutions that are required for its execution. This aspect is particularly in request for the FAIR4RS principles I2 and R2.
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text_enDoes the software refer to other software projects or objects?
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help_deForschungssoftware enthält manchmal Verweise auf externe Datenobjekte und andere Softwarelösungen, welche für die Ausführung erforderlich sind. Besonders bei den FAIR4RS-Prinzipien I2 und R2 wird dieser Aspekt nachgefragt.
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text_deVerweist die Software auf andere Software-Projekte oder Objekte?
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help_enIn connection with the use of external software components, special attention should be paid to the various licence conditions. For example, which licences are used by third-party software components? Can there be problems with the compatibility of licences for third-party elements?
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text_enWhat licences are on the third-party software components?
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help_deIn dem Zusammenhang mit der Verwendung von externen Software-Komponenten sind besonders die verschiedenen Lizenzbedingungen zu beachten. Etwa welche Lizenzen werden von den Softwarekomponenten von Drittanbietern verwendet? Kann es Probleme mit der Kompatibilität von Lizenzen für Elemente von Drittanbietern geben?
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text_deWelche Lizenzen liegen auf den Software-Komponenten von Drittanbietern?
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help_enIf external software components are used, it is advisable to document this. The aim here should not only be to obtain an overview, but also, if necessary, to obtain a (partially) automatic analysis of any dependencies that arise. Examples of different services to monitor the external components can be, Maven, Gradle, npm, Yarn and pipenv. Please check with your local software officers for already existing services.
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text_enWhat is the process to keep track of the external software components? Can critical dependencies be eliminated or mitigated?
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help_deWenn externe Software-Komponenten verwendet werden, dann ist es ratsam, dies zu dokumentieren. Ziel sollte es hierbei sein, nicht nur einen Überblick zu erlangen, sondern ggf. auch schon eine (teil-)automatische Analyse von entstehenden Abhängigkeiten zu erlangen. Beispiele für verschiedene Services, um die externen Komponenten zu beobachten, können beispielsweise Maven, Gradle, npm, Yarn und pipenv sein. Bitte erkundigen Sie sich bei Ihren lokalen Softwarebeauftragten nach eventuell bereits vorhandenen Services.
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text_deWie wird der Überblick über die externen Software-Komponenten behalten? Können kritische Abhängigkeiten eliminiert oder abgeschwächt werden?
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help_enSoftware can be used to integrate external services. Examples of this are interface queries with other databases, external map applications, the use of external computing capacities, etc. For the correct use of external web services, it may be necessary to explicitly enable special ports or to fulfil further requirements. It is therefore advisable to contact local colleagues from IT, the Scientific Computing Unit etc. before using external web services for your own software.
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text_enDo you plan to use third party web services?
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help_deMit Software lassen sich externe Dienste einbinden. Beispiele hierfür sind etwa Schnittstellenabfragen bei anderen Datenbanken, externe Kartenanwendungen, die Nutzung von externen Rechenkapazitäten usw. Für die korrekte Anwendung von externen Webdiensten kann es notwendig sein, dass spezielle Ports explizit freigeschaltet werden müssen oder weitere Voraussetzungen zu erfüllen sind. Es ist daher ratsam, bei der Nutzung von externen Webdiensten für die eigene Software im Vorfeld die lokale Kolleg_innen aus IT, Scientific Computing Unit etc. zu kontaktieren.
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text_dePlanen Sie Webdienste von Drittanbietern zu nutzen?
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title_enPreservation
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title_deLangfristige Erhaltung
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help_enAccording to the established principles of good scientific practice, results must be stored for at least ten years. Of course, this also applies to software. Therefore, it must be ensured that the software remains available for this period (at least within the institution). This may be exceeded by local regulations. If you are not sure what the practice is at your institute, it is advisable to contact your local colleagues from IT, Scientific Computing Unit etc. about this.
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text_enDoes this software have to be preserved for a longer term?
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help_deNach den gängigen Prinzipien der guten wissenschaftlichen Praxis müssen Ergebnisse mindestens für zehn Jahre aufbewahrt werden. Dies trifft auch auf Software zu. Daher muss sichergestellt werden, dass die Software für diesen Zeitraum (zumindest institutsintern) verfügbar bleibt. Dies kann natürlich darüber hinaus gehen oder weiterführende Maßnahmen erfordern, je nach lokaler Regelung. Falls Sie nicht sicher sind, was die gelebte Praxis an Ihrem Institut ist, so empfiehlt es sich, Ihre lokalen Kolleg_innen von IT, Scientific Computing Unit etc. diesbezüglich anzusprechen.
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text_deMuss diese Software längerfristig aufbewahrt werden?
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help_enApplicable software is rarely a static product. Software is usually in a constant state of flux as a result of further developments of external components, security gaps in libraries that have been remedied or proprietary enhancements in the code. At the same time, the personnel and time required to maintain and update software increases with its age. It is therefore highly advisable to think in advance about how long the software should be (re-)usable. It is fundamentally important to document exactly how the software can be updated and which (technical) environment conditions are necessary for the software to run correctly. In this topic it is also useful to think about containerisation and general ways of maintaining a runtime environment for research software. This is necessary so that the software can still run correctly in another environment. Such an environment description includes platforms, frameworks and technologies. This environment needs to be sufficiently descriptive and ideally provided via specification files. A well-known application for container virtualisation is Docker.
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text_enHow long should the software remain usable? What steps will be taken to ensure that the software can continue to be used after the project?
