• is_collection
    False
  • is_optional
    False
  • help_en
    To be able to reuse data, e.g. for replication of studies, meta-analyses or to answer new research questions, not only the data themselves are needed, but also the software, equipment, etc. and knowledge of specific procedures for their use. As with formats, the more standardised, open and established they are, the easier it is to reuse them.
  • text_en
    What software, processes or technologies are required to use the data?
  • help_de
    Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.
  • text_de
    Welche Software, Verfahren oder Technologien sind notwendig, um die Daten zu nutzen?
  • help_fr
    Pour pouvoir réutiliser les données (par exemple pour répliquer des études, pour une méta-analyse ou pour résoudre de nouvelles questions de recherche), ainsi que les données, le logiciel, l'équipement et les connaissances sur les méthodes spéciales d'utilisation des données sont nécessaires. Tout comme pour les formats, la recommandation est: plus ils sont standardisés, ouverts et établis, mieux ils sont réutilisables.
  • text_fr
    Quels logiciels, processus ou technologies sont nécessaires pour utiliser les données ?
  • help_it
    Per poter riutilizzare i dati (es. Per replicare studi, eseguire una metaanalisi o per affrontare nuovi argomenti di ricerca), insieme ai dati sono necessari i programmi, l'attrezzatura e conoscenze specifiche sui metodi di riuso dei dati. Analogamente ai formati, si raccomanda di adottare metodi il più standard, aperti e diffusi possibile.
  • text_it
    Quali programmi, processi o tecnologie sono necessari per utilizzare i dati?
  • help_es
    Para poder reutilizar datos (p. ej., para replicar estudios, para metaanálisis o para resolver nuevas preguntas de investigación), junto con los datos, se requiere el software, el equipo y el conocimiento sobre métodos especiales para usar los datos. Al igual que con los formatos, la recomendación es: cuanto más estandarizados, abiertos y consolidados, mejor para su reutilización.
  • text_es
    ¿Qué software, procesos o tecnologías son necesarios para utilizar los datos?
  • widget_type
    textarea
  • value_type
    text