Question
https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/smp/general/topic/intended-use
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    https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/research_question/title
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    False
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    False
  • help_en
    The intention for developing software in a scientific context can be manifold. The same applies to the specific application of the software and the contribution to scientific knowledge. Depending on the scientific community, these points can also differ significantly from each other. We offer here some recommended reading that may be helpful in answering the questions: * Anzt et al.(2021): deRSE Position Paper: "An environment for sustainable research software in Germany and beyond: Current state, open challenges, and call for action", https://doi.org/10.12688/f1000research.23224.2. * Gardner et al. (2022): Sustained software development, not number of citations or journal choice, is indicative of accurate bioinformatic software, In: Genome Biology 23, 56, https://doi.org/10.1186/s13059-022-02625-x. * Katerbow, & Feulner (2018): Recommendations on the development, use and provision of Research Software, https://doi.org/10.5281/zenodo.1172988. * Lee, et al. (2021): Barely sufficient practices in scientific computing, In: Patterns, 2(2), 100206, https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100206. * Wuttke et al. (2022): Guidelines for collaborative development of sustainable data treatment software, In: Journal of Neutron Research, vol. 24, no. 1, pp. 33-72, https://doi.org/10.3233/JNR-220002. * Wilson et al. (2017): Good enough practices in scientific computing, In: PLOS Computational Biology, 13(6), e1005510, https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005510. By their very nature, these references are not exhaustive. If you need particular assistance in answering them, it is best to talk to your local colleagues from IT, the Scientific Computing Unit, and so on. They will probably be able to help you.
  • text_en
    What is the intended use of the software? How will your software contribute to research?
  • help_de
    Die Intention für die Entwicklung von Software im wissenschaftlichen Kontext kann vielfältig sein. Gleiches gilt für die konkrete Anwendung der Software und dem Beitrag zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn. Je nach Fachkultur können sich diese Punkte auch deutlich voneinander unterscheiden. Zur Orientierung und als Unterstützung bieten wir hier einige Literaturempfehlungen, die bei der Beantwortung der Fragen hilfreich seinen können: * Anzt et al.(2021): deRSE Position Paper: "An environment for sustainable research software in Germany and beyond: Current state, open challenges, and call for action", https://doi.org/10.12688/f1000research.23224.2. * Gardner et al. (2022): Sustained software development, not number of citations or journal choice, is indicative of accurate bioinformatic software, In: Genome Biology 23, 56, https://doi.org/10.1186/s13059-022-02625-x. * Katerbow, & Feulner (2018): Recommendations on the development, use and provision of Research Software, https://doi.org/10.5281/zenodo.1172988. * Lee, et al. (2021): Barely sufficient practices in scientific computing, In: Patterns, 2(2), 100206, https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100206. * Wuttke et al. (2022): Guidelines for collaborative development of sustainable data treatment software, In: Journal of Neutron Research, vol. 24, no. 1, pp. 33-72, https://doi.org/10.3233/JNR-220002. * Wilson et al. (2017): Good enough practices in scientific computing, In: PLOS Computational Biology, 13(6), e1005510, https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005510. Es liegt in der Natur der Sache, dass diese Literaturhinweise nicht vollumfänglich sind. Wenn Sie bei der Beantwortung konkrete Unterstützung benötigen, dann sprechen Sie am besten mit Ihren lokalen Kolleg_innen von der IT, der Scientific Computing Unit usw. Diese können Ihnen weiterhelfen.
  • text_de
    Was ist der beabsichtigte Verwendungszweck der Software? Wie wird Ihre Software zur Forschung beitragen?
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