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help_deAnwendbare Software ist in den seltensten Fällen ein statisches Produkt. Durch Fortentwicklungen von externen Komponenten, behobenen Sicherheitslücken bei Bibliotheken oder eigene Erweiterungen im Code befindet sich Software meist in einem stetigen Wandel. Gleichzeitig steigen der personelle und zeitliche Aufwand bei der Erhaltung und Fortführung von Software mit deren Alter. Es ist daher ratsam, sich schon im Vorfeld Gedanken darüber zu machen, wie lange die Software (nach-)nutzbar sein soll. Vor diesem Hintergrund ist es grundsätzlich wichtig, genau zu dokumentieren, wie die Software aktualisiert werden kann und welche (technischen) Rahmenbedingungen notwendig sind, damit die Software korrekt ausgeführt werden kann. In diesem Zusammenhang ist es auch sinnvoll, über Containerisierung und generelle Möglichkeiten zur Erhaltung der Laufzeitumgebung von Forschungssoftware nachzudenken. Dies ist notwendig, damit die Software in einer anderen Umgebung korrekt ausgeführt werden kann. Eine solche Beschreibung der Umgebung umfasst Plattformen, Frameworks und Technologien. Diese Umgebung muss hinreichend beschreibend sein und idealerweise über Spezifikationsdateien zur Verfügung gestellt werden. Eine bekannte Anwendung für Containervirtualisierung ist beispielsweise Docker.
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text_deWie lange soll die Software verwendbar bleiben? Welche Schritte werden unternommen, damit die Software im Anschluss an das Projekt weiter benutzt werden kann?
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title_enSecurity
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title_deSicherheit
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help_enIn addition to avoiding security vulnerabilities, it is also necessary to ensure that the software developed is also protected against accidents. Various risk analysis procedures exist. For the identified risks, adequate measures can be recognized and documented within the framework of a quality assurance plan. For example, the programmed software should not be lost, which quickly happens in case it is only stored on a single USB stick. Such and similar vulnerabilities can be avoided in advance through distributed systems, a separate backup strategy or similar.
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text_enWhat measures do you take to minimise risks in relation to software development?
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help_deNeben der Vermeidung von Sicherheitslücken ist es auch notwendig sicherzustellen, dass die entwickelte Software auch vor Unfällen geschützt ist. Es existieren verschiedene Risikoanalyseverfahren. Für die identifizierten Risiken können im Rahmen eines Qualitätssicherungsplans adäquate Maßnahmen identifiziert und dokumentiert werden. Beispielsweise sollte die programmierte Software nicht verloren geht, was schnell der Fall sein könnte, wenn sie nur auf einem einzigen USB-Stick gespeichert wird. Solche und ähnliche Schwachstellen gilt es bereits im Vorhinein durch verteilte Systeme, eine eigene Backup-Strategie oder ähnliches zu vermeiden.
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text_deWelche Maßnahmen ergreifen Sie, Risiken in Bezug auf die Softwareentwicklung zu minimieren?
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help_enDepending on the application, aspects of IT security must be taken into account in the development of software. The focus here is particularly on passive protection. The aim is, that the software does not open any vulnerability through which, for example, external attacks are enabled. The following documents may be relevant for you: * Adams et al (2021): Guide to Securing Scientific Software, https://doi.org/10.5281/zenodo.8137009. * Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik: Technische Richtlinien, https://www.bsi.bund.de/DE/Themen/Unternehmen-und-Organisationen/Standards-und-Zertifizierung/Technische-Richtlinien/technische-richtlinien_node.html. * ISO/IEC 27001: Information technology — Security techniques — Information security management systems — Requirements, https://www.iso.org/standard/54534.html.
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text_enWhich measures or provisions are in place to ensure software security?
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help_deJe nach Anwendungsfall müssen Aspekte zur IT-Sicherheit bei der Entwicklung von Software mitberücksichtigt werden. Besonders im Fokus steht hierbei der passive Schutz, damit die Software keine Lücken öffnet, durch welche beispielsweise externe Angriffe ermöglicht werden. Folgende Dokumente können für Sie hierbei relevant sein: * Adams et al (2021): Guide to Securing Scientific Software, https://doi.org/10.5281/zenodo.8137009. * Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik: Technische Richtlinien, https://www.bsi.bund.de/DE/Themen/Unternehmen-und-Organisationen/Standards-und-Zertifizierung/Technische-Richtlinien/technische-richtlinien_node.html. * ISO/IEC 27001: Information technology — Security techniques — Information security management systems — Requirements, https://www.iso.org/standard/54534.html.
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text_deWelche Maßnahmen oder Vorkehrungen gibt es, um die Sicherheit der Software zu gewährleisten?
