Question
https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/rdmo/content-classification/data-reproducibility/reproducibility
  • attribute
    https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/reproducibility
  • is_collection
    False
  • is_optional
    False
  • help_en
    In principle, some data can always be re-created. Examples include data from scientific experiments or digital copies of analogue objects (as long as the originals are not lost). Of course, the effort and cost involved can be considerable. In such cases, the cost of re-creation should be weighed against the cost of long-term preservation when considering the need for subsequent long-term preservation. Other data, on the other hand, cannot be re-created per se. This is the case for any kind of episodic observation, whether social or natural science, as it represents a specific phenomenon at a specific time and/or place and is therefore generally not repeatable. Their value for subsequent use by others, as well as the loss in the event of unsuccessful or failed long-term archiving, is incomparably higher than that of reproducible data.
  • text_en
    Is the data set reproducible, i.e. could it be re-created or recovered if it were lost?
  • help_de
    Manche Daten können im Prinzip jederzeit neu erstellt werden. Beispiele hierfür sind etwa naturwissenschaftliche Experimentdaten oder auch Digitalisate analoger Objekte (solange die Originale nicht verlorengehen). Der Aufwand und die Kosten hierfür können natürlich durchaus beträchtlich sein. Im Hinblick auf die Frage der Notwendigkeit einer späteren Langzeitarchivierung sollte in diesen Fällen der Aufwand einer erneuten Erstellung gegen den Aufwand der Langzeitarchivierung abgewogen werden. Andere Daten wiederum lassen sich per se nicht erneut erheben. Dies ist etwa bei jeglicher Art von episodischer Beobachtungen, sei es sozialwissenschaftlicher oder naturwissenschaftlicher Art, der Fall, da diese ein bestimmtes Phänomen an einem bestimmten Zeitpunkt und/oder Ort abbilden und somit i.d.R. nicht wiederholbar sind. Ihr Wert für die Nachnutzung durch andere wie auch der Verlust bei einer nicht erfolgten oder misslungenen Langzeitarchivierung ist ungleich höher als bei reproduzierbaren Daten.
  • text_de
    Ist der Datensatz reproduzierbar, d. h. ließe er sich, wenn er verloren ginge, erneut erstellen oder erheben?
  • help_fr
    Certaines données peuvent, techniquement, être recréées à tout moment, comme c'est le cas avec des expériences scientifiques ou des versions numérisées d'objets analogiques (tant que les originaux sont toujours là et en bon état). Cependant, cela peut consommer beaucoup de temps et d'argent. En ce qui concerne la conservation à long terme, l'effort de recréation doit être mis en balance avec l'effort de conservation à long terme. D'autres données ne peuvent pas être collectées ou recréées.
  • text_fr
    Le jeu de données est-il reproductible au sens où il pourrait être créé / collecté à nouveau en cas de perte ?
  • help_it
    Certi dati possono in linea di massima essere ricreati in qualunque momento, come nel caso di esperimenti nelle scienze naturali o delle versioni digitalizzate di oggetti reali (fintanto che gli originali sono disponibili e in buone condizioni). Ciononostante, questo comporta spesso un dispendio notevole di tempo e risorse. Valutando l'opportunità di una conservazione a lungo termine dei dati, lo sforzo di una rigenerazione degli stessi va soppesato contro lo sforzo per la conservazione. Altri tipi di dati sono di per sé unici e non possono essere rigenerati. Questo è il caso per esempio di osservazioni occasionali nelle scienze sociali o naturali, in quanto esse si riferiscono a un evento manifestatosi in un determinato momento/luogo e quindi non sono normalmente ripetibili. Il loro valore per un riutilizzo da parte di terzi come pure il costo della perdita in caso di una conservazione non andata a buon fine sono notevolmente più elevati in confronto a dati riproducibili.
  • text_it
    La raccolta di dati è riproducibile, ovvero sarebbe possibile crearla di nuovo in caso di perdita?
  • help_es
    Algunos datos pueden, técnicamente, crearse de nuevo en cualquier momento, como es el caso de los experimentos científicos o las versiones digitalizadas de objetos analógicos (siempre que los originales todavía estén allí y en buen estado). Sin embargo, esto puede consumir una cantidad considerable de tiempo y costo. Con respecto a la preservación de datos a largo plazo, el esfuerzo de re-creación debe sopesarse frente al esfuerzo de preservación de datos a largo plazo. Otros datos no se pueden recopilar ni crear de nuevo.
  • text_es
    ¿Es la colección de datos reproducible, en el sentido de que podría re-crearse/recopilarse nuevamente, en caso de que se perdiera?
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