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-
value_typetext
-
commentFragenkatalog für den Schweizer Nationalfonds
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order2
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title_enSNF
-
title_deSNF
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title_frSNF
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title_itSNF
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title_esSNF
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sections
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/general
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage
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title_enData collection and documentation
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title_deDatenerhebung und -dokumentation
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/data-dataset
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/data-existing_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/data-volume
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/data-formats
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-tools
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-versioning
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-requirements
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-integration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-structure
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-pids
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is_collectionTrue
-
title_enData set
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help_enThe following questions collect information on the data that is produced or used in the project. They also help to estimate the value of the data in terms of potential re-use and long-term preservation. Before generating new data, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented. This saves efforts and costs. Also, there shall be collected no more information than necessary. Organisation of data into data sets The following questions address the content, format, origin and management of the research data generated or reused in the project. It is best to answer these questions by dividing the data into logical units, since each unit will require different answers. The same questions are asked for each of these 'data sets'. Data sets may represent broader categories with similar characteristics and data management requirements. Click here to see tips for dividing project data into data sets You can proceed as follows: Obtain an overview of the data generated or used in your research activities. Evaluate the data based on the following criteria: Origin/generation: generated (e.g. observation/measurement, experiment, survey, simulation, web-crawl) or reused; Storage space requirements: e.g.: <1 GB, ~10 TB; Documentation requirements: Example A: Detailed description of sample generation and data collection; Example B: Description of measuring devices and measurement parameters; Data protection aspects: Personal data, sensitive non-personal data, public data; Relevance/reuse potential: High (reference data), medium (main scientific study), low (preliminary study); Publication of data: Yes/no, planned repository, planned implementation and financing; Long-term archiving: Yes/no, planned data format, planned implementation and financing. Decide on the most favourable division of project data into data sets, ensuring that only data which differ significantly in terms of these criteria are assigned to different data sets. Create a suitable number of homogeneous data sets: enough to avoid the need for conditional answers, but few enough to prevent repetition of the same answers. Examples of two projects in which the data are sorted into data sets can be found here. Give each 'data set' a meaningful but short name that reflects the research work. This name will be used to label the corresponding tab in RDMO.
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verbose_name_endataset
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title_deDatensatz
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help_deDie nächsten Fragen dienen zur Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Sie helfen zudem, den Wert der Daten hinsichtlich der potentiellen Nachnutzung und einer späteren Archivierung einschätzen zu können. Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten. Organisation der Daten in Datensätze Die folgenden Fragen befassen sich mit dem Inhalt, dem Format und der Herkunft der im Projekt generierten oder wiederverwendeten Forschungsdaten und beschreiben deren Verwaltung. Am besten lassen sich diese Fragen beantworten, indem die Daten in logische Einheiten aufgeteilt werden, die jeweils unterschiedliche Beantwortung der Fragen erfordern. Für jeden dieser "Datensätze" werden dieselben Fragen gestellt. Datensätze können eher breitere Kategorien mit ähnlichen Eigenschaften und Erfordernissen hinsichtlich der Datenverwaltung darstellen. Klicken Sie hier für Tipps zur Unterteilung der Projektdaten in Datensätze Sie können wie folgt vorgehen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Daten, die im Rahmen Ihrer Forschungsaktivitäten generiert oder verwendet werden. Bewerten Sie die Daten anhand der folgenden Kriterien: Herkunft/Generierung: generiert (Beobachtung/Messung, Experiment, Umfrage, Simulation, Web-Crawl,…) oder wiederverwendet; Speicherplatzanforderungen: z. B.: <1 GB, ~10 TB; Dokumentationsanforderungen: Beispiel A: Ausführliche Beschreibung von Stichprobengenerierung und Datenerhebung; Beispiel B: Beschreibung von Messvorrichtungen und Messparametern; Datenschutzaspekte: personenbezogene Daten, sensible nicht personenbezogene Daten, öffentliche Daten; Relevanz/Wiederverwendungspotenzial: hoch (Referenzdaten), mittel (wissenschaftliche Hauptstudie), gering (Vorstudie); Veröffentlichung der Daten: ja/nein, geplantes Repositorium, geplante Durchführung und Finanzierung; Langzeitarchivierung: ja/nein, geplantes Datenformat, geplante Durchführung und Finanzierung. Entscheiden Sie sich für die günstigste Unterteilung der Projektdaten in Datensätze, so dass nur Daten, die sich hinsichtlich dieser Kriterien erheblich unterscheiden, verschiedenen Datensätzen zugeordnet werden. Legen Sie eine angemessene Anzahl homogener Datensätze an: ausreichend viele, um Fallunterscheidungen zu vermeiden, und wenige genug, um Wiederholungen derselben Antworten vorzubeugen. Zwei Beispiele, wie Daten in Projekten Datensätzen zugeordnet wurden, finden Sie hier. Geben Sie jedem "Datensatz" einen im Sinne der Forschungsarbeit aussagekräftigen, aber kurzen Namen. Er wird zur Beschriftung des entsprechenden Tabs in RDMO verwendet.
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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help_enPlease briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example: * quantitative online survey * 3D model / digital reconstruction of a stone age settlement * software developed within the project
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text_enWhat kind of dataset is it?
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help_deBitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z. B.: * quantitative Online-Befragung * 3D-Modellierung / digitale Rekonstruktion einer steinzeitlichen Siedlung * Software, die im Projekt entwickelt wird
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text_deUm was für einen Datensatz handelt es sich?
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title_enData origin
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verbose_name_endataset
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title_deDatenursprung
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/data-existing_data/origin
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/data-existing_data/creator_name
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/data-existing_data/uri
-
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-
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text_enIf re-used, who created the dataset?
-
text_deWenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?
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text_enIs the dataset being created or re-used?
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text_deWird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?
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text_enIf re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?
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text_deWenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?
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title_enFormats
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-
verbose_name_deDatensatz
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help_enWhen choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. More criteria and detailed explanations can be found e.g. in the WissGrid-Leitfaden, pp. 22 f.).
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text_enWhich file formats are used?
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help_deBei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z. B. im WissGrid-Leitfaden, S. 22 f.) zu finden.
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text_deIn welchen Formaten liegen die Daten vor?
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-
is_collectionTrue
-
title_enData size
-
verbose_name_endataset
-
title_deDatengröße
-
verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enOptional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.
-
text_enHow much data is produced per year?
-
help_deOptional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.
-
text_deWie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?
-
widget_typetext
-
value_typeinteger
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat is the actual or expected size of the dataset?
-
text_deWas ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?
-
widget_typeradio
-
value_typefloat
-
is_collectionTrue
-
title_enMetadata
-
verbose_name_endataset
-
title_deMetadaten
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/scope
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/standards
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/mappings
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/creation_automatic
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/creation_semi_automatic
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/creation_manual
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/quality_assurance
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/responsible_person
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/metadata-dataset/public
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich metadata are collected automatically?
-
text_deWelche Metadaten werden automatisch erhoben?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich metadata are collected manually?
-
text_deWelche Metadaten werden manuell erhoben?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich metadata are collected semi-automatically?
-
text_deWelche Metadaten werden semi-automatisch erhoben?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
commentoriginal H2020 question
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThis information is needed for a Horizon 2020 data management plan.
-
text_enIn case it is unavoidable that you use uncommon or generate project-specific ontologies or vocabularies, will you provide mappings to more commonly used ontologies?
-
help_deDiese Information wird für einen Horizon 2020 Datenmanagementplan benötigt.
-
text_deSollte es unvermeidbar sein, projektspezifische oder seltene Ontologien, Metadatenschemata oder Vokabulare zu nutzen, werden Mappings zu gängigen Ontologien etc. erstellt?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enExplain how you want to make your documentation available to others.
-
text_deErläutern Sie, wie Sie ihre Dokumentationen anderen zur Verfügung stellen wollen.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enAre metadata and context information being checked for correctness and completeness?
-
text_deWerden Metadaten und Kontextinformation auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWho is responsible for documenting the metadata and context information and for checking if they are correct and complete?
-
text_deWer ist verantwortlich für die Dokumentation und Prüfung der Metadaten und Kontextinformationen auf Richtigkeit und Vollständigkeit?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
commentprobably we should introduce a separate question for being findable and re-used
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich information is necessary for other parties to understand the data (that is, to understand their collection or creation, analysis, and research results obtained on its basis) and to re-use it?
-
text_deWelche Informationen sind für Außenstehende notwendig, um die Daten zu verstehen (d. h. ihre Erhebung bzw. Entstehung, Analyse sowie die auf ihrer Basis gewonnenen Forschungsergebnisse nachvollziehen) und nachnutzen zu können?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data and context information?
-
text_deWelche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten und Kontextinformation genutzt?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enPersistent Identifiers (PIDs)
-
help_enThe purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called "resolving" of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible. You can find more information about the mode of operation, usage and different kinds of PIDs in e.g. an online tutorial created by the DASISH project or in the information material of the Australian National Data Service (ANDS) (scroll down to "Identifying data and researchers").
-
verbose_name_endataset
-
title_dePersistente Identifikatoren (PIDs)
-
help_dePersistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlinks als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z. B. in einem vom Projekt DASISH erstellten Online-Tutorial oder in den Informationsmaterialien des Australian National Data Service (ANDS) (nach unten scrollen zu "Identifying data and researchers").
-
verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich (sub-) entities / sub units should be referenced using identifiers? Which of those identifiers should be persistent and citable?
-
text_deWelche (Sub-)Entitäten / Untereinheiten sollten sinnvollerweise eigene Identifikatoren erhalten? Welche dieser Identifikatoren sollten dauerhaft und zitierfähig sein?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich system of persistent identifiers shall be used?
-
text_deWelches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?
-
text_deSollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
commentthe stipulation that re-used and created data are of the same type (= and thus capable to be integrated) is problematic, since this implies properties of the data that are not a given. May be this shoud be reformulated to : Is the connection between re-used and created data ensures (which goes into the provenance realm)
-
is_collectionFalse
-
title_enData integration
-
title_deDatenintegration
-
commentthe stipulation that re-used and created data are of the same type (= and thus capable to be integrated) is problematic, since this implies properties of the data that are not a given. May be this shoud be reformulated to : Is the connection between re-used and created data ensures (which goes into the provenance realm)
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs the integration between the re-used and newly created data ensured? If yes, by which means?
-
text_deWird die Integration zwischen nachgenutzten und erzeugten Daten gewährleistet? Wenn ja, wie?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enOther requirements II
-
title_deWeitere Anforderungen II
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.
-
text_enWhich are these additional requirements regarding data management?
-
help_deBitte skizzieren Sie sie kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
-
text_deWelche Anforderungen an das Datenmanagement sind dies?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enData structure
-
verbose_name_endataset
-
title_deDatenstruktur
-
verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat is the structure of the data? How are the individual components of the dataset related to each other? How is the dataset related to other datasets used in the project?
-
text_deWie sind die Daten strukturiert? In welchem Verhältnis stehen die einzelnen Komponenten zueinander? In welchem Verhältnis steht der Datensatz zu anderen im Projekt erhobenen oder genutzten Datensätzen?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enWay of data collection
-
verbose_name_endataset
-
title_deArt der Erhebung
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-tools/creation_methods
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-tools/usage_technology
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-tools/documentation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-tools/control_tools
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich methods for the control and documentation of the conistency and quality of the colelcted data will you use?
-
text_deWelche Maßnahmen zur Kontrolle und Dokumentation der Konsistenz und Qualität der erhobenen Daten ergreifen Sie?
-
widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThis information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.
-
text_enWhich tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?
-
help_deDiese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Bei reproduzierbaren Daten kommt ein weiterer Aspekt hinzu. Diese müssen nicht notwendigerweise aufbewahrt werden - allerdings müssen alle Geräte, Software und auch Informationen über die Vorgehensweise erhalten bleiben, die notwendig sind, um die Daten erneut erstellen zu können.
-
text_deWelche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs documentation about relevant software needed to use the data?
-
text_deWird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enTo be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required . Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.
-
text_enWhich software, processes or technologies are necessary to use the data?
-
help_deUm Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.
-
text_deWelche Software, Verfahren oder Technologien sind notwendig, um die Daten zu nutzen?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enVersioning
-
verbose_name_endataset
-
title_deVersionierung
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-versioning/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-versioning/strategy
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/content-classification/technical-versioning/tool
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease briefly describe the project-internal regulations for the versioning of data sets (e.g.: What kind of changes require a new version? How are changes documented? What are the naming rules for different versions?)
-
text_enWhich versioning strategy is applied for this dataset?
-
help_deBitte beschreiben Sie hier kurz projektinterne Regelungen zur Versionierung von Datensätzen (z. B.: Welche Änderungen machen eine neue Version erforderlich? Wie werden die Änderungen dokumentiert? Wie werden die verschiedenen Versionen benannt?)
-
text_deWelche Versionierungsstrategie wird für diesen Datensatz angewandt?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich technology or tool is used for versioning?
-
text_deWelche Technologie bzw. welches Tool wird zur Versionierung verwendet?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre different versions of the dataset created?
-
text_deWerden verschiedene Versionen des Datensatzes erzeugt?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
title_enOther requirements I
-
title_deWeitere Anforderungen I
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enExamples of discipline-specific requirements are: - Guidelines on the Handling of Research Data in Biodiversity Research - Guidelines for the provision and use of quantitative data in education research (German) - Elegibility criteria for funding for scholarly editions in the literary studies (German) - Recommendations on data standards and tools as well as legal aspects associated with language corpora (German)
-
text_enAre there requirements regarding the data management from other parties (e.g. the scholarly/scientific community)?
-
help_deBeispiele für fachspezifische Empfehlungen und Richtlinien sind: - Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung - Empfehlungen zur Bereitstellung und Nutzung quantitativer Daten in der Bildungsforschung - Förderkriterien für wissenschaftliche Editionen in der Literaturwissenschaft - Empfehlungen zu datentechnischen Standards und Tools sowie zu - rechtlichen Fragen bei der Erhebung von Sprachkorpora
-
text_deGibt es von weiteren Seiten (z. B. von der Fachcommunity) Anforderungen an das Datenmanagement, die beachtet werden müssen?
-
widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
title_enData exchange and reuse of data
-
title_deDatenaustausch und Weiterverwendug von Daten
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-interoperability
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/fair-fair
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/fair-nonprofit
-
is_collectionTrue
-
title_enInteroperability
-
verbose_name_endataset
-
title_deInteroperabilität
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-interoperability/interoperability
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-interoperability/organisation_policy
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-interoperability/naming_policy
-
commentwortlaut noch relativ nah an Original-H2020-Frage
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enIs this dataset interoperable, i.e. allowing data exchange and re-use between researchers, institutions, organisations, countries etc.?
-
text_deIst der Datensatz interoperabel, d. h. geeignet für den Datenaustausch und die Nachnutzung zwischen bzw. von unterschiedlichen Forschenden, Institutionen, Oranisationen und Ländern?
-
widget_typecheckbox
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs there a internal project guideline for naming the data? If so, please briefly outline the naming conventions and, if necessary, link to the documentation.
-
text_deGibt es eine projektinterne Richtlinie zur Benennung der Daten? Wenn ja, bitte skizzieren Sie sie kurz und verlinken Sie ggf. zu einer ausführlicheren Dokumentation.
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre there internal project guidelines for a consistent organisation of the data? If so, where they are documented?
-
text_deGibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?
-
widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enData sharing and re-use
-
verbose_name_endataset
-
title_deWeitergabe und Veröffentlichung
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/explanation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/conditions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/restrictions_explanation
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/data-usage/data-sharing-and-re-use-publication/data_publication_date
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThe options refer to the licenses of the Creative Commons family.
-
text_enIf yes, under which terms of use or license will the dataset be published or shared?
-
help_deDie Auswahlmöglichkeiten orientieren sich an Lizenzen der Creative-Commons-Familie.
-
text_deWenn ja, unter welchen Nutzungsbedingungen oder welcher Lizenz sollen die Daten veröffentlicht bzw. geteilt werden?
-
widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhen will the data be published (if they are)?
-
text_deWann werden die Daten veröffentlicht?
-
widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf no, please explain why not. Please differentiate between legal and contractual reasons and voluntary restrictions.
-
text_deWenn nicht, begründen Sie dies bitte und unterscheiden Sie dabei zwischen rechtlichen und/oder vertraglichen Gründen und freiwilligen Einschränkungen.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf there are any restrictions on the re-use of this dataset, please explain why.
-
text_deSollte die Nachnutzung dieses Datensatzes Einschränkungen unterliegen, erläutern Sie bitte die Gründe.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill this dataset be published or shared?
-
text_deSoll dieser Datensatz veröffentlicht oder geteilt werden?
-
widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
title_enDigital archive I
-
title_deDigitales Archiv I
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enIf there is no digital archive for your research area, which match the conditions, put a copie of your data on a generic data platform, please. If you will not share your data, this is a policy statement.
-
text_enName the data archives, which you will use.
-
help_deFalls es auf ihrem Forschungsgebiet noch kein Datenarchiv gibt, welches diese Bedingungen erfüllt, stellen Sie bitte eine Kopie Ihrer Daten auf eine generische Plattform. Falls keine Daten geteilt werden, ist dies eine Grundsatzerklärung.
-
text_deGeben Sie die digitalen Datenarchive an, die Sie nutzen werden.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enI will use digital archives, which match the FAIR Data Principles.
-
text_deIch werde digitale Archive wählen, die den FAIR Data Principles entsprechen.
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
title_enDigital archive II
-
title_deDigitales Archiv II
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWith negative answer: Please explain why the data will be stored at for-profit digitale archives.
-
text_deBei negativer Antwort: Bitte erläutern Sie, aus welchen Gründen die Daten auf gewinnorientierten Datenarchiven abgelegt werden.
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enI will chose digital archives which are managed by non-profit organisation.
-
text_deIch werde digitale Archive wählen, die von einer gemeinnützigen Organisation verwaltet werden.
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
title_enGeneral
-
title_deAllgemein
-
is_collectionFalse
-
title_enProject coordination
-
title_deProjektkoordination
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich persons or institutions are responsible for the project coordination?
-
text_deWelche Personen oder Institutionen sind verantwortlich für die Projektkoordination?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enProject partners
-
verbose_name_enproject partner
-
title_deProjektpartner
-
verbose_name_deProjektpartner
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enPlease give the name and an email address.
-
text_enWho is/are the contact person(s) for data management questions?
-
help_deBitte geben Sie den Namen und eine E-Mail-Adresse an.
-
text_deWer ist bei diesem Partner der/die Ansprechpartner/in für das Datenmanagement?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enProject partner
-
text_deProjektpartner
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enMore and more universities and scientific institutions adopt research data management policies. These contain, among other things, recommendations and / or demands concerning the handling of research data by researchers of the institution. Principles and guidelines on handling research data at Bielefeld University or the Research data policy of the Georg-August University Goettingen.
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text_enDoes your institution have rules or guidelines for the handling of research data? If yes, please briefly outline them and refer to more detailed sources of information if necessary. Please also indicate, if the rules / guidelines are mandatory or optional.
-
help_deImmer mehr Hochschulen und wissenschaftliche Einrichtungen verabschieden Leitlinien oder Richtlinien (oft auch als „Policies“ bezeichnet) zum Forschungsdatenmanagement. Diese enthalten unter anderem Empfehlungen und/oder Vorgaben zum Umgang mit Forschungsdaten, die die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Einrichtung beachten sollten oder müssen (je nach Grad der Verbindlichkeit). Beispiele für solche Richtlinien sind die Grundsätze zu Forschungsdaten der Universität Bielefeld oder die Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten der Georg-August-Universität Göttingen.
-
text_deGibt es an Ihrer Einrichtung Regeln oder Richtlinien zum Umgang mit den im Projekt erhobenen Forschungsdaten? Wenn ja, skizzieren Sie diese kurz und verweisen Sie ggf. auf weiterführende Informationen. Geben Sie bitte auch an, welchen Grad an Verbindlichkeit sie haben.
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
title_enEthics, legal and security questions
-
title_deEthische, rechtliche und Sicherheitsfragen
-
pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/general-legal-issues-international_yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/access-data_security
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset
-
is_collectionTrue
-
title_enAccess and security
-
verbose_name_endataset
-
title_deZugriff und Datensicherung
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/access-data_security/access_permissions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/access-data_security/backups
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/access-data_security/name
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/access-data_security/security_measures
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWho is allowed to access the dataset?
-
text_deWer darf auf den Datensatz zugreifen?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enThis question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.
-
text_enHow and how often will backups of the data be created?
-
help_deDie Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
-
text_deWie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
help_enThis question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.
-
text_enWho is responsible for the backups?
-
help_deDie Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.
-
text_deWer ist verantwortlich für die Erstellung der Backups?
-
widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhich measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?
-
text_deWelche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enGeneral legal issues
-
title_deRecht allgemein
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enIf you answer this question with "Yes", please get in touch with the legal department or a respective contact person at your institution to clarify if this has consequences for the project and its data management and if yes, what consequences these are.
-
text_enDoes the legal situation of different countries have to be considered?
-
help_deFalls Sie diese Frage mit "Ja" beantworten, setzen Sie sich bitte mit der Rechtsabteilung bzw. einem/r entsprechenden Ansprechpartner/in an Ihrer Institution in Verbindung, um zu klären, ob sich daraus Konsequenzen für Ihr Projekt ergeben und wenn ja, welche dies sind.
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text_deMuss die rechtliche Situation verschiedener Länder berücksichtigt werden?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
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is_collectionTrue
-
title_enIntellectual property rights II
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verbose_name_endataset
-
title_deUrheber- oder verwandte Schutzrechte II
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verbose_name_deDatensatz
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset/copyrights
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset/owner
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/intellectual-property-rights-dataset/other_rights
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is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
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text_enDoes copyright law apply to this dataset?
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text_deBe- oder entstehen an diesem Datensatz Urheberrechte?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
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text_enDo other intellectual property rights apply to this dataset?
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text_deBe- oder entstehen an diesem Datensatz andere Schutzrechte?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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text_enWas investigated who the rights owner is?
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text_deWurde der/die Rechteinhaber/in recherchiert?
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widget_typeradio
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
title_enIntellectual property rights I
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title_deUrheber- oder verwandte Schutzrechte I
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enData or software can be subject to intellectual or industrial property rights. Applicable laws differ broadly even within EU. Follow the guidelines for interlletual or industrial property rights of your sponsors, your institute, your division or our group. Clarify which licenses you need to use external data (data, which you do not own). Relevant property rights can be trademarks, patents, utility models, plant variety rights protection, integrated circuit layout design protection, geographical indications or registered designs.
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text_enDoes the project use and/or produce data that is protected by intellectual or industrial property rights?
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help_deDaten oder Software können Urheber- oder anderen Schutzrechten unterliegen. Die Rechtslage kann selbst in der EU von Land zu Land erheblich abweichen. Halten Sie die Richtlinien für Urheberrechte oder Rechte an geistigem Eigentum Ihrer Förderorganisation, Ihres Instituts, Ihrer Abteilung oder Gruppe ein. Klären Sie ab, welche Genehmigungen für die Weiterverwendung von externen Daten (Daten, die sich nicht im Eigentum des Autors befinden) erforderlich sind. Relevante Schutzrechte können gewerbliche Schutzrechte wie Patente, Gebrauchsmuster, Sortenschutz [bei Pflanzenzüchtungen], Halbleiterschutz, Marken, geographische Herkunftsangaben, eingetragene Designs oder geschäftliche Bezeichnungen sein.
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text_deWerden Daten genutzt und/oder erstellt, die durch Urheber- oder verwandte Schutzrechte geschützt sind?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
title_enOfficial approval
-
title_deOffizielle Genehmigung
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/ethics_committee
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/title
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-official_approval/data_access_committee
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs a data access committee needed to handle access requests to the published data of the project?
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text_deWird eine Datenzugangs-Kommission benötigt, die bei Zugriffsanfragen auf vom Projekt veröffentlichte Daten entscheidet, ob Zugang gewährt wird oder nicht?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHas the project been approved by a research ethics committee?
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text_deWurde das Forschungsvorhaben von einer Ethikkommission begutachtet?
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widget_typeradio
-
value_typeoption
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf yes, which permit?
-
text_deWenn ja, um welche Genehmigung handelt es sich?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs a statutatory approval / permit needed for the research?
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text_deWird für das Forschungsvorhaben eine offizielle Genehmigung benötigt?
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widget_typeradio
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enSensitive data
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verbose_name_endataset
-
title_deSensible Daten
-
verbose_name_deDatensatz
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/anonymization
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/extent
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/statement
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/record
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/deletion
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/legal-and-ethics/sensitive-data-personal_data/organisation
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWill the data be anonymised or pseudonymised?
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text_deWerden die Daten anonymisiert oder pseudonymisiert?
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widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enBy when will the (unanonymised or unpseudonymised) original data be safely deleted?
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text_deBis wann werden die (unanonymisierten bzw. unpseudonymisierten) Originaldaten spätestens sicher vernichtet?
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widget_typedate
-
value_typedatetime
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
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help_enBasically, the collection, processing, archiving and publication of personal data is only admissible, when the “informed consent” of the person in question has been obtained. There are only very few cases in which this is not the case (see, also for more information: Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora, p. 6).
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text_enTo what extent is the "informed consent" obtained from the persons concerned?
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help_deGrundsätzlich gilt, dass eine Erhebung, Verarbeitung, Archivierung und Veröffentlichung personenbezogener Daten nur zulässig ist, wenn eine entsprechende „informierte Einwilligung“ der Betroffenen vorliegt. Nur in ganz wenigen, jeweils in den Datenschutzgesetzen definierten Ausnahmefällen wird diese nicht benötigt (vgl., auch für mehr Information, Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora, S. 6).
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text_deIn welchem Umfang wird die "informierte Einwilligung" der Betroffenen eingeholt?
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widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow is the collaborative work on the same files organised?
-
text_deWie ist das kollaborative Arbeiten an denselben Dateien geregelt?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhere and how is the "informed consent" documented?
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text_deWo und wie sind die "informierten Einwilligungen" abgelegt?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIf no "informed consent" is obtained, please give the reasons for not doing so.
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text_deWenn keine "informierte Einwilligung" eingeholt wird, begründen Sie dies bitte.
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
title_enPersonal data
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title_dePersonenbezogene Daten
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_enEuropean Data Protection Law may apply. The Swiss Federal Act defines personal data as „all information related to particular or determinable person” (Art. 3 Bst. a des Bundesgesetzes über den Datenschutz)). A person is “identified” when it is obvious whom the data is associated with. A person is “identifiable” when it is possible to find out which person the data refers to with additional information (See Häder 2009, p. 7). The handling of personal information is regulated by law. More information (in German only) can be found in the following publications: * Michael Häder (2009): Der Datenschutz in den Sozialwissenschaften. RatSWD Working Paper No. 90. * Uwe Jensen (2012): Leitlinien zum Management von Forschungsdaten. Sozialwissenschaftliche Umfragedaten. GESIS Technical Report 2012|07. (esp. pp. 13 ff) * Handreichung: Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora. (esp. part 1.1 and part 2.2)
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text_enDoes this dataset contain personal data?
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help_deEuropäisches Recht kann Geltung haben. Das Schweizer Bundesgesetz definiert Personendaten als "alle Angaben, die sich auf eine bestimmte oder bestimmbare Person beziehen“ (Art. 3 Bst. a des Bundesgesetzes über den Datenschutz) Dabei wird von einer „bestimmten Person“ gesprochen, wenn eindeutig erkennbar ist, zu welcher Person die Daten gehören. Um eine „bestimmbare Person“ handelt es sich, wenn mittels Zusatzinformationen ermittelt werden kann, um welche Person es geht. (Vgl. Häder 2009, S. 7). Der Umgang mit solchen Daten ist gesetzlich geregelt. Mehr Informationen (zwar auf bestimmte Disziplinen / Datentypen fokussiert, aber übertragbar) zum Thema bieten bspw.: * Michael Häder (2009): Der Datenschutz in den Sozialwissenschaften. RatSWD Working Paper No. 90. * Uwe Jensen (2012): Leitlinien zum Management von Forschungsdaten. Sozialwissenschaftliche Umfragedaten. GESIS Technical Report 2012|07. (v.a. S. 13ff.) * Handreichung: Informationen zu rechtlichen Aspekten bei der Handhabung von Sprachkorpora. (v.a. Teil 1.1 und Teil 2.2)
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text_deEnthält dieser Datensatz personenbezogene Daten?
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widget_typeyesno
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value_typeboolean
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title_enData storage and long-term preservation
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title_deDatenspeicherung und Datenerhalt
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pages
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/storage_project-storage
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/storage_project-usage
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-criteria
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets
-
is_collectionFalse
-
title_enSelection
-
title_deAuswahl
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questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-criteria/selection_criteria
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-criteria/responsible_person
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-criteria/selection_format
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWho selects the data to be archived?
-
text_deDurch wen erfolgt die Auswahl?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat are the criteria / rules for the selection of the data to be archived (after the end of the project)?
-
text_deAuf Basis welcher Kriterien / Regeln werden die Daten zur Archivierung (nach Projektende) ausgesucht?
-
widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enJustify your choice of the file formats for the difital preservation.
-
text_deBegründen Sie die Wahl ihrer Dateiformate für die Langzeitarchivierung.
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enLong-term preservation
-
verbose_name_endataset
-
title_deLangzeitarchivierung
-
verbose_name_deDatensatz
-
questions
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/yesno
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/purpose
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/duration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/reuse_duration
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/repository
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/certification
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/repository_arrangements
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/embargo_period
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/access_authentication
- https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/snf/storage-and-long-term-preservation/long-term-preservation-datasets/data_archiving_date
-
commentOriginal from H2020 FAIR Data Management Plan
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow will the identity of the person accessing the data will be ascertained?
-
text_deWie wird die Identität von Personen, die auf die Daten zugreifen, verifiziert?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enIs the repository or data centre chosen certified (e.g. Data Seal of Approval, nestor Seal or ISO 16363)? (If the dataset is archived at several places, you may answer this question with yes, if this applies to at least one of these.)
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text_deHandelt es sich dabei um ein zertifiziertes Repositorium oder Datenzentrum (z. B. durch das Data Seal of Approval, nestor-Siegel oder ISO 16363)? (Wurden mehrere Langzeitarchivierungsoptionen ausgewählt, kann die Frage bejaht werden, wenn dies auf mindestens eine der Optionen zutrifft).
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enBy when will the data be archived?
-
text_deWann werden die Daten archiviert?
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widget_typedate
-
value_typedatetime
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow long will the data be stored?
-
text_deWie lange müssen die Daten aufbewahrt werden?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enShall there be an embargo period before the data are made available?
-
text_deSollen die Daten erst nach Ablauf einer Sperrfrist zugänglich gemacht werden?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhat are the reasons this dataset has to be preserved for the long-term?
-
text_deAus welchen Gründen müssen die Daten langfristig aufbewahrt werden?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
is_optionalFalse
-
text_enWhere will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored or archived after the end of the project?
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text_deWo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende gespeichert bzw. archiviert?
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widget_typecheckbox
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
help_en(original question from Horizon 2020 FAIR Data Management Plan)
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text_enHave you explored appropriate arrangements with the identified repository?
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text_deWurde mit dem Repositorium oder Datenzentrum bereits angemessene Archivierungslösungen besprochen?
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widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
commentOriginal H2020 question
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is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enHow long is it intended that the data remains re-usable.
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text_deWie lang sollen die Daten nach Projektende (nach)nutzbar sein?
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widget_typetext
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enDoes this dataset have to preserved for the long-term?
-
text_deMuss dieser Datensatz langfristig aufbewahrt werden?
-
widget_typeyesno
-
value_typeboolean
-
is_collectionTrue
-
title_enStorage location
-
verbose_name_endataset
-
title_deSpeicherort
-
verbose_name_deDatensatz
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enWhere is the dataset stored during the project?
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text_deWo wird der Datensatz während des Projektes gespeichert?
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widget_typetextarea
-
value_typetext
-
is_collectionTrue
-
title_enData storage
-
help_enThe following questions will help to estimate, which ressources are necessary to enable the envisioned data usage scenarios during the project. These can be technical / IT resources as well as expertise brought in by e.g. data managment or IT experts.
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verbose_name_endataset
-
title_deDatenspeicherung
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help_deDie folgenden Fragen dienen dazu einzuschätzen, welche Ressourcen für die geplante Nutzung der Daten während der Projektlaufzeit nötig sind. Dabei kann es sich um technische bzw. IT-Ressourcen handeln, aber auch um Expertise, die z. B. durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen eingebracht wird.
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verbose_name_deDatensatz
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is_collectionFalse
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is_optionalFalse
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text_enTo what extent will infrastructure resources be required (e.g. CPU hours, bandwidth, storage space... etc.).
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text_deIn welchem Umfang werden Infrastrukturressourcen benötigt (CPU-Stunden, Bandbreite, Speicherplatz etc.)?
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widget_typeradio
-
value_typetext
-
is_collectionFalse
-
is_optionalFalse
-
text_enAre there actual or potential usage scenarios that could benefit from support by a data management or IT expert, or that even require such support?
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text_deGibt es beabsichtigte (ggf. auch potentielle) Nutzungsszenarien, für die die Unterstützung durch Datenmanagement- oder IT-ExpertInnen sinnvoll oder notwendig ist?
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widget_typeradio
-
value_typetext